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在西班牙方言中非常适合preterite
pp和preterite实际上确实在几种西班牙的南美（Sam）品种中表现出相当大的功能重叠，尤其是在玻利维亚，秘鲁和西北阿根廷的品种。因此，一些学者（第4节）声称SAM和半岛案例代表了语法/语义变化的平行病例，其中PP逐渐接管了先前分配给Preterite的语义空间和话语功能。在本文中，我们有两个主要目标。首先，我们打算提供明确区分半岛和SAM情况的证据：虽然PP在两个区域中都侵占了Preterite的语义/功能空间，但它并没有以相同的方式进行。其次，我们将在SAM西班牙语中对PP进行新的分析，该分析可以说明其与Preterite所显示的功能相似性和对比。这样做，我们的分析与以前无法区分两种形式的功能的帐户分歧（例如Alonso和Henriquez Urena 1951）以及声称这些功能没有重叠的分析（例如Escobar 1997）。
大脑信息分离（BISS）用于增强目标扬声器的多音方言语音感知
苏格兰大学苏黎世大学和苏黎世大学，瑞士神经信息学研究所B卫生技术部，丹麦·托克尼斯克大学DTU，丹麦C丹麦林格比，丹麦C丹麦C型磁力共鸣研究中心，哥本哈根大学医院HVIDOVRE，HIVIDOVRE，DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARS DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARKERIERIRE; 8248，法国巴黎，德国认知，典范，纽约州纽约州哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学电气工程系PSL研究大学，美国哥伦比亚大学，美国哥伦比亚大学哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省大脑行为研究所，纽约州哥伦比亚大学，美国纽约州哥伦比亚大学，美国纽约市，美国纽约市，纽约州，美国纽约市，纽约州，纽约州，美国纽约市，纽约州，纽约州。纽约州纽约州曼海斯特市Feinstein医学研究所
方言的消亡：路易斯安那州阿森松教区的布鲁尔西班牙语。
作者想向为这篇论文做出重要贡献的几位人士表示感谢。首先，我要感谢我的导师 Lyle Campbell 博士，他在这个项目的每一步都给予了无价的帮助和指导。我还要感谢我的委员会的其他成员——Dr. M. Jill Brody、Hugh Buckingham 博士、Arnulfo Ramirez 博士和 Lee Webster 博士对这个项目的投入。我要感谢 Ruth E. Smith 博士和已故的 Marie “Mimi” Watson 多年来的支持。我要感谢我的父母 Charles 和 Norma Holloway 在我实现这一目标的漫长而曲折的道路上对我的信任和鼓励，还有我的祖母 Bertie Stroud Townsend，她将永远是我的灵感源泉。最后，但当然也是最不重要的，我要感谢我的妻子 Carol，如果没有她坚定不移的支持和愿意做出许多牺牲，这一切都不可能实现。
研究文章 使用人工智能识别言语情感方言的证据：一项跨文化研究
技术进步，特别是人工智能领域的进步，开辟了新颖而强大的方法来重新分析人类情感行为的诸多方面。此类行为研究之一是文化对人类情感表达和感知的影响。内群体优势使同一文化群体的人们很容易准确地感知彼此的情绪。这项研究的目的是重新研究人类在言语中表达和感知情感的行为。本研究的理论基础基于情感的方言理论。为了本研究的目的，我们考虑了六个音频语音数据集。这些数据集的参与者属于六个不同的文化领域。一个完全自动化的、基于机器学习的框架，即支持向量机（SVM），用于开展这项研究。所有六个文化群体的整体情感感知都支持内群体优势，而情感分析部分支持内群体优势。