2. 在 https:// grants.gov/learn-grants/ 上注册 Grants.gov 帐户。您必须在注册 Grants.gov 之前获得 UEI。请填写帐户资料中的所有组织申请人信息。有关拨款的通信将仅发送给组织资料中列出的联系人 (POC)。了解详情并申请
首次将HES 1500和1600系列电动罢工的行业领先功能与Aperio®无线技术配对,以提供更便宜的访问控制改造装置,用于远程控制和监视。在方便(非监控)和安全(受监视)模型选项中可用。与大多数圆柱形和弯曲闩锁锁定锁定的型号兼容,包括1英寸的螺栓。简单地说,ES100系列电动罢工是负担得起的通用改造解决方案,它提供了灵活的配置选项和动态可调性,而无需为每扇门运行电线。
物联网 (IoT) 目前已用于许多无线传感器网络 (WSN) 应用中。传统上,WSN 的能耗被视为主要问题之一。能耗主要来自传感、数据处理、通信和其他浪费的能量,例如空闲监听、碰撞和偷听。这些传感器节点通常由外部电源供电,因此使用寿命较短。幸运的是,无线能量收集 (WEH) 的不同方法已经得到改进。因此,唤醒无线电 (WuR) 成为 WEH 的补救措施,它提供有源、无源和半无源电路消耗和其他协议。例如,最常用、最令人信服和最有效的是无源 WuR,它可以通过减少不必要的空闲监听来显著增加传感器网络 (SN) 中的网络寿命。最后,本文提出了有源、半无源的最新技术,主要以无源 WuR 为中心,并涵盖了应用领域。然后,概述了与物理层、介质访问控制 (MAC) 和路由层相关的 WuR。最后,本文强调了唤醒技术在未来 IoT 应用中的潜在研究机会。
摘要 - 物联网领域(IoT)中的杂货应用涉及跟踪人员和商品,其质量受室内位置精度影响的质量。信号方法的模式匹配,也称为特征指纹方法,是众多室内定位方法之一。由于存在嘈杂的环境情况,因此在定位中实现精度很容易中断。需要有效的稳定技术来减轻对本地化质量的负面影响。本研究介绍了几种新型机器学习方法和索引方法,旨在提高室内定位应用的准确性。遗传算法和部分最小二平方理论提议为此目的共同起作用。传统的指纹定位方法,例如粒子群优化(PSO),高斯模型还测试了验证目的。这种方法通过PSO算法试图近似接收信号强度指示器(RSSI)信号的噪声频谱,从而通过PSO算法来调整高斯模型的主要频率/振幅。与PSO/Gaussian模型指纹方法相比,遗传算法(GA)/部分最小二乘(PLS)/K-Nearest邻居(KNN)方法可以达到92%的室内定位精度,同时需要最小的开发时间。在复杂的实验室和走廊设置中,当目标位置验证程序中包括加权KNN算法时,总准确率可以达到95%,分辨率为16 cm。总体而言,我们建议的GA/PLS/KNN方法优于传统方法和基于许多无线技术的当前静态定位方法,例如WiFi,4G/5G,蓝牙低能(BLE)等。关键字 - 事物(IoT)本地化,粒子群优化(PSO)算法,部分最小二乘(PLS)算法,遗传算法(GA),智能定位
摘要 - 在过去的几十年中,由于几个有利的功能,垂直腔表面发射激光器(VCSELS)作为短距离高数据速率网络的主要技术。这些包括低功耗,高调制速度,低成本和紧凑的尺寸。最近,VCSELS的这些固有特征也使它们非常适合各种光学无线通信(OWC)应用程序,尤其是对于短途链接,最大多达几米。本文回顾了新兴OWC域内VCSEL的一系列新颖而有希望的应用程序:数据中心(DCS),空间和恶劣环境。我们介绍并讨论在这些新兴方案中设计,实施和测试的不同基于VCSEL的OWC系统。对于DCS方案,我们提出了一种新的方法,可以建立能够使用单个VCSEL达到40 GBIT/s的数据速率的OWC链接。在太空环境中,创新的OWC系统可以支持在航天器外或小卫星内放置在视线中的电子元素之间的数据通信。VCSEL进行数据传输。在这里,为高能量物理(HEP)实验的董事会链接(B2B)链路设计了10 GBIT/S OWC系统。由于空间和HEP应用表现出极端条件,因此对OWC系统,特别是对VCSEL进行了测试,以评估其在强机械,热和辐射应力下的行为。
地区 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 萨赫勒 283 278 282 304 347 366 379 385 386 359 316 299 苏丹 291 287 296 330 369 374 378 381 383 366 328 308 几内亚 315 315 347 372 386 385 383 382 384 381 360 334 T/雨林 371 384 402 403 402 398 395 394 395 397 395 381 沿海 391 401 407 407 405 401 398 397399401403396
关于Fanvil Fanvil Technology Co.,Ltd。(Fanvil)是A&V-iot(音频和视频IoT)设备的全球领先提供商,该设备设有北京,深圳和中国苏州的三个R&D中心,以及中国的三个工厂,以及中国的Huizhou and Shangrao,Chine和Shangrao。Fanvil专注于统一通信技术创新已有20多年的历史,并在全球市场提供了SIP手机和SIP安全工业产品。作为应用标准化网络通信技术和音频和视频技术来构建A&V IoT的先驱,我们正在为多个行业提供数字化转型。
摘要 — 在多任务远程推理系统中,智能接收器(例如,指挥中心)使用从多个远程源(例如,边缘传感器)接收的数据特征执行多个推理任务(例如,目标检测)。在这些系统中促进及时推理的关键挑战来自 (i) 源的计算能力有限,无法从其输入中产生特征,以及 (ii) 信道的通信资源有限,无法同时将特征传输到接收器。我们开发了一种新颖的计算和通信协同调度方法,该方法确定特征生成和传输调度,以最大限度地减少受这些资源限制的推理错误。具体来说,我们将协同调度问题表述为弱耦合马尔可夫决策过程,以基于信息时代 (AoI) 的及时性来衡量推理错误。为了克服其 PSPACE 难度,我们分析了该问题的拉格朗日松弛法,从而得出增益指标,用于评估每个潜在特征生成-传输调度操作的推理误差的改善。在此基础上,我们开发了一种最大增益优先 (MGF) 策略,我们证明,随着推理任务数量的增加,该策略对于原始问题而言是渐近最优的。实验表明,MGF 相对于不同任务、渠道和来源的基线策略获得了显着的改进。
摘要 - 无线传感器网络(WSNS)在能源效率,覆盖范围优化和由于资源限制而引起的数据收集可靠性方面面临障碍。这项研究部署了人造蜜蜂殖民地(ABC)算法以提高网络性能。提出的方法包括用于平衡能耗的聚类模型,用于优化数据传输的路由算法以及可扩展的方法以改善网络覆盖率。通过解决诸如群集头选择,无线节点路径优化和数据潜伏期之类的困难,该算法显着延长了网络寿命,提高了数据收集效率并实现了较高的覆盖率。仿真结果证明了与传统优化算法索引项相比,基于ABC的方法的性能 - 人造蜜蜂菌落,ABC,优化
摘要 - Location信息通常用作保证无线通信链接的性能的代理。但是,本地化错误可能会导致保证的不匹配,尤其是对操作超可靠的低延迟通信(URLLC)制度的用户有害。本文揭示了位置估计不确定性和无线链接可靠性之间的基本统计关系,特别是在超可靠通信的速率选择中。我们从一个简单的一维Nar-Rowband Rayleigh褪色场景开始,并朝着丰富的散射环境中的两维情况构建。无线链接可靠性的特征是元概率,超过停电能力的本地化误差的概率以及通过删除系统中其他错误源的概率,我们表明可靠性对本地化错误敏感。定义了ϵ -outage相干半径,并显示出对基于位置的速率选择问题的有价值的见解。但是,在不准确了解传播环境的情况下,确保可靠性通常是具有挑战性的。最后,提出了几种速率选择方案,展示了问题的动态,并揭示了适当考虑本地化错误对于确保在可靠性和可实现的吞吐量方面良好绩效至关重要。