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科技对英语语言和文学的影响
在当前的全球形势下，互联网正日益成为一种中心信息媒介，它正在改变我们学习、教学和交流的方式。社交媒体提供了一个公共平台，允许通过帖子、推文和评论交流思想和观点，尽管有字数或字符数限制。显然，创造力不能通过内容长度限制而受到限制。一种名为“短篇小说”的新短篇小说类型的出现和一种名为“文本语言”的新英语方言的诞生证明了每朵乌云都有一线希望。社交媒体交流的流行意味着技术用户已经接受了快速的社交媒体互动作为一种新的生活方式，并且也调整了他们的写作以适应内容限制。教育工作者和家长担心，精通技术的一代的态度和习惯正在混淆标准英语，因为“文本语言”正在渗透到学生的作业中，模糊了正式和非正式写作之间的区别。短篇小说可以放在推文或文本中，它们的惊人流行就是如何将逆境转化为机遇的一个例子。然而，文学纯粹主义者担心数字文学正在萎缩，短篇小说正在切断其特色元素以遵守限制。本文概述了技术对日常英语写作和文学的影响。
国际马尔马拉社会科学大会 (Imascon ...
2022 年 5 月 13 日至 14 日，科贾埃利大学和卡尔特佩市政府举办了国际马尔马拉科学大会。大会旨在汇集从事科学和社会科学跨学科研究的研究人员，并在他们之间建立有效的交流平台。在大会上；在社会科学领域；人类学、考古学、亚洲历史、欧盟、银行与保险、西方语言与文学、人文与经济地理、信息与文献管理、计算机教育技术教育、地理、当代土耳其方言与文学、当代世界历史、儿童发展、语言学、宗教文化与道德教育、教育科学、计量经济学、古代安纳托利亚史、古代亚洲史、民族文化、哲学、金融、新闻与媒体研究、发展心理学、视觉传达设计、美术、公共关系、法律、经济思想、经济学、经济史、神学、传播学、商业、女性研究、公共管理、图书馆学、金融、建筑、会计、穆斯林土耳其国家与社会史、博物馆研究、音乐、组织、中等科学与数学教育、社会平等中等教育、奥斯曼帝国制度与文明、特殊教育、古人类学、市场营销、心理学、指导与心理咨询、广告、绘画、健康钪
泰国TEDX谈话中的修辞策略
这项研究的目的是检查泰国TEDX谈判中修辞策略的类型和功能 *。在泰国，TEDX的谈判是由8个当地社区组织的：Kasetsart大学，Chulalongkorn大学，Khon Kaen大学，Chiang Mai大学，Thammasat University，Thammasat University，Mangkok，Mahidol University和Silpakorn University。这些泰国TEDX谈话也在YouTube上共享。因此，这项研究的数据是从YouTube上每个社区的前五名最观看的谈判中选择的，总共分析了40位来自不同背景的演讲者的谈判。分析框架改编自Angkapanichkit（2014）在《泰国公共话语》和卢卡斯（2015）公开演讲的结构中的修辞策略。这些发现揭示了5种修辞策略：结构重复，词汇重复，押韵的使用，歌曲或诗歌的使用以及使用座右铭或引文。在这5种策略中，结构重复是泰国TEDX谈话中最常用的策略。此外，在某些谈判中，同一声明中使用了两种策略，例如结构重复和押韵。此外，已经发现，尽管演讲大多是用泰语进行的，但一些演讲者也使用了英语和方言。每个演讲者都根据职业，口语技巧，风格和偏好（包括受众的背景）选择了修辞策略。这些策略是由演讲者采用的，以增强他们的想法，并使他们的言论具有吸引力，令人难忘，鼓舞人心和强大。关键词：公开演讲，修辞策略，泰国TEDX谈话
印度国家的印度法律，部落关系和刑事管辖权介绍 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ... voca-woberable-and-nobalable-services- ... 如何发现Covid-19疫苗骗局
II。 俄勒冈部落和联邦印度政策的历史对俄勒冈部落的法律地位以及当今的关注问题有所了解，必须对其历史以及影响他们的联邦印度政策的历史有所了解至关重要。 英美文化倾向于关注当前和直接的问题。部落文化往往对相关历史背景有更长的看法。 例如，150年前签署的条约可能是我们古老的历史，似乎与当今的现实无关。对于部落代表来说，可能是“像昨天”。 A.在与欧洲人接触之前的几年中，有100多个印度乐队和部落生活在现在所谓的俄勒冈州。 这些部落具有各种形式的政府和领导形式。 许多人已经建立了季节性运动模式，以利用狩猎，钓鱼和收集机会，通常是永久性的冬季村庄。 他们维持了贸易网络，与直接邻居以及在塞利洛（Celilo）等地方进行贸易，那里有许多部落的聚会。 现在俄勒冈州的部落和乐队具有丰富的语言多样性，至少21种语言和40种方言，每种语言都有自己的词汇和语法。 B. 联系1。 探索英国西班牙和美国船（1770年代-1780年代）b。俄勒冈州的刘易斯和克拉克1805-06 c。哈德逊湾公司 - 1800年代初期。 和解（从1830年左右开始）a。传教士不鼓励使用母语，并在传统的狩猎/钓鱼和聚会上推广农业。 b。II。俄勒冈部落和联邦印度政策的历史对俄勒冈部落的法律地位以及当今的关注问题有所了解，必须对其历史以及影响他们的联邦印度政策的历史有所了解至关重要。英美文化倾向于关注当前和直接的问题。部落文化往往对相关历史背景有更长的看法。例如，150年前签署的条约可能是我们古老的历史，似乎与当今的现实无关。对于部落代表来说，可能是“像昨天”。 A.在与欧洲人接触之前的几年中，有100多个印度乐队和部落生活在现在所谓的俄勒冈州。这些部落具有各种形式的政府和领导形式。许多人已经建立了季节性运动模式，以利用狩猎，钓鱼和收集机会，通常是永久性的冬季村庄。他们维持了贸易网络，与直接邻居以及在塞利洛（Celilo）等地方进行贸易，那里有许多部落的聚会。现在俄勒冈州的部落和乐队具有丰富的语言多样性，至少21种语言和40种方言，每种语言都有自己的词汇和语法。B.联系1。探索英国西班牙和美国船（1770年代-1780年代）b。俄勒冈州的刘易斯和克拉克1805-06 c。哈德逊湾公司 - 1800年代初期。和解（从1830年左右开始）a。传教士不鼓励使用母语，并在传统的狩猎/钓鱼和聚会上推广农业。b。流行病。印第安人不受定居者带来的疾病，例如天花和麻疹，并且遭受了糟糕的流行病。“俄勒冈州西部的死亡人数非常高。估计生命损失范围为75％至90％。整个村庄和部落都被消灭了。
基于 CatBoost 的微调言语障碍检测模型
言语障碍 (SD) 的分类对于治疗患有言语障碍 (SI) 的儿童至关重要。自动 SD 分类可以帮助言语治疗师为农村地区的 SI 儿童提供服务。检测 SD 的自动化技术可以客观评估语音属性，包括发音、流利度和韵律。临床检查和定量评估可以深入了解患者的说话能力和局限性。现有的用于 SD 检测的深度学习 (DL) 模型通常缺乏对不同人群和语音变化的泛化，导致在应用于具有不同语言背景或方言的个体时性能不佳。本研究介绍了一种基于 DL 的模型，用于使用语音样本对正常和异常语音进行分类。为了克服过度拟合和偏差，作者构建了具有 MobileNet V3 和 EfficientNet B7 模型权重的卷积神经网络模型，用于特征提取 (FE)。为了提高性能，他们将挤压和激励块与基于 MobileNet V3 的 FE 模型集成在一起。同样，使用结构修剪技术改进了基于 EfficientNet B7-mod el 的 FE。增强型 CatBoost 模型使用提取的特征区分正常和异常语音。实验分析使用包含 4620 个健康儿童话语和 2178 个 SI 儿童话语的公共数据集进行。比较研究揭示了所提出的 SD 分类模型的卓越性能。该模型的表现优于当前的 SD 分类模型。它可以用于临床环境以支持语言治疗师。使用多样化语音样本进行大量训练可以提高所提模型的通用性。
山麓中学课程目录 2025-2026（7 年级和 8 年级）
欢迎来到 Diablo 联合学区！Mt. Diablo 联合学区 (MDUSD) 很自豪能够为 30,000 多名学生提供学术严谨且切合实际的教育，以促进公平、安全和积极行为。Mt. Diablo 联合学区在康特拉科斯塔县拥有 50 多所学校，涵盖 Clayton、Concord 和 Pleasant Hill 等城市；Martinez、Pittsburgh 和 Walnut Creek 的部分地区；以及 Bay Point、Lafayette 和 Pacheco 等非建制社区。作为一个多元化社区的一部分，MDUSD 家庭代表着众多族裔社区，讲着近 50 种不同的语言和方言。Foothill 中学是 Mt. Diablo 联合学区的九所中学之一。Mt. Diablo 联合学区 Title IX 非歧视声明 管理委员会致力于为所有个人提供平等的教育机会。学区计划、活动、设施和实践不得基于实际或感知的血统、年龄、肤色、残疾、性别、性别认同、性别表达、国籍、种族或民族、宗教、性别、性取向、实际或潜在的父母、家庭、婚姻状况或与具有一个或多个实际或感知特征的个人或团体的关联而进行歧视、骚扰、恐吓和欺凌（管理委员会政策 0410）。联系我们/如何提出投诉如果您对学生骚扰、歧视、恐吓和欺凌有任何疑问、疑虑或投诉，以及对员工遵守《第九条》问题的投诉，请联系《第九条》协调员/民权官 Kristy Avila，电子邮件为 avilak@mdusd.org，电话为 (925) 682-8000 x4291。
线性代数:本质与形式
数学是现代工程的语言，线性代数是其美国方言——不雅、实用、无处不在。本书旨在帮助工程专业的学生为人工智能、数据科学、动力系统、机器学习和其他领域的数学方面做好准备，这些领域的进步主要依赖于线性代数方法。读者在读本书时至少在微积分课程中接触过矩阵和向量。这些工具虽然已经作为计算设备为人们所熟悉，但它们包含值得仔细研究的更深层次的结构。我们的任务是在此计算能力的基础上，理解使现代工程方法成为可能的抽象框架。本书在重点和节奏上与标准线性代数课程不同。抽象向量空间出现较早，但始终服务于具体应用。奇异值分解和特征理论——对现代实践至关重要——到达了中间点，允许扩展动力学和数据科学中的应用。书中贯穿着实际例子，表明理论理解和实用实施是对称的。主题顺序平衡了教学必要性和当代相关性。线性方程组提供了一个切入点，通向向量空间和线性变换。内积和正交性构建了几何直觉，线性微分方程和迭代系统为特征分解提供了动力。奇异值分解既是理论的巅峰，也是通往强大应用的桥梁，例如主成分分析、低秩近似和神经网络。本书的存在是因为工程教育必须发展。虽然线性代数的基础保持稳定，但它们的应用却急剧扩展。今天的工程学生需要掌握抽象理论和实际实施——不仅仅是应用现有的工具，还要创造新的工具。线性代数不是终点，而是迈向更深层次数学结构的第一步。我们正是通过这个视角来探讨这个问题：作为当前实践和未来进步的门户。
deepseek vs. chatgpt：推理中的比较效力...
摘要新一代语言模型的出现因其卓越的理解和人类语言生成能力而彻底改变了自然语言处理（NLP）的领域。chatgpt成为一个基本模型，具有出色的优势。DeepSeek最近成为NLP的最新进步，在纯文本生成工作，语义分析和上下文依赖语言建模能力中表现出巨大的潜力。该研究调查并比较了DeepSeek和Chatgpt在评估主要应用于南亚阿拉伯语学习者的成人L2（第二语言）采集错误时的表现。使用此前提，我们旨在评估其在检测语言不准确性（形态学，语法，语义）和诊断L1（第一语言）的疗效方面的功效。方法包括对非本地阿拉伯语句子的错误分析，两个模型的比较评估以及对推理深度的对比评估。结果表明，DeepSeek在上下文驱动的错误检测（例如检测SOV单词订单转移时）的情况明显好得多，并且ChatGpt提出了更具主导性的相关反馈。但是，两者都需要微调提示来引入与语义/务实错误有关的反馈，例如缺少文章和方言不匹配。的贡献包括将AI工具集成到L2教育学的建议，强调对比度的演习和社会语言意识，以及针对L1靶向错误概况的培训AI的建议。这项研究将AI集成到针对成人L2学习者的可扩展解决方案的语言教学中，同时指出了模型中所需的改进。关键字：DeepSeek，Chatgpt，LLMS，母语影响（MTI），第二语言获取（SLA），AI辅助错误检测，对比语言学
jsna-这是-卢顿.pdf
• 卢顿的人口估计为 231,000，人口年龄低于平均水平。 • 卢顿人口稠密，人口密度高于伦敦的一些行政区。 • 自 2021 年以来，卢顿的人口增加了 6,000 多人。 • 卢顿是一个种族多元化的城镇，一半以上的人口不是英国白人。 • 卢顿估计有 150 种语言和方言。 • 人口预测表明，该镇的人口将增加，老年人口增幅最大。 • 卢顿的私人租房居民比例高于平均水平。 • 平均租金高于全国平均水平，但平均房价较低。 • 镇上人满为患的现象很严重。 • 房价和租金一直在上涨，给家庭预算带来压力。 • 卢顿的无家可归者比例很高。 • 自疫情限制放松以来，卢顿的经济一直在增长。机场在其中发挥了重要作用。 • 卢顿的工资增长强劲。 • 城镇中低薪、不稳定的工作也有所增加，导致工作贫困率上升。 • 卢顿的低技能工作比例高于全国。 • 新冠疫情对卢顿产生了强烈影响，失业率增长速度快于全国，对较贫困地区的影响最为严重。失业率尚未恢复到疫情前的水平。 • 卢顿被列为该国最贫困的第 70 个地方当局（共 317 个）（2019 年多重贫困指数，住房、社区和地方政府部，MHCLG）。 • 诺斯韦尔、法利、南/法利和中/南地区的地区是该国最贫困的 10% 的小地区（使用 ONS 地理位置的下层超级输出区域）。 • 卢顿估计有 39% 的儿童生活在贫困中，在 356 个地方当局中排名第 29 位。 • 卢顿的男性和女性预期寿命均低于全国平均水平。女性预期寿命高于男性预期寿命。
Agribot：您的智能农场助理
摘要：该项目旨在开发Agribot，这是一个由AI高级驱动的聊天机器人，旨在应对农民面临的关键挑战并彻底改变农业支持系统。聊天机器人充当可靠的虚拟助手，可24/7可用，可为农民提供实时，可访问和准确的帮助，无论其位置如何。Agribot为广泛的农业查询提供了立即的答案，包括但不限于农业技术，害虫和疾病管理，最佳灌溉实践，天气预报和作物健康监测。通过整合机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）技术，聊天机器人确保了无缝和直观的交流，理解以区域语言，方言或非正式语音模式提出的问题，从而破坏语言和素养障碍。Agribot的杰出特征之一是其提供个性化作物建议的能力。这些建议是根据特定土壤参数（例如pH，养分水平和水分含量）量身定制的，可确保选择更好的作物和提高产量。此外，聊天机器人还结合了用于基于图像的疾病检测的计算机视觉和深度学习算法。只需仅上传受影响的农作物的图像，农民就可以立即诊断和可行的疾病管理建议。为了促进可持续的农业实践，Agribot还向农民提供有关环保技术，有效的资源利用和实践，以帮助最大程度地减少农业的环境影响。通过赋予农民的能力，以数据为导向的见解和及时支持，Agribot旨在提高农业生产力，减少农作物的损失，并为农业部门的更可持续的未来做出贡献。这种创新的解决方案不仅使获得专家农业建议的机会民主化，而且还弥合了传统农业实践与现代技术进步之间的差距，使Agribot成为赋予农民权力并确保全球范围的粮食安全的重要工具。关键字：AI，机器学习，物联网，可持续农业，聊天机器人