摘要:阿育吠陀的古代印度实践强调了医疗保健的个性化,最近在世界范围内广受欢迎。但是,它的使用方式存在差异,有些人将其完全融入他们的生活中,而另一些人则对其优势无知。我们为这项横断面研究创建了一份问卷,然后对其进行了试点,修订和验证。普通人群有机会以三种格式之一:在线,印刷和通过电话回应这项调查。根据提前设定的一组标准选择研究的参与者。为这项研究选择了五百个答复,其中48%的人没有练习阿育吠陀,而52%的人则没有练习过阿育吠陀。根据结果,大多数尝试过阿育吠陀报告的人对结果感到满意。这项研究的结果增加了我们对阿育吠陀在现代医疗保健中的作用的了解,并阐明了如何促进其在各种医疗机构中融合的。
摘要 - 试图了解为什么青少年和年轻人承担的风险比年轻或年龄以上的人多数十年来挑战心理学家。Ado-lesscents从事危险行为的倾向似乎并不是由于非理性性,无敌能力或无知的妄想所致。本文介绍了青少年风险以发展性神经科学为基础的观点。根据这种观点,青春期之间的时间差距促使青少年倾向于寻求刺激,而对这些冲动的认知控制系统的缓慢成熟使青少年成为对风险行为的脆弱性的时代。这种对青少年风险的看法有助于解释为什么旨在改变青少年的知识,信念或态度的教育干预措施在很大程度上是无效的,并且表明改变发生危险行为的情况可能更成功的环境可能比改变青少年思考风险更成功。
摘要 - 试图了解为什么青少年和年轻人承担的风险比年轻或年龄以上的人多数十年来挑战心理学家。Ado-lesscents从事危险行为的倾向似乎并不是由于非理性性,无敌能力或无知的妄想所致。本文介绍了青少年风险以发展性神经科学为基础的观点。根据这种观点,青春期之间的时间差距促使青少年倾向于寻求刺激,而对这些冲动的认知控制系统的缓慢成熟使青少年成为对风险行为的脆弱性的时代。这种对青少年风险的看法有助于解释为什么旨在改变青少年的知识,信念或态度的教育干预措施在很大程度上是无效的,并且表明改变发生危险行为的情况可能更成功的环境可能比改变青少年思考风险更成功。
碳氢化合物相关燃料引起的环境污染物封存举措促使全世界开始寻找替代能源。大多数清洁能源的效率和可靠性取决于设计过程和可用性,而这又取决于模型和地点的地理位置。尼日利亚位于热带地区,地理位置优越,非常适合利用太阳能作为替代能源。不幸的是,尽管该地区有太阳能供应,但人口仍然依赖碳氢化合物相关燃料,这是由于家庭和街道上安装的光伏太阳能发电性能不佳。因此,有必要开发数学模型来帮助安装可靠的光伏太阳能发电系统。这些数学模型可以减轻人们在可靠光伏太阳能系统设计方面的无知程度。数学模型用于为假设负载系统设计光伏太阳能发电系统。结果表明,使用数学模型设计光伏太阳能发电系统,并假设当地地理环境条件,可以帮助安装可靠的电力系统。
本章正文结构如下。“非平衡热力学领域的基本知识”部分介绍了科学上已知的复杂自适应系统自组织过程,复杂自适应系统是一类开放系统,社会生态系统属于此类。“如果我们利用这些知识来研究经济的循环性,会发生什么?”部分说明了一种适当的表征方案,在解释与经济过程相关的代谢模式时,至少应该遵循该方案。这种表征方案是检查社会经济系统中经济流动的循环性水平所必需的。经过正确评估,我们可以看到,与经济过程相关的代谢过程确实没有显著的循环性。“哈贝马斯的预言”部分讨论了促使我们现代福利民主国家将非平衡热力学的发现视为“未知的已知”的意识形态原因。这种无知的社会建构有助于将政治讨论引离这种令人不安的知识的含义。最后一节结束。
摘要 本研究旨在回顾尼日利亚东南部大学信息和通信技术领域计算机教育学生的专业领域选择及其影响因素。本研究采用描述性调查研究设计。研究对象包括尼日利亚所有公立大学,共有 2280 名讲师和学生。样本量为 520,包括来自尼日利亚东南部所有提供计算机教育的公立大学的 90 名讲师和 430 名计算机技术领域的学生。研究结果显示,数据处理、数据库管理、计算机编程和计算机网络等选择领域受到大量学生的青睐,而人工智能、计算机信息系统、知识工程和神经网络等领域则只有极少数学生提供。研究结果还发现,影响学生选择专业领域的一些因素包括资金、对课程性质和费用以及提供这些课程的机构的无知以及应对恐惧症。关键词:评估、专业化、计算机教育、大学、尼日利亚东南部。简介
在智利,沿海湿地是面临重大威胁的关键生态系统,尤其是在该国南部,在该国南部,人类干预(例如森林单一养殖和牛排水)严重改变了其生态平衡。 div>关于这些湿地的水文和生物学功能有一个普遍的无知,这对于增加研究和产生基础环境信息至关重要。 div>通过沿海湿地GEF项目,在五个飞行员湿地中实施了一项监测计划,其中包括阿劳达亚地区的七叶树,以研究其生物多样性并为其保护建立基础。 div>该活动旨在展示监测和教育计划的实施如何有助于保护生物多样性,以及这些计划如何允许实现全球保护目标并分享环境教育计划的经验,该计划已经培训了教师并改善了教育过程,为COP16框架内的其他国家提供了可复制的模型。 div>
本书源自一门为期一学期的课程,最初是作为送给那些离开物理学界、寻求更广阔天地、并想知道什么值得带走的人的临别礼物。从统计学上讲,大多数前物理学家都使用统计物理学,因为这门学科(和这本书)回答了最常见的问题:对于我们不知道的事情,我们能说多少、做多少?当然,许多行业和各行各业的人都精通了不脸红地虚张声势的艺术。因此,当这门课程在不同的机构和国家教授时,参加课程的有来自物理学、数学、工程学、计算机科学、经济学和生物学等学科的学生、博士后和教师。最终,它演变成一个聚会场所,我们在这里用信息论的通用语言互相学习,信息论是一种伪装的统计物理学,尽管是透明的。回答上述问题最简单的方法就是热力学。它是一种现象学,只处理隐藏事物的可见表现,使用对称性和守恒定律来限制可能的结果,并关注平均值而忽略波动。更复杂的方法通过对隐藏的自由度进行显式平均来推导出统计定律。这些定律证明了热力学的合理性并描述了波动的概率。这种方法的两个基本概念——吉布斯熵和自由能——可以说是现代科学技术最重要的概念和技术工具。原因是我们必须在尝试使用我们所知道的东西(“真相”)和避免说或使用我们不知道的东西(“只有真相”)之间找到适当的平衡——自由能可以协调这种平衡。第一章回顾了热力学和统计物理学的基础知识,以及它们对我们拥有的东西(能量)和我们没有的东西(知识)的双重关注。当无知超过知识时,正确的策略是衡量无知。熵就是如此。我们了解到不可逆熵的变化是如何通过动态混沌从相空间中的可逆流中出现的。我们明白,熵不是系统的属性,而是我们对系统的认识。因此,使用信息论的语言来揭示这种方法的普遍性是很自然的,这种方法在很大程度上是基于添加许多随机数的简单技巧。在此基础上,人们开发了几种多功能工具,其中互信息和它的量子兄弟纠缠熵目前最广泛地应用于描述从细菌到
在第 1 章中,我们概述了危害和风险之间的区别。危害不等于风险,这一区别至关重要。如果我们只关注风险分析,而不识别危害的根本原因,那么就会出现以下问题:“可能出现什么问题?”、“有多大?”、“多久一次?”和“那又怎么样?”(Kletz 1999)。此级别的危害识别涉及存储或处理材料的固有危害,以及为防止泄漏而采取的保护措施。风险分析通常从泄漏事件(可能出现什么问题)开始,使用后果模型估计严重程度(有多大),使用通用可靠性数据库估计频率(多久一次),并计算风险(那又怎么样)。在上述方法中,可能无法识别过程危害的根本原因,尤其是由异常情况和偏离预期操作导致的危害(Johnson 2000)。“无知因素”源于未能识别过程危害的根本原因。本章致力于介绍可用于详细识别过程危害的系统危害识别技术,以及每种技术对各个生命周期阶段的适用性。
在2017年2月在2017年2月建立种族,不平等和法律中心的首届活动中,该中心的创始教职员工,安东尼·汤普森教授安东尼(Anthony Thompson)教授盘点了美国的种族和不平等状况:我们面临着这一痛苦的现实,我们面临着一条危险的道路。去年的有毒言论浮出水面,我们认为局限于我们的历史。我们正经历着移民,有色人种和穷人的稳定边缘化。我们目睹了仇恨犯罪和仇恨言论的提升。我们看到政府官员发行的政策是由傲慢和无知的双重力量推动的。和我们。。。根本无法忍受,希望一切顺利。我们必须单独和集体采取行动,以改变一个国家的整个[过程]。我们在这里重定向基础,不敏感和破坏性的公众对话。我们在这里重新定向一个似乎迷路的国家。用伯明翰监狱中的金博士的来信来解释,我们在这里,因为不公正在这里。我们有工作要做。