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使用辅助技术的个人可能无法完全
在研究监测期内（接种疫苗后约 6 至 8 个月），1323 名（8.3%）Fluzone 高剂量接种者和 1442 名（9.0%）Fluzone 接种者出现了 SAE。接种疫苗后 30 天内，204 名（1.3%）Fluzone 高剂量接种者和 200 名（1.3%）Fluzone 接种者出现了 SAE。这些参与者大多数患有一种或多种慢性合并症。接种疫苗后 6 至 8 个月内共报告 167 人死亡：Fluzone 高剂量接种者 83 人（0.5%），Fluzone 接种者 84 人（0.5%）。接种疫苗后 30 天内共报告 6 人死亡：Fluzone 高剂量接种者 6 人（0.04%），Fluzone 接种者 0 人（0%）。这些数据并未提供死亡与接种 Fluzone High-Dose 疫苗之间存在因果关系的证据。
职位：LLMS无法计划，但可以帮助计划在LLM-Modulo框架中进行计划
我们认为，自动回归LLM本身不能进行计划或自我验证（毕竟是一种推理形式），并阐明了文献中误解的原因。我们还认为，LLMS应被视为通用近似知识源，这些知识源具有更有意义的角色，可以在模拟前端/后端格式翻译器之外的计划/推理任务中发挥作用。我们提出了LLM-Modulo框架的愿景，该框架将LLM的优势与外部模型的验证器结合在更紧密的双向交互制度中。我们将展示如何借助LLMS来启动驱动外部验证者本身的模型。我们还将争辩说，该LLM-Modulo框架不仅仅是简单地说明LLM和符号组件，而是提供了一种更好的神经符号方法，可以提供LLMS和符号组件之间的更严格的整合，从而扩展了基于模型的计划/推广方案的范围，从而扩展了对更灵活的知识，问题，问题，问题，问题，问题，问题和偏好的规定。
tebentafusp用于无法操作或转移...
•TEBENPAFUSP被以15-20分钟的静脉输注•不需要对第一剂量的讲道，但机构实践的差异各不相同。可能的药物示例是扑热息痛500 mg P.O.（最常见的），单独的Ondansetron 8 mg P.O.，二苯羟基胺25 mg P.O.和Famotidin 20 mg使用•每周进行TEBENPAFUSP，直到疾病进行（除非有其他临床益处）或直到发生不可接受的毒性发生•大多数患者可以在前三剂剂量进行连续维持后切换到门诊。第三剂量后，没有低血压，剂量否则可以很好地耐受。尽管这是不寻常的，但某些患者可能需要住院以进行第四剂或第五剂量
创新药物无法获得和获取延迟的根本原因：缩短等待时间
多年来，EFPIA 一直在关注药品的上市时间。根据 2023 年患者等待指标调查的最新数据，欧盟和欧洲经济区国家创新治疗的平均报销时间已达到 531 天，从德国的 126 天到土耳其的 990 天不等。4 欧洲内部存在患者可及性不平等，各国在特定时间可用的产品数量存在显著差异，并且各国在国家报销之前所需的时间也存在显著差异。业界对这些延误表示担忧，并认识到延误和药品短缺会损害患者的利益。这些担忧是有关欧盟一般药品立法的影响以及是否会改善欧盟患者获得药品的渠道的辩论的重要背景。
与无荡险密码学的应用同时无法区分性
无统治的密码学关注的是利用无关原则来构建否则不可能实现经典实现的加密原则。理解不统治的加密的可行性，这是一个关键的不统一的基础之一，满足普通模型中无法区分的安全性是该地区的一个主要开放问题。到目前为止，无统治加密的现有构造要么在量子随机甲骨文模型中，要么基于新的猜想。我们提出了一种新的方法来通过简化有关非本地量子状态歧视的新奇问题来进行无统治的加密方法：非沟通（但纠结）的玩家如何区分不同的分布而不是量子状态？我们将此任务同时称为状态。我们的主要技术结果表明，玩家无法区分每个接收独立选择的HAAR随机状态与所有接收相同HAAR随机状态的玩家。我们利用此结果在平原模型中使用量子解密密钥的首次构建不可吻合的加密可满足不合格性的安全性。我们还对单分隔符的加密和泄漏 - 弹性的秘密共享显示了其他影响。
无法切除的胆道癌
a 慕尼黑大学医院医学 III 系，慕尼黑大学和慕尼黑综合癌症中心，Marchioninistr. 15, 81377 慕尼黑，德国 b 慕尼黑大学医学院病理学研究所，德国 c Innpath GmbH，Tirolkliniken，因斯布鲁克，奥地利 d 慕尼黑大学医院放射科，慕尼黑大学，德国 e 慕尼黑大学医院医学 II 系，慕尼黑大学，德国 f 慕尼黑综合癌症中心，慕尼黑工业大学肿瘤代谢研究所，慕尼黑大学，德国 g SERVIER Deutschland GmbH，医学事务部，Elsenheimerstr. 53, 80687 慕尼黑，德国 h 慕尼黑 Neuperlach 医院血液学和肿瘤学系，慕尼黑，德国 i 勃林格殷格翰，临床项目负责人，Bingerstrasse 137，莱茵河畔因格尔海姆 55218，德国
给予无法言喻的同意
摘要目前正在心理医疗保健中进行迷幻的文艺复兴。PSY-CHEDELIC辅助治疗试验的数量正在稳步增长，一些国家已经授予精神科医生在某些条件下在非研究环境中使用迷幻药的许可。这些临床进步必须伴随着道德调查。一个紧迫的道德问题涉及患者是否甚至可以同意心理辅助治疗的知情同意：治疗的变革性质似乎阻碍了其评估，这表明患者无法理解正在进行的迷幻辅助疗法实际上对他们意味着什么，以及它是否与其价值保持一致。本文认为，患者通常有足够的知识来给予知情同意，因为他们知道自己想改变其负面状态，而迷幻辅助治疗则提供了一种有效的方法。因此，患者可以理解迷幻辅助疗法的变革性质对他们意味着什么，即使他们无法预料迷幻体验的节日，也可以做出价值一致的选择。
北卡罗来纳州能源未来的更新的碳计划再次无法使年级
杜克能源公司于2023年8月向北卡罗来纳州公用事业委员会（NCUC）提交了卡罗来纳州资源计划，该计划是NCUC的碳计划命令于2022年发布的。1 NCUC的命令要求该计划展示成本最低的途径2，以满足北卡罗来纳州的减少目标，该目标是HB 951。杜克大学的计划涵盖了电力系统，杜克能源进步和杜克能源卡罗来纳州，该公司在北卡罗来纳州和南卡罗来纳州运营（与南卡罗来纳州公共服务委员会同时提交）。在此文件中，杜克（Duke）介绍了几种不同情况的建模，以及分析方法，假设和建模结果的详细文档。再次，这些建模假设完全忽略了对边缘化社区倾倒有毒污染的50年遗产。
llms无法可靠地识别和理由有关安全漏洞的理由（目前？）：全面的评估，框架和基准测试
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）已被用来用于自动化漏洞维修中，但是台上标记表明它们可以始终如一地识别与安全性相关的错误。因此，我们开发了Secllmholmes，这是一个完全拟定的评估框架，该框架迄今为止对LLMS是否可以可靠地识别和有关安全相关的错误进行了最详细的调查。我们构建了一组228个代码方案，并使用我们的框架分析了八个不同调查维度的八个最有能力的LLM。我们的评估表明LLM提供了非确定性的反应，不正确且不忠的推理，并且在现实世界中的表现不佳。最重要的是，我们的发现在最先进的模型（例如“ Palm2”和“ GPT-4”（GPT-4'）中揭示了明显的非舒适性：仅通过更改函数或可变名称，或通过在源代码中添加库函数，这些模型分别在26％和17％的情况下可以产生错误的答案。这些发现表明，在将LLMs用作通用安全助理之前，需要进一步的LLM前进。