人们还希望算法能够帮助消除当今招聘中的一些偏见。人类容易产生各种偏见,甚至我们的无意识偏见也会影响我们的决策。尽管公众一直在推动改善多样性、公平性和包容性 (DEI),但许多组织未能解决限制招聘多元化候选人的根本原因。一些人希望使用算法招聘可以帮助消除招聘决策中的无意识偏见,并有望增加招聘的多样性。另一方面,算法很有可能不会消除人类的偏见,而只是重现它们。算法只是“学习”并试图重现过去(人类)的决策,这意味着该数据集中的偏见很可能会在算法的决策中重新出现,从招聘广告开始,一直持续到整个过程。3
•描述我们的无意识的态度或判断如何影响我们的思想,决策或行动•包括非自愿的,无意的意识,没有意识,•当我们的大脑分类信息和感知数据时发生,以了解我们的世界•影响我们的决策,对社会差异
在每个专业领域,无意识的偏见甚至在CNR中也会对妇女产生影响。在每个学科中招募和促进研究人员的委员会都同意接受来自社会和认知心理学实验室的科学家团队,认知心理学实验室和不列颠哥伦比亚大学(加拿大)(加拿大)(加拿大)(加拿大)(加拿大)(加拿大)(加拿大)(加拿大)的佣金。这项研究的结果于2019年8月26日发表在《自然行为》中。他们表明,在某些情况下,存在一种偏见,它与Massculinity更加强烈地将科学联系起来,而与女性气质相比,这会影响妇女的招募。对这些无意识过程的更好了解将有助于在所有部门中建立更有效的性别方程措施。
静息态功能性磁共振成像是通过一系列功能连接模式发展而来的,这些模式可能反映正在进行的认知以及意识的内容。我们研究了对这些状态的动态探索是否可以为人类参与者的意识状态提供稳健且可推广的标记,涵盖全身麻醉或慢波睡眠引起的意识丧失。通过对功能连接的瞬时状态进行聚类,我们证明了无意识期间的大脑活动主要由结构连接介导的循环模式主导,并且转换到其他模式的能力降低。我们的研究结果提供了证据,支持了意识和无意识大脑状态在全脑动态方面的显著差异;特别是,维持以熵为衡量标准的丰富大脑动态是意识的一个关键方面。总的来说,我们的研究结果可能对我们理解意识和人类意识的神经基础具有重要意义,也有助于发现可推广到不同大脑状况的稳健意识特征。
计算机是社会行为者(CASA)范式越来越多地被用作解释用户对聊天机器人、语音助手和社交机器人等新兴技术的社会反应的主要理论框架。但CASA范式的核心解释机制仍存在争议。在过去的研究中,出现了不同的发现来支持无意识解释和正念解释。因此,为了更好地理解哪种机制具有更强的解释力,本研究分析了834名被试的反应,采用了一种结合实验设计与经典多维尺度分析的新方法。通过调查被试在唤起社会存在感和感知信任度方面的技术认知图差异,结果表明,与正念相比,无意识在解释用户对技术的社会反应方面具有更强的解释力。研究结果可以作为CASA范式解释机制的重要证据,具有方法论贡献和实际意义。
量子态消除已经引起了人们的极大兴趣,因为 [2] 中关于波函数真实性的哲学论证完全依赖于纠缠基中特定量子消除测量的存在。除了这种基本兴趣之外,量子态消除可能还可用于量子信息和量子通信应用。这方面的例子有 [9–11] 中的通信任务和量子无意识传输协议 [12]。在 1-out-of-2 无意识传输中,接收方应该收到两个比特中的一个,而不知道另一个比特的信息。发送方不应该知道收到了哪个比特。除此之外,在本文中,我们研究了如何明确地排除四种可能的非正交两量子比特状态中的两种。如果这四种状态编码两个经典比特值,那么这样的测量将告诉我们第一位、第二位或两位的异或。
意识的计算意义是一个重要且可能比意识难题更容易处理的研究主题,因为人们可以通过算法或复杂性分析等方法来研究意识与计算能力之间的相关性。在文献中,意识被定义为作为一个代理(即人类或蝙蝠)的感觉,具有诸如感质、意向性和自我意识等现象属性。缺乏这些属性将被称为“无意识”。大型语言模型(LLM)(例如 ChatGPT)的最新成功引发了有关人类意识处理的计算意义的新问题。尽管来自生物系统的实例通常表明智力和意识之间存在稳健的相关性,但某些意识状态似乎存在而没有明显的智力存在。另一方面,人工智能系统似乎表现出没有意识的智能。这些例子似乎表明自然和人工系统中意识和智能之间可能存在分离。在这里,我回顾了一些关于人类意识过程的计算意义的突出观点,并确定了几个可能只属于意识的认知领域,例如灵活的注意力调节、对新环境的稳健处理、选择和决策、以综合方式反映广泛感官信息的认知,以及最后可能涉及无意识过程的具身认知。与这些以灵活和临时判断和选择为特征的认知任务相比,人类通常无意识地处理充分获得的知识和技能,这与以下观点一致:在大型数据集上预先训练的 LLM 所展示的计算原则上可以在没有意识的情况下进行处理,尽管人类的对话通常是有意识进行的,同时意识到听觉感受以及所说内容的语义。我讨论了在感知、语言和驾驶等领域将需要有意识进行的计算与可以无意识进行的计算区分开来这一理论和实践上的重要问题。我提出意识至上的概念类似于量子至上,这将有助于在生物学上实际的时间和资源限制内识别可能只存在于意识中的计算。我探索了支持假设的意识至上的可能机制。最后,我讨论了本文所涵盖的问题与人工智能协调的相关性,其中人工智能和人类的计算需要协调。
* 埃里克·坎德尔因其在神经元记忆存储的生理基础方面的研究而获得了 2000 年诺贝尔医学奖。他是哥伦比亚大学生物物理学和生物化学教授。他是美国国家科学院、美国国家医学研究所和美国艺术与科学学院等重要协会的成员。坎德尔获得了九个荣誉学位。1 诺贝尔奖获得者埃里克·坎德尔运用他的科普技巧将我们带到了 20 世纪的维也纳,在那里,科学和艺术领域最杰出的人物发起了一场革命,这场革命永远改变了我们看待人类思维的方式。在当时的维也纳沙龙中,人们讨论的一些观点标志着心理学、神经生物学、文学和艺术的转折点。这些思想导致了至今仍有影响力的进步。西格蒙德·弗洛伊德通过展示无意识的攻击性和性欲是如何在梦境和行为中象征性地表达出来的,震惊了世界。阿瑟·施尼茨勒创新地运用内心独白,揭示了女性无意识的性欲。古斯塔夫·克里姆特 (Gustav Klimt)、奥斯卡·柯克施卡 (Oskar Kokoschka) 和埃贡·席勒 (Egon Schiele) 创作了极具感染力的作品,表达了快乐、欲望、痛苦和恐惧。《潜意识时代》帮助我们理解使艺术和科学创造力成为可能的大脑机制,开辟了思想史的新维度(摘自 E.R.Kandel,《无意识时代》,引文,第 154 页。 622; (G. Guerrerio 翻译)
设计本质上受到与人相关的因素的影响,因此,能够测量人类行为的仪器的微调引起了设计领域的兴趣,这并不奇怪。召回的仪器包括各种设备,它们可以捕捉和定量评估人们的无意识和无意识反应,通常被称为神经生理学或生物识别。截至 2016 年 Lohmeyer 和 Meboldt 发表了第一份关于相关措施及其在设计中的解释的报告,这些仪器在设计中的实验应用数量极其有限。在过去几年中,相关出版物的数量急剧增加,这决定了对该领域进行全面审查的机会。对所审查的贡献进行了分析和分类,其中包括所使用的工具、所涉及的利益相关者类型和支持的设计研究活动。生物识别措施相对于传统研究方法的作用也得到了强调。所讨论的工具可以代表传统方法的支持或替代,并且它们能够探索迄今为止无法解决的现象。还讨论了有关生物测量实验的研究强度;最后讨论的一个特别重点是阻止它们在设计研究中变得普遍的障碍的个性化