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解释计算机为何说“不”：算法透明度影响自动决策的可信度
摘要 基于人工智能技术的算法正在慢慢改变街头官僚机构，然而算法缺乏透明度可能会危及公民的信任。基于程序公平理论，本文假设算法透明度的两个核心要素（可访问性和可解释性）对于增强街头决策的可信度至关重要。本文在一个自由裁量权较低的场景（签证申请被拒绝）和一个自由裁量权较高的场景（福利欺诈嫌疑）中对这一假设进行了测试。结果表明：（1）可解释性对信任的影响比算法的可访问性更明显；（2）算法透明度的影响不仅涉及对算法本身的信任，而且部分涉及对人类决策者的信任；（3）算法透明度的影响在决策环境中并不稳健。这些发现意味着透明度作为可访问性不足以培养公民信任。必须解决算法的可解释性问题，以维持和培养算法决策的可信度。
图波列夫 Tu-95：俄罗斯熊尚未说出最后一句话
一些编号为 Tu-95MS6 的飞机没有外部挂载点，因此仅在机管内的内部舱内配备了 6 枚 Kh-55。另一架 Tu-95MS 在机翼下配备了 4 个附加锚点，理论上可额外携带 10 架 Kh-55（每个机翼下，内侧发动机和机身之间有一个双支撑，还有一个三支撑发动机短舱之间）：该型号称为 Tu-95MS16。自2015年起，Tu-95MS机翼下可携带8枚独立隐形Kh-101巡航导弹（核版本为Kh-102），射程为5000公里。导弹重 2,400 kg，包括预留的 400 kg 负载，长近 7.5 m，翼展（机翼展开）为 5 m。该导弹的飞行速度为1000公里/小时，精度为15-20m。
人工智能在研究和学术方面的共同利益 人工智能在研究和学术方面的共同利益
将人工智能 (AI) 融入学术研究已变得越来越普遍，为学术活动带来了机遇和挑战。人工智能工具提供了有价值的功能，使研究人员和学者能够增强、改进和创建研究内容。然而，除了这些好处之外，抄袭和学术诚信也一直存在问题和挑战。这篇文献综述文章探讨了在学术研究中使用人工智能所固有的道德影响，全面研究了其优缺点。Bearman 等人 (2022) 强调，人工智能技术重塑了传统的教育模式，影响了知识的创造、评估和传播方式。他们的批判性文献综述强调了对人工智能的作用有细致入微的理解的必要性，考虑到塑造这一不断发展的领域的不同观点。他们认为，人工智能融入高等教育代表着一场具有广泛社会经济影响的深刻转变。Butson 和 Spronken-Smith (2024) 强调，人工智能通过带来好处和揭示挑战对高等教育研究产生了重大影响。他们强调了审视人工智能对研究方法、学术诚信和学术工作性质的影响的重要性。他们的研究提倡采取平衡的方法，认识到人工智能提高生产力和创新的潜力，同时警告不要过度依赖人工智能，因为这可能会破坏批判性思维和学术严谨性。作者呼吁制定强有力的道德准则和透明的政策来管理人工智能在学术界的使用。
人工智能技术在增强方面的贡献
摘要 2022 年，坦桑尼亚政府在首都多多马建立了人工智能实验室，重点关注医疗保健、农业和其他举措，在人工智能 (AI) 领域取得了长足进步。近年来，人工智能技术与信息系统的融合越来越多地影响着组织沟通实践，高等教育机构在学习中显著采用了人工智能。本研究旨在调查人工智能在穆希姆比利健康与相关科学大学 (MUHAS) 组织沟通中的贡献，特别关注其当前的应用、对沟通角色的影响以及道德影响。该研究采用描述性定量设计，向学生和教职员工分发调查问卷，以评估人工智能的使用情况、有效性和道德问题。通过描述性统计和回归分析对数据进行分析。研究结果显示，78% 的受访者承认聊天机器人和虚拟会议平台等人工智能技术显著提高了组织沟通效率和可访问性。然而，45% 的人对使用 AI 的数据隐私和透明度表示担忧。与此同时，MUHAS 的 AI 增强沟通、数据安全和道德挑战需要引起注意。该研究建议扩大 AI 的使用，提高数据安全性，并就 AI 在通信中的道德应用提供培训。关键词：人工智能、组织沟通、高等教育机构
利益相关方参与计划
在加蓬，有关土著人民和当地社区 (IPLC) 地位的国家法规以该国批准的国际条约为基础，这些条约已得到当地居民和公共当局的反馈和参与。根据其国家立法的规定，加蓬尊重、保护和维护当地社区体现传统生活方式的知识、创新和做法，这些传统生活方式与保护和可持续利用生物多样性有关，并促进其更广泛应用（在这些知识的保管人的同意和参与下），并鼓励公平分享其使用所产生的惠益（见《生物多样性公约》第 8 条，加蓬于 1997 年 3 月 11 日根据第 00278/PR/MAEC 号法令批准了该公约，该法令是在 1996 年 1 月 28 日通过第 29/96 号法律后通过的，该法律授权批准《生物多样性公约》（MPERNFM，2014 年））。
SB-100-研讨会-联合方-评论-...
在我们于 2023 年 9 月 8 日于 8 月 22 日研讨会之后提交的评论中，我们认为在加州的“建筑环境”中广泛部署太阳能光伏发电——即仓库、购物中心、学校、停车场、灌溉渠、公路通行权等的屋顶——可以提供大量满足 SB 100 目标所需的可再生电力，而不会引发土地使用问题或其他公众反对，同时降低因热损失和所需传输升级而产生的成本，同时提供更远距离批量发电无法提供的宝贵本地利益。1 在此基础上，我们认为，机构应根据此类部署的技术潜力构建“最大分布式发电”（“Max DG”）情景，并根据机构提议的容量扩展情景定义产生的其他途径评估其收益和成本。
关于过滤器在减少... 方面的表现
西非次区域是世界上石油勘探最为活跃的区域之一，主要产油国包括尼日利亚、加纳、科特迪瓦、刚果民主共和国、喀麦隆和赤道几内亚。据估计，几内亚湾国家每天的石油产量约占全球总产量的 4%，尼日利亚的产量占该次区域总产量的一半以上 [1]。加纳对石油勘探并不陌生，该国的石油勘探可以追溯到大约一个世纪前的盐池油田。加纳于 2007 年 6 月发现了具有商业价值的石油。然而，随着加纳（及其邻国）石油勘探公司数量的增加以及该次区域沿海活动的增加，需要对这些社会经济活动对环境的影响进行适当的监测。如图 1 和图 2 所示，该次区域勘探活动的增加伴随着石油泄漏的影响，这些泄漏通常是故意或意外造成的。
培训和研究方面的挑战......
越南目前拥有深入参与高科技产业价值链和供应链的重要机会，特别是电子工程、半导体和微电子领域[7]。面对全球和越南对微芯片设计和半导体行业高质量人力资源的巨大需求，我们的技术大学必须参与培训过程。本文讨论了越南和世界半导体行业的发展趋势，初步分析了社会对微芯片设计人力资源的需求，从而强调了该领域对高质量人力资源培训的迫切需求。此外，本文还讨论了越南大学在半导体电子和微芯片技术培训和研究方面面临的挑战。作者还提出了一些建议和解决方案，以帮助越南大学满足微芯片设计和半导体领域的高质量人力资源培训要求。关键词：IC设计、微芯片、微电子、半导体行业、高质量人力资源