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皮秒脉冲、冲激非线性传输线...
我要感谢所有使这项工作成为可能的人的贡献。我特别感谢 Mark Rodwell 在过去四年中给予的无尽帮助和指导。他在几乎所有事情上都以开阔的视野和敏捷的思维而闻名。Mark 是一位导师、经理和朋友。特别感谢我的其他委员会成员 John Bowers、Umesh Mishra 和 Robert York 对我的工作和撰写这篇论文的持续帮助和建议。如果没有我的同事 Masayuki Kamegawa、Ruai Yu、Kirk Giboney、Eric Carman、Scott Allen、Joe Pusl、Yoshiyuki Konishi、Madhukar Reddy 和 Uddalak Bhat-tacharya 的帮助，这项工作不可能完成。谢谢大家，祝你未来好运。最诚挚的感谢要归功于我的妻子 Kimberly。她永无止境的支持让我能够完成这项工作，同时又不忽视生活和我们的关系。谢谢你的包容。
凝结物理学中的现场理论
在此类中，我将通过示例表明现场理论如何描述凝结物理学中的某些重要现象。在经典和量子力学中，用一维谐波链说明了从离散到连续描述的过渡。自发对称性破裂是用弱相互作用的玻色气体的超流体现象引入的。这是对经典非线性sigma模型的研究，以及如何使用重新归一化的方法来治疗。还详细讨论了kosterlitz-无尽的相位过渡。通过在随机相近似级别的电子模型中引入筛选概念。超导性在平均场和随机相近似中描述。在约瑟夫森交界处的背景下，用于耗散的Caldeira-Leggett模型用于说明Instantons在量子力学中所起的作用。如果时间允许，则琼脂化将以（1+1）维空间覆盖。
BACUS-新闻通讯-2022 年 8 月.pdf
大多数演讲反映了过去 3 年光刻技术前沿的发展。3 年前人们还在讨论 EUV 光刻技术如何证明自己在半导体量产中的地位，而现在这已成为常态。这一点在 imec 总裁兼首席执行官 Luc van den Hove 的第一次主题演讲中表现得尤为明显。在展望 2036 年时，他谈到了“摩尔定律的无尽演进”，并解释说我们今天正处于第五次颠覆性创新浪潮的黎明。这一新兴的第五次深度科技浪潮建立在人工智能、材料科学、生物学和半导体等技术的融合之上，几乎颠覆了我们所生活的世界的方方面面。凭借强大的集成能力、可大规模生产和低成本，半导体将成为几乎所有深度科技创新的核心。
解释毕业后公告漂移
线性回归是一种简单而强大的技术：它提供了可解释的系数，其渐近性能是完善的和已知的。无疑是使用财务数据时的默认模型，但是它的简单性变成了在高维环境中的弱点（参见GU，Kelly和Xiu（2020），Christensen，Siggaard和Veliyev（2023））。依靠标准线性回归率，在高维设置中很少有解释变量会引起无尽的设计组合，并最终导致无数结论，而金融的新时代（由大规模数据集和增加的计算能力控制）使这个问题加剧了问题。因此，我们认为朝着高维方法和数据驱动的方法迈进在某种程度上是不可避免的。本文展示了通过将资金和理论与现代统计和计算技术相结合的知识和理论来进行高维度推论的可能性。利用
物理教师 - 胶合信息 -
我们经常被问到'您有X俱乐部吗？”。答案是“可能”的 - 但是，如果没有，则只是鼓励具有特殊热情的学生开始一个。在第六年，一年以“社会博览会”开始。除了以教师为主导的计划外，第六名学生运行，管理和促进了30多个学生主导的社会，通常会邀请当地议员或专业人士等外部演讲者进行交谈和辩论；可能性简直是无尽的。12年级的学生在星期一在合唱团中唱歌的学生很可能会在星期二的午餐时间里经济学协会，并在星期二下午与学生一起在当地的小学上读书。在星期三，他们可能会代表学校打曲棍球，然后在星期五放学后领导我们CCF的一部分。在佩特（Pate's），我们努力工作并努力工作，但最重要的是，我们在此过程中有很多乐趣。
人工智能和深度本体论-UCL Discovery
摘要：尽管对在监视，隐私，公共卫生，气候变化，全球移民和战争中使用AI的担忧越来越担心，但其在跨文化传播领域的使用的含义仍未清楚地定义。本文批判性地研究了AI的当代出现，即通过关键的现实主义深度本体论的角度，以争辩说，AI具有无休止的标志和符号相互作用，是最终的模拟。因此，AI撤离了判断合理性的规范地形，有利于无尽的模拟物和后现代主义的恋物癖表现。为了说明这一点，有人认为，基于判断力理性（或道德1）的审判的无能为力，揭示了干预世界上改善实际不公正的可能性。因此，如果跨文化伦理仍然在判断相对论（或伦理2）的范围内，它将放弃对物质世界产生影响的可能性。
常识媒体支持南卡罗来纳州的年龄 - ...
儿童互联网使用情况一直很高。Teens spend an average of 4.5 hours per day on their phones, with about a quarter of them spending as much as 5 to 8 hours in front of their screens, every day.近一半的青少年报告说，他们对手机沉迷。青少年通过社交媒体平台以比任何其他小组更高的速度相互联系，报告说，这些平台比任何其他群体都构成了社交生活中更大的一部分，并且在启动后停止技术使用的难度很大。年轻的孩子，例如11-12岁的孩子，可能会在网上花费不太监督的时间，但他们也面临着与年龄较大的儿童相同的年龄 - 不适当的接触风险，而这些暴露会对他们产生重大影响。我们对女孩和社交媒体使用的研究表明，尽管有许多女孩对社交媒体对生活的整体影响的积极看法，但有意义的女孩报告了对他们使用的挑战。这项研究还表明，社交媒体的许多功能，例如算法视频建议，无尽的滚动，通知和自动播放，都可以使这些平台难以停止使用。此外，这些女孩报告说，她们的社交媒体使用会对他们的睡眠和增加的压力造成负面影响。社交媒体公司有意使用操纵性设计功能来在线增加儿童参与度，以便从广告中赚更多的钱。功能诸如无尽的滚动，低摩擦设计以及重复通知（或“ nuding”）之类的功能将青年带回应用程序，并在网上延长注意力和时间。的确，研究表明，像Tiktok这样的流行社交媒体应用程序可为无限的个性化内容提供低摩擦的访问权限，这些内容短暂地引起了孩子和青少年的关注，并引起了强迫性的参与。利润动机应归咎于 - 平台创建这些功能，以促进用户参与并增加广告收入，而不论负面后果如何。最终，这些功能通过损害孩子的隐私，驱使孩子朝着有害和极端内容驱使我们的孩子危害我们的孩子，并在线揭露风险的接触和行为。
卫星是易受黑客和人工智能攻击的数据库
正在开发对抗性机器学习 (ML) 程序来篡改美国的国防系统。攻击者可以采取多种方法：逃避攻击、方程式求解攻击、路径查找攻击、模型反转攻击、成员推理攻击、成员推理攻击、黑盒攻击（仅举几例）。这些攻击旨在降低 ML 信心并导致它们错误分类信息。卫星与所有其他技术一样，容易受到网络攻击。而且由于机器学习是一个指数过程，漏洞只会随着时间的推移而变得更加脆弱。有人提到，人工智能可用于入侵健康/医疗公司、股票市场、石油和天然气公司甚至政府，但更大的风险是帮助这些公司运营的东西：卫星。我们可以通过手机访问的看似无限的无尽数据云以及互联网上的所有信息都通过卫星，这是黑客预计的下一个目标之一。分析
详细详细的患者特异性闭环建模
我们提出了一个基于患者特定几何形状的全心 - 培根相互作用的解剖学详细计算闭环模型。整个心脏模型包括组织各向异性和快速传导系统模拟动作电位沿着牙室节点和His-Purkinje传导系统。我们将整个心脏模型与双室性起搏器模型耦合在一起，该模型处理由心脏模型模拟的心房和心室电图，并相干地产生起搏刺激。我们全心模型中的去极化和复极序列与健康和病理方案中的临床数据相干。此外，我们的结果表明，闭环模型可以在临床相关的情况（例如无尽的循环心动过速叛乱）中模仿心脏起搏器的相互作用。因此，我们的闭环系统提供了一个有希望的患者特异性环境，用于研究心脏组织与刺激装置之间的相互作用。