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旋转 - 等级的神经网络，用于从卫星图像中删除云 /作者= suhat，suhas; Marks，Tim K. /creationDate = 2025年1月8日 /主题=人工智能，计算机视觉，机器学习< /div>
摘要在本文中，我们旨在使用深层神经网络从多云的光学图像和对齐的合成孔径雷达（SAR）图像中恢复无云的光学图像。与以前的方法相反，我们观察到卫星图像特征通常没有首选方向。通过使网络层遵守改变输入图像的方向的几何约束，可以将此见解纳入神经座的设计中，只能改变相应的输出图像的方向，而不必影响秘密的质量或细节。我们构建了一个多模式旋转 - 等级神经网络，称为EquICR（Equivariant Cloud Removal），该网络准确地编码了此几何。在接受公共SEN12MSCR数据集接受培训时，我们观察到使用EquiCR的重建图像质量的改善，与使用深度学习无内置旋转等效性相比。有趣的是，在更困难的情况下，当云覆盖量很高或训练数据集很小时，EquiCR对基线方法的改善更大。
旋转 COG - NET
BATY , JR. 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旋转大厅效应：对称性破坏，扭曲和巨大障碍重归于
基于过渡金属二色元和石墨烯基于原子上的薄材料，提供了有前途的途径，以解锁异性峰中旋转厅效应（SHA）的机制。在这里，我们为扭曲的范德华异质结构开发了一个微观理论，该理论完全融合了扭曲和混乱效应，并说明了对称性破坏在自旋霍尔电流产生中的关键作用。我们发现，对顶点校正的准确处理与从流行的iη和梯子近似获得的定性和定量不同。A pronounced oscillatory behavior of skew-scattering processes with twist angle θ is predicted, reflecting a nontrivial interplay of Rashba and valley-Zeeman effects and yields a vanishing SHE for θ = 30 ◦ and, for graphene-WSe 2 heterostructures, an optimal SHE for θ ≈ 17 ◦ .我们的发现揭示了障碍和对称性破裂，作为重要的旋钮，以优化界面。
在椭圆管热交换器中配有两个旋转扭曲的磁带
背景：研究了椭圆形管热交换器中纳米流体（NF）流动的热流性能，并用两个旋转磁带装配和涡轮。在先前的研究中，使用NF作为使用NF作为使用NF作为使用NF的旋转扭曲磁带作为使用NF的工作流体的问题较少。方法：考虑到在管状热量器中采用传热改善方法的重要性，请参见此处检查的被动和抗热传热改善方法。作为一种新型的研究案例，使用了水2 o 3 nf的旋转磁带；进行了灵敏度分析，以揭示纳米颗粒（ϕ），磁带旋转速度和重新数量对NU数字，泵浦功率和功绩数字（FOM）的影响。将5000 wm-2的热通量应用于壁表面，并采用了两相混合方法进行模拟。在具有三种不同旋转速度的固定和旋转扭曲磁带的情况下，研究了热交换器的性能。结果表明，在所有情况下，增加了RE数量，ϕ和旋转速度将增加NU数量和泵送功率。ϕ的增加将NU数字提高了6.1％ - 19.4％，泵送功率提高了59.2 - 280％。在较低的RE数字下增加NU数量的变化较低，并且在高RE数字下变为较高。ϕ增量对传热的影响正在增加，但在旋转磁带而不是固定磁带和普通管子的情况下以更高的倾斜速率发生。增加RE数量会减少FOM，同时增加ϕ会改善它。在旋转扭曲的磁带模式的情况下，FOM的值始终大于一个，对于固定模式，FOM的值始终低于0.9。显着的发现：FOM的最高值为1.57，是最高的旋转速度，最低的RE数和ϕ = 1％。实践意义和应用的潜在领域：在热交换器设备中有效传热的需求不断增加，因此需要采用热传递增强技术。通过数值研究了扭曲磁带的效果，它们的旋转以及NF S在热交换器中的应用。
光束产生的三维螺旋旋转等离子体结构
使用三维粒子模拟研究了束流产生的部分磁化 E × B 等离子体中出现的方位结构。在低压下发现了两种不同的不稳定性状态。当气压足够高时，由于低杂化不稳定性的发展，实现了准中性，并形成了 2D 螺旋臂结构，从而增强了横向场传输。在较低压力下，由于以下原因，无法实现准中性，并形成 3D 螺旋旋转等离子体结构
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
和固态旋转之间的谐音相互作用...
Qubit和一个超导谐振器Senlei Li 1，Shane P. Kelly 2，Jingcheng Zhou 1，Hanyi Lu 3，Hanyi Lu 3，Yaroslav Tserkovnyak 2，Hailong Wang 1，*，*和Chunhui Rita Rita Rita Rita Rita du 1，3加利福尼亚大学，加利福尼亚州洛杉矶分校的天文学90095，美国3加州大学圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州92093，美国 *相应的作者：hwang3021@gatech.edu; cdu71@gatech.edu摘要：由多种材料组成的混合系统具有不同的物理性能和可调互动，为实现变革性量子创新提供了有希望的途径。固态自旋矩和超导电路由于其互补的设备性能和量子机械性能而在这种情况下脱颖而出。在这里，我们报告了单个氮呈（NV）自旋量子置量和芯片上超导谐振器的实验整合，以实现多模式量子应用。具体来说，我们已经观察到超导性增强了NV自旋弛豫，该弛豫显示了相似的希贝尔 - 塞子峰特征。在连贯的相互作用方向上，我们表明超导谐振器模式能够激发NV Rabi振荡。利用扫描NV磁力测定法，我们进一步可视化了超导谐振器的微观电磁行为，揭示了纳米级超导涡流的形成和演变。我们的结果强调了利用NV中心和超导电路设计混合系统以推动迅速发展的量子革命的潜力。当前的研究还将为测试和评估微型超导电子产品的未来设计和性能改进的新途径。
CT旋转符号在脑内出血和血肿膨胀的关联
背景与目标：血肿的扩张是原发性急性脑内出血（ICH）临床结果不佳的重要预测指标。旋流符号被描述为一个被超密集急性出血包围的缺陷或同管的区域。这项研究旨在描述ICH中的漩涡迹象，其流行率，并确定漩涡迹象，漩涡体积以及漩涡与初始血肿的比率是否与血肿的扩张相关，并预测ICH中的临床结果。方法：包括96小时内具有初始ICH（CT1）和重复CT（CT2）的163例患者。使用“ ITK SNAP”的半自动分割计算了旋流符号，其体积和旋流体积与血肿体积的比率与血肿体积的比率相比。统计分析以评估血肿扩展的数据参数以及1个月的功能结果和死亡率之间的关系。结果：卡方检验表明，漩涡符号与血肿的膨胀（P <0.001）与MRS分数（p <0.05）之间存在显着关联。Spearman相关性显示漩涡迹象与血肿膨胀体积之间存在显着的中等相关性（r = 0.518，p <0.001）。漩涡体积/初始血肿的比例表现出低相关性，但随着血肿膨胀而显着（r = 0.28 p <0.05）。结论：漩涡符号，其体积以及旋流体积与初始血肿的比率与血肿的膨胀有关。它可以用作一个月的死亡率和功能结果的预测指标。
旋转翻筋斗：探索Inter
项目详细信息：手性是生命的定义特征，保留在进化中，并深深地嵌入生物过程中。所有基本生命的基础，例如蛋白质和DNA，都是手性的。传统上与结构特性有关，手性在过去的二十年中已成为独特的电子现象的来源，共同称为手性诱导的自旋选择性（CISS）。这些影响源于显着的观察结果，即通过手性分子的电子表现出自旋极化。虽然尚未完全了解基本机制，但CISS在实验上有充分的文献记录，尤其是在金属手续 - 中间连接处。最近，在纯有机二元分子中也观察到了它，并确定其超出接口的相关性。ciss被认为对生物学和技术具有深远的影响。效果可以通过减少反向散射或将自旋依赖性项引入手性结构的相互作用能来提高电子转移效率。CISS还可以直接影响化学反应吗？激进对机理（RPM）是一种描述自由基对的自旋依赖性重组的量子过程，它提供了将CISS生成的自旋极化转换为化学结果的诱人可能性。rpm描述了对自由基成对的量子自旋运动如何导致磁场效应，并通过提供磁受伤的基础的机械基础来获得一定的流行 - 许多动物物种感知地震磁场的能力 - 形成了量化生物学的核心培养基。2。我们假设将CISS耦合到rpm可以揭示新的量子行为，从而增强了激进对的弱磁场灵敏度，并保护其自旋动力学免受环境噪声引起的脱谐解。该项目探讨了CISS与RPM结合，可以加深我们对磁受伤，发现其他量子生物学现象的理解，并激发创新的生物自发性应用。研究目标：1。提前量子生物学：研究CISS调节的自由基对自旋动力学如何有助于磁体受体和其他磁场效应，以解决传统RPM模型中的局限性。利用技术的生物映射：探索自旋偏振电子传递如何在诸如光伏，电解碳固定和水分裂等技术中改善激进/极性驱动的过程。方法论：该跨学科项目通过以下方法整合了量子物理，计算化学和生物物理学：1。自旋动力学建模：开发分子动力学知情的模型，以CISS驱动的自由基对反应中的开放系统自旋动力学模型，在生物磁磁传感器加密组合体，DNA和相关系统中。结合了逼真的自旋松弛机制和自由基间相互作用。2。螺旋结构中的自旋极化：与Banerjee教授（UCLA）合作，使用相对论Kohn-Sham密度功能理论评估生物和合成螺旋结构的自旋极化潜力。3。技术应用：将CISS和RPM与扩散输入相结合