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单个微生物的阵列无标记培养和生长评估
图 S1. 皮升级孵化器阵列的制作方案。孵化器图案由 2D CAD 软件（DraftSight，法国 Dassault Systèmes SE）设计。孵化器的设计直径为 30 µm。首先将光刻胶（ZPN 1150-90，日本 Zeon 公司）以 2500 rpm 的转速旋涂在玻璃基板上 30 秒。然后，使用标准光刻工艺对光刻胶膜进行图案化。光刻胶膜的图案化残留物（高度约为 10 µm 的微柱）被用作孵化器阵列的模板。接下来，采用旋涂技术（旋转速度：4000 rpm）将氟惰性溶剂（CT-solv.180，AGC Inc.，日本）中的非晶态氟聚合物（Cytop CTX-809SP2，AGC Inc.，日本）沉积在模板上。之后，在涂有氟聚合物的基板上沉积 PDMS 薄膜。薄膜结构有助于抑制基板因内部应力而表现出的自弯曲现象。这意味着通过采用薄膜结构可以保持 PDMS 培养箱阵列和玻璃皿之间的界面粘附力。在这方面，我们采用旋涂沉积工艺来制备基于 PDMS 的培养箱阵列。将含有固化剂的 PDMS（Sylgard 184，陶氏化学公司，美国）的低聚物溶液旋涂在模板上并固化。 PDMS 膜的最终厚度约为 20 µm。然后，将完成的 PDMS 膜从模板上剥离。使用 LEXT OLS4100 激光扫描显微镜（日本奥林巴斯）确认 PDMS 膜的图案。
CT旋转符号在脑内出血和血肿膨胀的关联
背景与目标：血肿的扩张是原发性急性脑内出血（ICH）临床结果不佳的重要预测指标。旋流符号被描述为一个被超密集急性出血包围的缺陷或同管的区域。这项研究旨在描述ICH中的漩涡迹象，其流行率，并确定漩涡迹象，漩涡体积以及漩涡与初始血肿的比率是否与血肿的扩张相关，并预测ICH中的临床结果。方法：包括96小时内具有初始ICH（CT1）和重复CT（CT2）的163例患者。使用“ ITK SNAP”的半自动分割计算了旋流符号，其体积和旋流体积与血肿体积的比率与血肿体积的比率相比。统计分析以评估血肿扩展的数据参数以及1个月的功能结果和死亡率之间的关系。结果：卡方检验表明，漩涡符号与血肿的膨胀（P <0.001）与MRS分数（p <0.05）之间存在显着关联。Spearman相关性显示漩涡迹象与血肿膨胀体积之间存在显着的中等相关性（r = 0.518，p <0.001）。漩涡体积/初始血肿的比例表现出低相关性，但随着血肿膨胀而显着（r = 0.28 p <0.05）。结论：漩涡符号，其体积以及旋流体积与初始血肿的比率与血肿的膨胀有关。它可以用作一个月的死亡率和功能结果的预测指标。
安全第一杂志 - 第 13 期 - SKYbrary
尽管我们继续关注事故以吸取安全教训，但研究一些非常具有挑战性但结果积极的情况的例子也是有益的，通过这样做，我们可以获得有关在所有威胁情况下取得成功的行为和技能类型的线索。我立即想到了三件事。一架 A300 飞机在导弹袭击后严重受损，却在巴格达成功着陆；一架 A320 飞机在哈德逊河紧急降落，两台发动机因鸟击而损坏严重；最后，一架 A380 飞机在旋翼失控故障后成功着陆，尽管旋翼失控故障对飞机造成了前所未有的损坏。
化学 320N 第一次期中考试 2024 年 2 月 15 日
签名_________________________ 第 6 页 __________(15) 8. (15 分) 对于此反应，使用箭头指示所有电子的移动，写出所有孤对电子、所有形式电荷和每一步的所有产物。记住，我说的是每一步的所有产物。如果在中间体中创建了新的手性中心，用星号标记它，并将分子标记为“外消旋”（如果合适）。对于所有手性产品，必须用楔子和破折号画出所有对映体，并写上“外消旋”（如果合适）。在箭头提供的方框中，写出描述每个步骤的 4 个最常见的机械元素中的哪一个（成键、断键等）。
铝合金的流动成形性能
目前，用于航空航天结构的铝 (Al) 整体加固圆柱体 (ISC) 的旋压成型受到可用合金的限制，这些合金能够承受该工艺固有的严重塑性变形。在本次研究中，对三种商用铝合金 (指定为 6061、2139 和 5083) 进行了拉伸测试和成型试验，以确定最能预测旋压和流动成型性的机械性能。Al 6061 在成型试验中表现最佳，因为它符合最终零件的几何形状，这与拉伸测试期间的高总伸长率和面积减少百分比相一致。相比之下，Al 2139 和 Al 5083 在五次旋压成型中的第三次都失败了，可能是因为总伸长率和面积减少百分比值较低。 Al 2139 和 Al 5083 确实表现出比 Al 6061 更高的强度、弹性模量和断裂韧性。这些发现强调了提高 Al 2139 和 Al 5083 的成形性以生产机械性能优于 Al 6061 的完全成形部件的重要性。
量子熵将物质与几何结合起来
摘要 我们提出了一种将物质场与高阶网络（即细胞复合体）上的离散几何耦合的理论。该方法的关键思想是将高阶网络与其度量的量子熵相关联。具体来说，我们提出了一个具有两个贡献的作用。第一个贡献与度量与高阶网络相关联的体积的对数成正比。在真空中，这个贡献决定了几何的熵。第二个贡献是高阶网络的度量与物质和规范场诱导的度量之间的量子相对熵。诱导度量根据拓扑旋量和离散狄拉克算子定义。定义在节点、边和高维细胞上的拓扑旋量为物质场编码。离散狄拉克算子作用于拓扑旋量，并通过最小替换的离散版本依赖于高阶网络的度量和规范场。我们推导了度量场、物质场和规范场的耦合动力学方程，提供了在离散弯曲空间中获取场论方程的信息论原理。
