资料来源:数据来自旧金山无家可归者和支持性住房 (HSH) 部门以及 Tipping Point 受助者的月度和季度报告。注:现有和新的永久性支持性住房 (PSH) 安置点均指 HSH 报告的 PSH 计划中成年人 (18 岁及以上) 的安置点。2017 年至 2018 年 6 月之间的 PSH 安置点未按现有或新计划分类,部分原因是 ONE 系统于 2017 年中期推出,并于 2018 年全面实施。代金券/补贴安置点是通过主流代金券和紧急住房代金券 (EHV) 计划安置长期无家可归者。CHI 作为灵活住房补贴池 (Flex Pool) 试点的一部分支持了 50 张主流代金券,这些代金券被归类为“代金券/补贴”安置点。计划数据显示,在 2020 年试点开始之前,有五个 Flex Pool 试点安置点;我们假设这些与试点的主流代金券安置有关。问题解决安置占 HSH 报告的 Homeward Bound 计划安置的 15%。Homeward Bound 并不反映该市更广泛的问题解决活动,但这种估计方法与 HSH 之前对长期无家可归者安置比例的估计一致。成人快速重新安置安置是通过快速重新安置计划对长期无家可归者进行的安置。
2.0不列颠哥伦比亚省的序言无家可归是一个受到住房负担能力,心理健康和成瘾以及有毒药物危机影响的紧迫问题。卑诗省引入了属于卑诗省的属于:一项协作计划,以预防和减少2023年春季的无家可归者(“属于卑诗省”)。属于卑诗省的涉及多个政府部门,各级政府,土著伙伴,社区和组织以及具有生活经验的人们之间的协调。 属于卑诗省的着重于以人为本的方法强调住房第一模型的立即和长期行动。 与地方和土著伙伴的合作对于优先考虑文化支持以及个人的健康和安全至关重要,以获得快速综合服务。 这是帮助人们稳定并更好地获得合适的庇护所和住房选择的关键。 为此,属于卑诗省的行动包括解决无家可归和营地的行动,例如无家可归的营地行动反应团队/住房(心/壁炉)。 3.0无家可归的营地行动响应涉及多个政府部门,各级政府,土著伙伴,社区和组织以及具有生活经验的人们之间的协调。属于卑诗省的着重于以人为本的方法强调住房第一模型的立即和长期行动。 与地方和土著伙伴的合作对于优先考虑文化支持以及个人的健康和安全至关重要,以获得快速综合服务。 这是帮助人们稳定并更好地获得合适的庇护所和住房选择的关键。 为此,属于卑诗省的行动包括解决无家可归和营地的行动,例如无家可归的营地行动反应团队/住房(心/壁炉)。 3.0无家可归的营地行动响应着重于以人为本的方法强调住房第一模型的立即和长期行动。与地方和土著伙伴的合作对于优先考虑文化支持以及个人的健康和安全至关重要,以获得快速综合服务。这是帮助人们稳定并更好地获得合适的庇护所和住房选择的关键。为此,属于卑诗省的行动包括解决无家可归和营地的行动,例如无家可归的营地行动反应团队/住房(心/壁炉)。3.0无家可归的营地行动响应
无家可归的是不加区分的。任何人都可能发生。要有效地解决无家可归者,必须将其视为一种症状,不仅是影响我们国家的更广泛的经济和社会因素,而且是许多高度个性化的基本原因。这种新的无家可归和粗糙的睡眠策略代表了一种解决自治市镇无家可归者的全面和前瞻性的方法,并在我们更广泛的住房策略的支持下,旨在为每个人的富有弹性和繁荣的未来奠定基础。
在此阶段的决定是,一个人不在优先需要的情况下意味着理事会没有欠进一步的义务。(有关不欠住房义务但有可能睡觉风险的人的住宿和支持,请参见第6章。)在此阶段的决定是,一个人有意无家可归,这意味着安理会只欠了非常短期的临时住宿义务(但是,如果分别涉及儿童和弱势群体,根据案件的个人情况,儿童服务或成人服务可能会欠某些职责和责任)。
虽然澳大利亚统计局人口普查提供了全国数据集,但它是时点数据,每五年才收集一次,而且更定期地收集需要大量资源。人们普遍认为,人口普查数据未能充分代表无家可归人口中的某些群体。其他数据集(例如南澳大利亚住房管理局和澳大利亚健康与福利研究所收集的数据集)依赖于有关人们获取服务的报告。4 虽然这是一个有用的指标,但这些数据并未考虑到无家可归的季节性和其他波动,也没有反映出无家可归的周期性和长期性。需要更多关于无家可归的详细数据。
我们衷心感谢战略规划工作组特设委员会成员在本计划制定过程中的宝贵合作。无家可归者战略计划工作组是理事会任命的一个特殊目的工作组,旨在为工作人员、顾问团队和理事会就无家可归者战略计划的制定提供建议。本战略计划由市政府工作人员与康科德市瑟蒙德咨询公司共同制定。特别感谢康科德市和康科德市议会在数据收集和反馈提供方面给予的坚定支持。我们还要感谢服务提供商、当地政府工作人员、商业伙伴和其他社区成员,他们通过参与访谈、焦点小组和社区会议,以丰富的经验和深刻的见解丰富了这项工作。我们衷心感谢面临无家可归问题的康科德居民慷慨地分享他们的时间和专业知识,用他们宝贵的意见指导我们。
英国政府为防止和解决无家可归的人设定了立法框架。自2017年以来,英国政府一直采取行动加强立法,将重点转移到预防上,并减少为包括家庭暴力的儿童以及在武装部队服役的障碍。立法赋予地方当局在回应无家可归者方面的主要作用。它得到了预防赠款形式的大量资金。
Dimension Code Count % Example Computational Inferential Statistics Statistical tests (ST) 6 10.3% [131] Method Generalized Linear Models (GLM) 35 60.3% [80] Machine Learning Supervised Learning (SUP) 19 32.8% [21] Unsupervised Learning (USUP) 2 3.4% [48] Natural Language Processing (NLP) 1 1.7% [28] Deep Learning Neural Network (NN) 5 8.6% [79]优化混合整数编程(MIP)7 12.1%[103]网络分析(NA)8 13.8%[144]系统仿真(SS)7 12.1%[39]启发式算法(HA)2 3.4%[60]预测者人口统计学个人人口统计学37 63.8%63.8%[45]差异[45]量化家庭构图最新的房屋构成11 199.0.11 199.11 [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118) Housing 22 37.9% [132] Housing History 22 37.9% [17] Service usage history 25 43.1% [43] Housing/service needs 11 19.0% [59] Services Service provider information 20 34.5% [58] Health Health 36 62.1% [14] Person Needs/Risks Prior victimization/trauma 20 34.5% [6] Involvement with criminal justice 16 27.6% [33] Risk assessment 11 19.0% [83]行为特征2 3.4%[143]关系强度7 12.1%[120]社交网络分析8 13.8%[142]结果结果资源分配(RES)15 25.9%[66]变量变量的风险经历无家可归的危害的风险(危害)8 13.8%[127] [127] [127] [127]影响识别(ID)7 12.1 12.12.1 124 [124] [124] [124] [124] [124] [124] [124] [102]无家可归的风险(风险)23 39.7%[64]表2。通过研究问题组织的代码手册(我们的57篇论文中的n = 58算法显示的百分比)
授予了一项酌情住房付款,清除了未偿还的租金欠款,并支付了六个月内两张床住宿所占用的租金短缺。由于客户不适合工作支持,以进行工作能力评估,并更新了通用信用索赔。这导致收入增加,而DWP没有期望她参与与工作有关的活动。随后,客户有信心提出个人独立付款的要求,这也是成功的。收到的额外收入被用来改善房屋,并承担支付租金短缺的责任。
社区洞察力以验证达勒姆(Durham)当前的需求和挑战,进行了几次社区咨询,包括关键的线人访谈,与服务提供商的利益相关者咨询,社区开放日,利益相关者焦点小组和系统规划研讨会。这些讨论加强了组织为满足社区需求的广泛努力以及自2022年Ogcode审查以来的进步。在所有咨询中很常见的几个关键主题,包括: