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无人机飞行手册 - DJI
DJI RC Plus 全新一代遥控器，搭载 DJI O3 Agras，全新升级 OCUSYNC TM 图传技术，最远传输距离可达 7 公里（2.5 米高空）。 [1] 遥控器拥有高性能八核 CPU，内置 7 英寸高亮触摸屏，搭载 Android 操作系统，可通过 Wi-Fi 或 DJI Cellular Dongle 连接网络。 DJI Agras App 全新设计，遥控器按键丰富，操作更便捷、精准。App 新增建图模式，用户无需借助额外设备，即可完成离线重建及精准田间规划。大容量内置电池续航时间长达 3 小时 18 分钟，用户也可另行购买外置电池为遥控器供电，充分满足长时间高强度作业需求。
无人机激光扫描...
关键词：地形激光雷达、无人机、精度、变化检测、基于对象的分析、地貌学 摘要：本文评估了无人机 (UAV) 激光扫描在监测阿尔卑斯山草地浅层侵蚀方面的潜力。在多洛米蒂山脉（意大利南蒂罗尔）亚高山/高山海拔区的试验场，无人机激光扫描 (ULS) 获取了 3D 点云。为了评估其精度，将该点云与 (i) 差分全球导航卫星系统 (GNSS) 参考测量和 (ii) 地面激光扫描 (TLS) 点云进行了比较。 ULS 点云和机载激光扫描 (ALS) 点云被栅格化为数字表面模型 (DSM)，作为侵蚀量化的概念验证，我们计算了 2018 年的 ULS DSM 和 2010 年的 ALS DSM 之间的高程差异。对于连续的高程变化空间对象，计算体积差异，并为每个变化对象分配一个土地覆盖类别（裸地、草地、树木），该类别源自 ULS 反射率和 RGB 颜色。在此测试中，ALS 点云的准确性和密度主要限制了对地貌变化的检测。尽管如此，结果的合理性已通过现场地貌解释和记录得到证实。估计测试地点（48 公顷）的总侵蚀量为 672 立方米。这种侵蚀体积估计值
基于... 的无人机周期控制
如今，无人机 (UAV) 的飞行距离越来越长，任务时间也显著延长。这要求无人机不仅要有长续航能力，还要有远程能力。受鸟类和海洋动物运动模式的启发，它们表现出动力-滑行-动力周期性运动行为，因此提出了一个最优控制问题来研究无人机轨迹规划。微分平坦度的概念用于将最优控制问题重新表述为非线性规划问题，其中平坦输出使用傅里叶级数参数化。P 检验还用于验证是否存在优于稳态运动的周期解。以航空探空仪无人机为例，说明周期性控制方案相对于平衡飞行在续航时间和航程成本方面的改进。[DOI: 10.1115/1.4043114]
无人机与隐私 - 科学与技术
内布拉斯加州认为，当地执法部门使用“军队提供的大量物资”镇压南达科他州伤膝河拉科塔部落成员的民间骚乱，并未违反 Posse Comitatus。35 根据其立法历史，18 U.S.C.§ 1385 旨在“消除使用联邦军队执行美国法律的权利”。 36 “辩论中从未提及防止使用军事物资和装备，也无法合理地解读为该法案的措辞。” 37 相反，“除非宪法或国会法案明确授权，否则禁止使用军队执行法律。” 38 在伤膝河干预期间，“内布拉斯加州国民警卫队应联邦调查局和美国法警署的要求，使用国民警卫队人员进行了至少一次空中侦察。” 39 在伤膝河，法院发现，使用联邦军队，而不是使用军事侦察，引发了对 Posse Comitatus 法案的违反。40
NEO-M8P - Mugin 无人机
在默认配置下，NEO-M8P 流动站将尝试根据收到的校正数据提供最佳定位精度。一旦收到 RTCM 3 消息的输入流，它将进入 RTK 浮动模式。一旦流动站解决了载波相位模糊度，它将进入 RTK 固定模式。当流动站处于 RTK 固定模式时，相对精度可以预期精确到厘米级。通常需要至少 2 分钟，流动站才能解决载波模糊度并从 RTK 浮动模式转到 RTK 固定模式。此时间段的长度称为收敛时间。
无人机行动计划_Web
1. 部署“死神”无人机和反无人机雷达进行定位和跟踪：海关和边境保护局 (CBP) 拥有一支 MQ-9“死神”无人机机队，这种无人机具有电光/红外 (EO/IR) 功能，可在各种环境中跟踪目标。在适当的情况下，协调机构还应使用反无人机雷达系统，该系统可以在发射地点准确探测无人机——无论这些系统是联邦、商业、州还是地方运营的。海关和边境保护局隶属于国土安全部，需要与非边境执法机构协调，在其正常职责范围之外开展行动。考虑到这一点，目前正在领导无人机入侵调查的联邦调查局应立即正式请求使用所需数量的海关和边境保护局 MQ-9“死神”无人机，与国土安全部协调，以跟踪这些无人机并确定其来源地。在使用“死神”无人机追踪不明无人机时，联邦合作伙伴应直接与新泽西州执法机构协调，以便迅速对无人机着陆地点做出反应。
人工智能应用于无人机......
4 Soesilo, D、Meier, P.、Lessard-Fontaine, A.、Plessis, J. D.、Stuhlberger, C. 和 Fabbroni, V. (2016). 无人机在人道领域的应用-
将无人机与公共交通的集成
无人驾驶汽车（UAV）技术的成熟和可伸缩性为彻底彻底迅速交付提供了变化的机会。本研究探讨了将无人机与公共交通工具（PTV）整合在一起，以建立一种新颖的交付范式，从而增强了公共交通运营商的收入，并提高了运输系统的效率，而不会损害乘客的便利或运营效率。采用六边形规划技术，本研究确定并量化了PTV的可用时空资源以进行无人机集成。这涉及将迅速交付订单的时空动态与PTV乘客的临时动态保持一致，该动态基于北京海德地区的现场数据。利用这些输出，我们定量分析将无人机与PTV集成在增加公共交通收入以及减少碳排放和缓解拥塞的潜力的好处。此外，我们通过预测未来的交付需求增加来量化UAV-PTV集成的长期收益。基于获得的定量结果，本研究讨论了实用和政策的影响，以支持无人机与PTV的可持续融合。