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World File Search System无损评估
PAUL MARIO KOOLA 博士、MBA - 德克萨斯农工大学
Knowledge Based Systems Inc.，首席研究员/项目经理：• 寄生电源组 (P3)：美国海军 为海洋传感器供电的永久波浪能 • WAVE CARPET：美国海军 一种可快速重新部署的波浪能技术的新颖设计 • TraceLogic：美国海军 持续到 2017 年 开发机器学习算法以从数据痕迹中解读操作规则 • LIQDS（泄漏识别、量化和检测系统）。：美国海军 与洛克希德·马丁公司合作，该项目开发了一种传感器系统，可以检测和量化联合攻击战斗机 (JSF) 中的泄漏，以支持预防性健康维护 (PHM)。• CORMIT（腐蚀缓解）：美国海军 设计传感器以检测缝隙腐蚀的起始 - 这项工作涉及使用机器智能算法和数据融合的虚拟或抽象传感器。• NDI 图像挖掘：老化飞机计划开发了一种自动化工具，以协助现场工程师使用无损评估 (NDE) 技术评估搭接接头检查中的腐蚀情况。• 数据挖掘油漆退化：老化飞机计划实施数据挖掘技术，使用 EIS、颜色和光泽度测量探索油漆退化 • 多光谱特征融合 (MSFF)：导弹防御局 (MDA) 实施图像处理和贝叶斯融合以增强目标识别 - （诱饵/弹头识别） • iSee：直觉系统：海军研究办公室支持的其他项目： • 为 NASA 构建变更管理和分析工具 (CMAT) 构建决策支持软件原型，结合多用户项目评估，帮助实现多维度的企业愿景 - 结合投资组合理论，帮助根据预算选择项目 • 为能源部 (DOE) 开展的 SDES/MIDAS 石油钻井行业项目研究钻井领域，开发新算法，用于自动执行钻柱连接等日常任务 - 开发数据管理和报告工具，以评估绩效并改进运营。• ISIIAH- 用于抽象和集成仪器硬件的智能系统 – 空军为未来仪器开发的语言、工具和方法 • FIST – 智能传感器智能支持框架 – 空军在 IEEE1451.2 上演示了智能传感器应用 • C2P3/EsMate：导弹防御规划 • KDWIZARD 和 HDWIZARD：数据挖掘和知识发现、恐怖主义建模 • TEAMWORK：社会工作建模、基于视频的知识捕获。• ATIP 和 ATDT 和 IIWARS：文本挖掘、链接分析、恐怖主义建模文本可视化挖掘。• AKDS：文本挖掘支持制造领域的道路规划。
海洋复合材料结构检测技术
海洋复合材料结构检测技术 Eric Greene ( Eric Greene & Associates ) 越来越多的海洋结构正在使用复合材料。使用复合材料可以制造更轻、更耐腐蚀的主要结构和部件。美国海军的 DDG-1000 上部结构和 LPD-17 先进封闭桅杆正在用复合材料建造。此外，海上石油工业开始建造复合材料立管和居住模块。为复合材料航空航天结构开发的无损评估 (NDE) 技术不适用于大型海洋结构。本文概述了该研究。海洋复合材料结构的早期特点是采用固体层压板，按照今天的标准，这些层压板被认为是“过度建造”，以弥补我们缺乏经验数据。对更轻、更高效结构的需求导致了采用非常轻质芯材的夹层结构的发展。这些层压板具有更广泛的故障模式，包括：芯材损坏、外皮与芯材分离和进水。当今的复合材料船舶也以更高的速度运行，这会大大增加结构载荷。我们也有更多的建造者建造更大的复合材料结构，使用更多的材料类型和制造工艺组合。因此，我们已经从海事测量员可以依靠视觉检测分层或损坏的内部框架的时代转变为需要复杂的 NDE 工具来查找通常隐藏的损坏的时代。建造者还需要更复杂的方法来支持质量保证计划。幸运的是，信号和图像处理技术的进步使我们能够利用具有成本效益的 NDE 技术来利用整个电磁频谱。由于平台成本非常高，且任何结构故障都至关重要，航空航天业一直是复合材料结构 NDE 技术发展的推动力。但是，飞机所需的检查区域比船舶小得多，而且结构通常更加统一。这意味着船舶的 NDE 必须比为航空航天业开发的系统更便宜、更快速，并且涵盖更广泛的材料和结构布置。由于更加重视燃油经济性以降低运营成本和环境恶化，所有运输系统都在研究更多地使用轻质复合材料结构。作者简介 Eric Greene 获得了理学学士学位。先进的无损检测系统将确保这些平台安全运行，并有助于促进国内轻型船舶和船舶系统制造相关的经济发展。1979 年获得麻省理工学院船舶与海洋工程学士学位。他于 1987 年创立了 Eric Greene Associates, Inc.，专注于海洋复合材料。Greene 先生曾担任多项复合材料相关的美国海军技术插入工作的项目经理，包括 DDG-51 舵。他曾担任五个船舶结构委员会项目的首席研究员。