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当前技术无法实现没有可信节点的长距离 QKD
引言如今，点对点量子密钥分发 (QKD) 已经成为商业现实。商用 QKD 系统的范围通常在光纤上为 100 公里。学术系统和新协议可以达到数百公里 1、2。中国墨子号卫星已经展示了与低地球轨道卫星的自由空间 QKD 链路 3。然而，单个点对点链路的范围仍然受到链路功率损耗的限制 4。为了扩展 QKD 的实际应用，有必要将范围扩展到全球 QKD 并提供更复杂的网络拓扑 5。随着量子中继器等新技术的出现，这种扩展的多功能性可以通过所谓的可信节点 (TN) 6 实现。在 TN 中，量子信号被测量并转换为经典信号。生成一个新的经典信号，转换为量子，然后发送到下一个节点。 TN 可用作中继，提供长距离 QKD，也可用作交换机，提供复杂的拓扑 5 。然而，由于 TN 包含经典信号，原则上可以被复制，因此 TN 内不存在量子安全性。必须信任 TN 并对其进行物理保护，以避免数据泄露 5 。因此，出于安全目的，TN 代表了完整的端到端 QKD 传输中的薄弱环节。在本文中，术语“长距离 QKD”是指全球 QKD，即在地球上任意两点之间部署和实施 QKD 的能力。最近，英国知识产权局向 Arqit Ltd. 公司授予了专利号 GB2590064（https://www.ipo.gov.uk/p-ipsum/Case/PublicationNumber/GB2590064）我们还将本专利中描述的协议称为 ARQ19 协议。本专利旨在提供没有 TN 的长距离 QKD。根据这些说法，现在可以使用不受信任的卫星实现全球 QKD。这将改变 QKD 的游戏规则。因此，调查这些说法显然很重要。不幸的是，据我们所知，它们尚未在任何科学期刊上通过随附的公开披露得到验证。因此，我们的分析基于已发布的 ARQ19 专利和 Arqit 在美国证券交易委员会 (SEC) 提交的 20-F 年度报告 (https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001859690/000110465921150276/arqq-20210930x20f.htm)。本报告将
人工智能太笨了，无法解答这些难题。瑞士人……
竞争寻求更像人类思考的人工智能系统https://www.nzz.ch/english/competition-seeks-ai-systems-that-think-mor...
大型语言模型仍然无法计划（LLMS计划和推理有关变更的基准）
大型语言模型（LLM）的最新进展已改变了自然语言处理（NLP）的领域。从GPT-3到Palm，每个新的大型语言模型都在推动自然语言任务的最先进的表现。与自然语言能力一起，人们对理解这种模型的使用是否具有推理基准表现出推理能力。但是，即使结果似乎是积极的，这些基准也被证明是简单化的，而LLMS在这些基准测试中的性能不能用作支持的证据，很多时候很奇怪，对LLMS的推理能力提出了主张。此外，这些仅代表了非常有限的简单推理任务集，如果我们要衡量基于LLM的系统的真实限制，我们需要研究更复杂的推理问题。以此为动机，我们提出了一个可扩展的评估框架，以测试LLM在行动和变化推理的能力，这是人类智能的主要方面。我们提供的多个测试案例比任何先前建立的基准都更重要，并且每个测试用例都评估了有关动作和变化的推理的不同方面。在GPT-3（Davinci），指令-GPT3（Text-Davinci-002）和Bloom（176b）上的结果，在此类推理任务上显示了Subpar的表现。
前额叶 tDCS 无法调节走神倾向或潜在的功能性或有效大脑连接
关于通过阳极经颅直流电刺激 (tDCS) 调节左背外侧前额叶皮层 (前额叶 tDCS) 的走神倾向的能力，存在相互矛盾的证据。在这里，20 名参与者在 MRI 扫描仪中接受了 20 分钟的主动和假性前额叶 tDCS，分两次进行 (平衡)。在每次治疗中，他们完成两次持续注意力反应任务 (tDCS 之前和期间)，其中包括记录走神主观反应的探针。我们通过动态功能网络连接 (dFNC) 和对默认模式、显着性和执行控制网络区域的动态因果建模分析，评估了 tDCS 对行为反应以及功能和有效动态的影响。行为结果提供了大量证据，支持 tDCS 对任务表现和走神倾向没有影响。同样，我们发现 tDCS 对潜在大脑状态的频率（频率）或停留时间（花费的时间）以及有效连接没有影响。总体而言，我们的结果表明前额叶 tDCS 无法调节走神倾向或影响潜在大脑功能。这扩大了之前行为复制失败的结论，表明前额叶 tDCS 可能不会导致自我生成认知过程中大脑活动的细微变化（即在行为阈值以下）。
如果您无法获得疫苗后的确认信（...
绿色的氨被越来越被公认为是使绿色氢的向量，作为一种脱碳化石燃料产生的氨和无碳燃料的一种手段。可以通过使用HABER-BOSCH工艺将水的可再生电力电解与从空气中提取的氮气结合产生的氢来制成。但是，Haber-Bosch过程在高温下运行，目前不适合由间歇性可再生能源造成的可变操作。这个Aspire项目（由I-Mmonia s ynthesision pansions oderable Energy提供动力）开发了一种新型的柔性Haber-Bosch反应器，该反应堆可以技术和成本效率地使用水，空气，空气和间歇性可再生能源来产生绿色的氨。
使用零均值高斯态和部分光子数分辨检测无法产生任意非高斯态
高斯状态和测量值加在一起不足以成为量子计算的强大资源，因为任何高斯动力学都可以用经典方法高效模拟。然而，众所周知，任何一种非高斯资源（状态、幺正运算或测量）与高斯幺正值一起构成通用量子资源。光子数分辨 (PNR) 检测是一种易于实现的非高斯测量，已成为尝试设计非高斯状态以进行通用量子处理的常用工具。在本文中，我们考虑对零均值纯多模高斯状态的子集进行 PNR 检测，以此作为在未检测到的模式上预示目标非高斯状态的一种手段。这是因为使用压缩真空和被动线性光学系统可以轻松可扩展地制备具有零均值的高斯状态。我们计算了实际预示状态和目标状态之间的保真度上限。我们发现，当目标状态是多模相干猫基簇状态时，该保真度上限为 1/2，这对于通用量子计算来说是一种足够的资源。这证明了存在无法通过此方法产生的非高斯状态。我们的保真度上限是一个简单的表达式，仅取决于光子数基中表示的目标状态，它可以应用于其他感兴趣的非高斯状态。
电力部门在德克萨斯州脱碳的多种途径产生了健康的cobenefits，但无法减轻空气污染的暴露不平等
摘要：脱碳功率系统是缓解气候变化的关键组成部分，可以通过减少空气污染来具有公共卫生的cobenefits。许多研究已经检查了脱碳化电网并量化其健康状况的策略。但是，很少有人专注于社区层面上的近期卵石，同时比较各种脱碳途径。在这里，我们使用耦合的电力系统和空气质量建模框架来通过碳税量化得克萨斯州电网的成本和收益；用天然气，太阳能或风代替煤；并将人类健康影响到行动中。我们的结果表明，所有脱碳途径都可能导致CO 2排放和电力部门排放产生的公共卫生影响，从而在考虑实施这些策略的成本时会导致巨大的净收益。在现有基础设施中使用的运营变化可以作为一种过渡策略，在用可再生能源代替煤炭的过程中，这提供了最大的收益。但是，我们还发现黑人和低收入人群受到更高的空气污染损害，并且没有检查过的脱碳策略来减轻这种差异。这些发现表明，需要进行其他干预措施来减轻环境不平等，同时脱碳电网。关键字：电力系统脱碳，PM 2.5暴露，公共卫生，成本效益，环境正义■简介
图灵机无法模拟人类思维
图灵机能模拟人类思维吗？如果假设丘奇-图灵论题是正确的，那么图灵机应该能够模拟人类思维。在本文中，我将通过提供强有力的数学论据来反驳丘奇-图灵论题，以此来挑战这一假设。首先，我将说明，有些决策问题对于人类来说是可计算的，但对于图灵机来说却是无法计算的。接下来，我将通过一个思想实验来说明，配备图灵机作为控制单元的人形机器人无法执行所有人类可完成的物理任务。最后，我将说明，涉及顺序量子波函数坍缩的量子力学计算设备可以计算图灵机无法计算的序列。这些结果推翻了丘奇-图灵论题，并得出了图灵机无法模拟人类思维的结论。结合这些结果，我认为，人类大脑中的量子效应是人类思维计算能力的基础。