摘要:可解释人工智能的最终目标是建立既具有高精度又具有可解释性的模型。理解此类模型的推论可以看作是揭示其输入和输出之间关系的过程。这些关系可以表示为一组推理规则,这些规则通常在模型中并不明确。学者们提出了几种从数据驱动的机器学习模型中提取规则的方法。然而,对它们的比较研究有限。本研究提出了一种新颖的比较方法,通过使用六个定量指标来评估和比较四个事后规则提取器生成的规则集。研究结果表明,这些指标实际上可以帮助识别优于其他方法的方法,从而能够成功地对可解释性的独特方面进行建模。
遗传性视网膜病变是一种毁灭性疾病,在大多数情况下缺乏治疗选择。由于此类疾病中发现的突变种类繁多,因此无论潜在的遗传病变如何,减轻病理生理的疾病修饰疗法都是可取的。我们测试了一种基于系统药理学的策略,该策略通过 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 调节抑制细胞内 cAMP 和 Ca2+ 活性,使用坦索罗辛、美托洛尔和溴隐亭共同给药。该治疗改善了 Pde6 β rd10 和 RhoP23H/WT 视网膜色素变性小鼠的视锥光感受器功能并减缓了退化。在 PDE6A-/- 狗中,经过 7 个月的药物输注后,视锥变性得到适度缓解。该治疗还改善了 Leber 先天性黑蒙 Rpe65-/- 小鼠模型中的视杆通路功能,但不能防止视锥变性。 RNA 测序分析表明,接受药物治疗的 Rpe65-/- 和 rd10 小鼠的代谢功能得到改善。我们的数据表明,通过多种受体作用改变第二信使水平的儿茶酚胺能 GPCR 药物组合可提供一种潜在的改善视网膜变性的疾病疗法。
可以从不同的刺激方式中访问我们大脑中存储的语义知识。例如,猫的图片和“猫”一词都具有相似的概念表示。现有研究发现了与模态无关表示的证据,但其内容仍然未知。独立于模式的表示可能是语义,或者它们也可能包含感知特征。我们开发了一种新颖的方法,该方法将单词/图片跨条件解码与神经网络分类器结合在一起,该方法从MEG数据(25名人类参与者,15名女性,10名男性)中学到了潜在的独立表示的表示。然后,我们将这些表示形式与代表语义,感觉和拼字法特征的模型进行了比较。结果表明,与模式无关的表示与语义和视觉表示相关。没有证据表明这些结果是由于图片特征的视觉特征或拼字特征自动激活了实验中提出的刺激。这些发现支持了与模态无关的概念包含感知和语义表示的观念。
本报告是在 NITI Aayog 成员(能源)VK Saraswat 博士的指导下编写的。技术小组由 NITI Aayog 顾问(能源)Sh. Rajnath Ram 领导,成员包括 CEA 成员(水电)Sh. MAKP Singh、MNRE 科学家 E Sh. Kuldeep Rana、BIS 助理主任 Sh. Neeraj Kushwaha、CSIR-中央电化学研究所 (Karaikudi) 高级首席科学家 Dr. AS Prakash、IIT Roorkee 储能实验室 (ESL) 教授 Sh. Yogesh Sharma、国际粉末冶金和新材料高级研究中心 (ARCI) 海得拉巴高级科学家 Dr. Raman Vedarajan、Chakr Innovation 年度股东大会 Sh. Abhijit Datta、Chakr Innovation 的 Sushri Abhilasha Meena、总理 Nanda、Greenko、TATA Power 合作与创新部主任 G Ganesh Das 博士、印度能源存储联盟经理 Sh. Bhupesh Verma、NITI Aayog 成员(能源)办公室 Deepanjan Majumdar 博士和 NITI Aayog 副顾问(能源)Sh. Manoj Kumar Upadhyay 担任该小组的成员秘书。我们感谢所有其他利益相关者对“制定能源存储技术化学无关标准”报告的最终定稿做出的贡献。
缩写:BRAF V600E,BRAF 蛋白 600 位上缬氨酸 (V) 取代为谷氨酸 (E);CI,置信区间;dMMR,错配修复缺陷;Her2,人类表皮生长因子受体 2;IHC,免疫组织化学;MSI-H,微卫星不稳定性高;mut/Mb,每兆碱基突变数;NGS,下一代测序;PD-1,程序性死亡 1;r/r,复发/难治;TMB-H,肿瘤突变负担高;TRK,酪氨酸受体激酶。
研究文章|行为/认知MEG的证据表明,与模式无关的概念表示包含语义和视觉特征https://doi.org/10.1523/jneurosci.0326-24.2024收到:2024年2月19日,2024年4月22日2024年4月22日接受:2024年5月15日,2024年5月15日,2024年版本copyright copyright©2024 div>
基于植物生长促进细菌的固体和液体制剂枯草芽孢杆菌BS006被设计为蔬菜苗圃生产的生物接种剂。考虑到从生产过程到土壤应用的微生物生存的重要性,在20、30和40°C的十二个月内评估了每个配方中的孢子生存力(CFU)。在评估的三个温度水平下,固体和液体配方的生存率分别高于85和90%。将细菌生物学活性评估为苗圃中的生菜,西兰花和番茄的植物生长促进。在播种和播种后21天,以三个浓度(1x10 7,5x10 7,1x10 8 cfu/ml)施加制剂。根和空中长度和干重是评估响应变量。观察到了积极的效果,特别是在1x10 8孢子/ml的液体配方中,显示了根和空中部位的最长长度,并且根和叶面部分中的干重值最高。关于内生芽孢杆菌,枯草芽孢杆菌定植的根,茎和叶,达到8x10 2至1x10 5 cfu/g之间的浓度。
是什么?vortioxetine是一种非典型抗精神病药和抗抑郁药,用于治疗成人重度抑郁症。vortioxetine通过调节几种5-羟色胺受体,同时抑制5-羟色胺(drugbank.ca)的再摄取,具有对5-羟色胺系统的多模式作用机理。具体而言,Vortioxetine是5-HT1A受体(Ki = 15 nm)的完整激动剂,这是5- HT1B受体的部分激动剂(Ki = 33 nm),5-HT3的拮抗剂,5-HT3(Ki = 3.7 nm),5-HT1D(ki = 3.7 nm),5-HT1D(Ki = 54 nm)和5-HININD和5-HIN(ki = 54 nm)和5-HT(ki = 5-HT)(ki)和(具有高亲和力(Ki = 1.6 nm)的5-羟色胺转运蛋白(SERT),增加了突触后空间中的5-羟色胺水平(在Adamo等人,2021年进行了综述)。涡流与去甲肾上腺素和多巴胺转运蛋白结合。vortioxetine被认为是5-羟色胺调节剂和模拟器。神经保护益处:在患有抑郁症的人中,维奥赛氨酸似乎改善了认知功能的多个领域,而不是其对情绪和抑郁症的影响。在神经退行性疾病中的认知效应是混合且不一致的。证据类型:
感染严重急性呼吸综合征2的患者比例2在感染几个月后经历一系列神经精神病学症状,包括认知缺陷,抑郁和焦虑。基于这种症状的机制难以捉摸。最近的研究表明,在Covid-19期间可能发生神经系统损伤。COVID-19-19年后的几个月内持续的神经损伤涉及正在进行的神经精神症状尚不清楚。在一项针对严重急性呼吸道综合征冠状病毒2感染的成年幸存者的大量前瞻性队列研究中,我们分析了神经系统损伤和星形胶质细胞激活的血浆标志物,在感染后6个月测量:神经性丝丝光线:胶质纤维化纤维化酸性蛋白质和总tau蛋白。我们评估了这些标志物是否与急性Covid-19疾病的严重程度以及急性神经精神症状有关(如患者健康调查表抑郁症的焦虑症评估,一般焦虑症评估,一般焦虑症评估,对蒙特利特的认知缺陷的认知评估和对患者的认知性问题的认知评估,并在6个月中确定性症状。 新冠肺炎。在神经系统损伤的标志和急性共同199的严重程度之间没有发现牢固的关联(除了入院持续时间和神经丝光之间的小小效应大小与急性后神经精神症状之间的相关性。这些结果表明,持续的神经精神症状并不是由于持续的神经损伤。
对3D形状的视觉和触觉感知受到扭曲的困扰,这受到非视觉因素(例如重力前庭信号)的影响。重力是否直接作用于视觉或触觉系统,还是在较高的,与模态无关的信息处理水平上仍然未知。为了检验这些假设,我们通过要求男性和女性人类受试者在直立和仰卧姿势以及微重力中执行“平方”任务来检查视觉和触觉3D形状感知。受试者调整了3D对象的一个边缘,以匹配三个规范参考平面中每个对象的长度,我们记录了匹配误差以获得感知到的3D形状的表征。结果显示了视觉和触觉方式的相反的,以身体为中心的错误模式,其幅度是负相关的,表明它们以不同的,特定于模态的代表出现,尽管如此,这些代表还是在某种级别上链接的。的失重以相同的方式显着调节视觉和触觉感知扭曲,这表明重力的效果是常见的,与模态无关的起源。总体而言,我们的发现显示了形式特异性的视觉和触觉感知扭曲之间的联系,并在与模态无依赖性的内部表示上演示了与重力相关的信号的作用,以及用于解释传统感觉输入的人体内部3D空间。