摘要将多转飞机(MRAV)集成到5G和6G网络中,增强了覆盖范围,连通性和拥堵管理。这促进了通信意识到的机器人技术,探索了机器人技术与通信之间的相互作用,但也使MRAV易受恶意攻击(例如干扰)。对抗这些攻击的一种传统措施是在MRAV上使用横梁来应用物理层安全技术。在本文中,我们探讨了姿势优化,作为反对对MRAV攻击的替代方法。该技术旨在全向MRAVS,它们是能够独立控制其位置和方向的无人机,而不是无法独立控制其位置的更常见的低估MRAV。在本文中,我们考虑了一个全向MRAV作为合法地面节点的基站(BS),受到恶意干扰的攻击。我们优化了MRAV姿势(即位置和方向),以最大程度地比所有合法节点上的最小信噪比加上噪声比(SINR)。
特拉维夫大学材料科学与工程系,拉马特阿维夫 6997801,以色列 摘要 先进的 2D 材料(如 MXenes)表现出卓越的电气、机械和热特性,使其成为集成电路架构中理想的替代品,而传统金属元件则受到持续小型化和功率限制的挑战。在这项工作中,我们介绍了一种可扩展的方法,通过结合光刻和旋涂技术来制作 10 纳米以下 MXene 薄膜图案。这种方法可确保形成均匀的微图案,而创新的、简单的 HCl 处理步骤可有效清除盐残留物,这是 MXene 合成中反复出现的问题。所得 MXene 薄膜厚度约为 6-7.5 纳米,光学透明,能够精确地进行微图案化,横向分辨率低至 2 µm。严格的分析表明,这些薄膜表现出卓越的导电性,并且 MXene-Si 结具有高光敏性。所提出的方法与现有的微电子制造装置无缝集成,标志着 MXene 在柔性、透明和可穿戴电子产品(从互连线和电极到高灵敏度光电探测器)中的应用取得了重大进展。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文件由全国量子计算与测量标准化技术委员会(SAC/TC587)提出并归口。 本文件起草单位:中国科学技术大学、济南量子技术研究院、中国科学院计算技术研究所、中国人 民解放军国防科技大学、中国标准化研究院、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、深圳 市腾讯计算机系统有限公司、中国计量大学、武汉大学、华为技术有限公司、杭州知量科技有限公司、 上海图灵智算量子科技有限公司、阿里巴巴网络技术有限公司、深圳量旋科技有限公司等。
钙钛矿太阳能电池 (PSC) 具有低成本、高效率太阳能的潜力,但它们对水分的敏感性限制了实际应用。目前的制造需要受控环境,限制了大规模生产。研究人员的目标是开发在环境条件下寿命更长的稳定 PSC。在这项研究中,我们研究了在自然空气中使用四种不同的反溶剂(甲苯、乙酸乙酯、乙醚和氯苯)制造和退火的钙钛矿薄膜和太阳能电池的稳定性。薄膜(厚度约 300 纳米)通过单步旋涂沉积,并在环境空气中放置长达 30 天。我们监测了结晶度、电性能和光学随时间的变化。结果表明,薄膜的结晶度、形态和电光性能逐渐下降。值得注意的是,用乙酸乙酯制成的薄膜与其他溶剂相比表现出更好的稳定性。这些发现有助于推进在正常环境条件下制造的稳定高性能 PSC。此外,我们还讨论了未来工作方向中可能采用的机器学习(ML)方法来优化材料结构和合成工艺参数,以实现未来高效的钙钛矿太阳能电池的制造。
2015 年至 2019 年,他前往塔拉戈纳,在加泰罗尼亚化学研究所 (ICIQ) 和罗维拉伊维尔吉利大学电气电子工程与自动化系在 Emilio Palomares 教授的指导下攻读博士学位。他的博士学位由“Severo Ochoa”卓越奖学金资助。他在 ICIQ 的工作重点是无机和混合半导体的合成、它们在薄膜中的沉积以形成完整的光电装置以及材料和完整装置的高级表征。在此期间,他获得了使用各种设备和设施制造薄膜的经验,例如:洁净室、旋涂机、高真空热蒸发、手套箱、加热板、喷雾热解;各种薄膜表征技术,例如:AFM、XRD、SEM、SEM-EDX、时间分辨光致发光、瞬态吸收、轮廓测量、光学显微镜、开尔文探针力显微镜;以及各种用于完整设备的电气特性分析技术:激光脉冲扰动期间的电压示波器监测、电流-电压特性测量、阻抗光谱。此外,在攻读博士学位期间,他开发并发布了用于轻松数据采集的 Python 软件(目前在 5 个研究机构中使用)和用于数据分析和报告生成的 R 软件。他的博士论文获得了国际提名的优秀优等奖。
Jan 27。 DE 2025 - 纳米 - 涂纸的特性。 储存的水的化学分析。 工程。 Dr.D.Prabhakara化学。 chary。 工程。 Dr.D.Prabhakara。 27。 B24CS078。Jan 27。 DE 2025 - 纳米 - 涂纸的特性。储存的水的化学分析。工程。Dr.D.Prabhakara化学。chary。工程。Dr.D.Prabhakara。 27。 B24CS078。Dr.D.Prabhakara。27。B24CS078。
轮替运动是传统神经系统检查的一个标准方面,涉及具有主动肌和拮抗肌关系的肌肉群之间的振荡。一个有代表性的例子是前臂的旋前和旋后。偏瘫明显证明了轮替运动的差异,临床量化是通过使用序数标度来实现的,这本质上是主观的。安装在手背周围的配备陀螺仪的适形可穿戴无线惯性传感器可以客观地量化前臂旋前和旋后的轮替运动。这项研究的目标是应用各种机器学习算法,根据前臂旋前和旋后的轮替运动来区分偏瘫患者受影响和未受影响的上肢对。评估了机器学习算法(例如多层感知器神经网络、J48 决策树、随机森林、K 最近邻、逻辑回归和朴素贝叶斯)的性能,同时考虑了分类准确性和开发机器学习模型的时间。机器学习特征集来自获取的陀螺仪信号数据。使用来自适形可穿戴无线惯性传感器的陀螺仪信号数据,逻辑回归和朴素贝叶斯机器学习算法在机器学习模型收敛时间和区分偏瘫上肢对的轮转运动(考虑到内旋和外旋)的分类准确性方面都实现了相当不错的性能。
物质生长,结构特性和表征(散装,纳米线,点)宽带gap半导体和设备的Terahertz和Mid Ristrared石墨烯的半导体,2D材料钙化材料,有机有机物半导体,具有物质的拓扑剂,拓扑结构和温度的旋转半元素的拓扑统一,并旋转了旋转的旋转剂,并旋转了旋转的旋转,并旋转了启发性旋转,并旋转了启发性的旋转,并成分 - 旋转旋转型旋转成分,成分 - 旋转式旋转成分,成分构成了旋转式旋转,并构成了旋转的旋转型,并构成了旋转式旋转式旋转式状态 (1D, 2D) Quantum Hall effect, fractional quantum Hall effect Optical properties of quantum dots and nanocrystals, optoelectronics, solar cells Nanophotonics, photonic crystals Quantum optics, quantum emitters, NV centers Quantum technologies: semiconductor qubits and applications, cryo-CMOS technologies Semiconductor hybrid systems, nano-mechanics, novel devices
近年来,银纳米颗粒电极因其稳定性和导电性而被广泛研究,作为可穿戴和柔性电子产品的电极材料。湿化学沉积技术被认为是一种低成本且可扩展的技术。目前基于湿化学的纳米颗粒沉积技术包括电喷雾沉积、滴铸法、旋涂法和喷墨打印工艺。这些技术通常需要单独的沉积后退火步骤。这对于低熔点的基底来说可能是一个问题。此外,上述某些方法需要物理接触,这增加了交叉污染的可能性。在本研究中,我们提出了一种结合电喷雾和激光辐射的技术,可以在刚性或柔性基底上同时沉积和烧结纳米颗粒。在此过程中,银纳米颗粒水相悬浮液的微滴以所谓的微滴模式从金属毛细管喷嘴喷出,喷嘴可通过电位控制。锥形空心激光束用于蒸发液体并将纳米颗粒烧结到基底上的所需位置。与传统的导电微图案制备方法相比,这项技术前景广阔,因为它简化了一步沉积过程,减少了交叉污染,并且适用于各种表面。我们利用功率为 5 至 13 W 的 Nd:YAG 激光器制备了银纳米颗粒薄膜微图案。我们利用扫描电子显微镜、能量色散 X 射线和四探针分析研究了晶粒尺寸分布、成分和电阻率之间的相关性。结果与传统的热烧结方法相当。