执行摘要 旅游业总体规划,2079/80 – 2089/90 BS(2021/22 – 2031/32 AD)是南帕什奇姆省政府的长期战略计划,旨在帮助实现该省旅游业发展急需的方向和指导。该战略具有 10 年期和 5 年行动计划,概述了南帕什奇姆省政府计划如何应对实施后头五年旅游业面临的关键挑战。为这一时期制定的优先行动计划已与政府机构和其他私营部门利益相关者进行了广泛讨论并达成一致。 该总体规划阐述了政府对南帕什奇姆省的旅游愿景:成为该国领先的旅游目的地,并将旅游业发展为经济的重要贡献者,以在现有有限区域内推广和多样化当前的旅游产品,并为来自主要经济体的国内外游客提供各种体验和兴趣。尽管旅游业目前对该省的整体经济贡献不大,但旅游业对 Sudurpashchim 的经济越来越重要。无与伦比的自然和文化资源是该省的主要旅游资产。该省拥有 3 个保护区、高耸的喜马拉雅山脉和通往圣地 Kailash Mansarowar 的门户。为了管理这些无与伦比的巨大旅游资源
收到:2024年3月10日;以修订的形式收到:2024年5月19日;接受:2024年6月6日;在线提供:2024年6月30日摘要:研究背景:准确地预测入站旅游的流动一直对参与该行业的所有各方构成重大挑战。旅游产品的复杂性质,直接和间接地受到各种风险,灾难和危机的影响,进一步凸显了其对破坏和波动的敏感性。因此,使用当代数据科学方法和人工神经网络(ANN)方法对预测入站旅游流的兴趣越来越大。因此,本文试图通过采用深度机器学习(DML)方法来探索AI预测技术,并比较jupyter笔记本计算环境中的时间序列预测的各种Python库。在2002年至2023年期间,国内和国际旅游的数据保留在保加利亚注册,已利用多个Python图书馆来构建先进的深层神经网络。本文的目的:当前论文的目的是确定哪种时间序列预测模型 - 指数平滑,TBAT,Auto Arima,Theta或LSTM具有更好的准确性估算,并可以通过研究和实践经济目的在未来使用类似的任务来应用于类似的任务。方法:应用方法基于经典科学方法。关于主要发现,他们可以帮助您进行日常运营计划,管理和搬迁微观和宏观水平的旅游资源,以及对与分析和新颖性有关的研究领域的缺点和局限性的见解。发现和值添加:此外,获得的结果重申,可以将ANN应用于准确的预测,尤其是在保加利亚的情况下,在保加利亚的情况下,与旅游业相关的学者,企业和政策制定者尚未应用此类模型。
摘要 旅游是一种活动,其内容可以对旅游目的地国家的经济产生积极或消极的影响。作为一种经济活动,旅游业涉及的成本由旅游业特定的技术和物质基础的使用、人力资源的使用以及吸引游客和利用具有旅游价值的自然和人造资源决定。如果最初将旅游业视为一种经济活动,它只对旅游目的地产生积极的经济影响,具体表现为它为服务提供商、当地社区和中央国家预算创造的收入、创造的就业机会和满足游客的消费动机,那么后来旅游业对自然、社会和文化环境的负面影响也被考虑在内。因此,本文的目的是强调这些问题。 关键词:旅游、经济、影响 JEL 分类:L80、L83 1. 简介 在经济中,旅游业是服务业的一部分,这就是为什么旅游业被视为旅游服务提供商向消费者提供的一组旅游服务。这些服务与旅游业的人力资源、旅游基础设施和可利用的旅游资源和景点所蕴含的有形资源以及该领域的立法法规密切相关,因为从立法角度来看,旅游业是经济中受监管最严格的活动之一。 2. 理论背景 旅游是一个复杂的概念,在专业旅游理论中不断发展。虽然最初这个术语被用来表示从居住地到旅游目的地的旅行,因此纯粹是旅游动机,但后来旅游动机的范围随着新的旅游动机(如商务旅行)的增加而扩大。无论如何,在专业旅游文献中,旅游被视为一种属于服务业的活动,但也涉及满足游客动机和提供旅游服务所必需的物质组成部分。因此,旅游动机是引发游客前往旅游目的地的动机,具体到国内或国外旅游。旅游动机决定了游客是否出行,以便进行旅游消费,进而发展旅游活动。如果没有旅游动机来诱使人们前往旅游目的地并由此启动旅游需求,那么旅游优惠就毫无意义,因为它无法被利用。许多人出于心理原因不去旅行,因为他们在异国他乡感到不安全,他们担心由于不懂语言而无法与陌生人相处,因此永远不会旅行(Hudman 等,1989,第 43 页)。