ht-ates评估理论,技术和经济和市场潜力的方法学框架(从https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.01.01.01.01.2018.01.01.201.01.072在Elsevier Ltd.的许可下,在Creative Comply ccc-by-Nd cc-by-nd cc-by-nd httpsemense下189)ht-ates评估理论,技术和经济和市场潜力的方法学框架(从https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.01.01.01.01.2018.01.01.201.01.072在Elsevier Ltd.的许可下,在Creative Comply ccc-by-Nd cc-by-nd cc-by-nd httpsemense下189)
非侵入性脑刺激 (NIBS) 已被测试可以改变健康参与者的认知能力,以及减轻神经退行性疾病的认知症状 ( Guse 等人,2010 年;Vacas 等人,2019 年)。两种最常见的 NIBS 形式,即经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流刺激 (tDCS),都具有应用范围广泛和刺激参数多样的特点。因此,NIBS 研究结果的特点是个体间和个体内存在大量差异。这个问题导致一些评论和荟萃分析甚至质疑某些 NIBS 方法,尤其是 tDCS,在调节健康或痴呆参与者的认知表现方面的有效性 ( Jacobson 等人,2012 年;Horvath 等人,2015 年)。尽管越来越多的证据支持 TMS 在调节认知方面的有效性,但不仅确定有效性,而且估计效果大小也至关重要,这同样需要基于可靠的数据。表明 NIBS 对神经退行性疾病具有积极认知影响的评论报告了所分析研究的严重局限性(Freitas 等人,2011 年;Elder 和 Taylor,2014 年;Hsu 等人,2015 年;Vacas 等人,2019 年)。局限性包括所应用的测量和刺激参数之间的高度异质性、由于痴呆样本之间的特定特征导致的变异性增加以及由于样本量小导致的低统计功效。所有这些因素都可能导致高变异性并阻碍对 NIBS 有效性的准确估计;然而,尚未系统地审查这些因素存在的程度。此外,对于临床试验的几个重要设计方面(例如分配隐藏、随机化、统计分析和样本特征),方法报告通常不是最理想的(Gluud,2006)。报告不充分以及试验设计和应用方法的选择可能会影响 NIBS 效应的估计(Savovi´c et al., 2012; Weuve et al., 2015; Polanía et al., 2018),并对主观评估的结果(例如认知状态)产生更明确的影响(Savovi´c et al., 2012)。刺激参数的差异可能导致刺激效果的改变。此外,一些刺激参数设置旨在实现不同的目标,例如更局部的刺激或皮层下结构的调节。因此,清晰、详细地报告 NIBS 协议对于考虑这些差异至关重要 ( Polanía 等,2018 )。概述推荐的方法学特征和刺激参数,指向完全开发的方法学指南和关于
摘要 目的:识别、分类和分析中度至重度脑外伤患者认知康复的方法学问题及其疗效。数据来源:使用关键词“认知干预”和“脑外伤”在 Pubmed 和 PsycINFO 中搜索 2015 年至 2021 年期间发表的研究。研究选择:两名独立审阅者选择了有关成人脑外伤认知康复的文章。在 458 项研究中,评估了 97 篇全文文章,其中 46 篇符合纳入标准。数据提取:1 名审阅者根据研究方法学质量标准分析了数据。数据综合:结果显示,干预措施针对的认知领域范围很广,涉及 7 个认知领域,大多以个人疗程(83%)和综合认知方法(48%)的形式进行。作为结果衡量标准的神经影像学工具仍然很少,只有 20% 的研究采用该工具。 43 项研究报告了认知康复的显著效果,其中 7 项满足了较高的方法学证据水平。结论:认知康复的进步和不足都得到了强调,并促使我们为未来的研究制定了方法学要点。结果测量的选择、控制干预的选择以及联合康复的使用应在进一步的研究中进行调查。《物理医学与康复档案》2023;104:315-30
摘要。提出了一种方法,用于计算量子密钥分布系统(QKD)站的平均进入时间,并通过降低长度的纤维通信线(focl)的段进行顺序进行轮询。构建了对光子脉冲的顺序搜索的状态图和过渡图。是为了找到检测光子脉冲的概率,进入站点同步的平均步骤数,步骤数的差异以及进入连接的平均时间的平均步骤数。注意到,当焦点分为长度降低的部分时,黑暗电流脉冲(DCP)的水平会显着降低。后者允许减少光电探测器的错误警报的概率。对所获得的结果的分析表明,在算法 - 模拟的情况下,提出的算法进入同步时间的时间比进入站点的通信所需的时间少3倍。获得的结果表明有可能增加焦点的长度,同时确保同步误差概率在0.01的水平上的值。
引言 本指南旨在满足 2016 年《21 世纪治愈法案》(以下简称“治愈法案”)第 3002(c) 条的法定要求和《处方药用户付费法案》(PDUFA)VI(根据《2017 年 FDA 再授权法案》(FDARA),第一章授权)做出的承诺,即发布方法学指南来支持以患者为中心的药物开发。根据《治愈法案》第 3002(c)(1) 条发布的指南应涉及以下内容:“寻求收集患者体验数据以提交给部长并由部长用于监管决策的人员可使用的方法学方法,这些方法学方法相关且客观,并确保此类数据准确且代表目标人群,包括在整个药物开发过程中收集有意义的患者意见的方法以及数据收集、报告、管理和分析的方法学考虑。”除此《治愈法案》规定外,FDA 还承诺根据 PDUFA VI 重新授权绩效目标第 IJ 条发布一系列指南,旨在“加强将患者的声音纳入药物开发和决策中”,该系列的第一份指南(称为“指南 1”)涵盖与《治愈法案》第 3002(c)(1) 条相同的方法论主题,同时还承诺包括标准化命名法和术语。《治愈法案》 2 将“患者体验数据”定义为包括以下内容:1 本指南由美国食品药品管理局药品评估与研究中心 (CDER) 新药办公室和转化科学办公室与生物制品评估与研究中心 (CBER) 合作制定。 2 为了本指南的目的,患者体验数据的定义见《21 世纪治愈法案》第三章第 3001 节,该法案经 2017 年《食品药品监督管理局再授权法案》(FDARA)第 605 节修订。
S.NO研究生计划01高级工程电磁学02天线理论和设计03微波主动设备04随机过程05电信网络06网络优化07治疗和相变08材料材料热力学和提取方法。09材料和故障分析的机械行为。10高级材料11项目管理12总质量管理13供应链管理14研究方法学15工程师和科学家的数学方法16优化理论17线性系统理论18工程研究方法学19高级化学工程和热力学20高级化学反应和催化21高级运输现象22高级计算机网络
该方案以系统评价和荟萃分析方案的首选报告项目为指导,并发表在国际系统评价前瞻性注册数据库 (PROSPERO: CRD42023392246) 中。将搜索的数据库包括 EMBASE、Scopus、ScienceDirect、Web of Science、SPORTDiscus、CINAHL 和 PubMed。对儿童和青少年 (5 至 19 岁) 进行的分析 SB 与 BDNF 之间关联的横断面和队列研究将纳入系统评价。将描述研究的特点、方法学方面和主要结果。然后,将评估纳入研究的偏倚风险 (由 STROBE 和 Newcastle-Ottawa 量表评估) 和证据水平 (由 GRADE 工具评估)。还将进行亚组分析。两位经验丰富的审阅者将进行研究选择、数据提取和方法学质量评估。
摘要 主要目标:回顾当前关于创伤性脑损伤 (TBI) 后构音障碍干预措施的文献,了解其有效性和方法学质量,并确定未来研究方向,以制定治疗该人群构音障碍的指南。研究设计:范围审查。方法和程序:搜索截至 2018 年 7 月的电子数据库,以查找治疗 TBI 后构音障碍的干预试验。三位审阅者评估文章是否符合以下标准:(1) 人群(仅 TBI 后患有构音障碍的成年人)和 (2) 干预研究。在最初确定的 1481 篇文章中,根据纳入标准选出了 17 篇。16 篇文章是单案例设计 (SCD),1 篇文章是队列研究。使用单案例实验设计 (SCED) 评分量表检查符合条件文章的方法学质量;对队列研究进行了定性描述。主要结果和成果:所述干预措施分为六大类 - 行为干预、假肢干预、工具干预、药物干预、辅助和替代沟通 (AAC) 以及混合干预。行为干预在文献中受到的关注最多。使用 SCED 评分的文章平均得分为 6.8,表明方法学质量中等。结论:该领域目前缺乏高质量研究。需要进一步研究以确定最佳临床实践。
5英国市场份额数据,该数据使用FactSheet市场份额部分中概述的方法学计算,该方法基于国家统计局和联合国贸易与发展会议的数据。 6个FDI数据来自全国FDI的国家统计局临时数据发布,与所有合作伙伴。 7来自国际货币基金组织世界经济前景数据库的经济数据;估计和预测以斜体给出;提供的GDP排名基于当前价格(名义条款)的价值,其中一些合作伙伴的价值是基于估计值,这些估计可能会影响修订后排名。5英国市场份额数据,该数据使用FactSheet市场份额部分中概述的方法学计算,该方法基于国家统计局和联合国贸易与发展会议的数据。6个FDI数据来自全国FDI的国家统计局临时数据发布,与所有合作伙伴。7来自国际货币基金组织世界经济前景数据库的经济数据;估计和预测以斜体给出;提供的GDP排名基于当前价格(名义条款)的价值,其中一些合作伙伴的价值是基于估计值,这些估计可能会影响修订后排名。
Cijy Elizabeth Sunny博士是贝勒大学汉卡默商学院信息系统和商业分析部的PD研究助理。她是一名研究方法学家和心理学家,在STEM教育研究,医学教育以及最近在工程教育领域的实质领域中运用了自己的技能。此外,她曾是一名教育者,并且主要是在三大大洲的物理学和研究方法。除了研究外,她还开展了有关使用概念映射方法进行规模开发的研讨会,标准化患者教育者的混合方法研究方法以及对医师教育者的标准设定。博士Sunny通过合作继续将自己的技能投入到工程教育研究中。作为她在贝勒大学(Baylor University)的新事业的一部分,她正在以研究方法学家和数据分析师的身份投入技能,以通过与在那里的研究团队一起与多样化的利益相关者合作的信息技术来策划人类交通。