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超薄的3D无机纳米结构网络，从交叉连接的纤维素纳米晶型气凝胶
高表面积半导体在电子和能量转换中具有多个应用。[1,2]虽然有规定的光伏设备将阳光直接转化为电力，而光化学（PEC）水分裂为利用这种可再生能源提供了替代途径。在PEC细胞中，水在催化金属氧化物界面处分解，以H 2（G）的形式存储化学能。理想的PEC细胞将具有较大的催化表面积，直接电子传输途径和最佳的阳光聚集。[3]多孔纳米结构的半控导管通过增加设备中吸收材料和光散射的量来满足这些要求。[4]然而，介孔无机3D网的制造能够控制几何和内部形态仍然是一个挑战。与传统使用的湿合成路线相比，原子层沉积（ALD）是一种广泛应用于现代电子产品的简单涂层方法。在ALD中，交替的反应物被沉积在基板上，限制了对其表面层的反应。因此，ALD可以用超高精度沉积薄膜。理想情况下，可以制备每一个ALD循环的薄膜，并且通常每循环的膜生长范围在0.01至0.3 nm之间。[5]可以通过简单地增加ALD循环的数量，以更长的沉积时间来制备较厚的层。基于纤维素的材料作为ALD模板具有吸引力，因为可以使用各种结构和表面化学材料。Kemell等。是第一个通过ALD在纤维素过滤纸上进行光催化应用的ALD模板2的模板。[6] Hyde等。在棉花斑块上表征了ALD涂层，涂上Al 2 O 3涂层来调整润湿性，以及Tino X涂层以促进细胞的粘附和生长。[7,8]对于需要孔隙率和高比表面积的应用，纳米纤维素气凝剂提供了一个具有层次 - 层次多孔结构的模板，其中可以在纳米孔中转移平均孔径到微米范围。[9,10]，例如，Korhonen等。带有TIO 2的涂层纤维素纳米纤维（CNF）气凝胶，并证明了它们作为湿度传感器和油吸收剂的应用。[11]最近，Li等人。使用CNF Aerogels作为TIO 2的ALD模板，为水分拆分细胞制备毛细管光轴。[3]用毛细管湿润的电极
che 10。化学工程职业简介1 Chem 32。定量无机分析3 Chem 18。大学化学3 Chem 32.1。 Quanti
che 30。化学工程的基本原理4 ENSC 26。工程中的计算机应用3 ENSC 10.1。工程图形实验室2 CHE 32。工业化学计量3 EE 1。基本电气工程3 ENSC 12.刚体的动力学3 Chem 32。定量无机分析3 ENSC 21。工程学中的数学方法3 Chem 32.1。定量无机分析实验室2化学111。物理化学I 3化学40。基本有机化学4化学160。入门生物化学3 Chem 40.1。基本有机化学实验室1 GE 2 3 HK 12/13。人类动力学活动/先进的人动力学活动（2）HK 12/13。人类动力学活动/先进的人动力学
六元环无机材料
六元环（SMR）是许多材料体系的常见结构单元，这些材料包括但不限于典型的二维材料，如石墨烯、h-BN和过渡金属二硫属化物，以及三维材料，如铍、镁、MgB 2 和Bi 2 Se 3 。尽管这些材料中的许多已经成为材料科学和凝聚态物理的“明星”，但很少有人关注SMR单元在各种成分和结构中的作用。在本文中，我们系统地分析了这些材料最基本的SMR结构单元，发现其在许多有趣的特性和现象（如狄拉克电子和声子光谱、超导和拓扑）的发生中起着决定性的作用。因此，我们将这组材料定义为SMR无机材料，为材料研究和开发开辟了新的视角。 SMR 材料具有独特的性能，值得从材料设计、新物理发现到目标向导应用等方面进行广泛关注和深入研究。预计 SMR 材料将在下一代信息技术、可再生能源、太空等领域找到利基应用。
空气稳定有机无机钙钛矿纳米晶体@polymer ...
图2。perovskite@polymer纳米纤维的形态。a）和b）L-PPNF的TEM图像。c）使用PMMA获得的纳米纤维的TEM图像，为此，没有形成明显的钙钛矿纳米晶体。d）perovskite@pvdf纳米纤维的TEM图像。PVDF纳米纤维中嵌入的巨大不规则形状的钙钛矿也有粗糙的表面。e）在紫外线照明下浸入水中的不同时间后，L-PPNF的照片。f）收集在A4纸上的L-PPNF的照片以及紫外灯照明下的相应荧光图像，显示样品均匀性。g）大规模的L-PPNF的SEM图像。
用于生物医学诊断的功能无机纳米杂化
功能性混合无机纳米材料因其在纳米技术应用中的表现而受到了极大的关注。[1]将多个纳米组分组合为杂种结构的组合产生了与成分不同的新集体特性。[1]杂交纳米结构不仅具有多功能特性，而且还可能引起界面粒子 - 粒子 - - 粒子相互作用引起的协同特性。[2]两个或多个组件的耦合产生杂交纳米结构，该纳米结构允许电子传输跨连接以改变局部电子结构。因此，粒子表面上的工程化学反应性取决于内部和外部接口的能力以及沉积颗粒在纳米支持上的粒径分布。[1，3]这些行为使它们通常在太阳能转化，催化和潜在的生物医学方法中具有潜在的应用，用于药物递送，生物成像和癌症治疗。[4-6]
水溶液中无机离子材料的晶体成核和生长
我们展示了如何分别培训算法思维和程序的第一步。没有假定学习者有任何先前的经验。在实践中描述并测试了两名10年级学生的一般框架和一系列培训任务。都能够在两天内使用笔和纸编写相对复杂的程序。要训练算法思维，将计算问题作为游戏提交给学习者。粗略地说，获胜的策略对应于解决该问题的算法。因此，如果学习者在各种情况下始终如一地赢得游戏，则表明他们找到了算法。我们描述了将计算问题转化为这样的游戏的一般机制。对于编程部分，向学习者展示了如何从跟踪构建程序。程序是用简单的语言指定的，该语言取决于计算的基本模型（考虑图灵机，倒计计算机或构造设置架构）；这样的模型可以看作是概念机。
有机-无机二维杂化网络...
摘要：六种有机-无机杂化吡啶-4-羧酸盐修饰的有机锡（OT）-镧系元素（Ln）异金属反钨酸盐[Ln（H 2 O） 6 (pca)]H[Sn(CH 3 ) 2 (H 2 O)] 3 [B- β -SbW 9 O 33 ]·12H 2 O [Ln = La 3+ ( 1 ), Ce 3+ ( 2 ), Pr 3+ ( 3 ), Nd 3+ ( 4 ), Sm 3+ ( 5 ), Eu 3+ ( 6 );在酸性水介质中，利用三空位[B- α -SbW 9 O 33 ] 9 − 段对[(CH 3 ) 2 Sn] 2+ 和Ln 3+ 离子的结构导向作用，制备了 Hpca = 异烟酸]。其突出的结构特征是它们的结构单元由一个三空位[B- β -SbW 9 O 33 ] 9 − 段组成，该段由三个[Sn- (CH 3 ) 2 (H 2 O)] 2+ 基团和一个[Ln(H 2 O) 6 (pca)] 2+ 阳离子稳定，它们相互连接形成一个有趣的二维 (2D) 网络。据我们所知，1 − 6 代表第一个 2D OT − Ln 异金属多金属氧酸盐。此外，深入研究了室温下固态 3 − 6 的发光性能，研究了 5 中[B- β -SbW 9 O 33 ] 9 − 和 pca − 向 Sm 3+ 中心的能量迁移。对比研究表明，在 5 的发光过程中，[B- β -SbW 9 O 33 ] 9 − 对 Sm 3+ 发射的贡献明显大于 pca − 对 Sm 3+ 发射的贡献。最有趣的是，6 作为荧光探针对水中的 Zn 2+ 和 Cu 2+ 表现出很高的选择性和灵敏度。■ 引言
社论：无机药物设计与合成的新策略
金属离子不仅在生物学中发挥关键作用，还广泛用于诊断和治疗剂。临床应用的例子包括用作 MRI 造影剂的钆配合物、用作成像剂的锝-99m 配合物和铂基抗癌剂药物。超过 50% 的癌症治疗使用 DNA 靶向铂类药物，无论是单独使用还是联合治疗。尽管它们在临床上取得了巨大的成功，但它们也存在一些缺点，包括因剂量相关毒性和耐药性出现而产生的严重副作用。这些局限性激发了人们对铂和非铂金属配合物的研究，其作用方式与铂类药物不同。因此，人们设计和开发了存在于元素周期表中的金属化合物，用于治疗从癌症（例如 Ru、Gd、Ti、Ge、V 和 Ga）到糖尿病（V 和 Cr）再到传染病（Ag、Cu 和 Ru）等一系列疾病。每种金属都有独特的特性，例如氧化还原电位和配体交换动力学。因此，金属中心的选择和配体的设计对新药物的治疗效果和作用机制起着至关重要的作用（ Hanif and Hartinger，2018 ）。本期特刊“无机药物设计与合成的新策略”汇集了六篇关于金属药物发现和开发领域最新进展的文章。半夹心金属芳烃支架具有可操纵的特性，可以优化分子的类药特性。这类化合物近年来引起了人们的极大兴趣。Mokesch 等人报道了一系列新型的 2-苯基苯并噻唑衍生物半夹心 Ru II 和 Os II 配合物。Ru II 和 Os II 配合物在低 µ M 范围内表现出抗癌活性。用作配体的 2-苯基苯并噻唑衍生物的效力至少比金属环低一个数量级。本文报道了金属环的水稳定性、与小生物分子的相互作用、细胞积累以及诱导细胞凋亡/坏死。代表性 Ru II 复合物的荧光显微镜显示其在溶酶体和其他亚细胞区室中积累量很高。分子靶向药物在改善抗癌剂的不良副作用和毒性方面表现出巨大的潜力。靶向药物识别并结合癌细胞表面与健康细胞相比过度表达的受体。在这方面，已广泛探索在各种肿瘤中过度表达的表皮生长因子受体 (EGFR)。Li 等人用抑制 EGFR 的 4-苯胺基喹唑啉衍生物对 Pt II 三联吡啶复合物进行了功能化。抗癌 Pt II 化合物表现出多种 DNA 相互作用模式，是强效的 EGFR 抑制剂。这些结果对于未来设计多靶向药物非常令人鼓舞。
无机固体材料的机器逆向设计
开发更先进材料的技术需求在不断增长，而开发功能更完善的材料则必须超越已知材料并深入化学空间。1材料科学的基本目标之一是了解结构-性能关系，并从中发现具有所需功能的新材料。在传统方法中，首先凭借直觉或略微改变现有材料来指定候选材料，然后通过实验或计算来仔细检查其属性，并重复该过程，直到找到已知材料的合理改进（即从最先发现的材料逐渐改进）。2这种传统方法在很大程度上受人类专家知识的驱动，因此结果因人而异并且可能很慢。材料信息学涉及使用数据、信息学和机器学习（ML，与专家的直觉相补充）来建立材料的结构-性能关系并以显著加快的速度发现新的功能。因此，在材料信息学中，人类专家的知识要么被纳入算法，要么被数据完全取代。材料信息学中有两个映射方向（即正向和逆向）。在正向映射中，主要目的是使用材料结构作为输入来预测材料的性质，这些输入以各种方式编码，例如组成原子的简单属性、成分、结构等。
无机全固态电致变色材料与器件研究进展
收稿日期: 2019-06-24; 收到修改稿日期: 2019-11-18 基金项目: 国家自然科学基金 (51572284, 51972328, 51903244); 中国科学院青促会人才支持计划 (2018288); 高性能陶瓷和 超微结构国家重点实验室青年基金 (SKL201703); 上海市浦江人才项目 (18PJD051); 安徽省重点研发计划 (1804a09020061) National Natural Science Foundation of China (51572284, 51972328, 51903244); Youth Innovation Promotion Asso- ciation, Chinese Academy of Sciences (2018288); Science Foundation for Youth Scholar of State Key Laboratory of High Performance Ceramics and Superfine Microstructures (SKL201703); Shanghai Pujiang Program (18PJD051); Key Research and Development Plan of Anhui Province (1804a09020061) 作者简介: 贾汉祥 (1993–), 男 , 博士研究生 . E-mail: jiahanxiang@student.sic.ac.cn JIA Hanxiang(1993–), male, PhD candidate. E-mail: jiahanxiang@student.sic.ac.cn 通讯作者: 曹 逊 , 研究员 . E-mail: cxun@mail.sic.ac.cn CAO Xun, professor. E-mail: cxun@mail.sic.ac.cn