XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System无意间
碳核算
风险缓解 - 虽然绿化通常被认为是故意和欺骗的，但许多企业无意间从事它。当组织认为其以环境负责的方式行事并以这种方式进行交流时，就会发生无意的绿化。然而，对他们而言，他们的环境计划可能不如假定的效率或全面。无意绿化的起源经常在于组织气候作用的第一步：碳足迹计算。根据波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）的2021年调查，企业在排放量计算中的平均错误率为30％至40％。这种被称为准确性差距的差异强调了感知到的实际排放输出之间的差异。准确性差距排名最普遍的绿色陷阱，因为基于不完整信息的任何动作都会产生不完整的结果。因此，准确性差距对企业构成了责任，强调了对综合和精确的碳核算的必要性，作为降低风险措施。
神经网络发展中的道德考虑
神经网络是人工智能的一部分，在我们的日常生活中已变得无处不在。他们为推荐系统，自动驾驶汽车，医疗诊断工具等等。但是，拥有强大的力量带来了巨大的责任。随着AI技术的发展，必须考虑其发展和部署的道德意义。本文探讨了围绕神经网络发展和部署的多方面的道德考虑，强调了在创新与责任之间取得平衡的重要性。神经网络发展中最重要的道德问题之一是偏见和公平。神经网络从广泛的数据集中学习模式，这些模式可能会无意间永久存在数据中存在的偏见。这可能会导致歧视性结果，例如有偏见的招聘程序，不公平的贷款批准或不公正的刑事判决。开发人员必须通过仔细策划培训数据，定期审核偏见模型以及实施偏见减轻技术来确定公平性。
定量策略维修用于云上的访问控制
随着云计算的日益普遍性，提供对存储在云中的信息的安全访问已成为关键问题。由于访问控制策略的复杂性，管理员可以无意间允许对私人信息的意外访问，这是基于云的服务中数据泄露的常见来源。在本文中，我们提出了一种定量符号分析方法，用于自动化政策维修，以确定过度保证政策。我们使用SMT公式编码访问控制策略的语义，并使用模型计数评估其允许性。给定政策，宽容的限制以及应允许的一组请求，我们通过减少允许性和改进来迭代修复该政策，以便在仍然允许给定的一组请求时达到限制的限制。我们通过将其应用于亚马逊AWS身份和访问管理（IAM）策略语言中的策略来证明我们的自动化政策维修技术的有效性。1
与NAO机器人教学：老师 - 用户的态度
摘要：拟议的论文批判性地探讨了数字教育工具对教学过程的含义，而不是通过分析欧洲项目Edurob（2016-2018）中博洛尼亚附近三所学校使用NAO机器人的教师的访谈来探讨对学习过程的含义。该工具的使用被认为受整个社会技术环境（“教室”）的影响，其中包括有关数字人工制品的文化假设。因此，我们的假设是，教师在向学生传播对技术的信念和关注方面发挥了关键作用，尤其是如果不能保证所有教师用户的培训课程。作为缺乏培训的关键后果的一个例子，作者强调了“非专家”教师将NAO机器人用作工作助手的倾向。在这些情况下，教师无意间将可能与预期的技术相去甚远。在这里，机器人的角色范围从增强教育的工具到“艺人”。
同床共枕和母乳喂养
关于安全同床的讨论应纳入怀孕和产后护理指南。15–19 现有证据不支持以下结论：在没有已知危害的情况下，母乳喂养婴儿同床（即母乳睡眠）会导致婴儿猝死综合症（SIDS）（级别 3）（见表 1）。11 需要进行更大规模的适当对照研究，以了解在没有已知危害的情况下，不同年龄段同床与婴儿死亡之间的关系。并非所有危害在出生后都可以单独改变（例如早产）。在没有危险情况的情况下，同床哺乳的婴儿中，意外窒息死亡极为罕见（级别 2-3），20 必须权衡分开睡眠的后果。单独睡眠（甚至同房）母乳喂养会产生一些后果，包括过早断奶的风险、夜间母乳喂养频率降低导致的奶水供应不足的风险，以及无意间同床（1-3 级）。5,21,22 关于同床的建议必须考虑到母亲的
技术修正案端口巴巴备忘录和豁免 -
EPA正在做出较小的技术校正，从豁免涵盖的零排放移动源设备列表中删除“自动”一词，以纠正编辑错误，该错误可能会使利益相关者的印象不准确，即如果没有人为操作，则可能有资格获得清洁端口的资金。在应用授权清洁港口计划的法定语言时，EPA在其资助机会通知书（NOFO）中指出，在零排放技术部署竞争下，设备必须是人工经营和人类维护的，以便有资格获得资金。在随后的港口计划豁免中，涵盖零排放起重机的文本中的描述及其在55％的国内内容豁免供应部分下的处理，无意间在讨论堆叠起重机时无意中包含了“自动”一词。今天的行动删除了这个术语，因此此豁免条款仅适用于“堆叠起重机”。
西弗吉尼亚州 - 预先指示
是！执行提前指令的最重要原因之一是听取您的声音。当您命名代理商并清楚地向他们传达您想要和不想要的东西时，他们处于最强的位置，可以为您辩护。由于未来是不可预测的，因此请注意，您不要无意间限制代理商为您的最大利益行事的权力。对“始终”和“永远”一词特别谨慎。无论如何，请务必与您的经纪人和其他人谈论您的未来医疗保健，并描述您认为可以接受的“生活质量”。我的经纪人的权威何时有效？当您的医生在病历中确定和记录记录，您无法欣赏医疗保健决定的性质和含义，以对提出的替代方案做出明智的选择并以明确的方式传达这种选择时，一部分就生效了。当您的医生确定您不再有能力在记录中您处于终端状况或持续的营养状态时，第二部分生效。，只要您能够使自己的愿望知道，您就保留了医疗保健决策的主要权限。代理限制
给编辑的信
AI快速准确地分析大型数据集的能力已导致医学诊断方面的显着进步。AI算法在解释医学图像（例如X光片和MRIS）方面表现出了非凡的熟练程度，有时甚至在识别诸如癌症等疾病的早期迹象方面的表现都超过了人类专家。此外，AI驱动的预测分析可以预见患者的风险并促进及时的干预措施，为更多个性化和积极主动的医疗保健铺平了道路。1尽管有这些进步，但必须解决一些关键问题，以确保AI在医疗保健中的负责任和有效整合。一个重要的问题是算法偏见的风险。AI系统从历史数据中学习，如果这些数据集不充分多样化和代表性，则由此产生的算法可以无意间永久存在健康差异。使用多样化的包容性数据集开发AI系统来减轻这种风险并确保公平的医疗保健结果至关重要。2
联合集团冲突矿产政策
1。介绍联合集团（United Group），我们致力于以一种坚持最高道德标准并尊重运营各个方面的人权的方式进行业务。作为领先的电信和媒体运营商，虽然我们的核心业务可能不会围绕矿产提取 - 我们认识到负责任和道德矿产采购的重要性以及它在促进受冲突影响地区的和平与稳定方面所发挥的关键作用。本政策反映了我们对避免使用来自受冲突影响地区的矿物的承诺，在这种矿产中，提取和贸易可能有助于侵犯人权，环境退化和武装冲突。虽然我们可能不会直接进行矿物质提取，但我们承认我们在促进整个供应链中负责任的采购实践中的作用。通过遵守这项政策，我们旨在减轻通过供应链无意间支持此类活动的风险，并证明我们对企业社会责任的奉献精神。通过与我们的供应商，利益相关者和行业合作伙伴的积极参与，我们为维护本政策中概述的原则，并在我们的矿产供应链中促进透明度和问责制。