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富埃特文图拉岛案例研究......
目录 摘要................................................................................................................................................ iii
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
80.444 瓦伦施塔特 - 下特尔岑 - 穆尔格
Murg，火车站 11 54 12 28 12 58 13 28 14 28 15 28 15 58 16 28 17 00 17 28 Unterterzen，火车站 11 59 12 33 13 03 13 33 14 33 15 33 16 03 16 33 17 03 17 05 17 33 18 03 Mols，火车站 12 01 12 35 13 05 13 35 14 05 14 35 15 05 15 35 16 05 16 35 17 05 17 35 18 05 Walenstadt，火车站 12 06 12 40 13 10 13 40 14 10 14 40 15 10 15 40 16 10 16 40 17 10 17 40 18 10
马哈拉施特拉邦政府的人工智能
马哈拉施特拉邦政府一直积极致力于将人工智能融入该邦的政府流程。现任和前任政府都与国内外组织密切合作，推动使用现代技术来简化公共和私营部门的工作。为实现这一目标，马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办了 2019 年人工智能创新挑战赛。这项举措旨在推动该邦面向未来的人工智能初创企业。CropIn 赢得了由马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办的 2019 年人工智能创新挑战赛。CropIn 的“SmartFarm”技术平台覆盖了近 200 万农民的 500 万英亩农田。在后端，CropIn 的数据湖利用高分辨率卫星图像和天气信息扩展了这些地面实况数据，这些是其平台“SmartRisk”的坚实基础。通过分析平台上每天增加的数据点上 265 种作物和近 3,500 种变种的数据，他们将建造一条农业信息高速公路，它还将检测模式并预测作物的未来，为农业部门的利益相关者展示风险和机遇。我们希望这样的活动能更频繁地发生，这样国家就可以像 2019 年那样帮助推广更先进的技术，并帮助公民轻松做到这一点。
AI专利简介（42）了解AI专利！掌握它们！〜Vision Transformer...
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词：用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
人工智能教材的特点及分类
TSUGE Tetsuya*、SATO Yukie*2、NAKAGAWA Hitoshi* *日本开放大学，日本千叶县美滨区若叶 2-11 号，邮编 261-8586 *2 金泽星陵大学，日本石川县金泽市御所町牛石 10-1 号，邮编 920-8620
开放课程基本医学通知的特殊主题
特殊讲座Tokuron 2024.4-2025.3标题：对老化说：氧化还原药理学和精密医学教学人员：Chang Chen；日期和时间：2月27日，星期四，REIWA 5：45-17：15时间和日期：15：45-17：15，2月27日（THU.），2025年：医学研究大楼3楼，医学研究大楼3（3F）语言：英语摘要：人口老化已成为世界各地的重要问题抗氧化剂已被尝试用作抗衰老干预措施但是，临床结果仍然令人失望我们最近提出了精确氧化还原的概念，“ 5R”原理是抗氧化剂药理学的关键，即正确的物种，正确的位置，正确的时间，正确的水平和正确的目标作为氧化还原医学的指南我们的最新结果进一步验证了上述概念我们发现Ca 2+ /钙调蛋白依赖性蛋白激酶IIαs-硝化作用（SNO-CAMKIIα）在学习和记忆任务过程中会增加，而在自然衰老过程中则显着降低在主要的CAMKIIαS-硝基化位点（C280/289V）处于突变的小鼠暴露的认知障碍并减弱了长期增强（LTP）缺乏SNO-CAMKIIα会增加突触I（Syni）磷酸化，从而导致过度突触前释放概率，从而导致学习和记忆反应减少，而不仅在C280/289V小鼠中发生，而且在阿尔茨海默氏病（AD）小鼠和自然衰老的小鼠中也会发生根据“ 5R”原理，我们设计了一个胶分子，该胶分子精确地增加了SNO-CAMKIIα并成功挽救了小鼠的学习和记忆障碍。我们的发现表明，SNO-CAMKIIα的下调是一种新的机制，介导了与衰老有关的学习和记忆下降，并为氧化还原药理学和精密医学提供了新的灯光。有关发言人的信息：Chang Chen教授目前是中国科学院生物物理学研究所（CAS），CAS教授和CAS大学教授和Biomacromolecules国家实验室副主任（2012-20223）的首席研究员。她的主要研究兴趣是一氧化氮和s-硝酸（YL）ation和其他氧信号转导中的其他硫醇修饰。老化和相关疾病中的氧化还原调节；中药的机制。＊ ＊生体反応病理学