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基于O-RAN的交通转向的状态空间分解的级联加固学习
摘要 - 我们研究开放无线接入网络（O-RAN）中的交通转向问题（TS）问题，利用其RAN智能控制器（RIC），其中RAN RAN RAN配置参数可以在接近现实的时间内共同且动态地优化。为了解决TS问题，我们提出了一种新颖的级联加固学习（CARL）框架，我们建议在其中提出状态空间分解和策略分解，以减轻对大型复杂模型和标记良好的数据集的需求。对于每个子州空间，对RL子政策进行了训练以优化服务质量（QoS）。要将CARL应用于新的网络领域，我们提出了一种知识转移方法，以根据受过训练的政策学到的知识来初始化新的子政策。为了评估卡尔，我们构建了一个数据驱动的RIC Digital Twin（DT），该数据使用现实世界中的数据进行建模，包括网络设置，用户地理分配和流量需求，以及其他tier-1 RAN操作员。我们在两个DT方案中评估了Carl，代表了两个不同的美国城市，并将其表现与惯常政策作为基线和其他竞争优化方法（即启发式和Q-表算法）进行了比较。此外，我们已经与RAN运营商进行了实地试验，以评估CARL在美国东北地区的两个地区的表现。索引术语 - 运行，交通转向，增强学习。
Space-O-Ran：在6G中启用智能，开放和可互操作的非地面网络
摘要 - 非事物网络（NTN）对于无处不在的连通性至关重要，可在遥远和非层面区域提供覆盖范围。但是，由于目前NTN是独立运作的，因此他们面临诸如隔离，可扩展性有限和高运营成本等挑战。与地面网络集成卫星的明显，提供了一种解决这些局限性的方法，同时通过应用人工智能（AI）模型实现自适应和成本效益的连接。本文介绍了Space-O-Ran，该框架将开放式无线接入网络（RAN）原理扩展到NTN。它使用分布式空间运行智能控制器（Space-rics）的层次结构闭环控制，以动态管理和优化两个域之间的操作。为了启用自适应资源分配和网络编排，所提出的体系结构将实时卫星优化和控制与AI驱动的管理和数字双（DT）建模集成在一起。它结合了分布式空间应用程序（SAPP）和分离的应用程序（DAPP），以确保在高度动态的轨道环境中的稳健性能。核心功能是动态链接接口映射，它允许使用卫星上的所有物理链接适应特定的应用程序要求并更改链接条件。仿真结果通过分析不同NTN链接类型的LAS限制来评估其可行性，表明群集内协调在可行的信号延迟范围内运行，而将非实时时间任务降低到地面基础架构对地面基础设施的降低可以增强对第六代（6G）网络的可扩展性。
2024 年 10 月 7 日 通信、空间和技术......
动态频谱联盟 (DSA) 1 谨向沙特阿拉伯王国 (KSA) 通信、空间和技术委员会 (CST) 就“2024-2027 年商业和创新用途频谱展望”的公开咨询提交以下意见。2 DSA 赞扬 CST 在上一轮展望周期中推进了光许可框架，并提议在当前展望周期中探索实施动态频谱接入技术，以此作为增加频谱共享接入的手段。CST 的频谱展望证实，其频谱管理的基本方法是“除非显然不可能，否则允许对频段的共享访问”3。去年，DSA 向 CST 的“频谱光许可规定公众咨询请求”和“4 GHz 频段光许可规定公众咨询请求”提交了意见。 4 此次咨询研究了在轻量许可框架下，让用户在 4000-4200 MHz 频段运营自己的 5G 专用网络的可能性。DSA 期待 CST 在今年晚些时候发布决定。我们在 2024-2027 周期中的优先事项是让 CST 在 2025 年第三季度发布其规则，授权在轻量许可制度下在自动频率协调 (AFC) 系统的控制下在户外运营标准功率 6 GHz 设备。在 6 GHz 的 AFC 控制下启用标准功率设备的户外使用将使该频段能够实现点对多点固定无线接入 (FWA)。它以 CST 在其第一份《商业和创新用途频谱展望》中采取的行动为基础
2024 年风险最高的联网设备
2024 年，攻击者将跨越孤岛，在各种设备、操作系统和嵌入式固件中寻找切入点。如今，网络设备已成为超过端点的最危险的 IT 设备类别。威胁行为者在路由器和无线接入点中发现新的漏洞 — — 并在大规模活动中迅速利用它们。同样，存在漏洞的 IoT 设备数量比一年前增长了 136%。还有一个值得关注的新兴高风险设备领域：工业机器人。专用操作系统也令人担忧：我们的数据显示，有超过 2,500 个独特版本需要管理。相反，也有一些积极的消息值得报道：医疗行业对设备安全的投资有助于降低一年前的风险。在其他积极的垂直新闻中，几乎每个行业都减少了 Telnet 暴露并增加了 SSH 的使用。然而，医疗保健无疑会在 2024 年感受到重大勒索软件攻击的痛苦，尤其是在美国。与此同时，医疗物联网 (IoMT) 已将风险位置转移至运营技术，并上升为风险设备等级。自 2021 年以来，我们已经确认有大量常见的风险设备嫌疑人。例如，可编程逻辑控制器 (PLC) 和 VoIP 设备始终处于不稳定状态。它们一直进入我们的风险名单，因为这些设备要么本质上不安全，要么安全协议和配置被忽略。安全领导者和团队有责任在这些分散的资产环境中进行智能和更多控制的管理——即使在活动异常时也是如此。主要发现 Forescout Research – Vedere Labs 一直在使用直接来自近 1900 万台设备的数据来报告组织网络中最危险的设备。今年是我们第四份年度报告。
SeRANIS：小型卫星在轨演示尖端技术
摘要 由于太空创新技术的使用，近年来太空服务的重要性显著增加。在开发新方法和新技术时，必须在真实操作条件下直接在太空中测试功能性和稳健性。然而，这在今天仍然是一个困难，因为研究人员和开发人员如果不花费大量的时间和成本就无法实现这种在轨演示的能力。慕尼黑联邦武装部队大学 (UniBw M) 在各个研究中心针对太空旅行和太空服务的各种相关主题开展创新开发和研究工作。作为对地面实验室已开展的研究工作的补充，我们引入了在轨演示和测试计划，作为迈向敏捷研究和开发过程的下一步。作为该计划的核心，UniBw M 正在开展一项名为空间互联网无缝无线接入网络 (SeRANIS) 的技术演示项目。 SeRANIS 的目标是通过在低地球轨道上的小型卫星 ATHENE-1 进行大量创新实验，提供快速部署的多功能太空任务。 ATHENE-1 计划于 2025 年发射升空。 SeRANIS 为研究人员提供了一个科学环境，以便共同研究、评估、开发、验证和展示太空和地面的新方法和技术。科学领域包括空间通信，包括宽带通信和物联网、无线电科学、基于人工智能的自主性、全球导航卫星系统技术、光学和红外地球观测以及物体识别算法。此外，还将展示卫星运行的新概念、现代结构、监测系统状态的创新技术以及太空电力推进。本出版物介绍了 SeRANIS 项目。介绍了项目框架、进度安排、项目现状以及卫星平台的选择。此外，还对此次任务的科学研究领域、任务架构、基本设计和轨道选择进行了说明。
埃及国家频率分配表
术语 定义 ADSE 机场地面探测设备 AID 自动识别 AIS 自动识别系统 AM 调幅 附录 17 《无线电规则》附录 17：水上移动业务高频频段的频率和信道安排 附录 18 《无线电规则》附录 18：甚高频水上移动频段发射频率表 附录 30 《无线电规则》附录 30：11.7-12.2 GHz（3 区）、11.7-12.5 GHz（1 区）和 12.2-12.7 GHz（2 区）频段卫星广播业务所有业务及相关规划和清单的规定 附录 30A 《无线电规则》附录 30A：卫星广播业务馈线链路的规定及相关规划和清单（1 区 11.7-12.5 GHz，12.2-12.7 GHz，在 2 区为 11.7-12.2 GHz，在 1 区和 3 区为 14.5-14.8 GHz 和 17.3-18.1 GHz 频段，在 2 区为 17.3-17.8 GHz 频段 附录 30B 《无线电规则》附录 30B：4 500-4 800 MHz、6 725-7 025 MHz、10.70-10.95 GHz、11.20-11.45 GHz 和 12.75-13.25 GHz 频段的卫星固定业务的规定和相关规划 附录 4 《无线电规则》附录 4：用于应用第 III 章程序的综合清单和特性表格 附录 5 《无线电规则》附录 5：确定将与之进行协调或达成协议的主管部门根据第 9 条的规定寻求的利益 第 12 条 《无线电规则》第 12 条：对分配给广播业务的 5 900 kHz 至 26 100 kHz 之间的高频段进行季节性规划 第 23 条 《无线电规则》第 23 条：广播业务 第 26 条 《无线电规则》第 26 条：标准频率和时间信号业务 第 31 条 《无线电规则》第 31 条：全球海上遇险和安全系统（GMDSS）的频率 第 5 条 《无线电规则》第 5 条：频率分配 BFWA 宽带固定无线接入 BSS 卫星广播业务 COSPAS 遇险船舶搜寻空间系统 DME 测距设备 DSC 数字选择呼叫 EIRP 等效同位素辐射功率 - 供给天线的功率与相对于全向天线在给定方向上的天线增益的乘积（绝对增益或全向增益） EESS 地球探测卫星业务 EIRP 有效全向辐射功率 ENG 电子新闻采集 EPIRB 紧急位置指示无线电信标 FM 频率调制 FSS 固定-卫星服务
技术规划 2019-2023
感谢西雅图选民于 2019 年 2 月批准了建筑卓越资本税 (BEX) V。BEX V 和当前的建筑、技术和学术 (BTA) IV 税为学区技术需求提供了主要资金来源。经选民批准，我们能够对学习和教学支持进行战略投资；为学生、教师、员工和家庭提供高质量的服务；并提高业务流程的效率。我要感谢社区继续支持我们的税费以及西雅图公立学校的每一位学生的成功。从 2018 年 8 月到 11 月，我开始了一次全面的倾听和学习之旅，以确定我们学区的优势、挑战以及在规划未来时需要考虑的最重要的事项。收到的意见有助于制定我们的新战略计划，该计划为我们学区未来五年的发展方向奠定了基础，并集中了我们的资源、工作和计划。学区的战略计划包括一份简短的高影响优先事项和可衡量目标清单，重点是改善最远离教育公平的有色人种学生的成绩。虽然我们仍在继续开展运营工作，让每一位学生做好上大学、就业和参与社区的准备，但战略计划明确了我们将为弱势学生，特别是有色人种学生实现的目标。西雅图公立学校 2019-2023 技术计划旨在支持我们的战略计划。技术计划项目和服务分为三大类：学生学习和支持、学区系统和数据以及基础设施和安全。学生学习和支持：我们将升级和扩展课堂、学生和教职员工的技术和资源，以在学校之间提供平等的基线。我们将提供技术和相关的专业发展，以支持学校改进、学区计划和学生的需求。额外的资金和支持将用于高需求学校。学区系统和数据：学生、学校和运营系统将继续改进许多关键功能。我们还将继续改进业务流程、通信、合规性、数据治理、系统集成和使用数据来改善结果，以便我们作为一个学区的基本功能变得更加一致和可预测。基础设施和安全：数据中心和云系统将进行升级，并改善学区的数据安全和访问系统。为了满足日益增长的在线访问数字资源以提高生产力的需求，学校的互联网连接和无线接入将进行升级。
南非共和国
今年早些时候，CITC 发布了《国家频谱战略 2020-2025》（NSS）。NSS 的目标是“释放沙特阿拉伯无线电通信的潜力，打造更智能、更安全的未来”。这是一个整体愿景，概述了无线电频谱的潜力，通过赋能一系列行业和部门，将沙特阿拉伯转变为数字社会。NSS 愿景与沙特 2030 愿景相一致，努力确保无线电频谱的可用性，以满足频谱许可证持有者和最终用户的需求，从而服务于整个国家的利益。三项指导原则将支撑 CITC 为实现国家战略愿景所做的努力：1) 通过预测和满足频谱用户需求的频谱政策，促进确定性并鼓励投资。2) 高效主动地寻找机会，为用户优化频谱效益，最大限度地提高频谱对社会的价值。 3) 与所有国家利益相关方建立牢固的关系，并定期与他们接触，以确保频谱管理决策反映市场动态。NSS 旨在促进频谱的创新和商业使用，以“促进商业和创新用途”，通过增加频谱使用、确保管理实践考虑到竞争维度以及解决当地 ICT 市场环境特有的问题。它将推动 5G+ 部署，使沙特阿拉伯成为解锁创新高性能用例和应用的领先国家之一，并使其能够在公共和私营部门的垂直行业中部署。NSS 还旨在支持严重依赖免费/轻松访问频谱的应用程序和用例，并解锁与频谱相关的创新，以“加速创新和新兴无线电技术”。CITC 旨在增加未授权频谱的总份额，以实现无线物联网并促进新兴无线电技术的发展。结合这些目标，NSS 的其他优先事项旨在“促进无线接入和投资”、“实现智能频谱”、“确保面向未来的规划和分配”和“采用以市场为导向的方法”，通过采用基于市场的频谱管理模式并使用由市场动态驱动的机制和工具来提高 CITC 的灵活性。通过 NSS，CITC 决心“开启未来”。CITC 有一个雄心勃勃的目标，即到 2024 年提供超过 10 GHz 的频谱用于创新用途，让沙特阿拉伯 IMT-2020 网络和其他新兴无线电技术保持领先地位。
用于 O-RAN 中早期攻击检测和恶意流防御的跨域 AI
摘要 — 在对抗网络攻击的斗争中，网络软件化 (NS) 是一种灵活且适应性强的盾牌，它使用先进的软件来发现常规网络流量中的恶意活动。然而，移动网络的综合数据集仍然有限，而这些数据集对于开发用于在源头附近检测攻击的机器学习 (ML) 解决方案至关重要。跨域人工智能 (AI) 可以成为解决这一问题的关键，尽管它在开放无线接入网络 (O-RAN) 中的应用仍处于起步阶段。为了应对这些挑战，我们部署了一个端到端 O-RAN 网络，用于从 RAN 和传输网络收集数据。这些数据集使我们能够结合来自网络内 ML 流量分类器的知识进行攻击检测，以支持专门为 RAN 量身定制的基于 ML 的流量分类器的训练。我们的结果证明了所提出方法的潜力，准确率达到 93%。这种方法不仅弥补了移动网络安全方面的关键差距，而且还展示了跨域 AI 在提高网络安全措施有效性方面的潜力。索引词——跨域人工智能；攻击检测；移动网络；O-RAN；5G。I. 引言网络攻击呈上升趋势 [1]，网络处于防御的第一线。交换机、路由器、服务器和最终用户都需要保护以免受恶意威胁。网络软件化 (NS) 已成为这场斗争中的关键工具，它提供灵活性、可扩展性以及快速部署尖端软件解决方案的能力。NS 可帮助安全专业人员在大量良性网络流量中识别恶意活动。在对抗网络对手的斗争中，适应和快速应对新威胁的能力至关重要。因此，NS 可实现现代网络基础设施的弹性和完整性 [2]。在 NS 方面，软件定义网络 (SDN) 开创了高级可编程性的新时代。除其他功能外，它还允许将 ML 集成到数据平面 [3]–[5]。可编程网络设备彻底改变了网络的各个方面，实现了基于机器学习的动态拥塞控制策略 [6]、[7]、智能负载平衡机制 [8]、[9] 和精确的服务质量 (QoS) 管理 [10]–[12]。最近有许多出版物研究了流量分类 [13]–[17]，其中 [15]–[17] 中的研究使用流量分类进行攻击检测。尽管可编程数据平面被广泛使用，但在开发和部署新功能时仍需要考虑一些挑战。虽然 P4 语言提供了巨大的潜力，但诸如缺乏对浮点的支持等限制
用于 B5G 和 6G 基础设施中卫星网络零接触管理的人工智能
NTN 解决方案 1 。计划中的 Release-18 工作仍包括 NTN 的标准化活动，以进一步定义无线电第 2 层和第 3 层细节，以允许非地面节点在无线接入网络 (RAN) 2 中运行的解决方案。NTN 可以为地面网络带来许多优势 [ 2 ]。促进网络传播，为目前未服务或服务不足的大型区域带来连接，在非正常情况下提供备用链路，例如主要地面基础设施中断或故障，并卸载地面网络，为用户提供额外的连接，以解决地面网络上的流量高峰并保持特定丢失或延迟敏感流的性能只是其中的几个。然而，尽管已经进行了大量研究和开发工作，但仍有几个挑战和悬而未决的问题需要妥善研究和解决，以实现地面和非地面网络之间的无缝集成 [ 3 , 4 ]，例如定义适当的随机接入程序、定时提前策略和切换管理策略 [ 5 ]。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 原理及相关解决方案的使用是通信网络演进的另一个重要支柱 [ 6 ]。再次查看 3GPP Release-18 计划内容列表，很明显其中包括“下一代 RAN (NG-RAN) 的 AI/ML”、“AI/ML - 空中接口”和“AI/ML 研究、多媒体编解码器、系统和服务”主题，更广泛地说，文献中有大量的研究贡献，其中还包括在 NTN 中采用 AL/ML 技术的研究和解决方案 [ 7 ]。无线电资源管理、移动性管理和非地面/地面网络集成只是 AI/ML 解决方案可以帮助改进的几个方面。然而，由于仍有挑战和悬而未决的问题需要研究和解决 [8]，人们已经考虑将 AI/ML 策略全面集成到通信网络中，尤其是从标准化的角度来看，这是 6G 或超 5G (B5G) 网络演进的问题，而不是 5G 网络整合的问题。因此，这也反映在卫星-地面集成系统中 [9]。本文介绍了仍在进行的欧洲航天局 (ESA) 项目“数据驱动的实时网络管理网络控制器和编排器 - ANChOR”[10] 的现状，该项目旨在为卫星真正融入 5G 时代及以后做出进一步贡献。具体来说，我们将重点描述所考虑的场景之一、相关的网络架构和正在开发的系统原型（第 2 节）、用于驱动最佳卫星网关站动态选择的基于 AI 的方法（第 3 节）以及当前和初步获得的结果（第 4 和 5 节）。最后，在第 6 节得出结论。