XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System无干扰
干扰对机械臂皮层内脑机接口控制的影响 1
无干扰 主要任务在没有任何次要干扰的情况下完成。 背景噪音 受试者收听带有餐厅背景噪音的音轨，音量恒定。 计数音调 以可变的时间间隔随机向受试者呈现低、中、高频音调的哔哔声。指示受试者在整个试验过程中增加高哔哔声的次数，减去低哔哔声的次数，并大声计数值。 以三为单位倒数 研究人员生成一个随机的三位数，指示受试者从生成的数字开始大声以三为单位倒数。 随意交谈 向受试者提问（从不重复）以模仿正常对话。示例问题包括： 你的周末过得怎么样？ 你昨天看了电影吗？ 运动任务受试者 P1，轮椅操作：受试者的电动轮椅在试验期间关闭。受试者每 10 秒收到一次听觉提示，以改变她施加在下巴操纵杆上的力的方向。她在整个试验过程中都施加了力。方向从随机的起始方向（上、下、左、右）顺时针移动。
智能反射表面辅助自由空间光学...
自由空间光学 (FSO) 系统是支持下一代无线系统及更高版本的高数据速率要求的有希望的候选系统 [1]。具体而言，与光纤链路相比，FSO 系统的部署速度更快、成本更低，同时与射频 (RF) 系统相比，能够以更低的成本和更轻的设备重量提供几 Gbps 的数据速率 [2]，[3]。此外，由于 FSO 系统采用窄激光束，因此本质上是安全且无干扰的。这些特性使 FSO 系统成为卫星、无人机/气球和地面通信（特别是无线前传和回传）的有吸引力的选择 [1]–[3]。尽管 FSO 系统具有上述优势，但它们也面临着一些挑战，例如易受大气湍流影响、指向误差以及恶劣天气条件下的高衰减。过去几年，人们已经开发出适当的对策来克服这些挑战，包括多输入多输出 (MIMO) FSO 系统和混合 RF/FSO 系统 [2]。然而，这些技术无法克服发射器 (Tx) 和接收器 (Rx) 之间视线 (LoS) 链路的要求，这是 FSO 系统的一个根本性持续限制。目前，解决此问题的唯一可行方法是部署光中继节点。然而，这种中继节点价格昂贵且不方便，因为它们需要大量额外的硬件部署。另一方面，对于 RF 通信系统，智能反射面
PNL-3M - 飞行员夜视镜 - PCO S.A.
性能 - 基于航空标准 16 毫米 INTENS 图像增强管，具有非常高的 FOM 参数 - 可提供绿色荧光粉（P43）或高对比度白色荧光粉（P45 - ONYX）图像 - 图像高分辨率和低系统失真 - 快速自动门控 (ATG)，可在动态光照条件下保持一致的高分辨率 - 配备自动增益控制 (AGC) - 宽焦距范围 功能 - 改进的人体工程学和广泛的调整范围以适合每个用户 - 按钮释放翻转系统，带自动关闭功能 - 护目镜可以安装在各种飞行员头盔上 - 内置滤光片适合夜间驾驶舱照明。MIL-L- -85762A 标准 - 红色 LED 无干扰低电量警告，除使用者外其他机组人员看不到 - 兼容平视显示器 (HUD) - 2 年长保修期 - 定期维护间隔时间长 - 每 2 年一次 设计 - 完全符合欧洲航空安全局标准 - 符合人体工程学且操作直观 - B 级镀膜物镜 - 紧凑设计，配备现代非球面光学元件 - 重量轻，铝合金外壳经久耐用 - 可通过飞机机载电源网络为护目镜供电 - 轻质双电池电源组 - 1 节 AA 主电池和 1 节 AA 备用电池 - 配备符合 DO-275 标准的紧急护目镜释放机制
![ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024
在中的重建和未结构结构共存
评估人类协作：...
arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024
观察非易失性磁性 - 热切换...
旋转角动量的光子准晶体
土匪的集中差异隐私
在AI-... 中优化以人为中心的目标
算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案
通过预测分析增强网络安全
基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配](/simg/3\3a456051cbc8ba5176d68ebda8e39d4dbc06c013.webp)
ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024 在中的重建和未结构结构共存 评估人类协作：... arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024 观察非易失性磁性 - 热切换... 旋转角动量的光子准晶体 土匪的集中差异隐私 在AI-... 中优化以人为中心的目标 算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案 通过预测分析增强网络安全 基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配
摘要。本研究解决了域级逐步学习问题，这是一种现实但具有挑战性的持续学习场景，在该方案中，域分布和目标类别跨任务各不相同。为处理这些不同的任务，引入了预训练的视力语言模型（VLM），以实现其强大的推广性。但是，这会引起一个新问题：在适应新任务时，预先训练的VLMS中编码的知识可能会受到干扰，从而损害了它们固有的零射击能力。现有方法通过在额外的数据集上使用知识蒸馏来调整VLM来解决它，这需要大量计算。为了有效地解决此问题，我们提出了无知的无干扰知识集成（DIKI）框架，从避免避免信息干扰的角度来保留对VLM的预训练的知识。具体来说，我们设计了一种完全残留的机制，可以将新学习的知识注入冷冻的骨干中，同时引发对预训练的知识的不利影响最小。此外，此残差属性可以使我们的分布感知的集成校准方案明确控制来自看不见的分布的测试数据的信息植入过程。实验表明，我们的二基仅使用训练有素的参数超过了当前的最新方法，并且需要较少的训练时间。代码可在以下网址找到：https：//github.com/lloongx/diki。
附件1
印度道路状况的复杂性，这些ESUV提供了无与伦比的安全性和驾驶精度，从而确保了每一段旅程的安心。•360度摄像机：提供外界的清晰景色，能够在驾驶时看到车辆下面的东西（透明视图）。还具有相机的旋转功能，可以在停车或通过城市充血进行停车或操纵时显示这些棘手的角落。•安全360：具有高级监视功能，Secure360可确保您的车辆始终保持保护，即使您不在。它可以检测和记录360摄像头，并在车辆中存储。您还可以从手机应用程序中关注您的ESUV并查看实时视图。它会在不幸的事件中自动记录这些视频。•自动公园：无麻烦的停车场变得轻而易举，有12个超声波传感器，可实现垂直，角度和平行的停车场，以及反向辅助和遥控选项，使在紧密的景点中毫不费力地停车。除了考虑印度状况外，它还提供虚拟停车位，只要安全，您都可以在任何地方停车，并且可以使用空间。•目击者：驾驶员和乘员监控系统（DOMS）跟踪驾驶员警报和卡宾活动活动，提供安全警报。这款卡宾摄像头还可以作为自拍照相机兼容，以捕捉您在ESUV中的记忆，还可以通过视频通话与亲人或工作同事建立联系（例如，Zoom，Google Meet等）自定义可选内容符合技术爱好者以及喜欢简约观点的内容。•VisionX：这种增强现实的HUD项目项目的基本信息，例如导航箭头，驱动器辅助警报以及更直接地进入驾驶员的视线，从而通过消除需要移开路面的需要，从而使更安全，无干扰的驾驶。•NFC密钥卡（可作为附件可用），以方便访问您的ESUV。
认知分心对脑电信号上肢运动解码的影响
摘要 目的：从脑电信号中解码手部运动对上肢障碍患者的康复和辅助至关重要。现有的从脑电信号中解码手部运动的研究很少考虑干扰因素。然而在实际生活中，患者在使用手部运动解码系统时可能会受到干扰。本文旨在研究认知干扰对运动解码性能的影响。方法：首先利用黎曼流形提取仿射不变特征和高斯朴素贝叶斯分类器（RM-GNBC），提出一种从脑电信号中对认知干扰进行手部运动方向鲁棒解码的方法。然后，利用无干扰和有干扰条件下的实验和模拟脑电数据，比较三种解码方法（包括所提出的方法、切向空间线性判别分析（TSLDA）和基线方法））的解码性能。结果：仿真和实验结果表明，基于黎曼流形的方法（即RM-GNBC和TSLDA）在无认知分心和有认知分心条件下的准确率均高于基线方法，且无认知分心和有认知分心条件下解码准确率的下降幅度小于基线方法。此外，RM-GNBC方法在无认知分心和有认知分心条件下的准确率分别比TSLDA方法高6%（配对t检验，p=0.026）和5%（配对t检验，p=0.137）。结论：结果表明，基于黎曼流形的方法对认知分心具有更高的鲁棒性。意义：本研究有助于开发脑机接口（BCI），以改善现实生活中手部残疾患者的康复和辅助，并为研究分心对其他BCI范式的影响开辟了道路。
CSM致纽约州立法机关的信3-11-2025
2025年3月11日，纽约立法机关纽约州议会大厦，纽约州奥尔巴尼市，纽约州奥尔巴尼市，纽约州议员，代表普通义媒体，该国最大的组织是该国最大的组织，致力于帮助儿童和家庭带领更健康的数字生活，以及80,000名教师和其他支持者，我们在纽约的纽约校园中脱颖而出。随着今年立法机关正在考虑的其他一些关键建议，以使互联网更健康，更安全，以适应儿童，青少年和所有纽约人。我们在下面列出了这些建议。常识媒体在2024年的研究表明，智能手机的分心会严重影响学习成绩和学生的福祉。近70％的青少年报告说，社交媒体会分散他们的学业注意力，而其他研究一直发现课堂电话使用和学术成就之间存在负相关。其他研究表明，每天在社交媒体上花费三个多小时的青少年将抑郁症和焦虑的风险加倍，而多项研究表明，社交媒体使用的爆炸有助于儿童和青少年的自我伤害，焦虑，抑郁，抑郁和自杀的速度提高。家庭将始终在管理孩子的数字生活中发挥关键作用，但他们不能孤单。只问任何父母。他们需要纽约州。州长Hochul的2025财年预算提案限制了K-12学生在整个上学期间使用手机的访问权限，对学生及其家人有益。与纽约州联合教师和该州的其他组织一起，我们强烈支持这项建议，包括允许在学区一级实施的灵活性以及为残疾学生或其他与健康相关的特殊情况保持适当例外的要求。证据是明确的，共识是明显的：教室中的智能手机破坏了纽约和全国各地的学习环境。州长Hochul的建议支持学生的心理健康，学术成就和整体福祉 - 不是通过消除技术，而是通过创建学生可以与学习和同龄人充分互动的空间。州长的无干扰学校提案专门涵盖了整个上学日 - “钟声到钟声” - 我们敦促您保留该提案的这一组成部分，以确保该计划为整个纽约的学生和教育者提供最佳成果。我们还鼓励州长和立法机关确保纽约学校提供专业发展培训，学生教学和家庭参与计划，以支持数字扫盲/公民指导，以安全，道德和负责任的技术使用。州长Hochul的“ Bell to Bell”手机政策是确保学生可以访问其设备时的理想时机，他们会更好地教育如何拥有更健康，更安全的体验。