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World File Search System无法说明
纳米三型超微型紫外线分光光度计和荧光计
常见的样品污染物，例如苯酚或鸟嘌呤盐可以错误地升高您的明显样品浓度或抑制下游反应。这就是为什么仅纯度比率就无法说明您的样本是否足够干净的整个故事。Thermo Scientific™Acclaro™样本智能技术可以识别多种不希望的物质，甚至可以识别DNA何时污染RNA样品。
疫苗 - NSF-PAR
设计有效的公共卫生运动来对抗 COVID-19 疫苗犹豫需要了解 i) 谁是疫苗犹豫人群，以及 ii) 上述人群犹豫的决定因素。虽然研究人员已经确定了许多与 COVID-19 疫苗犹豫相关的变量，可以为此类运动提供信息，但对于这些因素的累积或相对预测能力知之甚少。在本文中，我们使用机器学习模型分析从 3353 名受访者收集的在线调查数据。该模型结合了一系列已被证明会影响疫苗犹豫的变量，使我们能够 i) 测试我们预测疫苗犹豫的能力，以及 ii) 比较每个协变量的相对预测影响。该模型使我们能够以 97% 的准确率正确分类接受疫苗的个体，以 72% 的准确率正确分类对疫苗犹豫不决的个体。到目前为止，对疫苗的信任和了解是疫苗选择的最强预测因素。虽然我们的结果表明，旨在提高疫苗接种率的公共卫生运动必须找到一种方法来提高公众对 COVID-19 疫苗的信任，但我们的结果无法说明这种信念的可塑性，也无法说明如何增强信任。2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
第三ffd4准备通讯事件 - 开发计划署SFH，气候轮毂和自然中心三角调节气候，性质和发展通过综合金融
自1992年里约会议以来，可持续性被广泛认为是人类发展必不可少的，强调了健康的生态系统和生物多样性在繁荣的社会中的关键作用。由2030年议程和可持续发展目标加强了可持续发展的概念，突出了气候变化和生物多样性损失带来的风险，这加剧了它们在金融系统中的不足。开发中对环境有害的做法常常无法说明，而经济友好方法的好处在财务分析中被忽略了，从而导致决策忽略了长期生态系统和资源可持续性。为解决这些问题，促进绿色过渡，基于自然的解决方案，零零目标和可持续金融等的改革正在追求减轻环境影响并支持可持续发展。
北卡罗来纳州的经济影响2024 -NC OSBM
随着代理商继续参与现有规则审查过程，可能会采取比本报告所包含的行动其他规则的行动。根据行政听证会办公室发布的ReadOption时间表（截至2023年2月10日），机构计划在下一个财政年度审查另外16个规则章节，总计6,292个个人规则。在这一点上，目前尚不清楚其中有多少规则被废除或阅读，其中有多少规则会导致经济影响。由于代理机构可能仍处于其阅读套件的计划阶段，因此他们可能无法说明是否会随着实质性更改对规则进行阅读。因此，在接下来的一年中，规则行动的总数可能会高于此处报告的56个。
2025年1月14日
Ameresco，Inc。对“可再生燃料标准计划：2024年的部分豁免纤维素生物燃料量要求的部分豁免以及2024年合规性截止日期的延长（“拟议规则”）。Ameresco不支持针对2024年纤维素生物燃料量要求的拟议部分豁免。EPA提议使用其豁免权的使用是不当的，原因是多种原因，如可再生天然气联盟（“ RNG联盟”）提交的评论中概述了。重要的是，EPA的结论是，豁免是必要的，无法说明今年RNG生产的重大，向上的趋势，这可能使当事方能够履行2024年的批量义务。最终确定部分豁免也将损害RNG市场以及RFS计划，EPA似乎在拟议规则中未能解决。
供应链风险下的输入采购
多样化这种风险来源。我们将有风险的运输时间纳入了公司级进口的原本标准定量模型，并评估其复制我们的经验发现的能力。我们表明，公司最大化预期利润的模型无法说明我们在数据中记录的进口时间和运输时间风险之间的负相关。相比之下，当公司避开风险时，该模型可以合理化我们的经验发现。我们的方法论至关重要地依赖于进口商出乎意料的运输时间组件的测量。我们以两种方式在这方面取得进展。首先，我们利用了美国人口普查局纵向公司贸易交易数据库（LFTTD）的粒度。LFTTD为自1992年以来的每项进口交易提供了美国进口商及其海外供应商的身份，该产品是HS-10
整体自由意志：桥接自治，道德和结构化现实
传统的自由模型通常会隔离自主权，从而导致概念上的显着差距。自由主义者的自由意志强调完全独立于外部决定因素，这是一种理想化和不受约束的代理形式。这种观点忽略了自主权固有地受到系统性和关系影响的方式。另一方面，兼容允许在确定性的边界内自由意志，但会降低自主权，仅与内部欲望相结合，无法说明能够实现道德化增长和反思性决策的机制（Wisniewski等人，2019年）。 坚硬的决定论认为所有人类行为都是由外部因素决定的，它否认了自由的存在。 虽然在逻辑上保持一致，但这种观点忽略了人类通过有意识的努力来反思和重塑其行为的可观察能力。 关系方法（例如关系自主权和集体意图）正确地强调了社会关系在塑造自主权中的作用，但经常将这些影响降低到次要重要性，忽略了人类决策的相互联系和系统性的维度（Christman，1990; Mackenzie＆Stoljar，2000; 2000年）。 共同解决了自由意志的发展，关系和道德方面（Frankfurt，1971）。兼容允许在确定性的边界内自由意志，但会降低自主权，仅与内部欲望相结合，无法说明能够实现道德化增长和反思性决策的机制（Wisniewski等人，2019年）。坚硬的决定论认为所有人类行为都是由外部因素决定的，它否认了自由的存在。虽然在逻辑上保持一致，但这种观点忽略了人类通过有意识的努力来反思和重塑其行为的可观察能力。关系方法（例如关系自主权和集体意图）正确地强调了社会关系在塑造自主权中的作用，但经常将这些影响降低到次要重要性，忽略了人类决策的相互联系和系统性的维度（Christman，1990; Mackenzie＆Stoljar，2000; 2000年）。共同解决了自由意志的发展，关系和道德方面（Frankfurt，1971）。
利用llms进行因果推理和发现
因果推断广泛应用于社会科学，以分析特定治疗的影响。因果推理工具依赖于事先发现基本因果图，这是一个称为因果发现的过程。传统上，构建因果图取决于专家领域知识。但是，嵌入大型语言模型（LLMS）中的丰富知识提供了一种有希望的选择。尽管如此，仅LLMS在推断完整的因果图方面的表现很差，这主要是因为它们无法说明因果图的定向无环性。为了解决这一限制，我们提出了一种新颖的方法，将LLM与统计因果发现算法相结合，以更好地利用LLM的专家样能力。实验结果表明，所提出的方法显着提高了因果序的准确性，并有效地减少了下游因果效应估计任务中的错误。
根据规范扩张的最佳非线性外推方法的最佳非线性外推方法
摘要 - 向量随机函数的非线性外推在许多科学和工程应用中起关键作用，例如信号处理，财务预测，机器学习和湍流建模。传统的线性外推技术，包括Wiener滤波和自回归移动平均值（ARMA）模型，通常无法说明非高斯数据中存在的复杂依赖关系和高阶相互作用。虽然规范扩展通过正交基函数分解提供了向量随机函数的最佳表示，但它们仍然不足以进行有效的非线性外推。需要一种更高级的方法来捕获复杂的现实世界数据集中固有的高阶依赖性和多尺度结构。本研究探讨了传统方法的局限性，并提出了一个可靠的非线性外推框架，以应对非高斯统计和多尺度可变性所带来的挑战。
平衡与策略方法的不变性II
摘要策略方法（SM）在实践中可能存在严重的经济理论偏见。尽管许多研究都利用SM来检查对稀有或偏离平衡行为的反应，但通过直接启发（DE）无法实现，但它们忽略了这样一个事实，即SM和DE之间的战略等价性在货币回报游戏中持有，但实际上没有游戏参与者实际上玩的是，这是在利用方面的。我们报告三个结果。首先，当一个信息集在一个信息集上可能影响效用时，无法说明估计偏差可能会导致决策的显着差异。第二，这种偏见的大小可以取代，与其他测量的治疗效果相当。第三，针对显着性的小干预措施可以同样扩大这些差异，从而导致治疗效果在SM和DE之间显着差异，甚至在方向上逆转。这些发现强调需要重新考虑SM对经济研究的可靠性。