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小鼠轻巧的无线蓝牙 - 低能神经元记录系统
电生理记录为神经科学领域做出了重大贡献，可以改善信号质量，侵入性和电缆使用。尽管无线记录可以满足这些要求，但传统的无线系统相对较重且笨重，可用于小鼠等小动物。这项研究开发了一个低成本的低成能（BLE）的无线神经元记录系统，体重<3.9 g，测量15×15×12 mm 3，具有易于组装，良好的多功能性和高信号质量的记录。小鼠的急性和慢性体内记录都证实了系统的无线记录能力，与有线记录相比，功率谱密度（PSD）和信噪比（SNR）的改善。由于其重量低和紧凑，基于BLE的无线神经元记录系统不仅可以用于小鼠，而且还可以用于其他动物（例如大鼠和猴子），从而扩大了电生理记录在神经科学中的应用。
探索智能和可持续循环经济的障碍
抽象 - 无处不在的移动设备的扩散使无线功率传输（WPT）成为非常重要的研究领域。在我们的世界中充电这些巨大设备的灵活性和成本效益，而无需物理与任何电气端口连接在一起，尤其是当用户不愿意这样做时，它是WPT非常有吸引力的特征。传统的手段为这些移动设备的电池充电是有线的，这总是意味着通过电缆与电源连接到电源。电力无线电源无线电源通过电感耦合或电极之间的电容耦合产生的电感耦合产生的磁场在短距离内通过空气界面转移，后来由天线用于利用。本文对现有的无线电力传输技术，操作原则，应用原理以及在这一新兴技术领域进行未来研究的机会进行了详细审查。但是，WPT有一些缺点，但它是一种破坏性的技术，具有彻底改变移动无线系统，物联网和其他未来技术的动态的能力。
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注释：1 仅适用于 ED 驱动器 2 标称流明。有关确切值和适用于灯具尺寸的可用流明输出，请参阅性能表 3 RLW4' 和 RLW8' 流明封装 XW - ML 可耐受高达 40°C 的温度 4 RLW4' 和 RLW8' 流明封装 HL 和 VL 可耐受高达 35°C 的温度 5 DALIP 仅在选择 LVS、LVR 或 ODPG 控制选项时可用 6 有关与 Dual-Lite LiteGear® 逆变器兼容代替安装的电池组，请联系代表。不适用于 2' 7 仅适用于通用电压和固定输出驱动器选项 8 用于紧急电路控制负载，包括传感器和无线系统 CSA 认证符合 UL 924。仅适用于 0-10V 驱动器。仅限通用电压。有关接线图，请参阅规格表 9 每个灯具耦合器都需要悬挂支撑；参见安装配件指南 10 不适用于 DTS、GTD、ATSD。 11 同一排的所有灯具必须具有相同的驱动器类型和电压。
6G 安全和隐私路线图 - Jultika
摘要 虽然第五代 (5G) 无线网络尚未得到充分研究，但第六代 (6G) 回声系统的远见者已经进入讨论。因此，为了巩固和巩固 6G 网络中的安全性和隐私性，我们调查了安全性如何影响设想的 6G 无线系统、不同 6G 技术可能带来的挑战以及潜在的解决方案。我们根据预见的 6G 网络架构，提供了对 6G 安全性和安全关键绩效指标 (KPI) 的愿景以及暂定的威胁形势。此外，我们讨论了可用的 6G 要求和潜在的 6G 应用可能遇到的安全和隐私挑战。我们还为读者提供了一些与 6G 安全相关的标准化工作和研究级项目的见解。特别是，我们讨论了 6G 支持技术（例如分布式账本技术 (DLT)、物理层安全性、分布式 AI/ML、可见光通信 (VLC)、THz 和量子计算）的安全考虑因素。总而言之，这项工作旨在为6G安全和隐私的后续研究提供启发性的指导，从最初的愿景走向现实。
65 nm CMOS中的16通道神经记录系统与CHT特征提取处理器
摘要 - 次生的入侵神经接口需要完全可植入的无线系统，这些系统可以同时从大量通道中记录。但是，由于高吞吐量，将记录的数据从植入物转移到外部接收器是一个显着的挑战。为了应对这一挑战，本文提出了一种神经记录系统 - 片上，该系统通过使用片上的特征提取来实现高资源和无线带宽效率。能量 - 有效的10位20 ks/s前端放大并数字化局部势势内的神经信号（LFP）和动作电位（AP）频段。使用压缩的Hadamard变换（CHT）处理器将每个通道的原始数据分解为光谱特征。选择要计算的功能的选择是通过机器学习算法来量身定制的，以便在不损害分类性能的情况下将总体数据速率降低80％。此外，CHT功能提取器允许在接收器侧的波形重建进行监视或其他后处理。通过体内和离线实验验证了所提出的方法。65 nm CMO制造的原型还包括无线
IoT based Semi-Paralysis Patient Healthcare Monitoring
摘要— 本研究介绍了一种无线系统，该系统允许医院中的几名瘫痪患者实时监测其重要健康数据。该技术始终关注心率等重要信息。每个患者身上都连接有一个传输模块，该模块使用蓝牙对患者的数据进行加密和串行广播。医生办公室的接收器设备接收数据，对其进行解码并在 PC 或笔记本电脑界面上连续显示。这使医生能够同时监视和关注几名瘫痪患者。该技术还关注患者数据的异常情况。与系统相连的警报将发出声音并产生视觉通知，让工作人员知道如果该特定房间中的患者病情可能存在任何问题，他们可能需要立即获得医疗救助。如果医生不在办公室，系统中的 GSM 调制解调器会通知所有需要紧急治疗的病房医生患者的房间号。由于瘫痪者无法正常交流，该技术配备了一副可穿戴手套，让他们可以像正常人一样签名。
最终程序-IEEE会议框架
代表技术计划委员会，我们希望您参加第100届IEEE车辆技术会议（VTC2024-FALL）。该版本的VTC已经能够吸引一个令人兴奋的技术计划，该计划在无线系统和网络的最新研究领域，包括驾驶和无人驾驶的连接和自动驾驶汽车，在无线通信中的机器学习和人工智能应用中的应用中以及许多其他新兴的主题中的新兴趋势。我们收到了760份纸质提交，其中378篇杰出论文将在12个技术曲目中介绍，以及最新的结果曲目，包括IEEE VTC2024-FALL技术计划。In addition to the regular and recent results sessions, the conference will feature 15 topical workshops, 11 tutorials delivered by the leading experts in the field, a balanced mix from industry and academia of 6 extraordinary keynote speakers with broad experience in industry, government and academia as well as 4 exceptional industry panels delving into important topics such as high altitude platforms, DEI, future vehicular technologies and 6G.我们想使用此
先进天线系统 - UF ECE
地点：CSE E122 学期：2021 年秋季 讲师：Jenshan Lin jenshan@ufl.edu 352-392-4929 办公时间：每周一至周五下午 4:05 – 4:55（课后）在 NEB 559，或通过电子邮件安排 Zoom 会议（特别是针对 1FE2 和 2FED 的学生） 助教/同伴导师/指导教学 学生：N/A 课程描述 EEL 5462 高级天线系统，3 个学分 评分方案：字母等级 电磁场理论及其在天线设计中的应用。 课程先决条件/共同要求 先决条件：电磁场。 如果学生已经修过 EEL4461，则不得选修本课程。 课程目标 本课程的目标是介绍天线的基本原理并将其应用于天线系统的设计和分析。学生将学习如何表征天线、如何使用天线以及如何通过电磁仿真工具设计天线。将介绍不同类型的天线及其应用，重点介绍线性线天线、环形天线、微带贴片天线、天线阵列以及在无线系统中使用天线的设计注意事项。材料和供应费用 N/A 所需教科书和软件
使用相...
高位率无线通信要求高频率[1]，例如24-GHz WLAN [2]，IEEE802.11AD [3]和24-29 GHz 5G手机[4]。高频无线系统中的必需电路块之一是电压控制的振荡器（VCO）。进行正交信号处理[5,6,7,8,9]的[5,6,7,8,9] [10，11，12，12，12，13，14，15，16，17]，但是，高频率VCO通常需要一个非常非常高的CMOS技术和/或特殊QMOS技术和特殊的QMOS技术阶段[18] 噪音。 因此，他们的过程成本可能很高。 在这封信中，提出了使用相调整架构来抑制相位噪声的正交VCO。 可以在不增加过程成本的情况下实现此体系结构。进行正交信号处理[5,6,7,8,9]的[5,6,7,8,9] [10，11，12，12，12，13，14，15，16，17]，但是，高频率VCO通常需要一个非常非常高的CMOS技术和/或特殊QMOS技术和特殊的QMOS技术阶段[18] 噪音。因此，他们的过程成本可能很高。在这封信中，提出了使用相调整架构来抑制相位噪声的正交VCO。可以在不增加过程成本的情况下实现此体系结构。
具有延迟和可靠性的无线边缘计算... - arXiv
摘要 — 边缘计算是一个新兴概念，基于将计算、存储和控制服务分布在更靠近终端网络节点的地方。边缘计算是第五代 (5G) 无线系统及以后系统的核心。虽然当前最先进的网络以集中方式（在云端）通信、计算和处理数据，但对于延迟和以计算为中心的应用，无线接入和计算资源都必须更靠近边缘，利用靠近终端设备的支持计算和存储的小型蜂窝基站的可用性。此外，网络基础设施必须支持分布式边缘决策服务，该服务可以学习以最小的延迟适应网络动态，并相应地优化网络部署和运行。本文将首先讨论网络边缘必须提供的应用程序，从而为边缘计算的概念提供全新的视角，特别强调为虚拟现实 (VR)、车联网 (V2X)、边缘人工智能 (AI) 等关键任务应用程序提供超可靠和低延迟边缘计算服务所面临的挑战。此外，本文还探讨了几个以边缘为关键的案例研究，随后提出了见解和未来工作的前景。