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神经音乐疗法手册
MACT-SEL MACT用于选择性注意力技能MAL运动活动LOG MD MD MEFT音乐执行功能训练MEG磁脑电图MEM音乐回声记忆训练MET代谢等效的MIDI MIDI乐器数字界面MIT旋律语调MIT旋律INDONAPIC MMIP音乐情绪诱导过程MMT情绪和记忆训练； musical mnemonics training MNT musical neglect training MPC music in psychosocial training and counselling MPC-MIV MPC mood induction and vectoring MPC-SCT MPC social competence training MRI magnetic resonance imaging MSOT musical sensory orientation training MUSTIM musical speech stimulation NMT neurologic music therapy OMREX oral motor and respiratory exercises PD Parkinson's disease PECS Picture Exchange Communication System PET positron emission tomography PNF proprioceptive neuromuscular facilitation PROMPT prompts for restructuring oral muscular phonetic targets PRS perceptual representation system PSE patterned sensory enhancement QoL quality of life QUIL quick incidental learning RAS rhythmic auditory stimulation RCT randomized controlled trial RMPFC rostral medial prefrontal cortex ROM range of motion RSC rhythmic speech cueing
2024 年 6 月 28 日，星期五
大夜水节是凡尔赛宫不可错过的夏季活动，每周六晚上都会吸引超过 12,000 名观众。此次活动由凡尔赛宫公共机构的子公司凡尔赛宫演出公司主办，为游客提供独一无二的机会，漫步穿过通常不对公众开放的树林，发现水量异常充沛的喷泉，并伴以从吕利到夏庞蒂埃、从格鲁克到拉莫的最伟大的巴洛克音乐旋律。每周的这个夜晚都以盛大的烟花表演结束。
失语症治疗相关脑部变化的综述
许多研究都调查了针对失语症患者一系列语言问题的干预措施所带来的大脑变化。我们力求整合这些研究的结果，以检验 (1) 干预的重点（即音系、语义、正字法、句法或节奏旋律）是否决定了大脑的哪些区域发生变化；以及 (2a) 最一致的变化是发生在语言网络内部还是外部，以及 (2b) 这些变化是否与语言结果的个体差异有关。我们考虑了 32 项研究的结果，其中涉及 204 名独特患者。关于 (1)，治疗相关变化的位置并不明显取决于目标语言处理类型。然而，有证据表明节奏旋律训练对右半球的影响比语言训练更大。关于 (2)，我们观察到语言恢复不仅与左半球传统语言相关结构和右半球同源区域的变化有关，还与更多的内侧和皮层下变化（例如楔前叶和基底神经节）有关。虽然很难得出有力的结论，因为缺乏关于这一主题的系统大规模研究，但本综述强调需要采取综合方法来研究语言干预如何影响大脑。未来的研究需要侧重于更大的样本，保留受试者特定信息（例如病变效应），以应对中风引起的失语症固有的异质性。此外，全脑连接模式的恢复相关变化需要更多的研究，以提供与治疗相关的大脑可塑性和语言恢复的全面神经解释。
由单体/水界面稳定与胶体纳米粒子
纳米颗粒在接口处。没有纳米颗粒，系统将在系统中发生宏观分离，这两个阶段将根据其密度而定。[5,6] 2000年代初期证明了Bijels生产的第一个程序。第一个实验成功的方法是所谓的热旋缺失分解。[7]在2015年，Haase和同事改善了这种方法，开发了一种导致旋律分解的方法，该方法依赖于从三元混合物中去除溶剂的方法。[8]在这种情况下，将两个易碎的液体与溶剂混合在一起，该溶剂具有使它们相互溶于的能力。将所谓的混合物注入能够提取溶剂的连续相中，其突然去除会诱导两个剩余流体的旋律分解。最近，Clegg Research Group定义了一种越来越简单，更快的生产协议，涉及所涉及的组件之间的直接混合。[9]以这种策略分散到两种不混溶的液体中，需要一些表面活性剂。以这种方式，可以偏爱面部表面的不同局部曲率并稳定结构。与旋律分解不同，这里的比杰尔是通过应用高剪切速率形成的，因此，在初始阶段，产生了二元混合物的液滴。去除剪切物后，粗糙的过程开始将颗粒[1]在接口处捕获[1]，直到融合融合为止。最近的Huang等人。同时，表面活性剂施加了液态液接触表面的局部曲率，有助于形成特征性的双连续结构。[1,2,10]仅使用简单的涡流混合简化了生产方法。这样做，他们采用了不同的分子量表面活性剂的组合来稳定不同的局部曲率，以与两个液相之间的界面稳定。在这种情况下，形成比耶尔的唯一必要条件是使用具有不同分子量的聚合物的混合物和足够高的颗粒来形成双连续性的互面膜间堵塞的乳胶凝胶。在最近几年中，比杰尔（Bijels）在许多工业领域表现出了有希望的应用，例如电池，燃料电池和许多其他领域，其中具有控制结构的多相材料引起了任何关注。[11]从医学角度来看，使用Bijels的主要优势居住在可能获得系统
美国海军乐团准将爵士乐团中音萨克斯/木管乐器专家职位空缺 2022 年 10 月 11 日
美国海军乐队准将中音萨克斯/木管乐器专家 2022 第 2 页 申请人应表现出卓越的视奏技巧，并且必须精通长笛、短笛和单簧管。候选人还必须表现出高水平的熟练程度，既能作为乐队演奏者，也能作为独奏者演奏多种风格，如摇摆乐、比波普、拉丁、ECM、直八度、奇数拍、放克/摇滚和其他传统和现代大乐队风格。申请人将根据乐器熟练程度、旋律诠释和即兴演奏技巧进行评估。初步音频提交要求：
德克萨斯州丹顿 - 美国海军乐团
所有申请人必须在试镜前通过电子邮件向试镜主管登记，并向其发送申请人情况说明书和一页简历。试镜名额有限！参加美国海军舰队乐队试镜的吉他手必须使用电吉他演奏。除和弦旋律外，所有曲目都必须在申请人提供的伴奏下演奏。请向试镜主管发送电子邮件以获取伴奏材料。将提供一个小型扬声器用于伴奏，并提供带有 XLR 和 1/4 英寸输入的 PA 扬声器用于乐器放大。如果可能，鼓励申请人自带放大器。
人工智能为何失败：视差 - 杨伟凯
摘要《人工智能为何失败：视差》是“人工智能为何失败”系列中的一个互动视觉艺术装置。这件作品旨在通过滑动屏幕展示人工智能从无法解释的“黑匣子”到可解释的“白匣子”的转变。其目的是让人们，无论他们对人工智能的了解程度如何，都能直观地理解人工智能错误分类背后的原因。通过与滑动屏幕交互，用户可以点击他们感兴趣的错误分类图像，探索影响分类的主要因素。他们还可以比较有偏见的人工智能实例和正常的人工智能实例之间的数据和模型差异。这个装置是跨越技术差距的桥梁。与各种AI模型集成，帮助艺术家和设计师更深入地了解AI如何做出与艺术设计风格、特征、图像、材料、音乐节奏、旋律和和弦相关的决策。
音乐教育中音乐情感识别和人工智能的融合
摘要：本文讨论了音乐情感识别技术和人工智能（AI）在音乐教育中的融合和应用。随着人工智能技术的快速发展，其应用越来越广泛地用于教育领域，尤其是在音乐教育领域。AI不仅提高了教学效率，而且还为学生提供了更加个性化和高效的学习经验。作为AI的重要分支，音乐情感识别技术可以准确地识别和解释音乐作品中的旋律，节奏和和谐元素所表达的情感和艺术概念，这对于学生在音乐欣赏和学习过程中深入了解音乐工程的含义和本质具有重要意义。本文分析了音乐情感识别和音乐教育中AI整合的当前状况，优势和挑战，并提出了相应的策略和建议，旨在在音乐教育领域提供理论参考和实践指导。