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分类排除 (CX) 指定表格
该行动 (1) 不会出现任何可能对人类环境产生重大影响的特殊情况；(2) 与其他可能产生重大影响的行动无关；(3) 与具有累积重大影响的其他行动无关；(4) 不与 10 CFR 1021.211 - 临时行动或 40 CFR 1506.1 - NEPA 流程期间的行动限制相抵触。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
GR SAI 005 - V1.1.1
6 缓解推理攻击的措施 ...................................................................................................................................... 19 6.1 简介 .......................................................................................................................................................... 19 6.2 缓解逃避攻击 ............................................................................................................................................ 20 6.2.1 概述 ...................................................................................................................................................... 20 6.2.2 模型增强缓解逃避攻击的措施 ............................................................................................................. 20 6.2.3 与模型无关的缓解逃避攻击的措施 ............................................................................................. 23 6.3 缓解模型窃取 ............................................................................................................................................. 24 6.3.1 概述 ...................................................................................................................................................... 24 6.3.2 模型增强缓解模型窃取的措施 ............................................................................................................. 25 6.3.3 与模型无关的缓解模型窃取的措施 ................................................................................................ 26 6.4缓解数据提取 ................................................................................................................................................ 27 6.4.1 概述 .................................................................................................................................................... 27 6.4.2 针对数据提取的模型增强缓解措施 ................................................................................................ 27 6.4.3 与模型无关的数据提取缓解措施 ................................................................................................ 28
特质和总消费的福利成本...
i估计消除与商业周期无关的特质消费冲击的福利益处，因为家庭公用事业的47.3％以及消除与业务周期相关的特质冲击的益处，即效用的3.4％。对前者的估计值大大超过较早的估计，因为我区分与商业周期相关/无关的特质冲击，估计冲击的负偏度，与家庭级别CEX数据的特质冲击的目标时刻以及目标市场时刻以及目标市场时刻。消除总冲击的好处是实用程序的7.7％。政策应着重于确保与商业周期无关的特质冲击，例如家庭的高薪收入者的死亡和工作裁员不一定与衰退有关。
消除混淆的凝视估计
摘要：基于深度学习的凝视估计方法在跨域环境中性能下降严重，其中一个主要原因是凝视估计模型在估计过程中受到身份、照明等凝视无关因素的混淆。本文提出通过因果干预来解决这一问题，因果干预是一种通过干预混杂因素的分布来减轻混杂因素影响的分析工具。具体而言，我们提出了基于特征分离的因果干预（FSCI）框架，用于可推广的凝视估计。FSCI 框架首先将凝视特征与凝视无关特征分离。为了减轻训练过程中凝视无关因素的影响，FSCI 框架进一步通过使用提出的动态混杂因素库策略对凝视无关特征进行平均来实现因果干预。实验表明，所提出的 FSCI 框架在不同的跨域设置中表现优于 SOTA 注视估计方法，在不接触目标域数据的情况下，跨域准确率分别比基线提高了 36.2% 和比 SOTA 方法提高了 11.5%。
智能扫描和 D-TECT ®
检测到 76 个类别，覆盖 D-TECT 处理的 HS 代码的 60% 检测到武器 合规性不断提高：合规性不仅在对象检测和申报商品之间进行比较，而且还考虑任何类型的异常，即使它与特定类别无关 直接从生产数据库构建的数据集 热图突出显示图像中检测到的物体和异常（即使与类别无关） 自动标记以创建新类别
股票合规性报告的附件-A1格式...
公认的证券交易所或公认的清算公司不得进行任何活动，无论是否涉及资金部署或未经董事会事先批准，如果在国库投资的情况下，如果该投资是经认可的证券交易所批准的投资政策，则不需要事先批准董事会的董事会；进一步，公认的证券交易所和公认的清算公司都可以从事活动，无论是涉及资金部署还是其他与其作为证券交易所或清算公司的活动无关的或与其无关的活动，无论是通过一个单独的法律实体还是通过董事会的批准。
