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人工智能“艺术品”中的“作品”变成了什么？
在介绍人工智能在创造力领域的新领域的文章中，人工智能被描述为对“创造力升级”的贡献，即“任何人都可以写出莎士比亚级别的作品，与巴赫一起谱曲，并以梵高的风格作画”[9]。世界经济论坛 [5] 等世界知名机构也发表了关于人工智能对创意产业影响的报告，详细说明了人工智能将如何慢慢完成日益复杂的创造性任务，而这些任务此前只能由人类完成。然而，这种说法具有误导性，因为它没有承认自动化技术发挥作用所需的人力。这些项目的驱动假设是，创造性知识可以被算法封装，并且通过使用正确的算法，艺术专业知识可以而且将自然而然地涌现。这种观点可以从 SonyCSL 的 FlowComposer 等项目中看出。该系统可以自动生成旋律，以“消除”音乐创作“耗时过程”带来的“障碍”，最终导致“新想法的涌现”[6]。因此，这些人工智能驱动的创意项目所宣传的叙事往往凸显了艺术媒介的技术奇迹（例如机器学习算法），而掩盖了制作、破解和调整算法以使其适用于定制艺术环境所需的劳动。实际上，人工智能艺术通常是构建和策划复杂相互作用的结果，不易分离成各个阶段或组成部分。在本文中，我们打算批判性地讨论随着艺术家将人工智能纳入他们的创作过程中，创意和艺术领域艺术创作叙事的转变。为此，我们报告了最近一项研究项目 [ 2 ] 的发现，该项目旨在更好地理解艺术家在所谓的 AI 艺术运动背景下对 AI 的实践。我们采访了五位艺术家，了解他们构思作品的方式、他们在创作艺术品中所扮演的角色，以及艺术品在他们艺术运动的社会文化结构中的接受程度。我们打算在这里报告有助于研讨会主题的选定发现。
压缩人类大脑活动以研究大脑功能
大脑极其复杂，包含数十亿个神经元。神经元之间的连接促进了电信号的传播，从而产生高度组织化的活动，这些活动编码了感知、认知和行动。在过去 100 年里，从第一张脑电图到现代高场磁共振成像（MRI），在令人振奋的技术进步的推动下，神经科学家传统上一直试图以越来越详细的方式记录神经活动 [1]。在一项新的 PLOS Biology 研究中，Lee 和同事颠覆了这一传统，表明大脑活动的广泛、宏观主题可以提供有关个体及其行为的非常详细的信息 [2]。描述大脑的最佳规模或水平仍然是神经科学领域的一个悬而未决的问题。我们应该关注单个神经元、更大的区域，还是全球网络？人们通常倾向于从能够可靠测量的最小组成单位的角度来描述大脑，但 Lee 和同事们却走了一条完全不同的道路，他们将视野拉远，关注数据中更广泛的模式。利用功能性 MRI 记录，他们确定了神经活动瞬时波动中一小群紧凑的主导模式。这些全脑主题间歇性出现，随着时间的推移不断重现，并且可以在每个人身上观察到。这种方法在概念上类似于多媒体的压缩。例如，尽管原始音乐录音或电影通常以高保真格式录制，但数据通常会通过删除对感兴趣信号（例如旋律）没有贡献的信息源（例如环境噪声）来简化。本研究采用类似的方法，从大脑成像记录中提取大量信息，只关注最相关的元素。最令人兴奋的是，该方法论方法使作者能够从数十万个数据点（MRI 中的“体素”）到仅 3 个数据点来描述每个人，从而使研究人员更容易观察到人与人之间的重要模式。在这个更简单、维度更低的空间中，作者表明，他们研究中的所有参与者都可以彼此分离。新的空间同时捕获了随时间推移而概括的两种模式
瞬时语音合成神经假体
6 神经技术和神经康复中心，神经病学系，麻省总医院，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 * 共同资深作者 通讯作者：Maitreyee Wairagkar (mwairagkar@ucdavis.edu) David Brandman (dmbrandman@ucdavis.edu) Sergey Stavisky (sstavisky@ucdavis.edu) 摘要：脑机接口 (BCI) 有可能恢复因神经疾病或受伤而失去说话能力的人的交流。BCI 已被用于将试图说话的神经相关性转化为文本 1–3 。然而，文本通信无法捕捉人类语音的细微差别，例如韵律、语调和立即听到自己的声音。在这里，我们展示了一种“脑转语音”神经假体，它通过解码植入在患有肌萎缩侧索硬化症和严重构音障碍的男子腹侧中央前回的 256 个微电极的神经活动，瞬间合成具有闭环音频反馈的语音。我们克服了缺乏用于训练神经解码器的真实语音的挑战，并能够准确地合成他的声音。除了音素内容，我们还能够从皮层内活动中解码副语言特征，使参与者能够实时调节他的 BCI 合成语音以改变语调、强调单词和唱短旋律。这些结果证明了通过 BCI 让瘫痪者清晰而富有表现力地说话的可行性。简介：说话是人类的一项基本能力，失去说话能力对患有神经系统疾病和受伤的人来说是毁灭性的。脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的治疗方法，它通过解码神经活动 4 来绕过神经系统受损的部分，从而恢复语言能力。BCI 的最新演示主要集中在将神经活动解码为屏幕上的文本 2,3 ，并且具有高精度 1 。虽然这些方法提供了恢复交流的中间解决方案，但仅靠文本交流无法提供具有闭环音频反馈的数字替代发声装置，也无法恢复人类语音的关键细微差别，包括韵律。
用于大脑中基因组编辑的工程自由交付的核糖核蛋白
6马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州医学院神经学系神经技术与神经记录中心 * （sstavisky@ucdavis.edu）摘要：大脑计算机界面（BCIS）有可能恢复因神经系统疾病或受伤而失去说话能力的人的沟通。bcis已被用来将尝试语音的神经相关性转化为文本1-3。但是，文本交流未能捕捉人类言语的细微差别，例如韵律，语调和立即听到自己的声音。在这里，我们展示了一种“脑对舞会”神经假体，即通过解码植入人类腹膜前缘的256个微电腹膜中的256个微电腹膜中腹膜上腹膜中腹膜上腹膜和严重的dysarthria的男性中腹膜的神经活动来立即与闭环音频反馈合成声音。我们克服了缺乏对训练神经解码器的基本真相的挑战，并能够准确地综合他的声音。与语音内容一起，我们还能够从心理学活动中解码副语言特征，从而使参与者实时调节他的BCI-BCIS综合声音以更改语调，强调单词并唱着短旋律。这些结果证明了使瘫痪者能够通过BCI进行明智和表达的人的可行性。简介：说话是一种基本的人类能力，失去说话的能力对于患有神经系统疾病和伤害的人来说是毁灭性的。大脑计算机界面（BCIS）是一种有希望的疗法，可以通过解码神经活动绕过神经系统受损的部分来恢复语音4。BCI的最新演示重点是将神经活动解码为屏幕2,3的文本，其精度很高1。这些方法提供了一种中间解决方案来恢复沟通，但单独与文本的沟通却没有提供具有闭环音频反馈的数字替代人声仪，并且无法恢复人类语音的关键细微差别，包括韵律，语调，语气和音调。
探索音乐作品中Genai的演变
抽象制作音乐作品提出了一系列独特的挑战，与视觉艺术形式遇到的挑战不同。音乐的时间性质需要熟练处理时间动态的模型。此外，组成通常包含多个曲目，每个曲目以其自己的时间复杂性为特征，要求对其相互依存的进化进行复杂的方法。与静态视觉图像不同，音符是测序的，通常组织成和弦或旋律，对专业时间顺序结构施加了要求。本文广泛地研究了Genai在连续生成对抗网络（GAN）领域的进化旅程，专门针对音乐构图量身定制。我们介绍了一套新颖的模型，精心制作，以解决音乐一代的细微差别，探索它们在生产复杂的多轨构图方面的功效。我们的调查集中在对这些模型的进化轨迹的全面分析中，审查了它们自主在各种轨道上产生凝聚力序列的能力。通过严格的经验评估，我们证实了模型产生令人信服的音乐节目的能力，而不是人类干预。此外，我们深入研究了复杂的技术讨论，阐明了推动发电过程的潜在机制，包括神经体系结构和训练方法的复杂相互作用。除了经验验证外，我们还进行了详细的用户研究，从而获得了对生成组成的主观感知的见解。此外，我们深入研究了音乐发电中人类合作的领域，通过无缝提供和谐的伴奏来揭示Genai对人类作品的补充潜力，从而弥合了艺术创造力和计算进步之间的差距。关键字：生成人工智能，音乐构图，进化，神经网络体系结构，长期依赖建模，跨学科协作，道德考虑，模型评估，音乐连贯性，表现力，表现力，创造性景观，文化丰富，技术丰富，技术进步，技术进步，轨道之间的互动，未来> 1。引言近年来，人工智能领域（AI）在产生各种形式的内容，利用技术（例如生成对抗性网络（GAN））方面取得了重大进步。尽管这些进步是值得注意的，但音乐作品带来了必要专业方法的独特挑战。与静态视觉艺术形式不同，音乐随着时间的流逝而展开，需要模型
胎儿时期的语言经验塑造大脑
引言 人类婴儿习得语言非常容易。这一技能可能很早就开始了，甚至可能在出生前就已开始（1-5），因为听觉在妊娠 24-28 周时就已开始发挥作用（6）。宫内环境充当低通滤波器，衰减 600Hz 以上的频率（2,7）。因此，在经过低通滤波的产前语音信号中，单个语音会被抑制，但韵律，即语音的旋律和节奏，则会保留下来。胎儿已从这种产前经验中学习（5,8）：新生儿更喜欢母亲的声音，而不是其他女性的声音（1），并且更喜欢母亲在怀孕期间所说的语言，而不是其他语言（3）。出生后，婴儿开始接触全波段语音信号，到出生后第一年末（9-13 岁）他们就会对母语声音模式的细节感到熟悉。然而，哪些神经机制使发育中的大脑能够从语言经验中学习，这一点仍不清楚。在此，我们要问，语音刺激是否会诱发能够支持新生儿大脑学习的动态变化，以及这种调节是否特定于产前听到的语言。我们使用脑电图 (EEG) 在 10 个额叶、颞叶和中央电极部位测量了产前接触法语的新生儿（n = 49，年龄：2.39 天；范围为 1 至 5 天；19 名女孩）的神经活动，当时婴儿正在医院的摇篮里休息（图 1，A 和 B）。我们首先测量了 3 分钟的静息状态活动（沉默 1）。然后，让婴儿听三种不同语言的讲话——法语、西班牙语和英语，每段 7 分钟。最后，再次测量静息状态活动 3 分钟（沉默 2；图 1C）。语言的顺序是伪随机的，并在参与者之间保持平衡，因此 17 名婴儿听到法语，18 名婴儿听到英语，14 名婴儿听到西班牙语作为沉默 2 之前的最后一段。除了产前听到的法语之外，我们还选择了西班牙语和英语作为不熟悉的语言来测试产前经验的影响。西班牙语在节奏上与法语相似，而英语则不同（14）。从行为上讲，新生儿可以区分节奏不同的语言，即使
HQQ \高英语系
为什么该关闭音乐了。在当今几乎所有公共场所中，我们的耳朵都被音乐的声音所刺激。在购物中心，公共房屋，餐馆，酒店和电梯中，环境声音不是人类的谈话，而是演讲者散布在空中的音乐 - 通常是看不见且难以接近的扬声器，无法因其无能为力而受到惩罚。在大多数情况下，普遍的音乐令人惊讶地平淡无奇 - 为了不在那里。这只是食用事物业务的背景。这种音乐的最差形式（有时称为Muzak）是在没有音乐家干预的情况下制作的，从标准效果的曲目中放在计算机上。因此，现代生活的背景声音越来越少。节奏是生命的声音，已在很大程度上被电脉冲所取代，该脉冲由编程的机器生成，以重复自身无限，并将其蓬勃发展的低音音符推向受害者的骨骼。现在，我们社会中的整个公民空间领域都受到这种声音的监管，这使任何人都有丝毫感觉分散注意力的人，并确保对我们许多人来说，拜访酒吧或餐厅里的一顿饭已经失去了他们的本质含义。这些不再是社交事件，而是耐力的实验，因为我们在致命的噪音中互相大喊。这种空虚的音乐已经进入了每个公共场所的根本原因：我们对音乐的态度发生了巨大变化。它会随时随地关注您，然后将其作为背景打开。对于我们的祖先来说，音乐是您坐下来听或为自己做的东西。这是一个仪式活动，您作为活跃的听众或活跃的表演者参加。无论哪种方式，您都会奉献和获得生活，分享具有重要的社会意义。由于唱片播放器，收音机，然后是iPod的出现，音乐不再是您必须为自己制作的东西，也不是您坐下来听的。这不是听到偷听的话。歌曲又一首歌曲回收了相同的暗淡旋律，机械节奏和库存和声。对于许多人来说，音乐不再是一种由我们最深刻的感觉塑造的语言，而不再是避难的地方，因为日常生活的沉闷重复，不再是一种艺术，其中遵循了遥远的结论。这只是声音的地毯，旨在使所有思想和感觉到自己的水平，以免可能会感受到严重的事情。
系统评价和剂量响应荟萃分析
音乐疗法是通过有组织的旋律，节奏，和谐和音色的音乐干预措施的临床和循证使用，以改善健康状况[1，2]。音乐经常因其参与生理，心理和社会功能而被认为是一种辅助治疗[3-5]。它也可以影响神经系统的皮质，皮质下和营养区域，增强心理生理学防御并改善健康[6]。在先前的研究中已经研究了音乐疗法治疗不良新生儿结局的好处[7，8]。音乐疗法表明能够改善和稳定新生儿的生命体征和生理反应[4，9]。这种干预可以改善早产婴儿的睡眠持续时间，体温，氧气动脉饱和度和行为评分。它也可以降低疼痛和焦虑水平[10]。近年来，临床医生和新生儿医生一直在使用音乐疗法，原因是在NICU中对早产婴儿的低成本，无侵入性和非药物治疗的原因[10，11]。基于先前的单一研究的发现，音乐疗法在改善过早新生儿的各种状况（例如心率，呼吸率，氧饱和度以及副交感神经系统的功能）方面发挥了有效作用[12]。即使在某些研究中，也发现将其与袋鼠护理等一些护理方法结合起来也减轻了婴儿的疼痛。但是，结果不一致[13，14]。2012年的一项荟萃分析表明，音乐在接受ICU的婴儿中的有效性，但这项研究有两个严重的局限性：首先，它仅包括以英语发表的文章，其次，第二个研究主要是观察到的不是随机临床试验[15]。最近，Yue等人发表了系统的综述和荟萃分析，并得出结论，音乐疗法可以显着影响改善心脏和呼吸率以及早产儿的压力水平[10]。最近的荟萃分析仅检查了心率，呼吸率，氧饱和度，行为状态和应力水平的结果，而目前的荟萃分析研究了九种生理和行为新生儿外的结果。另一方面，在最新的荟萃分析之后，已经发表了有关音乐疗法和新生儿状况的新的随机临床试验。因此，需要进行更新的系统审查和荟萃分析。此外，这种综合首次着重于按摩治疗与新生儿条件之间的剂量反应关系。因此，这项系统的综述研究了早产儿中音乐疗法与新生儿结局之间的剂量反应关系。
母校StudiorumUniversitàdiBologna Archivio ...
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语言产前经验塑造大脑
语言的产前经验塑造大脑Benedetta Mariani 1,2，Giorgio Nicoletti 1,2,3，Giacomo Barzon 1,2，MaríaClemenciaortízBarajas4，Mohinish Shukla 2,5 2,5，RamónGuevara1,2,5，Samir Simon Sueis 1,00 kein samir simon Sueis 1,2,22，2,2,2，2,2,2，2,2,2，2，2 Physics and Astronomy, University of Padua, Italy 2 Padova Neuroscience Center, University of Padua, Italy 3 Department of Mathematics, University of Padua, Italy 4 Integrative Neuroscience and Cognition Center, CNRS and Université Paris Cité, Paris, France 5 Department of Developmental and Social Psychology, University of Padua, Italy Abstract Human infants acquire language with striking ease compared to adults, but the他们对语言的显着脑可塑性的神经基础尚未了解。首次应用神经振荡的缩放分析来解决这个问题，我们表明，新生儿的电生理活动表现出与语音刺激后的长期时间相关性的增加，尤其是在产前听到的语言中，表明本地语言的大脑专业化的早期出现。主要的人类婴儿可以轻松地获取语言。这一壮举可能会早点开始，甚至可能是在出生1-5之前，因为听力是在妊娠24-28周之前进行的。宫内环境充当低通滤波器，降低了600Hz 2,7以上的频率。因此，在低通滤波的产前语音信号中抑制了单个语音，但韵律，即言语的旋律和节奏被保留了。哪些神经机制允许发展的大脑从语言经验中学习，但是，人们的理解仍然很差。胎儿已经从这种产前经历中学习了5,8：新生儿更喜欢母亲的声音，而不是其他女性声音1，并表现出对母亲在怀孕期间说的语言而不是其他语言的偏爱3。出生后，随着婴儿暴露于全乐队的语音信号，他们在9 - 13年生命的第一年结束时就可以调整其母语的良好细节。在这里，我们询问语音刺激是否可能引起动态变化，能够支持新生儿大脑活动的学习，以及该调制是否特定于产前听到的语言。我们使用脑电图（EEG）（EEG）在10个额叶，时间和中央电极部位上测量了产前法国曝光的新生儿（n = 49，年龄：2.39天；范围1-5天； 19个女孩）神经活动，而婴儿则在其住院底部休息时（图1A-B）。我们首先测量静息状态活动3分钟（沉默1）。然后，婴儿用三种不同的语言（法语，西班牙语和英语）以7分钟的障碍听到了演讲。最后，再次测量静息状态活性3分钟（静音2；图1C）。在参与者中，这些语言的顺序是伪随机和平衡的，例如17位婴儿听到法语，18名婴儿英语和14个婴儿西班牙语作为沉默之前的最后一个街区。除了