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World File Search System方波
方波阳极剥离伏安法...- JNS
重金属（HM）被确定为关键的环境污染物，其特征在于其极端毒性，在生态系统中积累的能力以及缺乏降解性。汞以离子形式是最有毒的污染物之一，对免疫系统，神经系统和细胞结构构成了严重的风险。用于检测重金属的电化学方法由于能够产生准确的结果，更快地进行分析并达到更高灵敏度水平而引起了相当大的关注。这项研究的主要目标是开发一个基于碳的传感器，适合确定汞汞（II）。在这里，基于氧化石墨烯和金纳米颗粒的优势，我们开发了用-rgo@au修改的碳传感器。使用透射电子显微镜（TEM）和能量分散性X射线光谱（EDS）对所获得的纳米材料（RGO@au）完全表征。通过循环伏安法（CV）进行CPE/RGOAU传感器的电化学表征，方波阳极剥离伏安法（SWASV）用作确定Hg（II）的典型技术。Hg（II）的氧化峰电流与0.66-1.96 ppm的浓度成正比，检测极限为0.31 ppm。在追求实际应用时，传感器接受了其他测试，以测量水样中的Hg（II）浓度。
适用于使用方波目标的光电测定图像对比度的设备和方法。
该设备现在位于国家标准局，并已用于多项调查。对该系统的一个反对意见是它所用的线太短。文件。线的长度在目标平面上约为 2 毫米，因为它们位于 35 毫米胶片的声道上。与其尝试制作具有较大线长的正弦波目标，不如尝试利用方波目标并以较慢的速度扫描它，以便记录每条单独的线和空间。方波目标很容易获得，线长为 8 英寸。并且，如果使用长目标线，相对而言较短的扫描狭缝，则扫描狭缝会屏蔽掉长线图像的末端效应。简而言之，这里开发了一种使用微光度计研究长线目标空间图像的方法。透明度。这
Skyrmion人工智能元素
图 3 skyrmion 物理储层元件的波形识别。（a）输入信号的波形。输入信号是正弦波（红色）和方波（蓝色）的随机组合。 （b）经 skyrmion 物理储存器元件转换的输入信号波形。 （c）最终输出（灰色）和正确值（红色和蓝色）。最终的输出是经过一定权重的skyrmion物理储存器转换的信号之和。权重经过优化（训练），如果输入信号是正弦波，则输出为 1，如果输入信号是方波，则输出为 -1。将数据分为前半部分和后半部分，前半部分数据用于优化。可以看出，即使是后面这个没有用于训练的数据（测试），也能得到正确的输出。
TB318：NCO 作为稳定、精确的合成器 - 瑞萨电子
在通信和其他电路中，通常需要产生一个精确的参考信号，其频率和相位可以实时精确控制。数控振荡器 (NCO) 非常适合此目的。对于某些应用，输出参考信号是方波，因此倾向于仅使用 NCO 输出的 MSB。这在电机控制器等低频应用中很有用，但对于大多数通信任务而言是不够的。这是因为该信号的零交叉可以在一个脉冲与下一个脉冲之间相差一个输入时钟周期，这会在输出中产生不可接受的抖动量。例如，如果 NCO 的时钟频率为 30MHz，则抖动为 33ns。对于 1MHz 方波，这会导致 12 o 的相位抖动。最直接的解决方案是使用 NCO，其性能要高得多
无线电能传输中最佳频率的快速定位策略
摘要 — 无线电力传输 (WPT) 系统中最常见的问题之一是如何在交流电源驱动的线圈上传输大量电力。本文讨论如何确定最佳交流电源频率以实现最大 WPT。虽然理论上可以通过宽范围频率扫描确定最佳频率，但实际上重要的是在几次频率试验中发现它。本文提出了一种使用方波输入功率信号的频率发现策略。该策略避免了长时间耗时的扫描过程，因为了解方波输入的响应。应用基于自动多尺度的峰值检测 (AMPD) 算法在每次数据样本增量迭代中选择初始峰值发现，以便进一步分析通过计算误差参数找到一组峰值模式。
Dynasty® 280 DX - 快速焊接
AC TIG 特点 独立的振幅/电流控制允许独立设置 EP 和 EN 电流，以精确控制工件和电极的热量输入。平衡控制提供可调节的氧化物去除，这对于创建最高质量的铝焊缝至关重要 频率控制电弧锥的宽度，并可以改善电弧的方向控制。AC 波形 高级方波、快速冻结熔池、深度穿透和快速行进速度。软方波，可产生软电弧，具有最大的熔池控制和良好的润湿作用。正弦波适合喜欢传统电弧的客户。三角波减少热量输入，适用于薄铝。快速行进速度。DC TIG 特点 焊接特殊材料的电弧异常平滑和精确。脉冲。脉冲可以增加熔池搅拌、电弧稳定性和行进速度，同时减少热量输入和变形。
+ 2. RFIC设计的基本概念
如上所示，如果 v in1 > 0，则 v out 跟踪 v in2；如果 v in1 < 0，则 v out 被 R 1 下拉至零。也就是说，v out 等于 v in2 与在 0 和 1 之间切换的方波的乘积。
356 第 25 部分——适航标准 - GovInfo
(c) 设备 HIRF 测试水平 1。（1）从 10 千赫 (kHz) 到 400 兆赫 (MHz)，使用连续波 (CW) 和 1 kHz 方波调制（深度为 90% 或更大）进行传导敏感度测试。传导敏感度电流必须从 10 kHz 时的最小 0.6 毫安 (mA) 开始，每十倍频率增加 20 分贝 (dB)，到 500 kHz 时的最小 30 mA。（2）从 500 kHz 到 40 MHz，传导敏感度电流必须至少为 30 mA。（3）从 40 MHz 到 400 MHz，使用传导敏感度测试，从 40 MHz 时的最小 30 mA 开始，每十倍频率减少 20 dB，到 400 MHz 时的最小 3 mA。 (4) 从 100 MHz 到 400 MHz，使用峰值至少为 20 伏特/米 (V/m) 的 CW 辐射敏感度测试和 1 kHz 方波调制，深度为 90% 或更大。
基于 TFET - 乌迪内大学 - UNIUD
本研究中的 TFET 为浮体 SOI 器件，因此应首先评估执行电荷泵浦测量的可行性 [19]。当用具有恒定基极电平和幅度的方波脉冲栅极时，漏极和源极保持在相同的电位，该电位扫过 0 至 1.5 V 的适当范围，以激活 Si/栅极电介质界面处的生成-复合过程。发现在 P+ 源极接触处测得的电流与栅极脉冲的频率成正比，证明了电荷泵浦装置的正确性 [20]，[21]。因此，即使我们的基于 SOI 的 TFET 中没有体接触，由于源极和漏极具有相反的掺杂类型，我们仍然可以执行电荷泵浦测量来评估 N it 。对于下面所示的电荷泵结果，栅极由 500 kHz 方波驱动，其边沿时间为 100 ns，幅度为 1.5 V，基准电平为 0 V，脉冲占空比为 50%。
新型混合视觉刺激将周期性运动融入传统闪烁或模式反转视觉刺激中，用于基于稳态视觉诱发电位的脑机接口
在本研究中，我们提出了一种用于基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 的新型混合视觉刺激，该刺激将各种周期性运动融入传统的闪烁刺激 (FS) 或模式反转刺激 (PRS)。此外，我们研究了每种 FS 和 PRS 的最佳周期运动，以增强基于 SSVEP 的 BCI 的性能。通过根据四个不同的时间函数（用无、平方、三角和正弦表示）改变刺激的大小来实现周期性运动，总共产生八种混合视觉刺激。此外，我们开发了滤波器组典型相关分析 (FBCCA) 的扩展版本，这是一种用于基于 SSVEP 的 BCI 的最先进的无需训练分类算法，可提高基于 PRS 的混合视觉刺激的分类准确性。 20 名健康个体参加了基于 SSVEP 的 BCI 实验，以区分四种不同频率的视觉刺激。评估了平均分类准确率和信息传输率 (ITR)，以比较基于 SSVEP 的 BCI 对不同混合视觉刺激的性能。此外，还评估了用户对每种混合视觉刺激的视觉疲劳程度。结果，对于 FS，当除 3 秒外的所有窗口大小都加入正弦波形的周期运动时，报告的性能最高。对于 PRS，方波的周期运动在所有测试窗口大小中显示出最高的分类准确率。两种最佳刺激之间的性能没有观察到显著的统计差异。据报道，正弦波周期运动的 FS 和方波周期运动的 PRS 的平均疲劳分数分别为 5.3 ± 2.05 和 4.05 ± 1.28。因此，我们的结果表明，与传统的 FS 和 PRS 相比，具有正弦波周期运动的 FS 和具有方波周期运动的 PRS 可以有效提高 BCI 性能。