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研究论文：元宇宙时代智能技术对大学生网络行为的多重影响
“元宇宙”一词最早诞生于1992年美国作家尼尔·斯蒂芬森发表的科幻小说《雪崩》。小说中构建了一个与现实世界平行的巨大的虚拟网络世界，用户通过自己的“化身”进行交流、娱乐，在虚拟网络世界里生活、工作。元宇宙作为下一代互联网的新形态，正在重塑每个人的工作、学习、购物、旅行、社交、获取信息的方式。2021年，Facebook正式更名为“Meta”，名字源于“元宇宙”（Metaverse）。CEO马克·扎克伯格表示，“下一个平台和媒介将是更具沉浸感和具象化的互联网，你将身临其境，而不仅仅是一个旁观者，我们称之为元宇宙”。尼葛洛庞帝在《数字化生存》中描述：“数字化存在，是以数字形式存在的社会存在状态；一种生存方式，一种在数字空间中新的生存方式，是在数字环境中发生的行为及其体验和感受的总和。”[1]。随着元宇宙时代的到来，数字化生存逐渐从科幻小说中的幻想变成了现实。
美国心脏月2025年外部工具包
美国心脏协会的救生国倡议的目标是将旁观者变成救生员，以便在心脏紧急情况下，任何人都准备并有权成为生存链中的重要联系并提供CPR。我们可以挽救生命。美国心脏协会设定了在2030年之前将心脏骤停生存倍增的目标。CPR是一种救生技能，大多数人都可以正确学习和表现。通过学习CPR到从旁观者到LifeSaver的过渡，加入美国心脏协会的救生国国家。立即进行CPR和AED使用是将心脏骤停存活率翻倍的关键。心脏骤停是世界上死亡的主要原因。对此问题有直接的解决方案 - 意识和教育，要为学校，工作地点和其他公共场所制定心脏紧急响应计划（CERP），CPR教育和AED培训/可及性。在一项消费者调查中，有70％的受访者表示，他们不相信他们会在心脏紧急情况下对CPR做出回应。（一旦我们有了新的主题数据，这可能会改变）知道如何正确执行CPR，这鼓励了更多的人在面对心脏紧急情况时采取行动。
多功能军事机器人
该项目介绍了多功能军事机器人的开发，这是一种多功能机器人系统，旨在执行各种防御和安全任务。机器人的架构结合了移动性，高级传感器，健壮的控制系统和安全的通信接口，使其适应了各种操作方案。该项目的目标是增强军事力量的能力，降低人类人员的风险并满足各种任务要求。设计过程始于特定目标和要求的定义，从而导致概念设计，其中包括移动性，传感器放置和通信功能的考虑。组件和技术是仔细选择的，以确保机器人执行监视，侦察和炸弹处置等任务的能力。软件开发的重点是导航算法，避免障碍物和安全措施，包括加密。机器人组装，严格测试并校准，以确保准确的传感器读数和可靠的操作。安全协议是为人类操作员和旁观者建立的，而用户友好的遥控界面旨在促进操作。该项目强调对人员的培训和创建部署程序。在实际情况下进行操作测试是为了评估机器人的性能，并持续承诺基于用户和运营商的反馈来进行完善和增强。该项目还涉及遵守与使用军事机器人有关的国际法律和道德考虑。
zatior 莱斯大学杂志
他告诉我，他当时并没有抱太大的期望，但现在的情况比他当学生时好多了——入学更难，毕业更难。再加上莱斯大学作为世界一流大学的声誉在 40 年内不断提高，他的莱斯大学学位的声望大大增加。然后，他苦笑着说，如果当时的入学和毕业要求像现在这样严格，他可能就不会进入莱斯大学，而他实际上是在依靠年龄只有他三分之一的毕业生。事实是，声望往往取决于旁观者的眼光，而不是事物的内在价值。值得庆幸的是，莱斯大学既有内在价值，也有声望，但曾经有一段时间，尽管成立之初大肆宣传，但羽翼未丰的莱斯大学必须证明其与更受尊敬的高等教育机构相比的价值。莱斯大学确实做到了这一点，并因此脱颖而出，跻身它曾经渴望与之匹敌的那些大学的行列。要想跻身顶尖大学，需要付出很多努力和勤奋。保持领先地位可能更加困难，莱斯大学不能满足于现状。如今，大学之间在高等教育中最重要的所有要素方面都展开了异常激烈的竞争：
zatior 莱斯大学杂志
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有目的的游戏
第1章是11月的幼儿园，在四岁和五岁的孩子中产生的教室里有一个嗡嗡声，深深地沉浸在虚构的比赛中。直到最近，其中一些孩子从满意地建立单独的项目并排发展，与同龄人合作创建虚构的游戏世界。有些孩子正在用大型磁铁建造帝国大厦（图1.1），而其他孩子则在建造和重建了一个受万圣节书中启发的僵尸鬼屋。在沙桌上，打开了一个冰淇淋架，在一组大纸板箱中，一个家庭主题正在出现，或者至少要尝试。两个女孩之间的争论召集了一小群旁观者。“我说，‘我是妈妈！””朱莉娅大喊，拳头，脚踩踏。“但是你永远是妈妈！我现在是妈妈！”玛雅反驳。“我整天都是妈妈，然后你可以成为妈妈的一天！”朱莉娅决定。“你永远是妈妈。这不公平！我不再玩了，”玛雅尖叫。他们的老师劳伦（Lauren）从远处看着，观察这两个女孩是如何谈判这个问题的，试图决定他们是否需要一些教练，突然间他们的同学萨拉（Sara）进入竞争。“你为什么没有两个妈妈？”她建议。
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测量与人互动的自满情绪...
随着机器学习的进步，自主代理越来越能够驾驭不确定的作战环境，就像多域作战 (MDO) 范式中的情况一样。与人类合作时，自主代理可以根据任务要求和合作伙伴（无论是人类还是代理）采取的行动，灵活地在被动旁观者和主动执行者之间切换。在许多任务中，训练有素的代理的表现可能会超过人类，部分原因是代理的表现不太可能随着时间的推移而下降（例如，由于疲劳）。这种潜在的性能差异可能会导致自满，这是一种由对自动化系统的过度信任定义的状态。本文研究了自满在人机团队中的影响，其中代理和人类在模拟版本的捕食者-猎物追击任务中具有相同的能力。我们使用各种量表比较人类对自满和信任倾向的主观衡量标准，并通过与任务期间采取的行动相关的各种指标量化自满，以验证他们的信念，这些指标与可靠性水平不同的训练有素的代理一起执行任务。通过评估自满对绩效的影响，我们可以将人类在此任务中的表现一定程度上归因于自满。然后，我们可以考虑个人的自满度量，以定制他们的代理队友和人类在环要求（以最小化或 c