XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System旁路
定量脑电图预测心肺旁路后心脏手术患者的术后del妄：一项前瞻性观察性研究
结果：接受心脏手术后患者的ir妄的发生率是非心脏手术后的de妄的9倍（41.7％vs. 4.5％； P = 0.0046）。div妄患者使用机械通气的时间更长（118 h（78,323），而20 h（18,23）； p <0.0001）和延长的ICU停留时间（7天（6，20）vs. 2天（2天（2，4）； p <0.0001）。通过RASS评分（P = 0.3114）和光谱熵（P = 0.1504）测量的麻醉深度没有显着差异。然而，就振幅综合的EEG（AEEG）上限，Delta带的相对功率，Spectral Edge频率95（SEF95）（P = 0.0464，P = 0.0464，P = 0.0417，P = 0.0417，P = 0.0337，分别），观察到了狂热和非动人的患者之间的显着差异。
泵冠状动脉旁路嫁接
先前的研究已经认识到可能影响POAF发育的多种危险因素，包括年龄，心力衰竭，心风湿病，慢性肾衰竭和慢性阻塞性肺部疾病（COPD）（COPD）（12,13）。已经开发并验证了许多模型，以预测心脏手术后POAF的发生，以增强预防措施的疗效并最大程度地减少患者负担。但是，没有广泛接受的风险模型，POAF，CHA 2 DS 2 -VASC [充血性心力衰竭，高血压，年龄≥75岁（两倍），糖尿病，中风（双重），血管疾病，血管疾病，年龄65至74岁至74岁至74岁和性别类别（女性）和性别类别（女性）和孵化（女性）和孵化（女性），或者是75岁，或者是75岁，或者是75岁，或者是75岁，或者失败]得分被广泛用于预测心脏手术后的POAF，并且在CABG患者中表现出良好的歧视和校准（14-16）。这些评分系统仅考虑影响年龄和合并症等因素，而忽略了左心房大小对POAF的重要作用。因此，这项研究的目的如下：确定左室尺寸是否是非倾销CABG（OPCABG）（17-19）后房颤（AF）的独立危险因素（AF）（17-19），以构建和验证POAF的预测模型，以左侧的左侧尺寸和相结合，并与普遍使用的量相结合，并与左侧使用的量相结合，并与普遍使用的系统相结合，并与poaf的poaf模型相结合，并以poaf的量为准，并与poaf的poaf模型相结合，并与poaf构建了一定的poaf，并构建了一个普遍使用的poaf。 POAF预测评分系统。我们根据三脚架报告清单（可在https://jtd.amegroups.com/article/ view/10.21037/jtd-22-22-1706/rc）介绍本文。希望这种模型的改进能够更好地预测POAF的发展，从而帮助临床医生检测具有POAF高风险并在临床实践中优化医疗决策的患者。
3D打印的有机硅解剖患者模拟器，以增强对心肺旁路的培训
摘要 - 背景：模拟器培训对于教学学生在开始在诊所工作之前与CBP相关的基本技能很重要。当前可用的高层模拟器缺乏解剖特征，可以帮助学生在视觉上了解血液动力学参数与解剖结构之间的联系。因此，我们机构开发了3D打印的硅胶心血管系统。这项研究旨在确定使用这种解剖学灌注模拟器而不是传统的“桶”模拟器是否会更好地改善灌注学生对插管部位，血流和解剖结构的理解。方法：对16名学生进行了测试以建立他们的基线知识。他们被随机分为两组，目睹了在两个模拟器之一（解剖或水桶）中运行的模拟旁路泵，然后重新测试。为了更好地分析数据，我们定义了“真实学习”的特征，其特征是在模拟后评估中纠正的仿真评估的答案不正确。结果：见证了在解剖模拟器上运行的模拟泵的组显示，平均测试评分的增加，更多的真实学习实例以及敏锐的信心间隔的增长更大。结论：尽管样本量较小，但结果表明解剖模拟器是教新灌注学生的宝贵工具。
OBM 神经生物学神经旁路
损伤或中风。其他神经旁路位置也已被描述或可能很快将进入开发阶段，包括皮质脊髓旁路、皮质皮质旁路、自主神经旁路、外周中枢旁路和受试者间旁路。最常见的记录设备包括 EEG、ECoG 和微电极阵列，而刺激设备包括侵入式和非侵入式电极。正在开发几种设备，以提高神经元记录和刺激的时间和空间分辨率以及生物相容性。进入的主要障碍包括神经可塑性和经常需要重新训练的当前解码机制。神经旁路是一类独特的神经调节。持续改进具有高空间和时间分辨率的神经记录和刺激设备，结合不受神经可塑性抑制的解码机制，可以扩大神经旁路的治疗能力。总体而言，神经旁路是一种有希望的治疗方式，可以改善常见神经系统疾病的治疗，包括中风、脊髓损伤、外周神经损伤、脑损伤等。
中性粒细胞弹性酶抑制剂Sivelestat，会减轻心肺旁路患者的急性肺损伤
尽管现在对神经可塑性进行了广泛的研究，但曾经有一段时间成人可塑性与主流相反。基本的绊脚石源于Hubel和Wiesel的开创性实验，他们表达了令人信服的证据，表明在发育过程中存在一个关键时期的可塑性，此后大脑根据感觉输入的变化失去了变化的能力。尽管有时代精神说成熟的大脑相对不变，但科学文献中仍有许多成人神经可塑性的例子。有趣的是，这些研究中的一些涉及成年猫的视觉可塑性。甚至更早，有报道说，在背柱病变后，成年大鼠体感丘脑的功能重组，这是通过其他实验确认并扩展的。证明这些发现反映了不仅反应中心损伤，并且为了更好地控制感觉丧失的程度，使用了周围神经损伤，从而消除了使中心途径完好无损的同时消除上升的感觉信息。Merzenich，Kaas和同事使用外围神经过渡揭示灵长类动物体感皮层中明确的重组。此外，这些相同的研究人员表明，这种可塑性在不少于两个阶段进行，一个立即进行，另一种是长时间的。这些发现得到了确认并扩展到更膨胀的皮质剥夺，并进一步扩展到丘脑和脑干。在这里，我们概述了推动这种现象的启发式方法。然后，那里开始了一系列实验，以揭示允许这种可塑性的生理，形态和神经化学机制。最终，Mowery及其同事进行了一系列实验，这些实验仔细地跟踪了灵长类动物体感皮质中的几种谷氨酸（AMPA和NMDA）和GABA（GABAA和GABAB）受体复合物在外周植物损伤后几个时间点的表达水平。这些受体亚基映射实验表明，膜表达水平反映在关键时期发育的早期阶段所见的膜表达水平。这表明，在长时间的感觉剥夺条件下，成年细胞像塑性状态一样恢复到关键时期，即发育概括。
使用MRI放射线特征和机器学习算法冠状动脉旁路后的心肌功能预测
摘要本研究的主要目的是预测使用放射线和机器学习算法的冠状动脉搭桥术后患者心脏MR（LGE-CMR）图像的心肌功能改善。总共选择了43例可见疤痕的患者在短轴LGE-CMR图像上，并且是CABG手术的候选者，并参与了这项研究。MR成像是使用1.5-T MRI扫描仪术前进行的。所有图像均由两位专家放射科医生（共识）进行了分割。在提取放射线特征之前，将所有MR图像重新采样至各向同性体素大小为1.8×1.8×1.8 mm 3。随后，将强度定量为64个离散的灰度，总共提取了93个特征。应用的算法包括平滑剪辑的绝对偏差（SCAD） - 载体支持向量机（SVM）和递归分区（RP）算法，作为该高维和非Sparse数据中二进制分类的可靠分类器。所有模型均通过重复的五倍交叉验证和10,000个自举重新示例验证。为CABG响应者/非响应者分类，选择了使用SCAD-拟合SVM和RP算法的十个功能和七个功能。考虑单变量分析，GLSZM灰度非均匀性 - 标准化功能具有最佳性能（AUC：0.62，95％CI：0.53-0.76），具有SCAD-PAD-PENALALALIZED SVM。关于多变量建模，SCAD-PENALIZIZED SVM的AUC为0.784（95％CI：0.64–0.92），而RP算法的AUC为0.654（95％CI：0.50-0.82）。总而言之，使用机器学习算法在多变量分析中单独或合并不同的放射线纹理特征，可提供有关CABG后患者心肌功能的预后信息。
先进的涡轮螺旋桨发动机、螺旋桨风扇发动机和涡轮喷气发动机旁路发动机...
- První brnìnská strojírna Velká Bíteš, a.s., PBS, - Centre de Recherche en Aéronautique, ASBL, CENAERO, - Technische Universität München, Institute of Energy Systems, IES, - Swedish Defence Research Agency, FOI, - Université de Liège, ULg，
VariTrac 切换旁路 VAV - ControlTrends
概述 ................................................................................................ 6 中央控制面板 ................................................................................ 7 可选操作显示器 .............................................................................. 7 通信旁路控制器 .............................................................................. 8 跟踪器系统集成 .............................................................................. 8 VariTrac 旁路阻尼器 ...................................................................... 9 VariTrac 区域阻尼器 ...................................................................... 10 单元控制模块 ...................................................................................... 10
VariTrac 切换旁路 VAV - ControlTrends
概述 ................................................................................ 6 中央控制面板 ...................................................................... 7 可选操作员显示屏 .............................................................. 7 通信旁路控制器 .............................................................. 8 跟踪器系统集成 ................................................................ 8 VariTrac 旁路阻尼器 ............................................................. 9 VariTrac 区域阻尼器 ............................................................. 10 单元控制模块 ...................................................................... 10