每年,FP Analytics(FPA)邀请从业者,专家和思想领导者参加基于互动的,基于场景的模拟,以促进对话并寻求创新的解决方案,以解决紧迫全球问题。2024年2月,FPA与流行病备忘创新联盟(CEPI)和慕尼黑安全会议(MSC)合作,制作了模拟,“与'Smart'Pandemics战斗”。 FPA和CEPI在2023年联合国大会的旁观下共同主持的多方利益相关者圆桌讨论构建的模拟,该讨论强调了AI和生物安全的相互作用,作为关键优先领域的相互作用,保证了全球领导者的更深层次和持续的互动。CEPI与国际大流行准备秘书处一起,领导了“ 100天的任务”,以在流行病或大流行威胁出现的100天内设计,测试和发展大流行对策,这一目标是由G7支持的目标,但尚未实现。
with Minimal Sample Input Katherine Drews-Elger, Rodrigo Santoscoy-Valencia, Catherine Garcia-Serje, Silvia Gonzalez-Leiva, Mayra Rodriguez, Orlando Bracho-Rincon, and Roberto Ruiz-Cordero - Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of Miami, Miami, FL - Jackson Memorial Hospital, Miami, FL - 迈阿密大学病理与实验室医学系临床旁观实验室,佛罗里达州迈阿密大学。这项新的前瞻性研究证明了idylla™EGFR突变分析如何在非小细胞肺癌(NSCLC)中快速准确地检测EGFR突变,并与NGS一致95%。在无法执行NGS(占队列的10%)并将周转时间从12.1减少到1.7天的情况下,该测定成功鉴定了突变。鉴于样本要求和动手时间,idylla™为获得NSCLC中的EGFR突变状态提供了更快的选择。
摘要◥抗体 - 药物缀合物(ADC)是最近引入抗肿瘤武器库的抗塑料。T-DM1是一种基于tuzumab的ADC,依靠溶酶体加工来释放有效载荷,已批准用于HER2阳性乳腺癌。靶向HER2的下一代ADC,例如[vic-]曲妥珠单抗Duocarmazine(SYD985),熊接头可以被溶酶体蛋白酶和膜渗透性药物裂解,从而消除了邻近抗原抗原性抗原性细胞的旁观效果。许多抗肿瘤疗法,例如破坏DNA的剂或CDK4/ 6抑制剂,都可以诱导衰老,衰老是一种以稳定的细胞周期停滞为特征的细胞状态。细胞衰老的另一个标志是溶酶体室的扩大。鉴于溶酶体与ADC的作用机理的相关性,我们假设诱导衰老的疗法会增强HER2靶向ADC的效率。在几种乳房中,用DNA损伤剂阿霉素和CDK4/6抑制剂诱导的溶酶体肿大和衰老治疗
摘要◥抗体 - 药物缀合物(ADC)是最近引入抗肿瘤武器库的抗塑料。T-DM1是一种基于tuzumab的ADC,依靠溶酶体加工来释放有效载荷,已批准用于HER2阳性乳腺癌。靶向HER2的下一代ADC,例如[vic-]曲妥珠单抗Duocarmazine(SYD985),熊接头可以被溶酶体蛋白酶和膜渗透性药物裂解,从而消除了邻近抗原抗原性抗原性细胞的旁观效果。许多抗肿瘤疗法,例如破坏DNA的剂或CDK4/ 6抑制剂,都可以诱导衰老,衰老是一种以稳定的细胞周期停滞为特征的细胞状态。细胞衰老的另一个标志是溶酶体室的扩大。鉴于溶酶体与ADC的作用机理的相关性,我们假设诱导衰老的疗法会增强HER2靶向ADC的效率。在几种乳房中,用DNA损伤剂阿霉素和CDK4/6抑制剂诱导的溶酶体肿大和衰老治疗
近几十年来,研究表明,气候变化对海洋物种和生态系统以及培养社区的直接和间接影响。认识到对IATTC的影响的影响,以及Antigua公约所涵盖的目标和非目标物种的保护和可持续性,IATTC采用了2023年气候变化的C-23-10解决方案。该决议指出,生态系统和旁观者(EBWG)的工作组,科学咨询委员会(SAC)和委员会将包括气候变化,作为各自年度会议的复发议程项目,一般来说,“一般而言”,“突出显示并考虑到与气候变化相关的最佳科学信息,非属性,非属性的物种,以及物种,以及物种的物种,以及物种,以及物种,以及物种,且物种,以及物种,以及物种,以及物种,以及物种的关系,以及物种,以及属性,以及物种的关系。股票。” As a result, the IATTC staff conducted a review of various climate-ready fisheries tools, frameworks, roadmaps and workplans that various countries and international organizations have developed, in order to facilitate the development and adoption by IATTC, if the Commission so decides, of a workplan which would provide a general structure to promote climate-resilient tuna fisheries in the EPO ( SAC-15-12 ), in the understanding that工作计划及其实施的详细信息将在适当地与所有相关利益相关者进行咨询中详细阐述。在第2个生态系统和旁观工作组以及科学咨询委员会的第15届会议上,对这种建议的方法受到欢迎和支持(请参阅SAC-15建议)。在2024年在巴拿马IATTC的102届会议上,它也被布里恩介绍和讨论。
在热带金枪鱼钱包面临的各种挑战中,需要减少燃油消耗和碳足迹,并最大程度地减少对易受伤害物种的兼容。设计用于预测最佳金枪鱼捕捞场的工具可以通过确定新合适的钓鱼场的位置,从而减少搜索时间,从而适应由于气候变化而导致的鱼类分布变化。虽然有关发现脆弱物种的较高可能性的信息可能会导致兼容减少。本研究的目的是为更可持续和清洁的捕鱼做出贡献,即捕获相同数量的目标金枪鱼,并以更少的燃油消耗/排放和较低的旁观捕获。为了实现这一目标,热带金枪鱼作为目标物种捕获,而丝滑的鲨鱼意外捕获,因为印度洋中的机器学习模型使用了这些机队的历史捕获数据和环境数据来建模。所得模型的SKJ和YFT为0.718和0.728的AC稳定性(SKJ的TPR = 0.996,YFT分别为0.993),比高或低捕获量更好。在BET的情况下,不是该机队的主要目标物种,其准确性低于先前物种的准确性。关于丝滑鲨,存在/不存在模型的精度为0.842。即使模型的性能具有改进的余地,目前的工作还是通过仅使用AS AS AS AS INTUP数据预测环境数据来实时通过地球观察计划实时提供的预测捕捞场的基础。将来可以改进这些模型,因为更多的输入数据和有关影响这些物种的主要环境条件的知识。
摘要:定量结构-活性关系 (QSAR) 旨在将分子结构特性与相应的生物活性关联起来。机会相关性和多重共线性是生成 QSAR 模型时经常遇到的两个主要问题。特征选择可以通过删除冗余或不相关的分子描述符来显著提高 QSAR 的准确性和可解释性。人工蜂群算法 (ABC) 模仿蜜蜂群的觅食行为,最初是为解决连续优化问题而提出的。它已应用于分类的特征选择,但很少用于回归分析和预测。本文使用二元 ABC 算法来选择 QSAR 中的特征(分子描述符)。此外,我们提出了一种改进的基于 ABC 的 QSAR 特征选择算法,即 ABC-PLS-1。交叉和变异算子被引入到已聘用蜜蜂和旁观蜜蜂阶段来修改每个解决方案的几个维度,这不仅节省了将连续值转换为离散值的过程,而且还减少了计算资源。此外,提出了一种新的贪婪选择策略,即选择准确率更高、特征更少的特征子集,有助于算法快速收敛。使用三个QSAR数据集对所提算法进行了评估。实验结果表明,ABC-PLS-1在准确率、均方根误差和所选特征数量方面优于PSO-PLS、WS-PSO-PLS和BFDE-PLS。此外,我们还研究了在跟踪回归问题时是否实施侦察蜂阶段,并得出了一个有趣的结论:在处理低维和中维回归问题的特征选择时,侦察蜂阶段是多余的。
ORCON 的最高机密。‘世界分为三类人:一小群人推动事情发生,一大群人旁观事情发生,而绝大多数人永远不知道发生了什么。’尼古拉斯·默里·巴特勒,J.P. 摩根公司巴特尔家族非常杰出。戈登·巴特尔的祖先托马斯是马萨诸塞湾殖民地的成员;他的名字于 1648 年被登记在马萨诸塞州戴德姆的名册上。他家族的男性成员毕业于名牌大学,在革命军中服役,并且是企业家。他的祖父和同名人,第一代戈登·巴特尔,是 1861 年制定新州西弗吉尼亚宪法的会议的成员 — — 并被认为对该地区废除奴隶制负有主要责任。 1876 年 亚历山大·格雷厄姆·贝尔和托马斯·沃森发明电话 戈登·巴特尔出生于 1883 年 8 月 10 日,在富裕的环境中长大,并成为工业领袖。在 20 世纪初期,大多数行业没有投资研究。如果他们投资,那也只是在进行常规测试的小型实验室里。戈登·巴特尔的愿景是找到一种方法来为工业提供高质量的研究。此外,他相信研究可以提供改善人们生活质量的方法。 1886 年 - 查尔斯·马丁·霍尔发现一种廉价的铝生产工艺。 1901 年 - 卡内基以 2.5 亿美元的价格出售了他的钢铁公司,猜猜卖给了谁?J. P.
合成孔径雷达(SAR)是一个尖端的遥感系统,在地球仪和环境监测中起着重要作用。高分辨率SAR成像提供了图像中的更细节,可以检测和识别地面上较小的对象和特征。然而,从理论上讲,侧面空气传播的雷达(SLAR)的分辨率受到倾斜范围的雷达带宽的限制,而在方位角[1]中的天线足迹宽度[1]实际上受到目标侧侧的降解[2]。为了克服这些问题,已经在[2、3、4、5]中提出了空间变体速差(SVA)算法及其旨在减少或取消旁观的变体。这些基于脉冲响应模型的这些不明显的算法在计算上是快速有效地减少侧叶的。但是,主叶宽度保持不变。可以使用基于神经网络的监督学习方法来解决后一个问题,通过利用配对高分辨率(HR)和低分辨率(LR)SAR图像的数据库中的先验信息[6,7,8]。对于尖锐的主机,神经网络必须学会从下采样的LR SAR输入中恢复HR SAR图像,这可能是在光学图像超级分辨率上的挑战中类似的设置[9]。但是,SAR图像形成特定于与视神经不同的雷达波。尤其是SAR范围和方位角轴是不可列出的,并且是经典的增强轴(例如旋转和翻转)是不现实的。此外,斑点噪声高度损坏了SAR图像,从而使伪造过程对靶标和异常进行了决定[10]。幸运的是,诸如[11,12]之类的SAR佩克林方法能够使用很少的single外观复杂(SLC)SAR图像减少斑点噪声。在本文中,我们建议评估使用Fell fell
2021 年 12 月 6 日,欧洲防务局 (EDA) 发布了 26 个 EDA 成员国 2019-2020 年国防开支年度报告。尽管受到 COVID-19 的经济影响,但与 2019 年相比增长了 5%,达到 1980 亿欧元。这是自 2005 年开始记录以来的最高水平,占 26 个 EDA 成员国国内生产总值 (GDP) 的 1.5%。国防投资措施达到 440 亿欧元,是 EDA 有史以来最高的,同时与 2019 年相比增长了 5%。在 440 亿欧元的国防投资支出中,83%(即 360 亿欧元)用于设备采购,17%(即 80 亿欧元)用于研发。该机构指出,尽管总体国防开支持续增加,但合作国防开支继续呈下降趋势。2020 年,成员国与其他成员国合作采购新设备共花费 41 亿欧元,比 2019 年下降 13%。自 2016 年以来,欧洲合作国防采购一直在下降。2020 年,参与成员国与其他欧盟成员国合作的国防采购仅占其总国防采购的 11%。这远低于他们在永久结构性合作 (PESCO) 框架内承诺的 35% 的基准。在国家层面而不是合作层面启动国防项目的趋势也适用于国防研发。2020 年,成员国与其他欧盟国家合作,在国防研发项目上花费了 1.43 亿欧元。6% 的占比是成员国国防研发总支出有史以来的最低水平。远低于 20% 的基准。再次,研发投资的不平衡显而易见。六个成员国——克罗地亚、爱沙尼亚、意大利、波兰、葡萄牙和西班牙——达到了 20% 的基准,其中三个国家与其他国家分享了 50% 以上的国防研发支出。在此背景下,国防研发支出达到 25 亿欧元,与 2019 年相比大幅增长了 46%,创下新高。法国和德国对这一增长负有很大责任。两个成员国合计占研究和技术增长的最大份额。自 2014 年以来,研究和技术首次占国防总开支的 1.2%。欧盟国防开支为 1980 亿欧元,高于美国国防预算在欧洲的份额,布鲁塞尔的观察员认为欧洲的份额为 1470 亿欧元至 1560 亿欧元。尽管基线是积极的,但结果仍未达到预期和自我设定的目标。在 PESCO 框架内,研究和技术的标准设定为 2%。高级代表 Josep Borrell 在 2021 年 12 月 7 日于布鲁塞尔举行的欧洲防务局会议上指出,美国在研究和技术上花费了 140 亿美元,占其国防预算的 2%。他还提到了以色列,该国将其国民生产总值的 5% 用于民用和军事研究与开发。最后,他提到了谷歌。该公司在研发上的支出几乎是欧盟国防部总和的十倍。在战略竞争、追求经济自主和创新日益增长的经济影响的背景下,“但技术和创新也具有更大的战略重要性,显然我们不能再只是旁观正在发生的事情和其他人正在做的事情,”他说。并在他的主题演讲中总结道:“选择很简单:要么我们在国防领域的创新上进行适当的投资,要么我们在国防方面变得无关紧要。”博雷利继续说:“是的,我们将继续拥有军队和阅兵,但从对权力政治游戏的实际影响的角度来看,我们将变得无关紧要。”好吧,我们已经在其他地方指出,欧盟不是一个铁板一块的集团,也不是像美利坚合众国那样的联邦国家。国防首先是成员国的职权,并在欧洲层面进行政府间组织。尽管《里斯本条约》在国防领域提出了许多任务,但布鲁塞尔并没有负责国防事务的中央权力机构。在工业层面,欧盟委员会及其内部市场、工业、创业和中小企业总司 (GROW) 负责该领域。国防工业作为各自工业部门的一部分发挥着作用。然而,据 Josep Borrell 称,“国防的核心仍然是成员国的责任。”