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基于自旋扭转二极管的无线电接收器作为能量探测器
光子微生物（例如蓝细菌和微藻）可以在地下遗产地点易于增殖，在地下遗产地点引入人工照明设备已经显着改变了以前稳定的环境条件。在Reims（France）中雕刻在地下粉刷香槟地窖中的浅浮雕上的延长的Lampenflora生物膜生长（法国）代表了一个经常性的生物殖民化问题，需要定期清洁。这项工作的目的是使用基于多氧碱离子液体（POM-ILS）的预防性杀生物处理来限制Lampenflora在粉笔底物上的生长。在实验室进行的杀生物测定法显示了两种不同的无色POM-POM-il涂层比商业预防性RI80更有效，对从肥大的BAS浮雕，pseudostichoccus monallantoides和chofloris zofloris zofingiensis中分离出的两种藻类菌株。但是，当应用于湿粉笔时，只有一个POM-IL变体能够持续预防生物膜生长，这复制了地窖的更为剧烈的自然环境条件，并且可以限制杀生物涂层的性能。至关重要的是，涂层浓度研究表明，来自先前实验的POM-IL涂层平板如何保留其杀生物活性，并在重新接种具有藻类和蓝细菌的涂层平板后可以防止亚次依次重新固定。因此，POM-ILS代表了在Pommery Champagne Cellar独特的地下环境中消除粉笔浮雕上Lampenflora增长的出色候选人。
电气工程机器学习的博士学位论文基于未来无线网络的资源分配
有效的资源分配是未来无线网络的关键挑战，尤其是随着用户需求，网络密度和网络复杂性的继续增长。传统上，用户终端的通道状态信息（CSI）用于资源分配。但是，随着网络密度的提高并考虑到移动用户的存在，基于CSI的重新源分配构成了大量的性能开销。这项工作通过利用对用户坐标信息培训的机器学习模式来探讨一种新颖的资源分配方法。具体来说，我们以三种方式制定了源分配问题：（1）调制和编码方案（MCS）运输能力最大化的预测，（2）基于用户位置的噪声限制系统中的资源分配，以及（3）资源分配干扰限制系统以确保公平性，同时最大化Capac-Ity。我们考虑两个用户放置方案进行性能评估：随机下降方案（RDS），其中用户是在传播环境中随机分布的，以及移动性模型方案（MMS），其中用户位置遵循线性轨迹。我们进行广泛的评估，以比较跨关键指标的RDS的数据集，包括训练样本的数量，计算复杂性和模型性能在不同的通道条件和错误的位置信息下。我们的结果表明，通过机器学习适应复杂的无线环境，基于坐标的资源分配了基于坐标的资源分配，从而实现了有效且可扩展的资源位置，同时在动态和不完善的条件下保持稳健的性能。我们提出的基于坐标的资源分配方案与基于CSI的资源分配方案相提并论，在具有变化的散点密度变化的干扰受限系统中至少达到90％的性能。此外，该方案大大优于基于几何资源分配方案，该方案凭直觉地应用了用户的坐标信息来依赖距离的资源分配。MMS数据集用于确定所提出的方案的实现成本，通过考虑一个现实的渠道模型，该模型在系统中持续收集数据样本。使用这种方法，我们将机器学习模型的训练时间，预测时间和记忆足迹进行比较。结果表明，基于坐标的资源分配方案可以可靠地用于有效的资源分配，同时分别为噪声限制和干扰有限的系统产生低至中等的实现成本。本研究强调了机器学习驱动的资源管理对未来无线网络的潜力，为智能，自适应和有效的通信系统铺平了道路。
面向无线能量收集的毫米波高效整流
摘要 — 本文介绍了一种用于毫米波应用的 K 波段微带技术的简单双二极管整流电路。设计的整流电路具有特殊的结构，可以将整流波的直流分量与数据相关的 IF 信道分离。讨论了二极管特性以提高效率，这涉及精确的系统模拟。执行优化程序以最大限度地提高 RF-DC 转换效率。对于设计的电路，在 35 mW 输入功率下实现了 40% 的测量效率，与以前的工作相比，效率有所提高。该电路在用于无线电力传输和能量收集的集成微波和毫米波系统的设计中具有潜在的应用价值。
连接线无线解决方案手册
ConnectView™Web应用程序CTC的免费ConnectView Web应用程序是一个用户友好的平台，在ConnectBridge网关上预加载。Web应用程序提供了基本的振动工具和设备管理功能，包括：»配置WS200和WS300系列传感器（请注意，WS100仅出厂可配置）»昵称传感器»设置关键和早期警报值，可以通过ConnectView Web App»创建电池录制量»wive field -wivie -wivie fific（WS200＆WS300＆WS300＆WS300＆ws300＆ws200＆ws300＆ws300＆ws300＆ws300 viffiew vifie（ RMS，峰值和峰值到峰»W200＆WS300中的振动幅度数据 - 查看时间波形和FFT数据Web App设计为与3个RD - 方振动分析软件集成，用于高级分析功能，并且不旨在提供深入的分析特征。
利用卫星对卫星系统验证太空无线电力传输
摘要：使用卫星对卫星系统的无线电力传输技术是一种宝贵而便捷的技术，可用于在太空太阳能卫星与卫星之间以及潜在的未来行星际任务之间无线传输电力。这种直接传输可以帮助取代传统的电力储存，减轻卫星的重量，最终降低发射卫星的成本。本文讨论了一颗小型太空太阳能卫星与另一颗运行卫星之间的无线电力传输，随后演示了小型太空太阳能卫星并评估了未来实施的可能性。它将提高性能和使用寿命，尤其是对于使用微波和激光电力传输的小型和立方体卫星。这项技术的开发和演示可以帮助实现太空太阳能卫星向地球传输千兆瓦可再生能源的想法。
无线电资源管理的离线和分配强化学习
摘要 - 预言学习（RL）已被证明在未来的智能无线网络中起着有希望的作用。在线RL已用于无线电资源管理（RRM），接管了传统计划。但是，由于依靠与环境的在线互动，其作用在在线互动不可行的实际，现实世界中受到限制。此外，在现实世界随机环境中的不确定性和风险面前，传统的RL在不确定性和风险面前处于短缺状态。以这种方式，我们为RRM问题提出了一个离线和分配RL方案，可以使用静态数据集启用离线培训，而无需与环境相互作用，并使用退货的分布来考虑不确定性的来源。仿真结果表明，所提出的方案的表现优于常规资源管理模型。此外，这是唯一超过在线RL的方案，比在线RL增长10％。索引术语 - 分布强化学习，离线强化学习，无线电资源管理
公共无线供应链创新基金
开发软件解决方案，利用通过 Open RAN 接口提供的数据和/或利用 Open RAN 特定的创新，例如 RAN 智能控制器 (RIC)，为垂直行业（例如公用事业、采矿业、制造业、无人航空）提高能源效率、节省成本、提高生产力或其他价值。
用于非侵入式脑部记录的无线、可扩展、模块化 EEG 传感器网络平台
摘要 — 本文介绍了一种用于可穿戴脑电图 (EEG) 记录的模块化传感平台。该平台被设想为无线 EEG 传感器网络 (WESN)，由多个微型无线 EEG 传感器节点组成，这些节点可同步收集来自不同头皮位置的 EEG 数据。由于不同传感器之间没有电线，该平台提供了最大的灵活性和离散性，同时降低了对运动伪影或电磁干扰的敏感度。通过移除驱动右腿 (DRL) 电极并将节点内电极间距减小到 3 厘米，我们获得了紧凑的设计，同时保持了高信号完整性。通过一系列实验验证了 WESN 系统：实现跨多个传感器节点的 EEG 数据传输同步以及在 EEG 实验中检测实际神经反应。这些结果证明了所提出的 WESN 平台的有效性和稳健性，使其成为一个有前途的研究平台，可用于在门诊环境中进行可扩展、灵活和离散的多通道 EEG 监测。
为无线网络供电 - 安德鲁
从业务角度来看是什么？很多。可靠的电力基础设施对成本和收入都有重大影响。将功率运行到成千上万的小单元将很昂贵。将成本降低一两个点可以产生重大节省，这可以减少一两天的部署时间。在收入方面，我们知道网络中断对流失率的影响。与绝大多数电池网站依靠较旧的电网来获得主要功率，对可靠的备份功率的需求比以往任何时候都更为重要。
1.2 nW 神经形态增强唤醒无线电
摘要 — 具有超低功耗无线电功能的低成本设备是智能设备面临的主要挑战，而智能通信需要永久开启的接收器。本文提出了一种唤醒无线电，它具有神经形态预处理系统，均偏置在弱反转区。该系统能够接收 2.4 GHz 信号、对其进行解调，并根据神经元的尖峰频率识别位模式。在 1.2 nW 的总功耗下获得了显著的性能，这比传统的 RF 包络检测器至少低三个数量级。此外，输入功率的尖峰频率响应表明，所提出的系统可以区分 2.4 GHz 的不同信号。所提出的系统实现了 1.2 pJ/bit 的能效，最小可检测信号为 -27 dBm。索引术语 — 包络检测器、神经形态传感器、物联网设备、超低功耗。