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适合医疗设备应用的低 EMI 隔离
医疗系统中的隔离 为确保医疗电子系统不受局部场和其他现象的干扰，隔离器要按照多项 IEC-61000 标准进行安全测试，使用 IEC 60601-1-2 规定的测试限值，如表 2 所示。例如，静电放电 (ESD) 按照 IEC 61000-4-2 进行测试，并使用 IEC 60101-1-2 规定的测试限值。射频发射和电源线扰动使用 CISPR11 测试方法（汽车规范 J1750 的一个子集）中的方法来测试。（CISPR 未指定测试限值 - 它只是一种测试方法标准。发射和电源线敏感度的限值在 IEC 60601-1-2 中指定）。通过这些测试的标准非常严格。系统不能出现任何组件故障、参数变化、配置错误或误报。除了外部场免疫之外，被测系统本身不能产生显著的辐射或传导发射。
发射二极管和LED产品的终生测试的文献摘要
当前使用的大多数终身测试方法标准都仅考虑参数故障；那就是LED产品的光输出维护。重要的是，测试和预测仅基于系统中LED包的测量。即使考虑了整个系统，研究表明，应用中的照明产品可能会在参数或灾难性上失败。文献表明LED系统寿命取决于应用环境和使用模式。一起，这些条件会导致高LED连接温度（降低了芯片周围的组件，并导致参数衰竭）和互连处的热应力（这导致连接断裂并导致灾难性故障）。因此，为了准确估计LED照明系统的寿命，测试方法和实验设置必须具有改变环境条件和开关开关模式的能力。
医疗设备应用的低 EMI 隔离
医疗系统中的隔离 为确保医疗电子系统不受局部场和其他现象的干扰，隔离器根据一系列 IEC-61000 标准进行安全测试，测试使用 IEC 60601-1-2 规定的测试限值，如表 2 所示。例如，静电放电 (ESD) 根据 IEC 61000-4-2 进行测试，并使用 IEC 60101-1-2 规定的测试限值。使用 CISPR11 测试方法（汽车规范 J1750 的一个子集）中的方法来测试射频发射和电源线扰动。（CISPR 未指定测试限值 - 它只是一种测试方法标准。IEC 60601-1-2 中规定了发射和电源线敏感度的限值）。通过这些测试的标准非常严格。系统不能出现任何组件故障、参数变化、配置错误或误报。除了外部场免疫力外，被测系统本身不能产生显著的辐射或传导发射。表 2。IEC 60601-1-2 免疫力要求
军事、太空和其他高资源 - CiteSeerX
MIL-STD-188 与电信相关的系列 MIL-STD-202 电子零件质量标准 MIL-STD-285 外壳衰减测量 MIL-STD-498 关于软件开发和文档 MIL-STD 461 电磁干扰特性控制要求 MIL-STD-462D 电磁干扰特性测量 MIL-STD-464 系统电磁环境影响要求 MIL-STD 790 产品保证程序 MIL-STD-810 确定环境对设备影响的测试方法 MIL-STD-883 微电路测试方法标准 MIL-STD-1397 海军系统的输入/输出接口，标准数字数据 MIL-STD-1553 数字通信总线 MIL-STD-1686B 静电放电控制和保护程序 MIL-STD-1760 源自 MIL-STD-1553 的智能武器接口MIL-STD-1788A 航空电子接口设计 MIL-STD-1815 Ada 编程语言 MIL-STD-1835D 军用标准电子机壳轮廓 MIL-STD-2196 涉及光纤通信 MIL-STD-2218 机载电子设备的热设计、分析和测试标准 MIL-PRF-38534 混合微电路通用规范 MIL-PRF-38535 集成电路（微电路）制造通用规范
从培养皿到汉堡菜单 - 栽培肉类和乳制品的平台过程设计
预计食品需求会增加，我们需要同时减少气候足迹，因此必须更有效地利用当前资源。细胞农业（CA）通过生产动物来源的蛋白质和成分而不涉及动物，从而提供了解决方案，从而解决了环境问题并改善动物福利。该博士学位项目是荷兰国家增长基金（NGF）CA核心研究计划的一部分，该计划由荷兰蜂窝农业（CAN）基金会和荷兰农业部协调。它专注于设计栽培肉类（CM）和培养的乳制品（CD）平台工艺。通过在受控环境中培养哺乳动物细胞而产生的栽培肉有望与传统肉相比会减少环境影响。同样，通过精确发酵产生的培养乳制品可以从重组蛋白质中产生乳制品。通过将这些产品的生产方法标准化为平台流程，开发和制造是简化和加速的。
任务工程和路线规划中的数字孪生决策支持
摘要：本文介绍了一种基于模型的系统工程 ( MBSE ) 方法，用于开发无人机系统 ( UAS ) 的数字孪生 ( DT )，并能够展示以任务工程 ( ME ) 为重点的路线选择能力。它回顾了 ME 的概念，并将 ME 与 MBSE 框架相结合以开发 DT。该方法通过一个案例研究进行了展示，其中 UAS 部署在有对手的军事环境中执行最后一英里交付 ( LMD ) 任务，路线优化模块根据各种输入向用户推荐最佳路线，包括对手行动对 UAS 造成的潜在损坏或破坏。优化模块基于多属性效用理论 ( MAUT )，该理论分析用户评估的预定义标准，这些标准将使 UAS 任务成功执行。本文表明，该方法可以执行路线选择的 ME 分析，以支持用户的决策过程。讨论部分强调了 MBSE 的关键构件，也强调了该方法的优点，该方法标准化了决策过程，从而减少了可能偏离预定义标准的人为因素的负面影响。
适应新电力系统交互要求的储能系统性能评估方法
近年来，我国新能源储能规模化应用呈现良好的发展态势，多种储能技术在可再生能源开发、消纳、综合智能能源系统、配电网、微电网等领域得到广泛应用，在技术装备研发、示范项目建设、商业模式探索、标准体系建设等方面取得了实质性进展。目前，国内乃至国际上尚未形成统一的新能源储能统计指标体系与评价方法标准。本工作以河北南网新型电力系统建设现状为研究对象，开展新能源储能统计指标体系与评价方法研究，围绕能效指标、可靠性指标、监管指标、经济性指标、环保指标五大一级指标，构建了新能源储能电站统计指标体系；提出了层次分析法（AHP）—变异系数组合赋值法；采用基于物元拓扑法的综合评价模型对新能源储能电站发展水平进行评估，设计新能源储能统计指标体系及评价方法，为全面监测、评估和衡量新能源储能电站在运行发展过程中的综合性能与效果，优化新能源储能电站运营策略及储能技术发展推广提供科学的指标体系与评价方法。
储能杂志
在过去十年中，人们广泛研究了用作聚光太阳能发电厂热化学储能系统的钙循环 (CaL) 工艺，目前第一批大型试验工厂正在建设中。现有研究侧重于提高稳态和单一运行模式下的整体效率：储能或回收能量。然而，TCES 系统将在不同的运行点下运行，以使其反应堆的负载适应太阳能可用性和动力循环的能量需求。对运行模式的彻底分析提供了大量操作系统的潜在情况。在本研究中，定义了最大化热能可用性和储能效率的运行图。此外，基于初步实验结果，研究了一种管理部分碳化固体的新方法，以减少系统中惰性物质的循环，从而实现碳化固体的部分分离。分析了两种阈值情景：(i) 大多数 CaL TCES 研究中考虑的无固体分离和 (ii) 理想的完全固体分离。这项研究的目的是制定方法标准，以确定最佳操作图，并评估部分碳酸化固体分离对能量损失和设备尺寸的影响。加入固体分离阶段可使能量存储效率最多提高 26%，受固体流影响的热交换器尺寸减小 53% 至 74%。
2022 年 11 月 - 能源 - 欧盟委员会
根据欧洲议会和理事会 2017 年 10 月 25 日关于天然气供应安全措施和废除第 994/2010 号指令 (EU) 的第 2017/1938 号条例 (EU)（以下简称“条例”）第 8 条和第 10 条的要求以及欧洲议会和理事会修订后的第 2022/1032 号条例 (EU) 中的新第 6a) 和 6b) 条，更新了可能影响捷克共和国天然气供应安全的应急计划。应急计划由工业和贸易部制定，该部是根据条例第 2 条第 7 款的主管当局，并根据经修订的第 458/2000 号法案（关于能源领域的商业条件和国家管理执行以及对某些法案的修订）制定的。能源法第 73 条规定了天然气行业的紧急情况及其解决的基本程序。更具体地说，预防紧急情况和处理紧急情况的行动包含在工业和贸易部第 344/2012 号法令中，该法令规定了天然气行业的紧急状态和保障供应安全的方法标准，该标准根据天然气消费类型将消费者分为八组，并进一步确定了五个消费水平以限制天然气供应和五个消费水平以中断向各个客户群体的交付。最后一个消费水平是紧急阶段，这意味着中断对所有客户的天然气供应。该法令根据前法规 (EU) 第 994/2010 号和能源法第 458/2000 号的措辞进行了修订（MIT 法令第 215/2015 号）。当前情况描述
通过共形预测在度量空间中的个性化插补：通过连续葡萄糖监测预测糖尿病发育的应用
处理丢失数据的挑战在现代数据分析中很普遍，尤其是在预处理阶段和各种推论建模任务中。尽管存在许多算法来推出丢失的数据，但对患者级别的归纳质量的评估通常缺乏个性化的统计方法。此外，基于度量空间的统计对象存在稀缺的插补方法。本文的目的是引入一个新颖的两步框架，其中包括：（i）用于在指标空间中取值的统计对象的插补方法，以及（ii）使用保形推理技术个性化插补的标准。这项工作是出于需要在一项关于糖尿病的纵向研究的背景下，需要将连续葡萄糖监测（CGM）数据的分布功能表示形式进行，在这种情况下，很大一部分患者没有可用的CGM特征。通过评估CGM数据作为新的数字生物标志物的有效性来预测健康人群中糖尿病发作的时间来说明这些方法的重要性。为了应对这些科学挑战，我们提出：（i）一种新的回归算法，用于缺失响应； （ii）针对公制空间量身定制的新型保形预测算法，重点是2-wasserstein几何形状内的密度响应； （iii）一种广泛适用的个性化插补方法标准，旨在增强上述两种策略，但在任何统计模型和数据结构中都有效。我们的发现表明，将CGM数据纳入糖尿病时间分析中，并通过新颖的插补个性化阶段增强，与传统的糖尿病时间预测模型相比，预测准确性显着提高了10％以上。