“重新思考食品市场和价值链以实现包容性和可持续性”倡议旨在提供证据,说明哪些类型的捆绑式创新、激励结构和政策最有效地在不断增长的食品市场中创造更公平的收入和就业机会,同时减少食品行业的环境足迹。该倡议针对六个地理区域的约 30,000 名个人,重点关注四个关键创新领域:垂直协调模式、产品质量认证、数字物流和金融创新,以及全球知识评估。评估该倡议影响的方法是基于理论方法的组合,明确侧重于影响评估阶段的过程追踪 (PT)。评估旨在反思该倡议的成功和经验,同时加强 CGIAR 对 PT 等基于理论的方法的实践,并整合“因果热点”和结果收获等创新技术以进行更细致的分析。
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第3节:资格要求•扩展了碳存储地点的预先批准的司法管辖区清单,其中包括加拿大的三个省:艾伯塔省,萨斯喀彻温省和不列颠哥伦比亚省。•放松存储深度要求,以便在特定情况下允许浅存储。•澄清以包括证据的示例,以证明未回收碳氢化合物。•基线场景被完善,包括与转运物流和存储站点的重新利用/改造有关的子箱。基线场景的主要决定因素仍然是捕获操作。•与一般规则4.0一致,添加了对联合国可持续发展目标的积极影响的规则。•编辑了非双重计数规则,以更好地反映与ICVCM和《巴黎协定》第6条的一致性。•完善了生物量采购标准,包括扩大某些类别范围(废物)的范围以及对某些标准配方的校正。
1。直接商品:对于所有原材料,包装和交易产品,都应用了平均数据。从生命周期库存数据库中获得排放面。使用Sika的环境健康与安全(EHS)数据库中可用的信息(即CAS编号),将OBS的排放因子映射到化学组件。在可能的情况下考虑了技术代表性。地理位置代表性。当在Ventory数据库中的生命周期中没有特定的化学物质时,选择了相关代理。在可用的情况下(发票数量的2%)应用了供应商特定的发射面。材料的前93%(通过发票数量测量)完成了排放因子的映射。通过考虑每种材料Eclass 6的平均CO 2等式,将温室气体排放推出到其余材料中进行了外推。不包括一般支出管理系统中的公司,估计占全球采购支出的6%,也包括在外推。
摘要 - 从历史的早期阶段进行了项目管理,到当今发生的并发实践。它已经从甘特图的早期阶段和五个主要原则演变为著名的项目管理方法,例如瀑布和敏捷。本文献综述着重于理解四种项目管理方法(瀑布,敏捷,看板和Scrum),学习其标准和框架,并在适用时学习其在特定STEM环境中的应用。这项工作回顾了与这四种方法有关的最新研究文献。也涵盖了项目管理证书和准则的概述。瀑布是一种传统方法,具有线性和顺序阶段以完成项目。敏捷的重点是迭代周期,同时优先考虑客户参与。看板和Scrum是敏捷方法论的衍生物,分别将可视化作为主要的通信平台和Sprint会议。这项研究的结果表明,与项目管理方法的执行同时,项目的环境很重要。进一步的研究希望将更多的精力集中在电气工程和生物科学等不同的STEM环境上。
案例研究:深入探索特定实例以了解复杂现象。印度研究人员使用案例研究来检查从农村发展项目到社会问题的各种科目。民族志:沉浸式研究,重点是文化和社区的研究。民族志研究在人类学和社会学等领域很突出,研究人员与当地社区互动,以了解其实践和信念。采访和焦点小组:涉及与参与者直接互动以收集详细信息的方法。访谈和焦点小组被广泛用于社会科学和人文学科,以探索个人经验和看法。
技术创新和排放(Tier)条例4是艾伯塔省的工业碳定价框架,符合GGPPA建立的国家基准标准。层适用于每年排放100,000吨或更多二氧化碳(CO2E)的任何设施,或进口超过10,000吨的氢,而低于这些阈值的设施可能有资格选择。受监管的设施受到性能基准测试,这些基准规定其允许排放。关于电力部门,所有设施(不包括热电联产)都需要电力高性能基准(HPB)。高产设施受其历史生产加权的平均排放确定的设施特异性基准(FSB)的约束。设施可以使用基于艾伯塔省的排放量来减少其现场排放来履行其合规性义务,并使用排放绩效信用(EPC)(EPCS)是由超出其减排义务或购买层筹款的设施产生的。重要的是,排放量的偏移和EPC受到信用限制,因此不能用于履行设施的整个合规义务。响应不断升级的国家碳定价基准,艾伯塔省政府于2022年12月修改了Tier,以确保遵守GGPPA。这些变化包括提高基金价格和信用使用限额,收紧FSB和HPB,更新更新的排放量抵消了可再生电力设施所产生的,为碳固换项目创造了信用,并促使设施能够获得负面允许的允许排放,这是一种主要影响进口水力发电的设施的变化。
1简介。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 2索引机制。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 2.1索引分配和组成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。4 2.2基础组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.3分配提供商。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.4分配模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 3索引计算。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 3.1定义。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 3.2索引计算公式。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 3.3停止损失事件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 3.4计算数据。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 3.5数据舍入。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 3.6计算频率和解剖。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 4个指数治理。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 4.1索引管理员。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 4.2索引计算代理。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 4.3指数委员会 - 主管。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 5适用的方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 6方法变化 - 维护。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 7在专家判断中。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 8规则中未涵盖的案例。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 9 Libility。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 10免责声明。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 div>
ICEC要求用户输入直接飞行的原始机场和目的地(即飞行号没有更改的航班)。然后将其与已发布的计划航班进行比较,以获取用于为有关两个机场服务的飞机类型和每架飞机的出发人数。然后将每架飞机映射到336架同等飞机类型之一中,以根据旅程中涉及的两个机场之间的大圆距离(GCD)计算旅行的燃油消耗。从国际民航组织收集的流量和运营数据中获得的乘客负载系数和乘客到货物因子,然后应用以获取可归因于乘客的总燃料的比例。然后该系统计算出每种等效飞机类型的出发频率加权旅程的平均油耗。然后将结果乘以3.16,以获取CO 2(以kg)足迹的数量,归因于这两个机场之间的每个乘客。
亚马逊偏远地区的居民通常无法进入供水系统,因此需要在家中生产饮用水。这项研究检查了这些社区传统上使用的家用水处理的功效,以治疗其主要水源的雨水和河水。从亚马逊中部亚马逊州中部的三个社区收集了未经处理,经过处理和储存的饮用水的样本。我们描述了每种治疗技术中所涉及的材料和实践 - 布过滤(水应力),氯化和沉降及其效率。在样品中,我们评估水质分析,为游离氯,颜色,大肠菌群和浊度。在河水中分离固体的治疗步骤仅对去除浊度和明显的颜色有效。沉淀后的河水过滤对水质没有相关作用。雨水的氯化有效地使大肠杆菌失活;但是,所有样品均显示出大肠杆菌的一定程度的污染。我们发现未处理和处理过的河水浊度之间存在显着差异(p <0.05),最多降低了22%。未经处理的雨水和河水显示出相似水平的微生物污染,接近3.5 log CFU/100 mL大肠杆菌。氯在雨水中有效去除微生物污染物(中位去除100,44.5%的样品<1 cfu/100 ml)。次氯酸钠处理在本研究中评估的技术中显示出最佳结果。然而,这种治疗方法对河水的有效性较低(中位去除94%,有11%的样品<100 cfu/100 mL,在处理水中发现的<1 cfu/100 mL的样品仅为5.5%),在应用Wilcoxon测试时,两种情况下都显着降低。它可以在可供消费的雨水中使用。微生物浓度在水经历了水应力和沉降过程后升高。这些结果表明,处理过程中使用的水容器和材料的处理不当会导致水污染。因此,建议采用更强大的外展和教育工作,以改善偏远社区的收集水,治疗和储存习惯。