摘要。受实验观察 [1] 的启发,驱动具有弱无序性的 3D 盒子中的非相互作用玻色气体会导致幂律能量增长,E ∝ t η,η = 0.46(2),以及显示动态缩放的压缩指数动量分布,我们对该系统进行了系统的数值和分析研究。薛定谔方程模拟表明,随着无序强度的增加,η ≈ 0.5 到 η ≈ 0.4 的交叉,暗示存在两种不同的动力学状态。我们提出了一个半经典模型,该模型可以捕捉模拟结果,并允许从能量空间随机游动的角度理解动力学,从中可以分析获得从 E ∝ t 1/2 到 E ∝ t 2/5 缩放的交叉。这两个极限对应于随机游动受到弹性无序引起的散射速率或驱动器可以改变系统能量的速率的限制。我们的结果为进一步的实验提供了理论基础。
在UTA教职员工和雷神导师的建议下,UT-Arlington CSE团队的成员提供了一个巨大的机会,可以体验现实世界中的发展条件和程序。由于各种各样的必要技术,团队面前的任务涉及陡峭的学习曲线,其中许多是团队成员的新手。最初随着团队驾驶无人汽车开发景观,持续测试,开发和部署的发展,尽管进展缓慢,但事实证明是一种成功的做法,并有助于确保生产满足竞争对手要求的车辆。通过协作,跨学科团队的工作经验丰富了每个参与者,并允许每个成员在软件,硬件和一般最佳实践中扩展其工程技能。我们要感谢雷神公司和乌特 - 阿灵顿允许我们参加这个非凡的机会。
最常见的钨andα-W同质量在约11 mk的温度下具有超导过渡。然而,据报道,当合成为薄膜时,温度范围内具有超导的过渡,在温度范围内t c〜2-5 k:晶体β-W和无定形W(A -W)。在这项工作中,我们对使用DC磁控溅射,运输,低频磁屏蔽响应和透射电子显微镜进行了系统研究。我们的结果表明,虽然A -W确实是常规的超导体,但β-W并不是一个超过2.3 K的超导体。在推定的β -W fif中,具有T c> 3 k的超导能力可能起源于在β-W相下形成的无定形相。我们的发现调和了β -W中报道的一些异常,例如非常小的超导间隙和随着纤维厚度的增加而减少T c。
跨数长度规模的构建材料设计在其自然体积状态下不存在异常的机械响应。然而,当降低到原子或微粒水平时,所谓的机械超材料在很大程度上尚未探索,并且通常从其粗分辨率中掉出了订购的模式设计空间。Here, combining high-throughput molecular dynamics (MD) simulations and machine learning (ML) strategies, some intriguing atomistic families of disordered mechanical metamaterials are discovered, as fabricated by melt quenching and exemplified herein by lightweight-yet-stiffcellular materials featuring a theoretical limit of linear stiffness–density scaling, whose structural disorder—rather than顺序 - 是减少缩放指数的关键,并且仅由粘结相互作用及其方向性控制,这些相互作用及其方向性可以通过实验来实现灵活的可调性。重要的是,力场景观中的系统导航表明,在方向性和非方向键之间(例如共价键和离子键)之间,适度的键方向性最有可能促进多面体,拉伸伸展的结构的无序堆积,负责促进伸展的结构。这项工作先驱者是一种最初的原子方案,以设计机械超材料的格式化,以在主张原子质的原子质和可能对常规上尺度上的原子质上仿制的原子质中,在利用结构障碍方面取消了一个未开发的场合。
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 (未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 3 月 3 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.10.10.23296794 doi:medRxiv 预印本
Meniere病(MD)是一种慢性内耳障碍,其特征是眩晕攻击,感觉性听力损失,耳鸣和听觉饱满感。因此,通过使用转录组分析,我们发现了支持MD炎症病因的广泛证据,我们旨在描述MD的炎症变体。我们对45例定义MD和15个健康对照的患者进行了大量RNASEQ。MD患者根据其基础IL-1β的基础水平分为2组:高和低。使用Exphunter Suite进行了差异表达分析,并使用估计算法XCELL,ABIS和CIBERSORTX评估细胞类型比例。MD患者显示出15个差异表达的基因(DEG)。顶部DEG包括IGHG1(p = 1.64´10-6)和IgLV3-21(p = 6.28´10-3),支持在适应性免疫反应中的作用。细胞因子促填充定义具有高水平IL-1β患者的亚组,具有IL6上调(p = 7.65´10-8)和INHBA(p = 3.39´10-7)基因。来自外周血单核细胞的转录组数据支持高水平IL6和幼稚的B细胞和记忆CD8 + T细胞的MD患者的临床亚组。
聚合物的多面应用往往受到其热导率的限制。因此,了解聚合物中的热传输机制至关重要。在这里,我们利用分子层沉积来生长三种混合金属锥(即 alucone、zincone 和 tincone)薄膜,并研究它们的热和声学性能。混合聚合物薄膜的热导率范围为 0.43 至 1.14 W m − 1 K − 1 。利用动力学理论,我们将热导率差异的起源追溯到声速变化,这是由薄膜内的结构无序决定的。改变无序性对体积热容量和振动寿命的影响可以忽略不计。我们的研究结果为提高有机、混合和无机聚合物薄膜的热导率提供了方法。
本质上无序的蛋白质具有动态结构,它们扮演着关键的生物学作用。阐明其构象合奏是一个具有挑战性的问题,需要综合使用计算和实验方法。分子仿真是用于构建无序蛋白质结构集合但资源密集型的有价值的计算策略。最近,基于深层生成模型的机器学习方法已成为生成结构合奏的有效替代方法。但是,当训练数据中缺乏建模序列和构象时,此类方法当前的可传递性有限。在这里,我们开发了一种新型的生成模型,该模型可实现固有无序蛋白质集合的高水平可传递性。该方法称为IDPSAM,是基于变压器神经网络的潜在扩散模型。它结合了自动编码器,以学习蛋白质几何形状的表示和扩散模型,以在编码空间中采样新型构象。iDPSAM在使用Absinth隐式溶剂模型进行的大型模拟蛋白质区域的模拟数据集上进行了训练。由于其神经网络的表现力及其训练稳定性,Idpsam忠实地捕获了测试序列的3D结构集合,在培训集中没有相似之处。我们的研究还证明了从数据集中产生完全构象合奏的潜力,并强调了训练集大小对概括的重要性。我们认为,IDPSAM通过机器学习代表了可转移蛋白质集合建模的重大进展。
简单摘要:用靶向药物治疗是胆管癌的新兴概念,胆管癌是一种罕见的癌症,缺乏有效的疗法。但是,在临床实践中使用来自液体活检的分子分析数据使用靶向药物的现实世界证据有限。这项单一中心回顾性研究旨在表征治疗疗效和临床益处的预测因子,以靶向治疗后胆管癌中的临床益处。我们的发现表明,暴露于靶向药物和对这种治疗的反应的患者是这种个性化治疗方法的最大受益者。那些以前具有局部方法(例如手术)的人有进一步的好处,这表明可以在适当情况下考虑局部治疗方案。需要进一步的研究来鉴定使用液体活检方法中最有可能从靶向药物中受益的患者,并评估此类疗法的最佳序列,以最大程度地提高治疗反应和这种挑战性的临床人群的生存结果。
许多视觉引导的节水剂具有高度适应蓝色灵敏度的眼睛,这使得蓝色有色水果并不更常见,这也许令人惊讶。但是,有些水果是蓝色的,即使它们不包含蓝色颜料。我们研究了带有蜡盛开的深色色素水果,例如蓝莓,李子和杜松锥,发现结构性颜色机制是其外观负责的。色度蓝色的硫酸反射率是由随机布置的非球形散射器与光的相互作用产生的。我们通过重结晶的蜡绽放来重现实验室中的结构颜色,从而使其可以自组装产生蓝色外观。我们证明,蓝色水果和结构上有色水果不受蓝色亚细胞结构或色素的约束。此外,尽管形态多种多样,但趋同的光学特性仍在整个系统发育范围内出现。层状蜡是未来生物工程工具箱的要素,可持续且具有生物相容性,自组装,自我清洁和自我修复的光学生物材料。