human path prediction experiments with realistic perception, contributing a novel error correction module • Leveraged Unity for scene recreation and deep generative modeling for multi-modal, variational predictions TrajAir Aug 2021 – May 2022 • Researched machine learning methods for predicting aircraft trajectories in non-towered airspaces • Utilized clustering and vector field methods to capture movement patterns and infer pilot intent University of密歇根州EFES实验室|密歇根州安阿伯,2019年9月 - 2020年5月•设计和构建了一个系统,可以通过使用符号执行来查找应用程序中的持续记忆错误•在Oracle的NVM直接框架上进行LED调查和实验,发现和报告23个新错误专业经验stack AV |宾夕法尼亚州匹兹堡,2024年3月 - 2024年8月研究软件工程师实习生
西格丽德·施密茨博士目前担任柏林洪堡大学跨学科性别研究中心“性别化 MINT 教学数字”项目负责人,她在该中心开发开放教育资源,将性别方面的知识转移到 STEM 学科。她拥有生物学博士学位和博士学位,在女性主义科学技术研究领域研究的重点是性别与大脑、当代神经文化、身体话语和女性主义认识论。作为国际 NeuroGenderings 网络的创始成员,她编辑了《性别化神经文化。当代大脑话语中的女性主义和酷儿视角》(Zaglossus:维也纳,2014 年,与 Grit Höppner 合作)。她还担任过维也纳大学性别研究教授和柏林洪堡大学性别与科学教授等职务。
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Jennifer Wortman Vaughan Microsoft Research,纽约市jenn@microsoft.com 300 lafayette Street jenn@jennwv.com纽约,纽约,纽约,纽约10012 http://jennwv.com 2024年5月更新了我对人与AI系统之间的互动感兴趣的研究兴趣。近年来,我一直专注于这种互动,这是Microsoft的Fate Group和Microsoft透明度工作组的一部分。以前,我经常在预测市场和其他众包系统的背景下研究这种互动。我的研究背景是机器学习和算法经济学。但是,由于人们在机器学习生命周期中发挥的核心作用,我现在将人类受试者实验甚至定性方法编织到我的研究中,以更好地了解社会技术系统中的人类行为。宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚州教育大学
平面图和九个已占用楼层。建筑信息在下页。为了本论文的目的,扩建结构被视为独立结构。结构重新设计研究了将结构框架系统更改为重型木材,使用胶合木梁和柱,以交叉层压木材 (CLT) 楼板作为主要结构部件。原始平面图被更改,以将结构深度减少到可接受的极限,并减少木结构中更常见的开间尺寸。为了保留开放式平面图的原始建筑意图以及通过北面和南面幕墙不受限制的视野,设计了一个抗侧力的木框架系统,使用螺栓连接和 A36 钢板。
自 2023 年起 EPFL,终身制助理教授领导 NeuroAI 实验室对人类视觉和语言进行建模。NeuroX 研究所核心成员。任职于生命科学学院和计算机与通信科学学院。 2022 - 2023 MIT Quest for Intelligence,研究科学家在整个研究所内架起自然和人工智能研究的桥梁。 2017 MetaMind / Salesforce Einstein AI,深度学习者顾问:Richard Socher。通过强化学习进行自然语言处理的灵活架构搜索(发现了非常新颖的架构)。 2016 哈佛医学院,研究助理顾问:Gabriel Kreiman。通过颅内记录进行循环计算以识别模型和人脑中的遮挡物体。 2015 - 2016 Oracle 实验室,系统研究员开发了按需集群数据库模块(现已广泛使用)。 2015 - 2020 Integreat Digital Factory,联合创始人兼首席技术官;后来 技术顾问 向难民分发本地信息的平台,现在在德国近 20% 的城市中使用(integreat-app.de/en)。 2015 西门子股份公司,软件工程师 行为驱动的测试框架,用于运行以自然语言编写的测试规范(现在用于三大业务领域)。 2012 - 2015 Martin Schrimpf 软件解决方案,自由职业者 领导开发具有光学字符识别功能的文档管理系统,使客户公司实现无纸化。
2022 年 4 月 6 日介绍主席 Stevens、排名成员 Feenstra 和小组委员会成员,感谢你们提供这次机会就美国国家科学基金会 (NSF) 的小企业创新研究 (SBIR) 和小企业技术转移 (STTR) 项目作证,介绍 NSF 如何支持新企业的创建和将新技术带给公众,并就 HR 4033《2021 年小企业创新研究和小企业技术转移改进法案》发表意见。我叫 Ben Schrag,是 NSF SBIR/STTR 项目的项目总监和政策联络员。NSF 是公认和尊重的全球领导者,致力于识别和支持所有科学、技术、工程、数学 (STEM) 领域的好奇心驱动、基于发现的探索和以使用为灵感、以解决方案为中心的创新,并支持各级 STEM 教育。我们根据同行评审、择优评估、定义和结构来选择提案,从而选出最优秀、最具创意、最有成功希望的提案。NSF 的资助约占美国高校基础研究联邦总预算的 24%,对影响我们日常生活和推动经济发展的许多发现至关重要。在