量子模拟在量子化学和物理学中具有广泛的应用。最近,已经提出了随机方法来加速哈密顿模拟。可以通过一种称为QDRIFT的简单算法来证明来自随机化的优势:迭代地进化了哈密顿量中的随机项,并证明平均量子通道近似于理想的演化。今天,我将对QDRIFT产生的随机产品公式进行单一实现。我们的主要结果[ARXIV:2008.11751]证明,随机产品公式的典型实现近似于理想的单一演变,直至小钻石 - 纳蒙德误差。明显地,从任意但固定的输入状态开始的相同随机演变产生的电路适合该输入状态。数值实验验证理论准确性保证。
我们如何才能代表不同的文化?什么是不同的文化?一个独特的文化(种族、宗教、文明)的概念有用吗?还是说它并不总是夹杂着自我吹捧(在讨论自己的文化时)或敌意和攻击(在讨论“其他”文化时)?文化、宗教和种族差异比社会经济和政治历史类别更重要吗?思想如何获得权威、“常态”或“不言而喻”的真理地位?知识分子的作用是什么? 1)
Figure 8.The working mechanism and sensing performance of the Wood-based Triboelectric Self-powered Sensors (WTSS).(a) Schematic illustration of the working principle of WTSS; (b) Volatile Organic Compounds (VOCs) of WTSS under varying pressures; (c) VOCs of WTSS at different stress levels; (d) Increasing VOCs of WTSS with escalating pressure.Inset: An enlarged view of the low-pressure region; (e) VOCs of WTSS and input pressure at frequencies of 0.5, 1, and 2 Hz [41] 图 8.木质基摩擦电自驱动传感器 (WTSS) 的工作机理和传感性能, (a) WTSS 工作原理示意图; (b) WTSS 在不同压力 下的挥发性有机化合物 (VOCs) ; (c) WTSS 在不同应力水平下的挥发性有机化合物 (VOCs) ; (d) 随着压力增加, WTSS 的挥发性有机化合物 (VOCs) 逐渐增加。插图:低压区域的放大视图; (e) 在 0.5 、 1 和 2Hz 的频率下, WTSS 的挥发性 有机化合物 (VOCs) 与输入压力的关系 [41]
最具代表性的生成式人工智能之一是由OpenAI开发的ChatGPT。 ChatGPT 是一种生成式人工智能,它可以根据从 2021 年 9 月以来互联网上公开的信息中学习到的大量数据 (*),对人们输入的问题提供自然的回答。因此,与用预先准备好的答案来回答问题的传统人工智能不同,ChatGPT 具有根据问题内容回答各种问题的独特能力。
确定的最重要的挑战之一是数字供应链工具的运作方式缺乏透明度。这些平台背后的公司通常会保留有关其数据源,算法和评估标准的细节,将此信息视为专有。例如,尽管Ecovadis和Sedex等工具提供了其数据收集过程的广泛轮廓,但细节仍然不透明。这种缺乏清晰性引发了有关这些工具产生的风险评估的可靠性和有效性的问题。此外,这些平台使用的评估标准并未统一披露。sedex在某种程度上更加透明,因为它基于广泛认可的道德交易计划(ETI)基本代码。但是,没有一个平台完全透露其算法如何汇总并权衡收集的数据,从而使外部利益相关者难以评估评估的质量和公平性。
现在是时候以新的眼光查看约翰·塞尔(John Searle)的中国房间思想实验了。关注的主要重点一直是与该论点显示出错误(或正确的),默示的假设是某种程度上可能有这样的房间。在本文中,我认为辩论不应关注以下问题:“房间里的一个人以完美的中文回答了所有问题,同时又不理解中文的话,这对强大的AI来说是什么含义?”相反,问题应该是:“这样的房间和房间里的一个人的想法是否能够以完美的中文回答,而又不了解任何中国人有任何意义?”而且我相信,答案与最近的论点同时声称,除非它像我们人类一样经历了世界,否则机器不可能通过图灵测试。