气候变化的毁灭性影响正在全球感受到,并且由于气候条件恶化,自然灾害正在扩大。人类活动在全球范围内导致了有害的环境影响,证据揭示了未来危害更大的预测。低谎言的小岛发展中国家(SID)和沿海社区特别容易受到气候变化的影响,包括海平面上升,高强度旋风,国王潮汐和珊瑚漂白剂。1许多岛屿社区,尤其是土著社区,生活在失去文化和身份的不断威胁下,因为环境退化迅速侵蚀了其存在的痕迹。2此外,由于环境灾难,妇女和女孩以及残障人士面临的脆弱状态更高。3没有州,没有城市,没有社区必须与悬挂在他们身上的一把Damocles一起生活。对于许多人来说,有尊严的生命权的概念(RTLWD)4已经处于危险之中。
在过去的几十年里,技术提升了其为管理全球货运的货运定价和路线旋风提供的支持水平。具体来说,货运费率管理系统 (RMS) 解决了承运人、货运代理商和托运人之间销售和预订放缓的复杂性和滞后性。它奏效了。RMS 已成为货运代理商技术堆栈中越来越重要的一个方面,可以缩短报价时间、提高定价准确性、实现流程自动化和在线(无接触)销售。但现在是时候退一步重新评估了;RMS 的最终目标不是费率管理,甚至不是数字销售。RMS 的存在是为了最大限度地提高效率和客户满意度。随着承运人将供应数字化并使其实时可用;随着货运代理商支持日益复杂的供应链;随着托运人的期望发生变化,目标是端到端数字货运。
如果在过去的几十年中,热带气旋(TC)轨道的预测大大改善,那么对其强度的预测仍然无法捕获快速强度的变化(Emanuel 2018)。可能有助于改善预测的因素是对空气相互作用的深入了解。空气交换确实调节了海洋和大气之间的质量,热,动量和气体的交换,这驱动了TC的发展。表面波(冲浪者喜欢的表面波)已被证明可以调节此类交换。然而,在强烈的旋转和翻译旋风中观察和建模波和空气交换是一个真正的挑战。因此,在最新的预测和气候模型中对空气交换进行了参数化,但是现有的参数化不完善。多亏了新可用的卫星观测和高分辨率耦合模型,我们旨在评估和改善波浪诱导的TC下对空气相互作用的影响。
Rosemery Sosa-Gutierrez等人对手稿的萨尔加萨姆积累和运输的综述。(Egusphere-2025-514.pdf)ClémentVIC(法国Plouzané,Lops,Plouzané)审查于2025年3月4日。作者研究了萨尔加斯(Sargassum)如何被困在热带大西洋的中尺度涡流中。,他们以复合方法的形式将基于卫星的高度测定和卫星衍生的分数覆盖物结合使用。他们发现中尺度的旋风涡流(CES)平均比中尺度反气旋涡流(AES)多15%,这与报告这种不对称性的文献一致。有趣的是,不对称似乎沿涡流生长。该方法很健壮,尽管迅速讨论了结果,但结果清楚地暴露了。我建议海洋科学出版的手稿。我只有几个小评论,我希望可以帮助澄清一些要点。没有任何评论从根本上质疑方法或结果。小评论
气候变化的日益影响正在使东南亚的能源安全处于风险状态。热浪,洪水,干旱,热带气旋和海平面上升,对能量系统构成了挑战,从而影响了从燃料提取到电力分布的所有事物。高温损害了太阳能光伏和天然气发电厂的功能,而大雨和洪水破坏了煤炭和矿产采矿作业。越来越强烈的热带气旋危害能源基础设施,尤其是在沿海和旋风易发的区域。需要一个气候硫化的能源系统来克服这些问题。本报告概述了气候危害及其对能源部门的影响,直到21世纪末。它还确定了有效的措施,以增强东南亚的气候韧性,这可能导致该地区的韧性和安全能源未来。
图 2。1:典型双程粉状燃料锅炉厂示意图。5 图 2.2:为 640 MW 涡轮机供气的锅炉轮廓,显示了气体温度状态以及典型双程锅炉中经历的平均气体速度。8 图 2.3:南非亨德里纳发电站的粉煤灰粒度分布。9 图 2.4:20µm 以下的电厂粉煤灰,显示颗粒如何完美地呈球形并倾向于相互附着(Lethabo 发电站)。10 图 2.5:显微照片显示从最小颗粒到最大球体的 100µm 以下尺寸范围。形状怪异的球体通常是空心的,从最右边已经裂开的球体可以看出(Lethabo 发电站)。11 图 2.6:显微照片显示尺寸范围 > 100µm 的颗粒。除了球体外,这里还可以看到更多不规则颗粒,这些球体是半燃煤或炭的大颗粒(Lethabo 发电站)。11 图 3。1:A/SI 304 不锈钢和碳钢的损耗与温度的关系,注意两种材料的损耗峰值的位置和大小 [BJ。23 图 3。2:两种不同钢的损耗与温度的关系,无论粒子撞击速度如何,其峰值损耗都发生在同一温度下 [51}。23 图 3。3:侵蚀主导行为状态的定位和向腐蚀主导行为的转变 [BJ。25 图 3.4:Ninham 等人使用的典型流化床装置 [51}。64 图 4。67 图 4。28 图 3.5:侵蚀速率与涂层厚度的关系图,显示随着涂层厚度的增加,抗侵蚀性也随之增加 [73] 37 图 3。6:Shui 等人的图表清楚地说明了侵蚀速率随~~fy ~ 图 3 的增加而增加的趋势。7:氮化和碳化样品的侵蚀速率与温度的关系图,显示温度对侵蚀速率的影响较弱 [78] 。40 图 3.8:几种爆炸枪涂层的侵蚀速率与温度的关系图,显示侵蚀速率对温度的依赖性更强 [BO] 41 图 4.1:高温侵蚀磨损装置图。编号特征 (1) - (7) 与装置照片中的特征相对应。46 图 4.2:侵蚀装置的照片:(1)气体火焰,(2)预热室,(3)侵蚀进料器,(4)加速管。47 图 4.3:(a)测试部分,附接到室盖板上,以便于测试后快速取出样品。(b) 测试部分插入的样品室 (5)。48 图 4.4:冷却部分 (6) 连接到旋风分离器和排气管 (7)。可以看出排气管如何有效增加旋风出口管的高度。49 图 4.5:旋风分离器的示意图,显示重要尺寸。6:200°G 运行条件下,仪器上各个位置的温度与时间的关系图。7:500°G 运行条件下,仪器上各个位置的温度与时间的关系图。68 图 4.8:几种不同空气供应压力下,样品最终温度与气体调节器供应压力的关系图。引用的气压是压力调节器上显示的单位,其中 1 bar= 高于大气压 1 个大气压,即2.026x10 5 N.m· 2 • 69 图 4.9:106-125 µm SiC 颗粒在 2.5 kg .m· 通量下的颗粒和气体速度与供应压力的关系
图 2.1:典型双程粉状燃料锅炉厂示意图。5 图 2.2:为 640 MW 汽轮机供气的锅炉轮廓,显示了气体温度状态以及典型双程锅炉中经历的平均气体速度。8 图 2.3:南非 Hendrina 发电站的粉煤灰粒度分布。9 图 2.4:20µm 以下的电厂粉煤灰,显示了颗粒如何呈现完美的球形并且倾向于相互粘附(Lethabo 发电站)。10 图 2.5:显微照片显示了从最小颗粒到最大球体的尺寸范围,其尺寸范围都在 100µm 以下。形状畸形的球体通常是空心的,从最右边已经裂开的球体可以看出(Lethabo 发电站)。11 图 2.6:显微照片显示了尺寸范围 > 100µm 的颗粒。这里除了球体之外,还可以看到更多不规则颗粒,这些球体是半燃煤或焦炭的大颗粒(Lethabo 发电站)。11 图 3. 1:A/SI 304 不锈钢和碳钢的损耗与温度关系,注意两种材料损耗峰值的位置和大小 [BJ。23 图 3. 2:两种不同钢的损耗与温度关系,无论粒子撞击速度如何,它们的峰值损耗都发生在同一温度下 [51}。23 图 3. 3:侵蚀主导行为状态的定位以及向腐蚀主导行为的转变 [BJ。25 图 3.4:Ninham 等人使用的典型流化床装置 [51}。 28 图 3.5:侵蚀速率与涂层厚度的关系图,显示随着涂层厚度的增加,抗侵蚀性能增强 [73] 37 图 3.6:Shui 等人的图表清楚地说明了随着温度的增加,侵蚀速率呈上升趋势。 图 3.7:氮化和碳化试样的侵蚀速率与温度的关系图,显示温度对侵蚀速率的影响较弱 [78] 。 40 图 3.8:几种爆炸枪涂层的侵蚀速率与温度的关系图,显示侵蚀速率对温度的依赖性更强 [BO] 41 图 4.1:高温侵蚀磨损装置图。编号特征(1)-(7)与装置照片中的特征相对应。 46 图 4.2:腐蚀装置的照片:(1)气体火焰,(2)预热室,(3)腐蚀进料器,(4)加速管。 47 图 4.3:(a)测试部分,附接到室盖板上,以便于测试后快速取出样品。(b)测试部分插入的样品室(5)。48 图 4.4:冷却部分(6)与旋风分离器和排气管(7)相连。可以看出排气管如何有效增加旋风出口管的高度。 49 图 4.5:显示重要尺寸的旋风图。 64 图 4. 6:200°G 运行期间仪器上各个位置的温度与时间的关系图。 67 图 4. 7:500°G 运行中,仪器上不同位置的温度与时间的关系图。 68 图 4.8:几种不同空气供应压力下样品最终温度与气体调节器供应压力的关系。引用的空气压力是压力调节器上显示的单位,其中 1 bar= 1 个大气压以上,即 2.026x10 5 Nm· 2 • 69 图 4.9:106-125 µm SiC 颗粒在 2.5 kg .m· 通量下颗粒和气体速度与供应压力的关系
图 2.1:典型双程粉状燃料锅炉厂示意图。5 图 2.2:为 640 MW 汽轮机供气的锅炉轮廓,显示了气体温度状态以及典型双程锅炉中经历的平均气体速度。8 图 2.3:南非 Hendrina 发电站的粉煤灰粒度分布。9 图 2.4:20µm 以下的电厂粉煤灰,显示了颗粒如何呈现完美的球形并且倾向于相互粘附(Lethabo 发电站)。10 图 2.5:显微照片显示了从最小颗粒到最大球体的尺寸范围,其尺寸范围都在 100µm 以下。形状畸形的球体通常是空心的,从最右边已经裂开的球体可以看出(Lethabo 发电站)。11 图 2.6:显微照片显示了尺寸范围 > 100µm 的颗粒。这里除了球体之外,还可以看到更多不规则颗粒,这些球体是半燃煤或焦炭的大颗粒(Lethabo 发电站)。11 图 3. 1:A/SI 304 不锈钢和碳钢的损耗与温度关系,注意两种材料损耗峰值的位置和大小 [BJ。23 图 3. 2:两种不同钢的损耗与温度关系,无论粒子撞击速度如何,它们的峰值损耗都发生在同一温度下 [51}。23 图 3. 3:侵蚀主导行为状态的定位以及向腐蚀主导行为的转变 [BJ。25 图 3.4:Ninham 等人使用的典型流化床装置 [51}。 28 图 3.5:侵蚀速率与涂层厚度的关系图,显示随着涂层厚度的增加,抗侵蚀性能增强 [73] 37 图 3.6:Shui 等人的图表清楚地说明了随着温度的增加,侵蚀速率呈上升趋势。 图 3.7:氮化和碳化试样的侵蚀速率与温度的关系图,显示温度对侵蚀速率的影响较弱 [78] 。 40 图 3.8:几种爆炸枪涂层的侵蚀速率与温度的关系图,显示侵蚀速率对温度的依赖性更强 [BO] 41 图 4.1:高温侵蚀磨损装置图。编号特征(1)-(7)与装置照片中的特征相对应。 46 图 4.2:腐蚀装置的照片:(1)气体火焰,(2)预热室,(3)腐蚀进料器,(4)加速管。 47 图 4.3:(a)测试部分,附接到室盖板上,以便于测试后快速取出样品。(b)测试部分插入的样品室(5)。48 图 4.4:冷却部分(6)与旋风分离器和排气管(7)相连。可以看出排气管如何有效增加旋风出口管的高度。 49 图 4.5:显示重要尺寸的旋风图。 64 图 4. 6:200°G 运行期间仪器上各个位置的温度与时间的关系图。 67 图 4. 7:500°G 运行中,仪器上不同位置的温度与时间的关系图。 68 图 4.8:几种不同空气供应压力下样品最终温度与气体调节器供应压力的关系。引用的空气压力是压力调节器上显示的单位,其中 1 bar= 1 个大气压以上,即 2.026x10 5 Nm· 2 • 69 图 4.9:106-125 µm SiC 颗粒在 2.5 kg .m· 通量下颗粒和气体速度与供应压力的关系
图 2.1:典型双程粉状燃料锅炉厂示意图。5 图 2.2:为 640 MW 汽轮机供气的锅炉轮廓,显示了气体温度状态以及典型双程锅炉中经历的平均气体速度。8 图 2.3:南非 Hendrina 发电站的粉煤灰粒度分布。9 图 2.4:20µm 以下的电厂粉煤灰,显示了颗粒如何呈现完美的球形并且倾向于相互粘附(Lethabo 发电站)。10 图 2.5:显微照片显示了从最小颗粒到最大球体的尺寸范围,其尺寸范围都在 100µm 以下。形状畸形的球体通常是空心的,从最右边已经裂开的球体可以看出(Lethabo 发电站)。11 图 2.6:显微照片显示了尺寸范围 > 100µm 的颗粒。这里除了球体之外,还可以看到更多不规则颗粒,这些球体是半燃煤或焦炭的大颗粒(Lethabo 发电站)。11 图 3. 1:A/SI 304 不锈钢和碳钢的损耗与温度关系,注意两种材料损耗峰值的位置和大小 [BJ。23 图 3. 2:两种不同钢的损耗与温度关系,无论粒子撞击速度如何,它们的峰值损耗都发生在同一温度下 [51}。23 图 3. 3:侵蚀主导行为状态的定位以及向腐蚀主导行为的转变 [BJ。25 图 3.4:Ninham 等人使用的典型流化床装置 [51}。 28 图 3.5:侵蚀速率与涂层厚度的关系图,显示随着涂层厚度的增加,抗侵蚀性能增强 [73] 37 图 3.6:Shui 等人的图表清楚地说明了随着温度的增加,侵蚀速率呈上升趋势。 图 3.7:氮化和碳化试样的侵蚀速率与温度的关系图,显示温度对侵蚀速率的影响较弱 [78] 。 40 图 3.8:几种爆炸枪涂层的侵蚀速率与温度的关系图,显示侵蚀速率对温度的依赖性更强 [BO] 41 图 4.1:高温侵蚀磨损装置图。编号特征(1)-(7)与装置照片中的特征相对应。 46 图 4.2:腐蚀装置的照片:(1)气体火焰,(2)预热室,(3)腐蚀进料器,(4)加速管。 47 图 4.3:(a)测试部分,附接到室盖板上,以便于测试后快速取出样品。(b)测试部分插入的样品室(5)。48 图 4.4:冷却部分(6)与旋风分离器和排气管(7)相连。可以看出排气管如何有效增加旋风出口管的高度。 49 图 4.5:显示重要尺寸的旋风图。 64 图 4. 6:200°G 运行期间仪器上各个位置的温度与时间的关系图。 67 图 4. 7:500°G 运行中,仪器上不同位置的温度与时间的关系图。 68 图 4.8:几种不同空气供应压力下样品最终温度与气体调节器供应压力的关系。引用的空气压力是压力调节器上显示的单位,其中 1 bar= 1 个大气压以上,即 2.026x10 5 Nm· 2 • 69 图 4.9:106-125 µm SiC 颗粒在 2.5 kg .m· 通量下颗粒和气体速度与供应压力的关系
孟买城市的安全引起了人们的地理位置和主要天气条件的重大关注。洪水,滑坡,旋风,火灾和化学灾难是该地区的复发危害。此外,预计气候变化的影响会扩大这些事件的频率和强度,从而增加了当地社区的脆弱性。为了应对这一挑战,IPE和ESRI在BMC和UNDP的赞助下开发了多危险的危机和灾难管理风险地图集。此MHRA将集成到综合紧急监视和管理中的指挥与控制中心。正在进行的多危险风险和脆弱性评估旨在评估孟买市的风险和脆弱性。该评估将考虑过去的趋势和预计的气候变化方案,以推荐将加强灾难管理政策,计划和建立韧性的解决方案。拟议的评估将有助于城市行政计划,并更有效地应对灾难,使孟买成为更安全,更富有弹性的城市。
