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利用人工智能实现先进的玻璃科学和发现
人工智能和机器学习系统利用庞大的数据集和先进的算法，在比传统方法更短的时间内以更高的精度识别新的成分和结构。此外，这些技术可以快速分析大量结构-性能关系数据，从而开发出性能针对各种应用而优化的工程材料。玻璃是一种通过液体快速淬火获得的无序材料，由于几个关键因素，它是数据驱动建模的理想候选材料。3 首先，它们的形成方式高度灵活，因为几乎所有元素或其组合都可以在以所需速率冷却时形成玻璃。其次，与晶体材料不同，由于玻璃具有无序结构，其性能主要取决于成分和加工条件。这一特点允许对成分进行持续调整，从而实现定制设计。最后，玻璃特性存在大量实验数据，这对于建模来说是理想的选择。
反钙钛矿 Li2FeSO 中的阴离子极化定向短程有序
要全面了解杂原子材料，既需要准确描述其短程结构，也需要了解促进或抑制特定短程有序的物理原理。这种机械理解对于技术相关材料尤其有价值，其中促进或抑制特定局部结构模式的有针对性的合成方案可能允许优化关键材料特性。虽然许多阴离子无序异阴离子材料的结构已被充分表征，但 1,2,19 – 22 阳离子无序异阳离子材料的研究较少。对于异阴离子材料，已经提出了各种通用设计规则来解释基于电子、应变或静电效应的部分或完全阴离子有序的具体例子。1,2,15,20 然而，对于杂阳离子材料，影响短程有序偏好的因素尚不十分清楚。23
反钙钛矿 Li2FeSO 中的阴离子极化定向短程有序
要全面了解杂原子材料，既需要准确描述其短程结构，也需要了解促进或抑制特定短程有序的物理原理。这种机制理解对于技术相关材料尤其有价值，在这些材料中，促进或抑制特定局部结构模式的有针对性的合成方案可能允许优化关键材料特性。虽然许多阴离子无序杂阴离子材料的结构已被很好地表征，但阳离子无序杂阳离子材料的研究较少。对于杂阴离子材料，已经提出了各种通用设计规则来解释基于电子、应变或静电效应的部分或完全阴离子有序的具体例子。1,2,15,20然而，对于杂阳离子材料，指导短程有序偏好的因素尚不清楚。23
量子自旋网络的单元设计，用于稳健路由、纠缠生成和相位传感
自旋链可用于描述各种量子计算和量子信息平台。它们有助于理解、演示和建模许多有用的现象，例如量子态的高保真传输、纠缠的产生和分布以及基于测量的量子处理资源的创建。本文研究了一种更复杂的自旋系统，即通过将合适的幺正应用于两个非耦合自旋链而设计的 2D 自旋网络 (SN)。仅考虑 SN 的单激发子空间，可以证明该系统可以作为路由器运行，通过 SN 引导信息。还表明它可以在两个站点之间产生最大纠缠态。此外，还表明该 SN 系统可用作传感器设备，能够确定应用于系统自旋的未知相位。对系统中静态无序影响的详细建模研究表明，该系统对不同类型的无序具有鲁棒性。
随机场 Floquet 量子 Ising 模型中的稳健谱 π 配对
受超导量子处理器实验的启发 [X. Mi et al. , Science 378 , 785 (2022). ]，我们研究了随机场 Floquet 量子 Ising 模型多体谱中的能级配对。在 Jordan-Wigner 费米子中写入自旋模型时，配对源自 Majorana 零模式和 π 模式。两种分裂都具有对数正态分布和随机横向场。相反，随机纵向场以截然不同的方式影响零和 π 分裂。虽然零配对迅速提升，但 π 配对非常稳健，甚至得到加强，直至无序强度大大增加。我们在自洽的 Floquet 微扰理论中解释我们的结果，并研究对边界自旋关联的意义。π 配对对纵向无序的稳健性可能对量子信息处理有用。
低肌肉质量指数与拉丁美洲人群中的2型糖尿病风险有关：横断面研究
简介：大约3200万美国人患有2型糖尿病，这一数字继续增长。在某些亚组中观察到较高的患病率，包括边缘化的种族/族裔成员以及无序社区的居民（即那些垃圾和故意破坏的人）。与非西班牙裔白人相比，在无序社区中边缘化的种族/族裔群体对边缘化的种族/族裔群体的代表性不成比例。这些邻里差异可能会部分导致健康差异，因为邻里障碍的迹象通常与从社区的普遍退出有关，从而最大程度地减少了身体和社会参与的机会。然而，研究表明，在邻里障碍的报告率以及邻里障碍被解释为对健康和福祉构成威胁的程度上，种族/族裔群体之间的变异性。
过渡金融和脱碳的案例研究...
3 Gfanz使用“有序过渡”一词来指代零净过渡，在零零过渡中，私营部门的行动和公共政策变化是早期且雄心勃勃的，从而限制了与过渡相关的经济破坏（例如，可再生能源供应和能源供应之间的不匹配）。供参考，绿色金融系统网络（NGFS）开发了监管机构和其他人使用的气候场景，将“有序场景”定义为“有序的场景”，那些对“早期，雄心勃勃的零动物发电机的发射经济”，与无序的情况相反（具有较晚的动作，破坏性，突然，突然和/或不突出的动作”）。在有序的过渡中，相对于未实现计划减少的降低的物理气候风险和过渡风险，相对于无序的过渡或场景，都可以最小化。此解释适用于本文档中“有序过渡”一词的所有提及。
反钙钛矿 Li2FeSO 中的阴离子极化定向短程有序
要全面了解杂原子材料，既需要准确描述其短程结构，也需要了解促进或抑制特定短程有序的物理原理。这种机制理解对于技术相关材料尤其有价值，在这些材料中，促进或抑制特定局部结构模式的有针对性的合成方案可能允许优化关键材料特性。虽然许多阴离子无序杂阴离子材料的结构已被很好地表征，但阳离子无序杂阳离子材料的研究较少。对于杂阴离子材料，已经提出了各种通用设计规则来解释基于电子、应变或静电效应的部分或完全阴离子有序的具体例子。1,2,15,20然而，对于杂阳离子材料，指导短程有序偏好的因素尚不清楚。23
对数伽马聚合物自由能的波动与一般参数和斜率
对数伽马聚合物由 Seppäläinen [ 36 ] 引入，是唯一已知可精确求解的顶点无序 1+1 维定向聚合物模型，即其自由能分布可以明确计算。我们目前工作的贡献是建立了该模型自由能涨落的渐近线，该涨落涉及控制聚合物尺寸及其无序性质的广泛参数。要证明这些一般的渐近结果，我们需要大量重新设计该模型的基本起始公式，即 Fredholm 行列式拉普拉斯变换公式。我们的渐近结果具有在许多情况下被追求的应用，包括显示对数伽马线系综的紧密性[7]，显示对数伽马聚合物自由能景观最大值的相变[6,26]，以及显示对数伽马聚合物收敛到KPZ不动点[43]。
d2 维重尾随机环境中的非定向聚合物
d P ( S ) := 1 ZN,ce − c |RN |。该模型已得到充分研究（从开创性的工作 [ 21 ] 开始），现在已得到充分理解：在高 PN,c 概率下，RN 接近于具有明确半径 ρ d,c N 1 / ( d +2) 的无洞 ad 维球（参见 [ 11 , 4 , 20 ]）。当 ω 非平凡时，模型 ( 1.1 ) 描述了自吸引（若 h > 0 ）或自排斥（若 h < 0 ）聚合物与随机环境相互作用。在每个位点，聚合物链与无序状态相互作用恰好一次，这可能模拟一种屏蔽相互作用，即一个单体在特定位点“吸收”所有相互作用。我们选择坚持这种设置，以便继续 [ 5 , 25 ] 中发起的研究，该研究将该模型视为受其范围惩罚的随机游走的无序版本。