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使用辅助技术的个人可能无法完全
2.3 给药 仅供肌肉注射使用。溶解后，PENBRAYA 为均匀的白色悬浮液。如果疫苗不是均匀的悬浮液，请在给药前摇匀。 在溶液和容器允许的情况下，给药前应目视检查肠外药物产品是否有颗粒物和变色。如果存在任一情况，则丢弃。立即给药 PENBRAYA 或储存在 2°C 至 30°C (36°F 至 86°F) 之间并在 4 小时内使用。如果 4 小时内未使用，请丢弃溶解的疫苗。 3 剂型和强度 PENBRAYA 是注射用悬浮液。溶解后的单剂量约为 0.5 毫升。 4 禁忌症 请勿向有对 PENBRAYA 任何成分有严重过敏反应（例如过敏反应）病史的个人给药 PENBRAYA [见说明 (11)]。 5 警告和注意事项 5.1 急性过敏反应的处理 如果在使用 PENBRAYA 后发生过敏反应，必须立即采取适当的医疗措施来处理急性过敏反应。
中国对未来战争的看法 - 无法找到网站
国家战略研究所 (INSS) 是国防大学 (NDU) 的主要组成部分，在 NDU 校长的监督下运作。它为国防部长、参谋长联席会议主席和联合总司令进行战略研究；支持 NDU 学术项目的国家战略组成部分；并与其他政府机构和更广泛的国家安全界进行联系。
空天力量杂志 - 无法找到网站
ABL 是有史以来最复杂的军事武器系统，其设计目的是在弹道导弹助推阶段摧毁它们，此时激光的能量足以削弱导弹结构，使其因飞行压力而发生灾难性故障。该武器系统包括一个红外监视系统（用于检测发射）、一个快速跟踪系统和目标照明激光器（用于精确跟踪）以及一个信标照明激光器（用于向自适应光学系统生成信息，该系统可预补偿高能 COIL 光束，并允许大气将激光能量聚焦在目标上）。虽然该杀伤链的每个部分都提出了复杂的挑战，但所有这些系统的集成使复杂性成倍增加。无论如何，该计划迄今为止已经解决了挑战，并按计划为国家提供了改变游戏规则的能力。
与无荡险密码学的应用同时无法区分性
无统治的密码学关注的是利用无关原则来构建否则不可能实现经典实现的加密原则。理解不统治的加密的可行性，这是一个关键的不统一的基础之一，满足普通模型中无法区分的安全性是该地区的一个主要开放问题。到目前为止，无统治加密的现有构造要么在量子随机甲骨文模型中，要么基于新的猜想。我们提出了一种新的方法来通过简化有关非本地量子状态歧视的新奇问题来进行无统治的加密方法：非沟通（但纠结）的玩家如何区分不同的分布而不是量子状态？我们将此任务同时称为状态。我们的主要技术结果表明，玩家无法区分每个接收独立选择的HAAR随机状态与所有接收相同HAAR随机状态的玩家。我们利用此结果在平原模型中使用量子解密密钥的首次构建不可吻合的加密可满足不合格性的安全性。我们还对单分隔符的加密和泄漏 - 弹性的秘密共享显示了其他影响。
元宇宙的地缘政治：无法逃避分叉
除了提供区块链服务的大型云提供商（如微软、亚马逊、IBM、Salesforce、甲骨文、阿里巴巴和华为）之外，数字资产领域的几家新兴公司本质上是基于软件即服务 (SaaS) 的区块链公司，它们有潜力发挥重要作用。这些公司包括 unFederalReserve、Luniverse、ChainAnalysis 和 Kaleido。其他试图驾驭监管环境并通过代币化或加密货币托管服务提供将现实世界资产与数字资产联系起来的服务的公司包括 Paxos、Gemini、Coinbase、Circle 和 ConSensys 等。已经在运营去中心化交易所或其他去中心化应用程序 (dapp) 的 DeFi 行业参与者包括 Uniswap、Solana（Solana Labs）、Polkadot 和 Raydium。
使用辅助技术的个人可能无法完全
在研究监测期内（接种疫苗后约 6 至 8 个月），1323 名（8.3%）Fluzone 高剂量接种者和 1442 名（9.0%）Fluzone 接种者出现了 SAE。接种疫苗后 30 天内，204 名（1.3%）Fluzone 高剂量接种者和 200 名（1.3%）Fluzone 接种者出现了 SAE。这些参与者大多数患有一种或多种慢性合并症。接种疫苗后 6 至 8 个月内共报告 167 人死亡：Fluzone 高剂量接种者 83 人（0.5%），Fluzone 接种者 84 人（0.5%）。接种疫苗后 30 天内共报告 6 人死亡：Fluzone 高剂量接种者 6 人（0.04%），Fluzone 接种者 0 人（0%）。这些数据并未提供死亡与接种 Fluzone High-Dose 疫苗之间存在因果关系的证据。
“我们无法呼吸”回顾性曝光概况... - OHCOW
工业卫生和流行病学中的定性和“混合”研究方法已经成功应用于类似的工业环境，其中存在：从事多项工作的多样化工人群体；众多复杂的工业过程；以及多年来发生变化的暴露情况 8,14-18 本研究不是对个人暴露进行评级，而是侧重于分析生产过程及其暴露点，以及使工人面临更大/更小暴露风险的工作场所因素。这种方法最能应对由 Pebra 工厂的塑料生产过程的性质以及工业卫生监测中“硬”暴露数据的可用性和可靠性限制所带来的挑战。此外，许多此类行业中对工人暴露的详细描述充其量也非常有限。已发表的研究很少包含反映工人日常所经历的典型状况的数据。
与无荡险密码学的应用同时无法区分性
我们研究了一个关于非本地量子状态歧视的新颖问题：非沟通（但纠缠）的玩家如何区分量子状态的不同分布？我们将此任务同时称为状态。我们的主要技术结果是证明玩家无法区分每个受独立选择的HAAR随机状态与所有接收相同HAAR随机状态的玩家。我们表明，这个问题对不元在一起的密码学具有意义，该密码学利用了无关的原则来构建在经典上无法实现的加密原则。理解不统治的加密的可行性，这是一个关键的不统一的基础之一，满足普通模型中无法区分的安全性是该地区的一个主要开放问题。到目前为止，无统治加密的现有构造要么在量子随机甲骨文模型中，要么基于新的猜想。我们利用我们的主要结果来介绍在平原模型中使用量子解密密钥的不可区分性安全性的首次构建。我们还对单分隔符的加密和泄漏 - 弹性的秘密共享显示了其他影响。这些应用提供了证据，表明同时无法区分性可能在量子密码学上有用。
无法进行明确沟通是人工智能系统失败的原因之一
人类的语言能力允许任何特定的说话者“无限地使用有限的手段” [Chomsky, 2006]。这就是说，所有可能的句子的集合是无限的，而组成它们的单词的集合是有限的。然而，歧义（即对一个表达式有多种解释）在自然语言中随处可见 [Wasow et al. , 2005]。目前尚不清楚自然语言中为何存在歧义。鉴于它会阻碍交流，人们可能认为语言会进化来避免它，然而这并没有被观察到 [Wasow et al. , 2005]。一种解释是，将一个词映射到多个含义可以节省记忆。另一种说法认为，歧义是人类偏向较短词素的结果 [Wasow et al. , 2005]。还有一种解释认为，歧义是语言进化过程中效率优化（最小努力原则）的产物。根据这种观点，歧义是语言进化到最小努力的代价 [Sol´e and Seoane, 2015]。在本文中，我们不会试图解释歧义的根本原因，而是展示它如何给人工智能系统带来问题。首先，我们将确定语音、句法和语义层面上出现的歧义类型，并注意现代自然语言处理 (NLP) 系统如何消除歧义输入。最后，我们将考虑更先进的人工智能如何利用歧义，以及不法分子如何利用此类系统来达到他们的目的。