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拟人化是人类精神状态对非人类实体的归因。这项研究的目的是开发日语版本的拟人化问卷中的个体差异（IDAQ-J），并通过三项研究来检查其因子结构，可靠性和有效性。因素分析表明，IDAQ-J具有三个一阶因子（拟人化自然实体，技术设备和非人类动物）和一个二阶因子（一般拟人化）。IDAQ-J表现出较高的一致性和中等测试可靠性。在有效性方面，IDAQ-J与自然和机器的拟人化表现出了中等的积极关系，并且预测与机器人和目的论信念相互作用的负面情绪低下。另一方面，IDAQ-J表现出与非人类动物的拟人化，对自然保护的态度以及对机器人的恐惧的弱关系。需要进一步的研究来解释IDAQ-J的有效性。
万能药还是非故意的非人化？
人工智能 (AI) 的应用能够极大地优化我们的生活，而且很明显，随着时间的推移，这种优化只会越来越明显。从很多方面来看，这都是非常有前景的，但人工智能在我们社会中的表现形式也引发了许多关于非人性化的担忧。人们通常认识到，人工智能系统会隐性地发挥社会权力关系——无论是有意还是无意，就像偏见的情况一样——因此，只要我们改进模型，发现这种隐藏的故意压迫领域，危险就会消失。然而，这些观点忽略了这样一种可能性，即正是因为人工智能能够完美地实现有利的目标，才可能产生有害的后果。这个不良副作用的问题，与我们为人工智能设定的目标完全无关，是通过“非故意非人性化”的概念来探讨的。为了阐明这一现象，本文分为两部分。第一部分将确定天真的人工智能使用如何成为这一问题的典型案例。在第二部分中，我们将论证这些问题以双重方式出现；人工智能不仅有可能对“使用者”造成伤害，而且也有可能对用户造成伤害。有了这个概念模型，我们才有可能意识到我们接受人工智能解决方案的反面。
抵制“人工智能”时代的非人化
Bender, EM (2024)。抵制“人工智能”时代的非人化。心理科学的当前方向。https://doi.org/10.1177/09637214231217286
抵制“人工智能”时代的非人化
“黑暗”是指社会政治关系的集合，将人类划分为完整的人类、不完全是人类和非人类，而黑暗则指代一种不断变化的不平等权力结构体系，这种体系分配和界定了哪些人可以声称拥有完整的人类地位，哪些人不能。”（Weheliye 2014:3）
不止于肤浅：对“人工智能的白人化”的回应
在《人工智能的白人性》一书中，Cave 和 Dihal (2020) 描述并解释了工程师和流行文化中人工智能的白人性。通过观察人形机器人表面的白色材料、聊天机器人和虚拟助手 (VA) 的白人声音，以及互联网和（主要是美国）电影电视中的库存图片中所描绘的人工智能的白种人特征，作者问道：为什么人工智能主要被描绘成白人？Cave 和 Dihal 给出了三个答案。人工智能的白人性可能反映了 (1) 其创造者的白人性； (2) 欧洲中心主义将智能描绘成白人； (3) 白人希望有色人种变得不再必要，即使是仆人。Cave 和 Dihal 的工作对不断扩展的种族主义和人工智能文献做出了重要贡献（例如，参见 Atanasoski & Vora，2019 年；Benjamin，2019 年；Noble，2018 年，Precarity Lab，2020 年，Rhee，2018 年）。像 Cave 和 Dihal 那样揭露人工智能的白人本质很重要。更大的人工智能去殖民化项目也是如此，其中认识到种族偏见是其中的一部分（参见 Mohamed、Png 和 Isaac，2020 年）。为了响应他们“进一步调查”他们的解释的呼吁，我提供了一个交叉的
国土交通省空间建设创新项目
因此，进一步推进无人施工技术的发展及其在施工现场的广泛应用是当前亟待解决的问题。 （2021年4月，国土交通省成立了基础设施DX综合推进办公室，将与地方政府、研究机构共同推进无人施工等） ○ 该施工技术将与通过Artemis计划等获得的月球环境经验共享。
LXXXV 来源不信任和后果
人类学家证明，由于进化过程，人类已成为地球上最友好的物种。之所以发生这种情况，是因为对自己群体中的陌生人普遍友好的态度和良好的兴趣使人们能够相互合作和帮助（Hare、Woods 和 Kalinowski，2022）。只是我们持开放态度并准备好与那些我们认为具有共同群体身份的人建立友谊。来自“我们群体”之外的存在，往往是“陌生人”，更难与他们合作，但更容易以怀疑、不信任的态度对待他们，甚至非人化，即将他们排除在人类共同体之外，将它们视为动物（“昆虫”）或努力工作的机器。我们很容易将他人非人化，特别是一种称为非人化的形式，即倾向于将不太具体的人类特征归因于我们自己群体之外的人，例如体验所谓的次要情感的能力，例如同情心、悲伤、同理心、内疚感（参见Leyens 等人，2000）。足以表明一组人的绘画偏好与与我有相同偏好的人的审美偏好不同，从而将第一组人（个人未知）的典型人类体验能力明显较弱情绪（Kofta 和 Mirosławska，2004）。
LXXXV 来源不信任及其后果
人类学家认为，通过进化过程，人类已经成为地球上最友好的物种。发生这种情况的原因是，对自己群体中陌生人的普遍友好和良好兴趣使得人们能够合作和互相帮助（Hare、Woods & Kalinowski，2022）。然而，我们对那些与我们有共同群体认同的人持开放态度并愿意结交朋友。来自“我们群体”之外的人往往是“局外人”，与他们合作比较困难，但更容易以怀疑、不信任的态度对待他们，甚至将他们非人化，即将他们排除在人类社会之外，将他们视为动物（“昆虫”）或辛勤工作的机器。我们很容易将他人非人化，尤其是一种被称为非人化的形式，即倾向于将一些特定的人类特征归因于我们自己群体之外的人，例如体验所谓的次要情绪的能力，如同情、悲伤、同理心或内疚感（参见Leyens 等人，2000 年）。只要指出一群人的绘画偏好与与我有相同偏好的人的审美偏好不同，就足以说明第一组人（我个人并不认识）体验典型人类情感的能力明显较弱（Kofta 和 Mirosławska，2004）。
基于人工智能的图像处理技术减少了制造现场目视检查所需的工人数量
• 当前问题 • 解决方案 • 系统概述（总体） • 图像采集系统 • 学习模型 • 评估系统（手动） • 再学习 • 评估系统（自动） • 总结
