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心理学家论文
如果一个不知名的亿万富翁在十岁生日之后选择了您的长子女儿成为火星第一个人类定居点的一部分，该怎么办？发现，由于连续暴露于太阳风，宇宙射线，电离辐射的其他来源和对女孩的发育过程以及细胞和组织分化有害的电离辐射来源，因此发现火星上缺乏磁层会导致女孩组织中的细胞病变大量率？您是否同意，知道低重力吸引力会导致不同生理系统和她的解剖结构（从肌肉骨骼系统到神经，循环系统或呼吸系统）的不可逆变形吗？这是纽约社会心理学家乔纳森·海特（Jonathan Haidt）的挑衅性思想实验，开始了他的论文《焦虑一代》。这是一种雄心勃勃且高度致力于识别在最近的精神疾病发生率增加（主要是焦虑抑郁症，但也令人上瘾的行为，饮食失调，人格障碍，人格障碍，精神分裂症等）的基础上的基本原因。Z世代成员之间虽然我们年轻人中的痛苦海啸似乎已经达到了自2019年大流行以来的失控增长率，在此过程中引起了父母和老师的深刻和深刻的理解，他们见证了这种疾病及其症状（Anhedonia，anhedonia，anhedonia，self-Injury，self-Injury，selfsinalia，selfine coodeation，dyssomnia等，dyssomnia等）。在他的书中，Haidt汇编了父母的描述性证词，他们无助地观察孩子的行为改变和痛苦。），Haidt的文章表明，至少对于美国而言，可用的数据使我们能够追踪自新千年开始以来，主要是在2010年代初期开始的内部化和外部疾病的兴起。当然，我们可以并且应该同情他们可以理解的关注点，但是除了确认问题的严重性外，作者还提供了渠道，可以通过该渠道就可以在2010年代以来及其在过去五年中迅速升高的速度提高的心理社会条件来构建一个病因的解释性假设。可以大大简化事物，可以说，海德（Haidt）论文中最重要的部分是在与近年来观察到的与心理障碍浪潮有关的数字中添加了一种真实原因（从牛顿意义上讲）。即：
用于检测和分类恶意软件的框架...
抽象恶意软件构成了对网络基础架构的主要威胁，该威胁容易受到几种破坏性恶意软件攻击的影响，例如病毒和勒索软件。传统的Antimalware软件可提供有限的效率，以防止恶意软件删除，因为不断发展的恶意软件能力（例如多态性）。Antimalware仅删除了其签名的恶意软件，并且对零日间攻击无效和无助，几项研究工作利用了监督和无监督的学习算法来检测和分类恶意软件，但假阳性占上风。这项研究利用机器学习来通过采用机器学习技术（包括特征选择技术以及网格搜索超参数优化）来检测和对恶意软件进行分类。主成分分析与Chi Square结合使用，以治愈维数的诅咒。支持向量机，K最近的邻居和决策树用两个数据集分别训练模型。使用混乱矩阵，精度，召回和F1评分评估了研究模型。使用CICMALMEM数据集分别使用K最近的邻居，决策树和支持向量机获得了99％，98.64％和100％的精度，该数据集分别具有相等数量的恶意软件和良性文件，K最近的邻居无法实现误报。未来的作品包括采用深度学习和集成学习作为分类器以及实施其他超参数优化技术。关键字：恶意软件检测，功能选择，超参数调整，网格搜索，机器学习。Accuracy of 97.7%,70% and 96% was achieved with K Nearest Neighbor, Decision Tree and Support Vector Machine respectively with Dataset_Malware.csv dataset, K Nearest Neighbor achieved False Positives of 38.The Model was trained separately with default hyperparameters of the chosen algorithms as well as the optimal hyperparameters obtained from Grid Search and it was discovered that optimizing超参数和与主组件分析获得的功能和Chi Square获得的功能使用具有相等数量的良性和恶意文件（CICMALMEM数据集）的数据集训练模型，从而通过支持向量机获得了最佳性能。简介的使用互联网的使用兴起，这是一个全球互连计算机网络的网络，带来了新的风险和漏洞。网络安全面临的主要问题之一是恶意攻击（Abiola＆Marhusin，2018年）。恶意软件（也称为恶意软件）是侵入性软件，其设计具有伤害的特定目标，获得
GHTC OMB FY26 Final.pdf
光荣的Shalanda Young 2024年9月17日，管理局和预算办公室主任办公室725号西北街华盛顿特区，华盛顿特区20503年尊敬的董事Young：作为全球健康技术联盟（GHTC）的成员，这是50个非营利组织，学术机构，学术机构，并为所有企业提供卫生工具，并加速新的药物，诊断新的药物，诊断，诊断为新的企业，并将其与您保持一致。人们 - 我们写信，以强调支持全球卫生研发（R＆D）的美国计划的关键作用，并鼓励您在2026财政年度（FY26）预算请求中继续支持这项重要工作。除了建立有助于确保美国人的健康和安全的生态系统外，投资全球健康创新还带来了重大的国内经济福利，包括出色的就业创造，经济优势以及以美元和专业知识推动的蓬勃发展的技术部门。在分析数据后，GHTC和我们的Policy Ceres Research的合作伙伴发布了一份报告，该报告量化了过去16多年中美国全球健康研发资金的投资回报率（ROI）。此ROI分析的重点包括：•美国有60万以上新工作。•直接涌入超过10040亿美元的经济。•与基本科学相关的全球健康研究中，经济中有一笔单独的10020亿美元。•最后，估计将获得2510亿美元的资金，将从过去16年的投资和发明的基础的未来创新中注入经济。广义，美国政府机构网络支持全球卫生研发，上述投资回报率包括国务院；美国国际发展机构（USAID）；卫生与公共服务部，包括疾病控制与预防中心（CDC），美国国立卫生研究院（NIH），高级研究项目局和生物医学高级研究与发展局（Barda）；和国防部（国防部）。在这封信中，我们旨在概述美国政府内的全球健康研发生态系统，详细介绍如何完成这项关键工作，并强调每个组成部分在全球健康R＆D链中的独特作用。由于这些区别和有效的机构间协作，美国仍然是全球卫生研发的全球领导者，这是我们可以通过在大流行论和竞争地缘政治模型来支持发展支持的时代维持和建立投资来维持的立场。美国全球卫生研发机构我们的历史投资和作为全球健康外交拥护者的持久遗产强调了美国为开发和部署新疫苗，药物，设备，诊断和其他健康技术的资金的基本本质。这种支持对于应对世界上最大的健康挑战至关重要，这是无助的一代；结束疟疾，结核病，被忽视的热带
Punica提取物作为BDNF4 ...
抗抑郁药。采用了各种计算方法，包括分子对接，药代动力学，ADME（吸收，分布，代谢和排泄）的概况评估，毒理学分析和对生物学活性的预测，以识别出在Punica提取物中存在的植物化学物质，并将其重点放在潜在的属性上，并介绍了其潜在的bdnf4-stroptant and tostress and to and Bulotant and bulting and and topriptant and topriptant and tosiprate and tosiprate and。对停靠得分的全面检查，蛋白质与配体之间的相互作用，药理和毒理学属性以及对生物学活动的预测，共同强调了M-甲烯，黄酮的潜在属性，2-（4-甲基苯基苯基苯基苯基甲基苯甲酸，甲基苯甲酸酯），甲基苯甲酸，甲基苯甲酸酯，人类贝尔特氏素，是胸腺素，甲基苯胺的替代品， MDD。关键字：抗抑郁药； bdnf4;药品;在硅重度抑郁症；促智。1。引言重大抑郁症（MDD）是一种常见的心理健康状况，影响了全球数百万的人，女性的患病率比男性高出50％[1]。它是由长期的悲伤，无助和对以前令人愉快的活动的兴趣的感觉来定义的[2]。它对工作，学习甚至维持关系等日常生活产生了重大影响[3]。到目前为止，已经提出了一些关于抑郁症的理论[4]，例如单胺假说，神经内分泌，神经免疫性和细胞因子假说[5]。然而，这些理论还不足以完全解释抑郁症的病理和治疗。[6]。最近，抑郁症的神经可塑性假设引起了很大的关注，因此被广泛研究[7]。神经可塑性的功能障碍与抑郁症的发作密切相关[8]。神经营养蛋白是与酪氨酸激酶受体结合的多肽的小分子，并调节包括钙稳态在内的各种细胞过程，还通过增加抗氧化剂酶的水平来抑制自由基的形成[9]。神经营养蛋白的突出例子包括脑衍生的神经营养因子（BDNF），神经生长因子（NGF），Neurotrophin-3（NT-3）和Neurotrophin-4（NT-4）[10]。BDNF与抑郁症有关，而其他神经营养蛋白与情绪障碍有关[11]。bdnf在神经系统中神经元的发育，生存和可塑性中起着至关重要的作用[12]。它参与了各种过程，例如神经元成熟，神经保护，神经发生和突触可塑性，这对于学习和记忆至关重要[13]。前体肽pro-BDNF由BDNF基因编码，BDNF基因位于染色体11p13的互补反向链中。该蛋白质的成熟形式以非活性状态合成为Pro-Pro-神经营养蛋白前体，该前体经历
使用机器检测和分类的框架
恶意软件是任何可能对计算机系统造成损害的软件。恶意软件构成了对信息系统的重大威胁，这些威胁多年来遭受了几次毁灭性攻击的影响。传统的Antimalware软件由于多种恶意软件（例如多态性）的逃避技术提供了有限的效率，以防止恶意软件删除。Antimalware只能删除其签名的恶意软件，并且对零日间攻击无效和无助。几项研究工作利用受监督和无监督的学习算法成功地检测和对恶意软件进行了分类，但是在相关研究工作中占据了误报和虚假否定，以及利用不足的数据集，这些数据集未能捕获尽可能多的恶意软件家庭来概括地发现发现。这项研究利用机器学习来检测和对恶意软件进行使用机器学习技术，包括特征选择技术以及超参数优化。主成分分析用于治疗由于用于容纳大量恶意软件系列的大型数据集而导致的维度诅咒。支持向量机，K最近的邻居和决策树用于使用两个数据集进行性能比较的模型。通过使用网格搜索和K-折叠验证并调用最佳参数以实现最佳性能，以获得最佳性能，以获得最佳的检测准确性和低的检测和低底片，从而提高了模型的性能，从而增强了所选分类器的超参数以呼吁最佳性能。使用混乱矩阵，精度，召回和F1评分评估了研究模型。准确度为99％，98.64和100％，与K最近的邻居，决策树和支持向量机与CICMALMEM数据集分别具有相等数量的恶意软件和良性文件，与K最近的邻居达到了零误报，而准确性的准确性为97.7％，70％和96％的数据，而Datation却在k中相得益彰，而DATAIT则相应地数据。与K最近的邻居一起，还可以实现38的最低误报数量。该模型接受了默认超标仪的培训，以及通过调整超参数来获得的表演来获得的超级参数，并且发现优化超标仪和功能选择技术的优化能力并不一定能够与DataIns的表现更好，并且可以通过良好的数量进行良好的数量，并提供了良好的数量。未来的作品包括使用深度学习和集合学习作为分类器以及其他超参数优化技术，例如贝叶斯优化和随机搜索，其他具有较高恶意软件系列的数据集也可以用于培训。
人工智能时代的社会分类危机
本文探讨了我们计算社会的方式的最新转变（Cardon 等人，2018 年）。使用计算技术来辅助决策并不是什么新鲜事。长期以来，计算方法一直被用于对个人进行排名和选择，例如，借助计算机脚本来验证表单是否符合确定性决策规则。随着机器学习 (ML) 工具的出现，这些方法为决策者在处理结合了越来越多的实体和事件列表的文件时的不确定性时产生的困惑提供了技术解决方案。面对文件提供的用于围绕不同原则进行定位的多种参考点，决策者可能会感到无助。他们的决策质量更容易受到批评（Hahn & Tetlock，2005），理由多种多样：他们优先考虑某些标准；他们的社会同质性掩盖了结构性偏见；他们没有注意到可能导致其他结果的变量的多样性；等等。面对分散而庞大的文件，引入基于机器学习模型的自动化工具来辅助决策，建议用统计概率取代不稳定的决策依据。当候选比较空间变得难以理解时，这些工具会对变量进行排序。如今，统计分数的引入方式截然不同，具体取决于领域。它有时采用的只是文件中的一条附加信息，例如在美国法官批准保释的决定中预测重复犯罪的可能性；或者它可以具有更大的自动化程度，例如将警察引导到犯罪更频繁的地方（Brayne & Christin，2020 年）。正如关于人工智能使用的立法草案所表明的那样，结果的自动化问题是监管机构寻求“让人类参与其中”的主要干预点之一（Jobin 等人，2019 年）。本文建议将计算方法的这种转变与社会对统计类别日益增长的批评联系起来，我们称之为社会类别危机。我们认为，决策向机器学习的转变得益于基于类别的方法（使用标准的规则等）无法涵盖世界事件的多样性和多样性1。最后，我们认为这种转变延续了数据空间更普遍的时空扩展。机器学习技术的出现带来了统计文化的变化，值得关注（Breiman，2001）。这些方法的特殊性之一是它们事先并不知道决策规则；它们从数据中学习。要建立这种类型的模型，必须使用由输入数据（文件）和先前决策的输出结果组成的数据集（训练数据库）来训练算法。然后通过反复试验调整模型，使基于训练的预测误差尽可能小（Goodfellow 等，2016）。如果模型是基于输入和输出数据之间的对应关系来学习的，那么决策规则就不能再以先验稳定和自动的基于标准的依据为基础。控制选择的模型是对与给定目标相关的文件变量的最佳比较方法的统计近似。传统的呈现此类模型设计的操作的方式是定义三个独立的空间（Cornuéjols 等，2018；Mitchell，1997）。输入数据构成观察空间，计算结果构成决策空间。在这两者之间，计算的设计者必须想象一个假设空间（有时也称为
分析 COVID-19 疫苗对帕金森病症状的影响
帕金森病 (PD) 是最常见的神经退行性疾病之一，这种疾病会导致大脑控制运动的部分功能衰退 ( 1 )。该病程呈渐进性发展，影响着全球 1% 以上的人口，主要是 60 岁以上的人群。目前，美国有近 100 万 PD 患者，每年约有 6 万名美国人被诊断出患有 PD ( 2 )。PD 的平均发病年龄为 60 岁，男女比例为 2:1。只有 4% 的患者年龄在 50 岁以下。21-50 岁之间确诊的患者被归类为早发性 PD。早发性 PD 的特点是进展较慢且症状不典型 ( 3 )。PD 在老年人群中相对普遍，是研究最活跃的神经退行性疾病之一 ( 2 )。在 COVID-19 大流行期间，PD 最近受到了研究人员的更多关注。关于帕金森病的最新研究表明，COVID-19 大流行对帕金森病患者的症状产生了生理和心理影响。然而，COVID-19 疫苗（辉瑞、Moderna、强生）对帕金森病患者的影响尚待研究。由于这种未解决的恐惧，一些帕金森病患者仍然对疫苗犹豫不决。甚至美国帕金森病协会也表达了他们的无助，他们表示，除了零星的短暂恶化报告外，还没有关于这一主题的系统研究 (4)。这项研究的目的是填补这一空白。左旋多巴与卡比多巴是治疗帕金森病最常用的药物组合。左旋多巴是最有效的帕金森病药物，是一种在大脑中转化为多巴胺的天然化学物质。卡比多巴可防止左旋多巴在脑外过早转化为多巴胺，并减少恶心等副作用。帕金森病患者可能会出现各种运动和非运动症状，这些症状的强度和进展因人而异。主要运动症状包括震颤、僵硬、运动迟缓和姿势不稳。常见的非运动症状包括嗅觉丧失、睡眠问题、抑郁、疲劳、人格改变、痴呆和头晕 (2)。在 COVID 爆发后的一年内，美国 CDC 已批准并授权了三种 COVID-19 疫苗：辉瑞-BioNTech (P fi zer)、Moderna 和强生公司的杨森 (J&J)。所有疫苗都需要间隔 3 周注射两剂，但 J&J 只需要一剂。根据 CDC 的说法，接种疫苗的人在接种最后一针两周后才被视为完全接种疫苗。辉瑞和 Moderna 的 COVID-19 疫苗是一种新型疫苗，称为 mRNA 疫苗，其中包含一小段 mRNA 以产生针对 SARS-CoV2 刺突蛋白的抗体。mRNA 疫苗以前从未在人类中使用过，与以前的疫苗不同，疫苗的开发/测试周期是人类历史上最短的，因此未知副作用的可能性更大（4）。强生疫苗是一种腺病毒载体疫苗，将刺突 S 蛋白 DNA 整合到腺病毒 26 DNA 中。该疫苗非常安全有效，副作用较小，如头痛、不适、注射部位疼痛。据报道，心肌炎和心包炎病例很少，通常发生在青少年和
民粹主义重塑人文主义？
背景 受教皇方济各 2016 年 5 月接受查理曼奖时发出的呼吁启发，欧洲天主教大学联合会发起了一项名为“欧洲人文主义的形成”的跨学科研究计划，旨在恢复欧洲失落的（或许从未被完全认识的）“灵魂”，以历史知识和集体培育的道德回忆为基础，建立一种新的人文主义。在此过程中，它希望回答教皇的问题“人权、民主和自由的捍卫者——人文主义欧洲怎么了？”，并进一步挖掘历史根源，作为欧洲项目未来前景的承载者。当今最重要的智力任务之一是发展一种新的人文主义。当前全球政治、经济、文化和宗教冲突要求定义和加强一种全球价值观和人性的文化。原教旨主义和恐怖主义，以及世界许多地方的饥饿、贫困和苦难证明了这种必要性。全球化要求新的文化和教育方向。有必要定义潜在的价值观和规范。这需要反思在多样性和多变性中作为一个人的意义。自由民主的国家观似乎保证了公民和政治公民权，但围绕社会问题的辩论表明，人们在寻求尚未实现的社会公民权。人们普遍认为，社会问题已在福利国家的框架内得到解决，但今天社会问题似乎又回来了。基于一系列人权的人文主义和自治之间的联系需要通过人类的义务和承诺、社会团结和社会责任的主题来平衡。关于哪种伦理方法可以为全球正义奠定真正的基础，人们又开始了争论。正在进行的经济和文化全球化进程对伦理学、社会和政治哲学以及法哲学等学科提出了挑战。必须提出新的分析概念，以便适当地理解世界社会、主权、政治制度和法律机会以及全球化本身。除了对现有世界秩序的批判性分析和新分析模式的出现，还出现了新的规范性问题。它们关系到人类和平、公正和可持续的共存：什么样的伦理方法最适合为公正和可持续的世界秩序制定坚实而共同的基础？今天，在欧洲，我们需要一种历史意识的概念，这种概念不局限于学者的解释学成就，而是融入了公民美德的制定概念。西方理性化的困境及其无法与全球正义达成妥协的无助感无法仅靠智力努力来克服。还需要道德想象力。如何重新诠释欧洲人文主义的价值观？欧洲人文主义在全球化世界中有多大意义？它如何适用于当今社会？欧洲人文主义如何为当前的治理、公民权、繁荣、团结和人类发展问题做出贡献？我们如何研究欧洲人文主义以及如何将其应用于高等教育？从这些问题出发，我们开发了 FUCE 五门课程跨学科课程（针对 2 年级和 3 年级 BA 水平）。
气象不确定性下的稳健飞机轨迹优化
它提高了我在轨迹规划和执行方面的知识和思想。本论文中描述的算法的实现大部分是使用开源软件和库完成的。为所有这些软件包做出贡献的人太多了，无法一一感谢，但我还是想特别感谢 CasADi 的 Joel Andersson 和 Joris Gillis、pygrib 的 Jeffery S. Whitaker、IPOPT 的 Andreas Wächter 以及这些项目和其他科学和工程库的所有其他贡献者。还要感谢在线问答网站上非常善良的人，他们使计算机疼痛变得可以忍受。毫无疑问，这几年我没有因为我的无助而感到惭愧，也没有因为我的离去而无奈地得到我同伴的帮助和支持。大卫、莎拉、丹尼和米克，他们在天上的光辉灿烂，感谢所有伟大的时刻； amis compañeros de exilio en el Inframundo, Álex, Bin y Marco (ahora Señor del ídem)；卡洛斯，我的回忆录；德斯帕乔；一个马努，通过对我们非理性的比较的热情，对具体的图形或程序进行绝对的批评。卢卡·罗科（Luca y Rocco）：我个人欢迎我们的新意大利霸主。贡萨洛（Gonzalo），我希望我能与洛斯·辛普森（Los Simpson）一起参考其他人物，是的，我是一个出色的生活（remunerada）。托尼（Toni）对胡安·贝内特（Juan Benet）大厦的太阳系人民的荣誉进行了幽默限制的调查。丹尼尔、马苏德、瓦伦丁，以及爱德华多、纳乔和未来调查组的所有未来的事情。等离子研究中的许多人都知道许多关于电力推进的术语，但这些术语并不意味着今天已经发生了。 Dado que aguantarme es demasiado trabajo para unas pocas personas, mucha gente ha contribuido dorante estos años, y es justo agradecérselo.阿尔瓦罗、亚伦、卡洛斯和萨拉，感谢您的帮助。马可、卡门、哈维、伊莎、朱莉、西莉亚、巴勃罗、阿图罗、维尔、埃琳娜和托马斯：他们在卡雷拉的哈比亚大街上度过了漫长的岁月，但不承认自己已经堕落了。米里亚姆、玛丽亚、巴勃罗、安娜、劳拉、丽贝卡和阿尔贝托，感谢 los maravillosos saraos。 Juan、David、Juampe、Maritxu、María、Mario、Miguel、Xiana 和 Rosana，都在谈论莫拉和诺。谨向您提供所有相关信息，感谢您提供的信息。最后，我要对我的家人进行一次宝贵的理解，特别是西尔维娅和劳拉、查科、特拉斯托、特鲁科和可可，他们将帮助您完成所有的事情：谢谢，妈妈和爸爸。
蒙特利尔综合症浓恐惧症：conterobia
这篇观点文章的目的是探索特定于加拿大蒙特利尔市特有的新综合症的创建：contreal：conterobia。以更学术的方式，目的是考虑导致创建新临床实体的过程，并质疑如何选择疾病的名称。在文献中，由综合症说明了一个城市名称：斯德哥尔摩综合征，Stendhal综合征，比萨综合症，哈瓦那综合征，巴黎综合征，利马综合症或哥本哈根综合征。conteropia是一种新的神学主义，反映了一种潜在的综合症，该综合症与对魁北克大都市的原始苦难的观察日益增长有关：与我们称之为锥体的清晰识别对象有关的焦虑。实际上，新的交通锥实际上已经出现在街上，在整个社区中点缀着成千上万的人，以标志着公共道路上的工作开始。在这种入侵的背景下，第一个可观察到的行为异常出现在人群中，苦难的迹象以及公民之间无助的感觉。媒体报道出现。在给定区域中，几乎30％的橙色锥体无缘无故地留在街道上，从而造成不必要的障碍和美学滋扰。我们能够观察到这种现象的一些小插曲，该现象在此阶段不能称为临床小插图，但在许多方面，这在许多方面与恐惧症有联系。在网络上传播的视频甚至显示了在道路工程的多个地方的个人，下车，抓住橙色的锥片并将其扔到街道旁边的地面上。划定该边界的光标需要研究。据我们所知，由于锥体而没有特别到急诊室的住院或访问。 这种新的半生物学或现象学可以使临床医生注意到行为可能从正常情况转变为病理。 所谓的蒙特利尔综合症使我们能够考虑心理健康与城市身份之间的联系。 需要改善这种关系。 对已经患有这种阴险综合症的个人的援助和疗法可以要求卫生专业人员或更多基于社区的预防干预措施采取个人干预措施。 这种综合症的创建是一种生物心理社会方法的一部分，该方法是蒙特利尔大学心理健康研究所（IUSMM）科学活动所熟悉的。据我们所知，由于锥体而没有特别到急诊室的住院或访问。这种新的半生物学或现象学可以使临床医生注意到行为可能从正常情况转变为病理。所谓的蒙特利尔综合症使我们能够考虑心理健康与城市身份之间的联系。需要改善这种关系。对已经患有这种阴险综合症的个人的援助和疗法可以要求卫生专业人员或更多基于社区的预防干预措施采取个人干预措施。这种综合症的创建是一种生物心理社会方法的一部分，该方法是蒙特利尔大学心理健康研究所（IUSMM）科学活动所熟悉的。