摘要 — 随着通过仅产生有功功率的逆变器连接的分布式发电大规模集成,无功功率补偿对于功率因数 (PF) 校正的重要性将显著增加。在这项工作中,我们专注于共同优化储能以进行能源套利以及局部功率因数校正。联合优化问题是非凸的,但可以使用 McCormick 松弛和基于惩罚的方案有效地解决。通过对真实数据和实际存储配置文件进行数值模拟,我们表明储能可以在不降低套利利润的情况下局部校正 PF。观察到有功功率和无功功率控制在本质上在很大程度上是解耦的,用于执行套利和 PF 校正 (PFC)。此外,我们考虑实时实现具有不确定负载、可再生和定价配置文件的问题。我们开发了一种基于模型预测控制的存储控制策略,使用自回归预测来应对不确定性。我们观察到 PFC 主要受转换器大小控制,因此在线设置中的时间前瞻不会对 PFC 产生明显影响。然而,与缓慢上升的电池相比,上升速度更快的电池的套利利润对不确定性更为敏感。
1.2 基本操作 链路电压由主电源通过主电源整流器产生。连接到主电源的三相扼流圈可减少谐波电流,并将设备与同一供电网络上的其他转换器(消费者)分离。8230 变频器标准连接到接地网络。链路电压由高质量电解电容器平滑。通过电机转换器,这些电容器可提供电机所需的磁化无功功率,并将主电源侧的转换器与电机侧的逆变器分离。
1.2 基本操作 链路电压由主电源通过主电源整流器产生。连接到主电源的三相扼流圈可减少谐波电流,并将设备与同一供电网络上的其他转换器(消费者)分离。8230 变频器标准连接到接地网络。链路电压由高质量电解电容器平滑。通过电机转换器,它们提供电机所需的磁化无功功率,并将主电源侧的转换器与电机侧的逆变器分离。
摘要。光伏发电系统与可变需求的整合可能会导致配电网不稳定,这是由于功率波动和反应物增加造成的,尤其是在工业部门。为此,光伏装置配备了本地存储系统,最终吸收功率波动并提高安装性能。然而,在此过程中,储能可以提供的其他功能被忽略了。因此,本研究提供了一种多模式能源监控和管理模型,该模型通过储能系统的最佳运行实现电压调节、频率调节和无功功率补偿。为此,开发了一种平滑控制算法,该算法与公共连接点的电网参数相互作用,还允许根据工业需求曲线补偿无功功率。该策略使用能源消耗前的历史需求数据的长短期记忆神经网络,RMSE 相对较低,为 1.2e-09。结果之前已在开发环境中使用实时 OPAL-RT 模拟器进行了验证,并在昆卡大学的电气微电网实验室进行了测试。这种配置允许建立需求预测模型,从而改善日常能源生产的监督、自动化和分析。提供并分析了一系列结果,表明新工具可以利用多模式功能,实现最佳电压调节,并通过将总谐波失真 THD (V) 和 THD (I) 指数分别降低 0.5% 和 2% 来提高电能质量。
摘要:可再生能源 (RES) 在现代配电网中的参与度日益提高,正在取代传统发电 (CG) 的重要组成部分,这给配电网的规划和运行带来了新的挑战。随着光伏能源 ( PV ) 和风力发电 ( WPG ) 等 RES 在配电网中的增加,关于它们的整合和协调的研究变得更加重要。在此背景下,本文的目的是提出一个多周期最优潮流 ( MOPF ) 模型,用于现代配电网中电池储能系统 ( BESS ) 与 PV 、 WPG 和 CG 的最佳协调。该模型公式是使用数学编程建模语言 ( AMPL ) 开发的,并通过 Knitro 求解器在 24 小时的时间范围内求解。所提出方法的一个显着特点和主要贡献之一是 BESS 可以同时提供有功功率和无功功率。提出的优化模型降低了功率损耗并改善了电压曲线。为了证明所提模型的适用性和有效性,对位于加拉加斯大都市地区的 33 母线配电测试系统和 141 母线的实际配电系统进行了多次测试。当 BESS 提供有功和无功功率时,33 和 141 母线测试系统的功率损耗分别降低了 58.4% 和 77%。结果让我们得出结论,所提出的 BESS 与 RES 最佳协调模型适用于实际应用,可显著降低功率损耗并使电压曲线平坦化。
因素要求总功率因数范围应为互连设施(连接到 PREPA TC 或分段器)处滞后 0.85 到超前 0.85。无功功率要求是根据电压曲线和无功功率需求为系统运行提供支持所必需的。目的是 PVF 可以在互连设施(连接到 PREPA TC 或分段器)处以平滑连续的方式将无功功率从滞后 0.85 提升到超前 0.85。互连设施(连接到 PREPA TC 或分段器)处的 +/- 0.85 功率因数范围应是动态和连续的。这意味着 PVF 必须能够通过在规定的限制内连续改变电厂的无功输出来响应电力系统电压波动。如果研究表明需要额外的连续动态补偿,则可以扩大先前确定的功率因数动态范围。要求 PVF 无功能力满足 +/- 0.85 功率因数 (PF) 范围,该范围基于 PVF 聚合 MW 输出,即与最大 MW 输出相对应的最大 MVAr 能力。众所周知,正 (+) PF 是 PVF 产生 MVAr 的地方,而负 (-) PF 是 PVF 吸收 MVAr 的地方。最大输出下的 MVAr 能力要求应在 PVF 的整个运行范围内保持,如图 2 所示。MVAr 能力还应在整个互连设施(连接到 PREPA TC 或分段器)电压调节范围内(互连设施额定电压的 95% 至 105%)保持。
本研究调查了荷兰长期能源情景中大型电池的系统成本和效益。我们开发了一个电池模型,该模型使用基于 2030 年气候与能源展望情景的每小时电力曲线。该模型评估了电池参与能源市场时系统成本将如何发展。这涉及到检查对日前、FCR 和 FFR-up 市场的影响。本分析未包括的市场包括:aFRR-down、mFRR、被动不平衡、盘中、拥塞管理、无功功率和黑启动设施。因此,该分析仅涵盖了电池可以创造收入并带来节约的一部分潜在市场。
• 实际交付项目的评级可能超过合同规定的稳定性服务 • 项目的设计应确保即使在 BESS 以完全输入或输出方式运行时也能提供合同规定的服务 • 这使 BESS 项目能够提供对支持低碳网络至关重要的其他服务,包括:ü 短路水平 / 惯性 / 频率响应 / 约束管理 / 无功功率 / 系统恢复 / 能源交易 / 网络平衡 / 容量市场 • 堆叠这些服务并创造多种收入来源的能力对于这些项目的商业案例至关重要
14. 因此,尽管无功能量交换(仅当按照 MSLDC 的指示进行)需要由 MSLDC 向发电站进行补偿/征收,但还设想为所有 TSU 建立一种激励/抑制机制,以规范它们向电网提取/注入无功能量。因此,理想情况下,所有 TSU(即所有州内发电站,包括自备电厂、可再生能源发电机、配电许可证持有者和连接到 InSTS 的消费者)都应纳入无功能量核算框架,但是,如果电网本身无功功率补偿不足或电压相关(过压或欠压)问题,而没有在电网层面部署足够的电抗器进行无功补偿,则不宜对这些 TSU 进行处罚。