固态微电子学、分子生物学和神经科学领域的最新进展推动了神经形态设备的发展,将人工和生物系统结合起来,实时监测和控制神经活动。控制理论和非线性动力学的突破推动了神经元作为动态系统的数学理论和物理模型的演变,从单个元素[1-3]发展到复杂的神经网络[4,5]。同步过程在神经动力学的编码和解码中起着至关重要的作用,揭示了自组织过程在神经元动力学中的重要性[6-9]。此外,随着时间的推移,人们已经证明神经元动力学的基础在于复杂系统的自组织过程[10,11]。机器学习在神经网络中的应用已经解决了从简单计算到预测极端事件等各种问题[12-16]。脑机接口已经开发出来,用于恢复和调节大脑神经活动,采用侵入式和非侵入式方法 [17-19]。这些接口集成了复杂的传感器阵列,适用于不同的大脑区域,如视觉皮层、运动皮层、海马体等 [20]。生理信号传感系统的技术进步在保持灵敏度的同时减小了尺寸,无线系统简化了信号的记录和刺激 [21]。值得注意的是,已经开发出一种无线和无电池平台,可以进行数周的长期实时观察,并支持闭环操作 [22]。另一个值得注意的无线和无电池系统的例子包括电子电路、柔性电极阵列和儿茶酚胺传感器。该系统有助于体内实验,允许同时对自由行为的受试者进行光遗传学刺激和电化学记录儿茶酚胺动力学 [23]。这些平台有可能增进我们对生理过程的理解
欧洲科学代表了现代研究的一个引人注目的领域,其目标是建立对动物(包括我们自己)复杂行为背后原理的理解 1 。成功的结果不仅有助于我们了解自然界,而且将对神经系统疾病治疗方法的发展产生深远的影响 2 。一项重大努力集中于开发先进的可植入神经技术,作为神经系统各个部分的双向接口。当与遗传神经生物学的新兴方法相结合时,这些平台为神经科学研究创造了丰富的实验选择(图 1 和框 1 ),特别是对于涉及自由行为的小动物模型作为个体或相互作用的社会群体的研究。最成熟的平台包括用于电生理和电刺激的市售无线系统(例如,Neuropixels)、用于成像神经活动的光纤荧光显微镜(例如,Inscopix)和用于神经调节的完全可植入的微型发光二极管(例如,Neurolux)。一组平行的探索性努力围绕着不寻常且具有强大潜力的概念展开,这些概念包括类神经元电极 3、4、混合生物-非生物电极 5、6、平面互补金属氧化物半导体系统作为高密度电生理映射平台 7、可注射生物共轭纳米材料作为磁和/或电磁形式神经调节 8、9 和成像 10、11 的传感剂、可植入光电微芯片作为神经调节源 12 以及使用超声波作为无线电力传输和通信载体以监测神经活动的微创组件 13。这些想法中的许多可能会成为未来重要且广泛应用的技术的基础,也可能成为代表本综述核心内容的技术的增强。本综述重点介绍尚未广泛商业化但在近期具有强大潜力的神经技术
关于2025财年的Eng,Eng将刺激工程突破,以帮助确保未来的美国繁荣,韧性,安全,健康和技术领导力。Eng将投资开创性的基本工程研究以及关键管理和NSF范围的研究重点。大量的投资 - 在Cross-NSF优先领域以及第四代NSF工程研究中心(ERCS) - 将强调融合研究方法,以帮助应对巨大的挑战并实现社会影响。此外,为了提高美国全球竞争力,战略英语支持将加强工程劳动力并加快技术创新的发展。Eng的2025财年投资将通过对先进制造,供应链,健康和其他创新应用的研究的基本贡献来建立未来的繁荣;纳米技术,新材料和半导体技术;清洁能源技术和气候变化适应和缓解策略,包括可持续的区域系统,脱碳和循环经济的创新,自然危害弹性以及清洁能源技术边界的合作伙伴关系。董事会将支持机器人技术,AI和智能和自主系统的进步。ENG还将投资新颖的技术,以提高频谱高效的无线系统以及节能的高性能微电子和计算。整个ENG的资金将有助于确保可持续和可靠的基础设施系统,例如,对于极端条件的精确农业和设计。继续对研究基础设施和合作伙伴关系进行投资,将为研究人员和学生提供测试床,制造和扩大规模的速度技术翻译。为了加快研究结果向经济和社会利益的转化,ENG将基于其与行业以及其他政府机构和实验室的合作传统。通过NSF资助的工程研究愿景联盟,具有广泛观点的工程师在有关可持续运输网络的报告中确定了关键的研究方向,用于水的工程系统
• 极端地点的天体粒子物理学 • 自主土壤采样系统 • 循环城市:评估、预测和跟踪城市建筑材料存量和流量 • 大脑和思维的认知神经工程 • 城市东北气候风险联盟 (CCRUN) 气候与可持续性研究团队 (CSRT) • 多机器人系统的协调和规划 • 设计智能健康的交通系统 • 设计可持续的智能交通系统 • 开发用于健康应用的生物材料基纳米纤维纱线和纺织品 • 和平工程:实现联合国可持续发展目标 #16 • 智慧城市中自动驾驶汽车的稳健和风险意识规划 • 物联网无线系统 要参与 VIP,您必须正式申请并被特定团队接受。 要申请,请登录 ForagerOne ( www.drexel.edu/foragerone ) 并搜索“VIP”。 这将显示所有标记为 VIP 项目的空缺职位。提交申请时,请务必将更新后的简历上传到您的 ForagerOne 个人资料,并附上一份说明,说明您为何有兴趣加入所申请的团队。请注意,加入 VIP 团队需要注册随附的 VIP 课程部分。每季度所需的学分数是灵活的,将根据具体情况与团队的教师导师和学生的学术顾问协商确定;但是,大多数 VIP 团队成员每季度将注册一个学分。强烈鼓励长期、持续地参与该计划(三个或三个以上的季度在一个团队工作),并且可能需要这样做才能将获得的 VIP 学分计入学位要求。所有获得职位的申请人都将获得更多信息。如果您对某个团队有任何疑问,请随时联系该团队的教师导师。有关 VIP 计划的任何问题,请通过电子邮件 cam83@drexel.edu 发送给 Chad Morris。我们希望您能花时间考虑这个引人注目的新机会。我们期待收到您的申请!
核心课程可用性 学期 1 学期 2 学期 3 第一学期* 第二学期* COMP SCI 7210 计算机科学基础 A COMP SCI 7211 计算机科学基础 B COMP SCI 7328 网络安全概念 数学 7027 数据科学的数学基础 项目课程可用性 学期 1 学期 2 学期 3 学期 第一学期* 第二学期* COMP SCI 7101A 网络安全研究项目 A COMP SCI 7101B 网络安全研究项目 B COMP SCI 7102A 网络安全行业项目 A COMP SCI 7102B 网络安全行业项目 B 选修课 - 第一组课程 Tri 1 Tri 2 Tri 3 学期 1* 学期 2* COMMGMT 7023 商业数据与网络安全 (M) COMMGMT 7025 信息风险、威胁与控制 (M) COMMGMT 7026 组织网络安全政策与程序 (M) COMP SCI 7081 计算机系统 COMP SCI 7106 物联网安全热点话题 COMP SCI 7212 计算机科学中的人为与伦理因素 COMP SCI 7307 安全编程 COMP SCI 7308 网络安全基础知识 COMP SCI 7412 安全软件工程 ENG 7111 实习(6 个学分)(见下文注释) MATHS 7026 密码学 PG 选修课 - 第 2 组课程 Tri 1 Tri 2 Tri 3 Sem 1* Sem 2* COMMGMT 7024 商业信息系统与管理 (M) COMP SCI 7039 计算机网络与应用 COMP SCI 7064 操作系统 COMP SCI 7092 移动和无线系统 COMP SCI 7094 分布式数据库与数据挖掘 COMP SCI 7209 大数据分析与项目 COMP SCI 7306 大数据挖掘 COMP SCI 7314 统计机器学习简介 COMP SCI 7317 使用机器学习工具 PG COMP SCI 7318 深度学习基础 COMP SCI 7413 量子计算简介 COMP SCI 7416 应用机器学习 COMP SCI 7417 应用自然语言处理 ELEC ENG 7051 微电子系统 ELEC ENG 7080 通信系统原理 ELEC ENG 7081 电信系统 MATHS 7103 概率与统计 PG PHIL 7005 机器学习与人工智能 POLIS 7024 政治机构与政策制定 STATS 7107 统计建模与推断 *请注意,虽然您的课程以三个学期为单位,但课程中也有一些以学期为基础的选修课。请联系 askecms@adelaide.edu.au 了解有关管理三个学期/学期混合注册的更多信息。 ENG 7111 实习
生物传感器技术有可能彻底改变水产养殖行业,但是选择标记方法,操作模式(独立系统与无线系统)和遥测技术最终取决于生活物种,生活阶段和研究问题。尤其是Aefishbit是一种由三轴加速度计,微处理器,电池和RFID标签组成的小型独立设备,该设备设计为外部连接到OperCulum。这个独特的位置用于提供通过板载算法处理的活动模式(X和Y轴信号)和呼吸频率(Z轴信号)的同时测量。最初证明了在游泳隧道呼吸仪中锻炼鱼的有效性,并用作可靠的工具,用于在此处测试在自由降低的吉尔特黑头泡沫中单个监测全体生物特征的人,在此处测试了面对广泛的生物抗性和非生物压力的鱼类。还评估了标记方法的影响,基于使用具有柔性热乙烯环的Monel穿孔鱼标记,并且在评估后10天发现了10天后发现10天的刺激性损害,operculum损害或gill板性损害的迹象。该设备的自主权是连续记录的6小时,并在实验期间(2 - 8天)定期进行2分钟窗口的可重新编程滞后时间和2分钟窗口的记录时间表。这种过程强调了禁食体重减轻和孔呼吸呼吸之间的负线性相关性,成为呼吸频率是基础代谢率的可靠指标。生物传感信号还强调了在一单年和三年的鱼类中进行比较时,年轻鱼的呼吸率更高和呼吸率提高。此外,AEFISHBIT测量结果证明了严重缺氧期间呼吸频率的普遍增加(2-3 ppm),但是被归类为主动鱼类的个体也具有增加氧气可用性环境中SUP移植逃生反应的体育活动增加。同样,我们还观察到体育活动的总体增加,而储罐空间的可用性下降,这可以有助于建立养殖鱼类的福利标准更严格。最后,呼吸频率的降低是用粘液粘液肠肠肠肠肠球菌在实验感染的鱼类中的寄生肠炎进展的一致诊断标记。总的来说,这项工作构成了使用生物传感器技术作为实验室规模上养殖鱼类的单个全生物行为分析的可靠工具的概念证明,这有助于提高水产养殖行业的动物福利和生产力。
Manimekalai工程学院,霍森。 drcrb2015@gmail.com摘要电动汽车(EV)的采用增加增加了对高效可靠的电池监控系统的需求。 电动汽车应用程序的物联网(IoT)的电池监视和警报系统提供了一种全面的方法,可以实时跟踪和管理电动汽车电池的性能和健康。 该系统利用高级传感器和通信技术来收集各种电池参数的数据,例如电压,电流,温度和充电状态(SOC)。 然后将收集的数据无线传输到中央监控平台,在该平台可以对其进行分析,以早日检测潜在问题,例如收费,充电或温度异常。 当电池的健康或性能偏离最佳范围时,系统采用智能算法为电动汽车所有者或操作员提供主动的警报和通知。 此实时警报可及时进行干预,防止昂贵的损坏并确保电池的寿命。 此外,系统的数据分析功能有助于预测性维护,使用户可以在发生重大失败之前安排服务或替换。 总体而言,基于IoT的电池监视和警报系统可以提高电动汽车的安全性,可靠性和效率,从而促进可持续的运输解决方案并改善用户体验。 关键字:物联网,电池监控,电动汽车,ESP32,BMS模块,电流传感器,电压传感器,锂电池,LCD显示屏,警报系统。 1。 电源5。Manimekalai工程学院,霍森。drcrb2015@gmail.com摘要电动汽车(EV)的采用增加增加了对高效可靠的电池监控系统的需求。电动汽车应用程序的物联网(IoT)的电池监视和警报系统提供了一种全面的方法,可以实时跟踪和管理电动汽车电池的性能和健康。该系统利用高级传感器和通信技术来收集各种电池参数的数据,例如电压,电流,温度和充电状态(SOC)。然后将收集的数据无线传输到中央监控平台,在该平台可以对其进行分析,以早日检测潜在问题,例如收费,充电或温度异常。当电池的健康或性能偏离最佳范围时,系统采用智能算法为电动汽车所有者或操作员提供主动的警报和通知。此实时警报可及时进行干预,防止昂贵的损坏并确保电池的寿命。此外,系统的数据分析功能有助于预测性维护,使用户可以在发生重大失败之前安排服务或替换。总体而言,基于IoT的电池监视和警报系统可以提高电动汽车的安全性,可靠性和效率,从而促进可持续的运输解决方案并改善用户体验。关键字:物联网,电池监控,电动汽车,ESP32,BMS模块,电流传感器,电压传感器,锂电池,LCD显示屏,警报系统。1。电源5。简介电子通知板可在显示信息的不同地方使用。例如,如果该系统是在大学中实施的,那么对学生的所有信息使用都可以由学院的高级当局缩短。使用这种通知板非常容易并显示信息。此过程有助于减少体力劳动,这主要用于身体挑战的人。该项目的主要目的是拥有一个电子通知委员会,该委员会最少的信息可以由教职员工短路给学生。系统W所使用的是无线系统,因此板上没有一团糟的电线,因此该系统非常灵活,它可以存储高达30米的信息。我们正在使用的输入是Android手机。该手机通过通过连接终端应用程序使用Wi-Fi连接到电子通知板。以下组件用于创建硬件模块1。微控制器ESP32 2。电池管理系统(BMS)3。无线通信模块4。用户界面组件6。显示方法的接口范围•不断地实时监视电池的健康,充电水平和温度。•提供有关潜在问题或失败的早期警告和警报,以进行主动维护和干预。•启用通过移动应用程序或Web界面远程访问电池数据和警报,使车主或制造商可以从任何地方监视电池状态。•收集和分析历史数据以识别模式和趋势,从而促进预测性维护和优化电池性能。
征集创新和原创论文的主题领域包括(但不限于):模拟:具有模拟主导创新的电路;放大器、比较器、振荡器、滤波器、参考电路;非线性模拟电路;数字辅助模拟电路;传感器接口电路;MEMS 传感器/执行器接口、10nm 以下技术的模拟电路。数据转换器:奈奎斯特速率和过采样 A/D 和 D/A 转换器;嵌入式和特定应用的 A/D 和 D/A 转换器;时间到数字转换器;创新和新兴的转换器架构。数字电路、架构和系统*:微处理器、微控制器、应用处理器、图形处理器、汽车处理器、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 处理器以及片上系统 (SoC) 处理器的数字电路、架构、构建模块和完整系统(单片、小芯片、2.5D 和 3D)。用于通信、视频和多媒体、退火、优化问题解决、可重构系统、近阈值和亚阈值系统以及新兴应用的数字系统和加速器。用于处理器的芯片内通信、时钟分配、软错误和容错设计、电源管理(例如稳压器、自适应数字电路、数字传感器)和数字时钟电路(例如 PLL、DLL)的数字电路。数字 ML/AI 系统和电路,包括近内存和内存计算以及针对新 ML 模型(如 Transformer、图形和脉冲神经网络以及超维计算)的硬件优化。图像传感器、医疗和显示:图像传感器;视觉传感器和基于事件的视觉传感器;汽车、激光雷达;超声波和医学成像;可穿戴、可植入、可摄取设备;生物医学传感器和 SoC、神经接口和闭环系统;医疗设备;微阵列;体域网络和身体耦合通信;用于医疗和成像应用的机器学习和边缘计算;显示驱动器、触摸感应;触觉显示器;用于 AR/VR 的交互式显示和传感技术。存储器:用于独立和嵌入式应用的静态、动态和非易失性存储器;存储器/SSD 控制器;用于存储器的高带宽 I/O 接口;基于相变、磁性、自旋转移扭矩、铁电和电阻材料的存储器;阵列架构和电路,以改善低压操作、降低功耗、可靠性、性能改进和容错能力;内存子系统内的应用特定电路增强、用于 AI 或其他应用的内存计算或近内存计算宏。电源管理:电源管理、电源输送和控制电路;使用电感、电容、和混合技术;LDO /线性稳压器;栅极驱动器;宽带隙(GaN / SiC);隔离和无线电源转换器;包络电源调制器;能量收集电路和系统;适用于汽车和其他恶劣环境的强大电源管理电路;LED驱动器。射频电路和无线系统**:用于接收器、发射器、频率合成器、射频滤波器、收发器、SoC和包含多个芯片的无线 SiP 的射频、毫米波和 THz 频率的完整解决方案和构建模块。创新电路、系统、设计技术、异构封装解决方案等,适用于既定的无线标准以及未来系统或新应用,例如传感、雷达和成像,以及提高频谱和能源效率的应用。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。RF 电路和无线系统**:用于接收器、发射器、频率合成器、RF 滤波器、收发器、SoC 和包含多个芯片组的无线 SiP 的 RF、毫米波和 THz 频率的完整解决方案和构建模块。创新电路、系统、设计技术、异构封装解决方案等,适用于既定的无线标准以及未来系统或新应用,例如传感、雷达和成像,以及那些可提高频谱和能源效率的应用。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。RF 电路和无线系统**:用于接收器、发射器、频率合成器、RF 滤波器、收发器、SoC 和包含多个芯片组的无线 SiP 的 RF、毫米波和 THz 频率的完整解决方案和构建模块。创新电路、系统、设计技术、异构封装解决方案等,适用于既定的无线标准以及未来系统或新应用,例如传感、雷达和成像,以及那些可提高频谱和能源效率的应用。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。以及提高频谱和能源效率的芯片。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。以及提高频谱和能源效率的芯片。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。硅电子-光子集成;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。硅电子-光子集成;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。
创新和原始论文在主题领域中被征求来,包括(但不限于):模拟:具有模拟主导创新的电路;放大器,比较器,振荡器,滤纸,参考;非线性模拟电路;数字辅助模拟电路;传感器接口电路; MEMS传感器/执行器接口,低于10nm缩放技术中的模拟电路。数据转换器:nyquist速率和过采样A/D和D/A转换器;嵌入式和应用特异性A/D和D/A转换器;时间数字转换器;创新和新兴转换器体系结构。数字电路,体系结构和系统*:微处理器,微控制器,应用程序处理器,图形处理器,图形处理器,自动化处理器,机器学习(ML)和ARTIIFICIL(MORIFIFIFICERCENCES(SOCIC)和ARIFIFIFIFIFICENCESS(MOR)和ARIFIFIFIFIFIFICENCESS(MIC)和ARSIECENCES(MONIFICENCESS(a),数字电路,体系结构和系统*:数字电路,架构,构件,构件和完整系统(单片,chiplets,2.5D和3D)用于通信,视频和多媒体,退火,优化问题解决,重新选择系统的数字系统和加速器,接近和子阈值系统以及新兴应用程序。用于芯片内通信,时钟分布,软校园和耐变性设计的数字电路,电源管理(例如电压调节器,适应性数字电路,数字传感器)和数字时钟电路(例如,PLL,PLL,DLL,DLL)用于处理器。数字ML/AI系统和电路,包括新的ML模型,例如变形金刚,图形和尖峰神经网络以及超维计算的新型ML模型,包括近存储器和内存计算以及硬件优化。成像仪,医疗和显示:图像传感器;视觉传感器和基于事件的视觉传感器;汽车,LIDAR;超声和医学成像;可穿戴,可植入的,可耐用的设备;生物医学传感器和SOC,神经界面和闭环系统;医疗设备;微阵列;身体区域网络和身体耦合沟通;用于医疗和成像应用的机器学习和边缘计算;显示驱动程序,触摸感应;触觉显示; AR/VR的交互式显示和传感技术。内存:独立和嵌入式应用程序的静态,动态和非易失性记忆;内存/SSD控制器;高带宽I/O界面的回忆;基于相变,磁性,自旋转移扭矩,铁电和电阻材料的记忆;阵列体系结构和电路,以改善低压操作,降低功率,可靠性,提高性能和容错性;存储子系统中的应用特异性电路增强,用于AI或其他应用程序的内存计数或接近内存计算宏。电源管理:电源管理,电力传递和控制电路;使用电感,电容和混合技术进行切换模式转换器IC; LDO/线性调节器;门司机;宽带gap(gan/sic);隔离和无线电源转换器;信封供应调节器;能源收集电路和系统;适用于汽车和其他恶劣环境的强大电源管理电路; LED驱动程序。RF电路和无线系统**:RF,MM-WAVE和THZ频率的完整解决方案和构件,用于接收器,发射机,频率合成器,RF滤波器,收发器,SOCS和无线sips,并结合了多个chiplets。创新电路,系统,设计技术,异质包装解决方案等。用于已建立的无线标准以及未来的系统或新颖的应用,例如传感,雷达和成像,以及那些提高光谱和能量效率的应用程序。安全性:芯片展示加密加速器(例如,加密,轻度加密,Quantum Crypto,Quantum Crypto,隐私保护计算,区块链),智能卡安全性,可信赖/确定计算,确定性计算,安全循环(例如,安全循环,pufs,pufs,trngs,trngs,trngs,trngs offirention offertion offertion攻击),越来越多的攻击性攻击),该攻击性攻击性攻击性,并构成了攻击),该攻击性攻击性,越来越多的攻击),互联网和指示,攻击性,并构成了攻击),该攻击性攻击性,互联网和指标,互联网和指示,攻击性,互联网和指示。对于资源受限的系统,安全的微处理器,安全的记忆,模拟/混合信号电路安全性(例如,安全的ADC/DAC,RF,传感器),安全供应链(例如,硬件Trojan对策,可信赖的微电子电源),具有/核心技术的安全性和核心电路技术的安全性,以供型号/核心循环技术。技术方向:在各个领域的新兴和新颖的IC,系统和设备解决方案,例如集成光子学,硅电子 - 光子学集成;计量,传感,计算等量子设备。;灵活,可拉伸,可折叠,可打印和3D电子系统;细胞和分子靶标的生物医学传感器;无线功率传递距离(例如,RF和MM波,光学,超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的IC;非电视计算和机器学习的新颖平台;集成的元物质,替代设备平台中的电路(例如碳,有机,超导体,自旋等)。有线:电线系统的接收器/发射机/收发器,包括背板收发器,铜钟链接,芯片到芯片通信,2.5/3D互连,芯片/包装链接,包装链接,高速接口,用于内存;光学链路和硅光子学;探索性I/O电路,用于提高数据速率,带宽密度,功率效率,均衡,稳健性,适应能力和设计方法;有线收发器的构建块(包括但不限于AGC,模拟前端,ADC/DAC/DSP,TIAS,TIAS,均衡器,时钟生成和分配电路,包括PLL/DLLS,时钟恢复,线驱动程序,驱动器和混合动力车)。
意大利护理和助产士Sant'anna高级研究学院管理学院管理和卫生实验室,当地卫生部门托斯卡纳市托斯卡纳市,意大利佛罗伦萨;佛罗伦萨大学佛罗伦萨大学信息工程系,意大利传感器2024,第1卷。 24,否。 10,p。 3129,doi:10.3390/s24103129提交:2024年1月22日;修订:2024年4月21日;接受:2024年5月10日;发布:2024年5月14日,在过去的几十年中,信息和通信技术(ICT)严重影响了护理和患者医疗保健管理。 此范围审查探讨了ICT在这些关键领域中的广泛范围和影响,强调了护理和患者医疗保健管理中使用的广泛工具。 本文强调了ICT如何提高临床信息的准确性,可访问性和效率,从而有助于改善患者的结果。 ICT的整合振兴了护理和患者管理,提高了护理质量和患者满意度。 在当代医疗保健领域,ICT在重塑护士的职责中起着关键作用,使他们能够使用数字工具和数据驱动的见解提供精确和个性化的护理。 年轻的专业人员自然会采用新技术,从而促进了进步的医疗环境。 将ICT无缝融合到护理实践中可以提高效率,准确性和患者结果。 护士作为患者护理的建筑师,发现ICT是创建量身定制且以患者为中心的医疗保健旅行的宝贵盟友。 Ayanlade等人进行的调查。意大利护理和助产士Sant'anna高级研究学院管理学院管理和卫生实验室,当地卫生部门托斯卡纳市托斯卡纳市,意大利佛罗伦萨;佛罗伦萨大学佛罗伦萨大学信息工程系,意大利传感器2024,第1卷。24,否。10,p。 3129,doi:10.3390/s24103129提交:2024年1月22日;修订:2024年4月21日;接受:2024年5月10日;发布:2024年5月14日,在过去的几十年中,信息和通信技术(ICT)严重影响了护理和患者医疗保健管理。此范围审查探讨了ICT在这些关键领域中的广泛范围和影响,强调了护理和患者医疗保健管理中使用的广泛工具。本文强调了ICT如何提高临床信息的准确性,可访问性和效率,从而有助于改善患者的结果。ICT的整合振兴了护理和患者管理,提高了护理质量和患者满意度。在当代医疗保健领域,ICT在重塑护士的职责中起着关键作用,使他们能够使用数字工具和数据驱动的见解提供精确和个性化的护理。年轻的专业人员自然会采用新技术,从而促进了进步的医疗环境。将ICT无缝融合到护理实践中可以提高效率,准确性和患者结果。护士作为患者护理的建筑师,发现ICT是创建量身定制且以患者为中心的医疗保健旅行的宝贵盟友。Ayanlade等人进行的调查。作为医疗保健部门经历数字化转型,护士必须适应利用ICT的全部潜力,满足动态的医疗保健服务需求。改善患者护理是本研究的主要重点。为了证明ICT如何与以患者为中心的护理保持一致,实现了逻辑结构。本文分为四个主要部分:方法和材料(第2节),结果(第3节),讨论(第4节)和结论(第5节)。第2节报告了对护理中ICT采用的范围审查以及当前和未来ICT的潜力。在第3节中,描述了审查的显着方面,并考虑了主要鉴定的案例研究以及ICT概述输出,作为将技术映射到健康物联网体系结构层和组件中的输入。讨论部分提出了侧重于护理护理绩效框架(NCPF),定量绩效评估以及ICT接受的结果,从而强调了从患者和护士的角度来看收养的好处。在本节中还解决了ICT实施的挑战和障碍。使用Arksey和O'Malley的Framework进行了范围审查,这是进行范围审查的可靠工具。使用指定的算法和数据库在2023年9月进行了搜索,以获得对主题的全面理解。数字护理技术的研究引起了人们的重大兴趣,从而导致了使用各种方法的多个研究方向。但是,这种多样性使其比较其效果具有挑战性。Gund等。Wildevuur等。The five stages of this framework were followed: identifying a broad research question (step 1), independently identifying relevant studies (step 2), assessing studies based on agreement points and applying to the pool of potentially relevant studies retrieved from double abstract and text selection (step 3), extracting key information from selected studies and organizing in an explanatory table (step 4), and summarizing and thematic analysis conducted and included in the table (step 5).排除了重复项之后,保留了33个记录,并且在阅读了全文后,研究人员同意包括18项相关研究。所包含的信息包括引用,文章类型,主要结果以及传达的值得注意的方面。近年来,医疗保健技术的发展通过使用电子健康记录(EHR)和其他ICT解决方案(如远程医疗和远程医疗)改善了患者的管理,护理和护理质量。这些技术有可能通过提供远程护理和改善患者结果来彻底改变医疗保健服务。ICT的未来进步可能包括用于个性化医疗保健应用程序的高精度基于位置的服务,通过6G技术进行实时远程患者监控以及简化环境管理的智能家居设备。此外,物联网(IoT)设备和人工智能将在收集健康数据以进行远程监控和提供及时支持方面发挥关键作用。增强和虚拟现实技术促进了远程医疗咨询,治疗和创新培训计划,使医疗保健在全球范围内更容易获得。护士。可以通过边缘计算,雾计算和云计算实现实时处理来加快监视生命体征的帮助,从而可以快速检测和对健康问题的响应。辅助机器人执行诸如药物交付,提醒和行为监控之类的任务。无人机将来可能会直接向患者的家提供药物,从而减少面对面的访问。个性化的患者互动技术增强了满意度,依从性和健康结果。创新的界面,例如语音激活的虚拟助手,为个性化的健康教练提供了实时建议和信息。人键通信(HBC)引入了嗅觉,味觉和触觉感,通过为医疗保健提供者提供其他感官信息,彻底改变了远程援助。这种整体方法增强了对个人健康需求的理解。范围审查确定了有关健康监测,治疗管理,虚拟教练,患者管理和其他领域的相关案例研究,并将其映射到医疗保健IoT体系结构中。在试验中包含各种研究类型(RCT)协议强调了研究医疗保健信息技术(HIT)所采用的方法及其在管理慢性病(例如I型糖尿病)中的作用。[8]揭示了对护士和患者袭击的普遍积极态度,但也发现了对失业和数据安全漏洞的重大关注。[9]发现护士之间的积极性相似,但指出与医生的态度不同。Rouleau等人的系统评价。Buyl等人的系统评论的作者。[11]警告不要依靠有限的证据来评估新的ICT解决方案。研究强调了在医疗保健和ICT整合中进一步探索的必要性,强调了正面和负面方面。在积极方面,他们强调了ICT解决方案在支持临床决策中的作用,强调了政府对培训专业人士和患者投资的强烈承诺。还强调了对实施新解决方案进行正式化内部治理结构的重要性。尽管证据表明“信息改善的健康”,但[13]研究人员愿意推动创造新的证据。[19]强调需要朝着这一目标迈进,强调了医疗信息技术在管理慢性病方面的潜在好处。ICT在护理中的整合:增强患者医疗保健管理患者与专业人员之间的共同设计和共同管理已显示出有希望的改善医疗保健结果的结果。尽管有限的证据证明了远程医疗替代面对面会议的有效性,但各种研究表明,与ICT相关的解决方案可以积极影响护理服务的工作维度。强调了ICT解决方案如何增强护士的自主权,内部和跨专业协作以及患者的舒适感。拟议的框架(NCPF)旨在系统化护理维度和技术维度之间的交集,从而突出实践中的切实益处。这包括: - 通过ICT工具简化任务。已发现BYOD在医疗保健中的整合可减轻临床负担,并为护士提供实用解决方案。为了更好地了解ICT如何支持护理和患者医疗保健管理,提出了一个结构化的框架。此框架将ICT在护理和患者医疗保健中的使用映射到面向物联网医疗服务的建筑中。主要组件包括传感层,该传感层从各种传感器中收集数据以及交互式采集层,该层可以实时用户输入和反馈交互式接口。该体系结构可以在各种网络节点(包括传感器,集线器和云)之间进行数据交换。这允许根据系统要求和可用资源实时分析和处理数据,在源(边缘计算),云(云计算)或中间(雾计算)中进行分析和处理。单独的层负责提供利用从收集数据中获得的见解的应用程序和接口。这包括仪表板,分析工具,监视平台等。该体系结构由多个层组成,每个层都有其自己的组成部分和技术。传感层涉及通过各种传感器(包括体内,体内和外体设备)的实时健康数据获取。通过物联网摄像机和运动跟踪传感器实现活动监测,而行为监测则利用可穿戴,环境和生物识别传感器。环境监测涉及温度,空气质量,湿度和过敏原传感器,以跟踪影响患者健康状况的因素。交互式获取包括通过实时用户输入和反馈界面进行生活方式监控,以及通过用户反馈的警报和提醒机制的治疗依从性。需求跟踪是通过虚拟教练和协助实现的,它可以根据特定用户的实时需求利用自适应和自定义的交互式接口。系统接受涉及系统可用性跟踪,支持和援助请求跟踪,培训和学习内容用法监视以及虚拟助手功能。架构中的安全通信包括传感器间的通信,生物通信,经典通信,与枢纽通信的传感器以及通过蓝牙(BLE),NFC,IEEE 802.15.6等各种技术,反之亦然。将信息与通信技术(ICT)集成到物联网(IoT)体系结构层至关重要。这些层的范围从处理到应用,每个层都具有特定的组件和技术。**处理层**数据分析和分类是该层中的关键组件。所使用的技术包括: *数据挖掘,相关性和回归分析 *机器学习和基于AI的分类 *另外,数据处理和相关性涉及Edge,Fog和Cloud Burbst Computing等技术,以及机器学习和人工智能。它包括基于数据分析的面向应用程序的内容创建。这些结果为进一步研究这些主题奠定了基础。这可能会损害患者的安全。**警报生成**用于决策支持,警报生成涉及: *数据和事件相关 *异常检测和基于参数阈值的触发 *基于规则的警报 *动态决策支持系统**自定义的内容生成**此组件将自然语言处理技术用于个性化的患者互动。**Application Layer** The application layer comprises several components, including: * Tele-monitoring (nurse): Patient healthcare status monitoring using innovative multimedia interfaces * Treatment Management (nurse): AI-driven updates and real-time therapy reminders * Visit Planning management: Exploiting data analysis for time and resource management * Data sharing and communication: Efficient data sharing interfaces and automatic short report creation * Tele-consultations: Video conference and data sharing tools, augmented reality, and remote guiding * Remote Laboratory (nurse): Video conference, data sharing, avatar, AI, augmented reality, and virtual reality for remote guidance * Learning/training (patient/nurse): Virtual coaching, augmented reality educational programs, and user acceptance management tools The examination of ICT in Nursing Care Pathways and Frameworks (NCPF) and ICT acceptance is addressed in the following sections.本节的目的是展示信息和通信技术(ICT)如何帮助医疗系统收集必要的资源,将其转化为服务并最终改善患者的结果。检查了三个关键功能:获取和维护资源,将资源转化为服务并产生患者状况的变化。872752和编号教育。观点。ICT采用可以通过以下方式增强这些功能: - 为适应其技能和经验的护士提供高级培训计划。- 使用新工具(例如患者数据监视,实时数据共享以及文化/语言障碍管理)来改善工作条件。- 使用预测算法根据患者条件有效分配资源。在第二个功能中,ICT可以促进评估,计划,评估,解决问题和个性化服务交付等过程。- 基于实时患者数据提供高质量的个性化服务。- 定义预防计划,以确保更好的患者结局。- 提高专业人员的护理协调,以进行有效的护理。最后,第三个功能集中在系统产生患者状况变化的能力上。这包括: - 使用ICT支持护士提供高质量的护理并做出明智的决定。- 提供实时数据收集和分析的工具,以改善患者的结果。- 通过数字手段增强患者与医疗保健专业人员之间的沟通。- 促进医疗保健系统中持续改进的文化。通过检查这三个功能,很清楚,ICT如何在增强护理系统的性能指标方面发挥关键作用。成功实现其目标,并在与周围环境的互动中营造积极的氛围。次要结果认为对护士和患者的观点的ICT感到满意或不满意。患者,医疗人员和护理程序之间的动态互动旨在促进患者功能状况,疾病状况或不断发展的状况的有利变化。采用信息和通信技术(ICT)可以帮助:整合护理,识别风险,防止错误和不良事件;通过满足他们的护理需求来提高患者的生活质量;通过促进健康的行为提高患者的知识,技能和对自我保健的认识;有助于改善与患者的整体功能福祉相关的各种元素;根据患者对护理经验的满意度调整护理服务和模型的提供。我们的论文着重于ICT改善护理中的沟通和协作的潜力,但承认缺乏有关绩效和患者结果的具体数据。一些论文概述了使用护理绩效框架(NCPF)来分析eHealth域对护理护理的影响,包括管理,计算机化决策系统,通信和信息系统。所研究的主要结果包括护士的实践环境,护理过程,专业满意度和对护理敏感的结果。另一项研究发现,ICT通过在护理环境中增强知识获取,转换,应用和保护,从而积极影响教学医院的知识管理过程。这表明,有效使用ICT可以有助于改善医疗机构的护理绩效。为了使新技术系统持有,患者和护士都必须加入。让我们根据表6和7分解ICT可以为每个组做什么。患者是健康物联网架构的中心,既是信息的来源和目的地。他们提供了医疗保健应用程序所依赖的数据,但他们还从系统或医疗保健专业人员那里获得了重要信息。这在保留其隐私和从共享健康数据以进行自我监控和管理中受益之间创造了平衡行为。生活方式,健康和疾病数据的处理使患者具有至关重要的治疗和护理程序。这不仅与医疗保健有关;这也是要授权他们有效地管理自己的时间并与医疗团队进行更好的沟通。但是,患者接受取决于了解数据所有权和使用的益处和焦虑。研究表明,如果患者在自我管理,沟通和对健康数据的控制方面有明显的收益,则对ICT开放。但对隐私和安全性的担忧仍然是一个重大障碍。通过透明的沟通,强大的安全措施和用户友好的接口来解决这些问题,对于促进信任和促进与健康物联网技术的长期参与至关重要。对于护士来说,健康的物联网体系结构既将它们作为信息的来源和目的地。他们可以根据系统收集和处理的实时患者数据提供数据输入,以进行决策。最近的一项研究发现,同伴的影响和接受是护士行为对新技术的关键因素。2017,38,113–118。能够使用ICT决定其有效使用的看法,提供增强质量援助的证据是其接受和有效利用技术的关键因素。年龄在这里也起着决定性的作用,年轻的专业人士通常对这些技术表现出更多的开放性。专业人士倾向于比非专业人士更容易采用新技术,但是协作的工作环境仍然可以影响他们在日常任务中对ICT的接受。传统上,技术和护理护理被视为单独的领域,但是现在它们相互联系,如Locsin的理论所证明的那样,该理论认为,ICT应该增强护士的护理能力,而不是取代患者。ICT使护士更深入地观察患者,从而提供更多个性化和有效的护理。这种方法将患者从被动接受的接受者转变为医疗保健旅程中的活跃参与者。但是,在医疗保健中实施ICT还提出了重大挑战,包括浏览复杂的技术景观,确保不同系统之间的互操作性,保护敏感的患者数据以及解决与维持患者隐私和机密性有关的道德困境。这些技术和道德复杂性需要在标准化,对IT基础架构的投资以及持续的技术进步方面进行共同努力。此外,组织文化和动力学在成功实施ICT中在医疗机构中起着至关重要的作用。道德复杂性与技术考虑因素交织在一起。扫描。抵抗变化,培训计划不足和工作流程中断会阻碍进步。因此,必须培养创新文化,培养跨学科的合作,提供足够的培训和支持计划,简化工作流程,并确保将ICT工具无缝整合到日常运营中。ICT整合到现有实践中对于优化运营效率和提高患者预后至关重要。技术复杂性是成功整合的基础,互操作性是一个主要障碍。想象一下,由于医疗保健系统之间缺乏无缝的数据交换,护士必须从碎片记录中拼凑出患者的病史。另一个挑战在于确保强大的数据安全性,因为EHR是网络攻击的主要目标。基础架构不足,例如过时的硬件或有限的带宽,也会阻碍ICT系统的操作。在数字时代,维持患者隐私至关重要。护士必须在利用患者数据来改善护理结果与尊重个人自治和隐私权之间保持平衡。有关数据共享和患者同意的明确指南对于患者信息的道德使用至关重要。越来越多的AI驱动医疗保健工具的使用也引起了人们对延续医疗保健服务中现有偏见的担忧。护士需要意识到这些偏见以及它们如何影响患者护理决定。组织复杂性进一步使实施过程复杂化。缺乏持续的支持会导致挫败感并阻碍用户的采用。此外,确保公平地获得支持ICT的医疗服务至关重要,因为并非所有患者都可以平等地获得技术或数字扫盲技能。抵制变革可能是一个重大的障碍,由于担心工作量增加或破坏既定工作流程,一些医疗保健专业人员不愿采用新技术。培养创新和培养跨学科合作的文化对于克服这种抵抗至关重要。足够的培训和支持计划对于赋予护士具有数字素养和技能的能力至关重要,以有效地利用ICT工具。简单地引入新技术是不够的; ICT系统需要无缝集成到现有的工作流程中,以优化效率并最大程度地减少对患者护理程序的干扰。本研究强调了ICT对护理和患者医疗保健管理的重大影响,展示了这些关键医疗领域中使用的各种ICT工具。我们的发现证明了这些技术如何通过提高运营效率并提高患者预后来改变医疗保健的分娩。在医疗保健中信息和通信技术(ICT)的整合已大大提高了临床信息的准确性,可访问性和质量,最终导致了患者的护理结果。ICT的采用也导致了创新的护理实践和患者管理过程,从而提高了患者满意度。具体来说,互操作性,数据安全性和用户接受度仍然是关注的关键领域。J. Caring Sci。 2017,31,434–448。J. Caring Sci。2017,31,434–448。但是,我们的研究强调了医疗保健中与ICT相关的挑战和机遇,强调需要进一步的研发工作以充分实现其利益。为了推动进步,医疗保健系统必须继续投资于ICT基础设施和优先考虑以患者为中心的护理原则的计划。通过有效利用ICT,医疗保健提供者可以优化其服务,改善医疗保健服务并改善患者的结果。作者根据其背景和专业知识为这项工作做出了同样的贡献。本文是通过多学科方法进行的共同创造活动的结果。这项工作得到了欧洲电信标准学院(ETSI),智能身体区域网络(Smartban)技术委员会,欧盟的Horizon 2020计划,赠款编号101017331和Fondazione Cassa di risparmio di Firenze(项目:领土援助的医学和社会ICT Smarthub)。作者要感谢Smarthub的合作伙伴,并承认没有利益冲突。资料来源:Roney等,2017 [1]Fagerström等,2017 [2] De Leeuw等,2020 [3] Shamian,J.&Shamian-Ellen,M.,2011 [4] Dubois等,2013 [5] Arksey和O'Malley,2005 [6] Krick等人,(未提供的年份)[7]参考文献:[1] Roney,L。N。; Westrick,S.J。; Acri,M.C。; Aronson,B.S。; Rebeschi,L。M.本科护理学院的技术使用和技术自我效能。[2]Fagerström,c。; Tuvesson,H。; Axelsson,L。; Nilsson,L。ICT在护理实践中的作用:瑞典背景的综合文献回顾。[3] De Leeuw,J。a。; Woltjer,H。; Kool,R。B.识别影响数字落后的护士采用健康信息技术的因素:深入的访谈研究。J. Med。 Internet Res。 2020,22,e15630。 [4] Shamian,J。和Shamian-Ellen,M。塑造健康政策:护理研究的作用 - 三个框架及其在政策制定中的应用。 通过护理研究制定健康政策;施普林格:美国纽约,2011年; pp。 35–51。 [5] Dubois,C。A。; D'Amour,d。; Pomey,M.P。;吉拉德(F。) Brault,I。将护理护理的绩效概念化为更好的度量的先决条件:系统和解释性审查。 BMC护士。 2013,12,7。 [6] Arksey,H。,&O'Malley,L。范围研究:迈向方法论框架。 int。 J. Soc。 res。 methodol。 2005,8,19-32。 [7] Krick,T。等。 (未提供年)。 数字技术和护理护理:对研究的接受,有效性和效率研究的范围审查探讨了各种健康信息技术(HITS)的有效性(HITS)和EHealth干预措施在改善患者预后方面的有效性,尤其是对于糖尿病和心脏衰竭等慢性病。 已经提出了一个框架,以评估医疗保健专业人员受到打击的接受。 研究还研究了护士对在临床环境中使用自己的设备的态度,发现它们通常对其潜在的好处是积极的。 Life-Sci。 res。J. Med。Internet Res。2020,22,e15630。[4] Shamian,J。和Shamian-Ellen,M。塑造健康政策:护理研究的作用 - 三个框架及其在政策制定中的应用。通过护理研究制定健康政策;施普林格:美国纽约,2011年; pp。35–51。[5] Dubois,C。A。; D'Amour,d。; Pomey,M.P。;吉拉德(F。) Brault,I。将护理护理的绩效概念化为更好的度量的先决条件:系统和解释性审查。BMC护士。 2013,12,7。 [6] Arksey,H。,&O'Malley,L。范围研究:迈向方法论框架。 int。 J. Soc。 res。 methodol。 2005,8,19-32。 [7] Krick,T。等。 (未提供年)。 数字技术和护理护理:对研究的接受,有效性和效率研究的范围审查探讨了各种健康信息技术(HITS)的有效性(HITS)和EHealth干预措施在改善患者预后方面的有效性,尤其是对于糖尿病和心脏衰竭等慢性病。 已经提出了一个框架,以评估医疗保健专业人员受到打击的接受。 研究还研究了护士对在临床环境中使用自己的设备的态度,发现它们通常对其潜在的好处是积极的。 Life-Sci。 res。BMC护士。2013,12,7。[6] Arksey,H。,&O'Malley,L。范围研究:迈向方法论框架。int。J. Soc。 res。 methodol。 2005,8,19-32。 [7] Krick,T。等。 (未提供年)。 数字技术和护理护理:对研究的接受,有效性和效率研究的范围审查探讨了各种健康信息技术(HITS)的有效性(HITS)和EHealth干预措施在改善患者预后方面的有效性,尤其是对于糖尿病和心脏衰竭等慢性病。 已经提出了一个框架,以评估医疗保健专业人员受到打击的接受。 研究还研究了护士对在临床环境中使用自己的设备的态度,发现它们通常对其潜在的好处是积极的。 Life-Sci。 res。J. Soc。res。methodol。2005,8,19-32。 [7] Krick,T。等。 (未提供年)。 数字技术和护理护理:对研究的接受,有效性和效率研究的范围审查探讨了各种健康信息技术(HITS)的有效性(HITS)和EHealth干预措施在改善患者预后方面的有效性,尤其是对于糖尿病和心脏衰竭等慢性病。 已经提出了一个框架,以评估医疗保健专业人员受到打击的接受。 研究还研究了护士对在临床环境中使用自己的设备的态度,发现它们通常对其潜在的好处是积极的。 Life-Sci。 res。2005,8,19-32。[7] Krick,T。等。(未提供年)。数字技术和护理护理:对研究的接受,有效性和效率研究的范围审查探讨了各种健康信息技术(HITS)的有效性(HITS)和EHealth干预措施在改善患者预后方面的有效性,尤其是对于糖尿病和心脏衰竭等慢性病。已经提出了一个框架,以评估医疗保健专业人员受到打击的接受。研究还研究了护士对在临床环境中使用自己的设备的态度,发现它们通常对其潜在的好处是积极的。Life-Sci。res。对旨在促进健康衰老的eHealth干预措施进行的系统评价发现,许多人有效地改善了社会健康和减少孤独感。其他研究研究了在慢性病中使用自动进入患者生成的健康数据的使用,一些发现表明健康结果得到改善。理论框架已经开发出来,以了解HIT对医疗服务提供的影响,包括对EHEADH IMPACT评估的系统审查。远程记载是在拉丁美洲和加勒比海地区的护理,教育和管理方面的有效方法。远程医疗也被发现对妇女的预防服务有效。最后,研究研究了ICT在支持急诊室(例如急诊科)中支持颠覆性创新的作用。总体而言,这些研究表明,热门单曲和eHealth干预措施可以在改善患者结局和促进健康衰老方面发挥重要作用。从实施医疗保健服务中的信息和通信技术中学到的经验教训包括解决问题和机会。一项旨在减少老年患者跌倒的多学科家庭卫生干预计划,并被认为是可行且具有成本效益的。另一项研究探讨了远程医疗技术提供社区支持的医疗保健的有效使用。强调了健康信息技术的重要性,以实现药物管理。为在家远程患者管理设计培训模型也很重要。的2024评论。的研究。提出了几种实施eHealth解决方案的策略,包括具有人工智能的医疗保健服务。关于医疗保健中大数据的文献综述揭示了其潜在的应用。信息学革命为护理行业带来了重大变化。系统评论的概述强调了信息和通信技术对护理的影响。通过数字健康改善医疗保健访问是重点的另一个关键领域。也已开发了一种雾化的个性化医疗支持系统,适用于偏远的糖尿病患者。最后,建立可以在临床上表现出潜在的健康问题的系统是在医疗保健中实现的重要目标。数据和分析在医疗保健研究中起着至关重要的作用,例如J. Healthc。的2023论文使用数据和分析,突出了该领域的重要性。柔性可穿戴设备以实现非侵入性连续健康监测。此外,正在探索诸如Ontodomus之类的语义模型,该模型侧重于基于智能家居的环境辅助生活系统(Ngankam等,2022)。研究还集中在数字辅助生活上,研究研究了老年人使用智能家居的研究(Fernando等,2016)。此外,Helal and Bull 2019年的研究强调了不仅考虑智能家居,而且考虑社区的重要性。人工智能在医疗保健中的作用是另一个正在探索的领域,并由Al Kuwaiti等人进行了综述。在2023年突出显示其潜在应用。雾计算服务来管理医疗系统中的实时通知(Elhadad等,2022)。虚拟现实已在各种医疗机构中实施。的2023范围审查。还探索了用于医疗保健和人类机器人互动的辅助机器人(D'Onofrio&Sancarlo,2023年)。无人机正在医疗保健中用于改善患者预后。老年人的福祉的虚拟教练是另一个研究领域,El Kamali等人进行了系统评价。在2020年强调了它们的潜在利益。人类纽带交流也是一个重要的话题,研究探讨了其在整体交流和身临其境体验中的作用(Dixit&Prasad,2017年)。如Del Re等人所示,已经开发了用于人类键通信的无线系统。的2016年研究。家庭住院和早期出院服务是研究的另一个领域,Hernández等人的务实评估。在2018年强调他们的收益。将技术整合到医疗保健中也是一个重要的话题,研究了研究健康信息系统的采用(Lau等,2011)。护理中的未来主义,包括使用机器人技术和技术,在Archibald&Barnard的2017年研究中探讨了。如Majumder等人所示,用于医疗保健监测的可穿戴传感器是正在研究的另一个领域。Warmoth等。 Liao等。 Mishkind等人。 Moeller等。Warmoth等。Liao等。Mishkind等人。Moeller等。研究人员一直在探索使用可穿戴和可连接传感器进行健康监测的方法,许多研究着重于开发可以跟踪各种身体功能的灵活电子产品。也已经研究了“生物纳米互联网事物的事物”概念,其中涉及使用微小的传感器来监视人类活动。几项评论研究了可穿戴传感器在监视人类活动中的有效性,基于加速度计的设备是跟踪身体运动的流行选择。对无线传感技术也越来越感兴趣,这些技术可以跟踪健康结果,而无需直接与身体接触。使用智能手机和移动应用程序对于监测健康结果(包括药物依从性和治疗依从性)的使用变得越来越重要。这些工具已被发现有效地促进健康的行为和改善整体福祉。其他研究的重点是开发虚拟助理系统,这些虚拟助理系统可以为个人提供个性化的教练和反馈,从而帮助他们对健康做出明智的决定。还探索了可穿戴设备的使用,以远程监测健康状况,尤其是在姑息癌患者中。总体而言,可穿戴传感器和移动应用程序的开发正在彻底改变我们监控和管理健康的方式,为预防,诊断和治疗提供新的机会。研究研究了远程患者监测服务的可用性和质量,重点是老年人在慢性心力衰竭管理方面的经验。Alencar等。开发了一个移动健康平台来支持数字健康研究,并评估了其可用性。此外,研究人员还探讨了远程医疗保健中的安全性和隐私问题,包括与数据保护和机密性有关的问题。一些研究检查了医疗保健环境中大数据分类的机器学习算法的性能,而其他研究则研究了与医疗保健应用程序中使用的无线身体区域网络(WBAS)相关的安全威胁和挑战。还研究了6G网络中的物理层安全性和基于扩散的分子通信系统中的保密能力。这些研究强调了评估远程患者监控服务的可用性,安全性和隐私方面的重要性,以确保其有效性和可靠性。在医疗保健中使用机器学习和边缘计算已经迅速增长,从而实现了个性化的健康监测和预测分析。研究人员审查了这些技术改善医疗保健结果的潜力,突出了它们分析大型数据集并识别模式的能力。研究表明,机器学习可用于对具有不同条件的患者进行分类,预测患者行为,甚至在生命体征中检测异常。边缘计算也已应用于医疗保健设置,实现了分散的健康监控并减少了集中数据存储的需求。该技术允许从可穿戴设备和其他传感器中实时处理数据,从而可以提供个性化的护理和警报。但是,研究人员还强调了与这些技术相关的挑战,例如确保数据安全性,解决机器学习模型中的偏见以及在临床环境中验证其有效性。在医疗保健中还探讨了自然语言处理(NLP)的使用(NLP),特别是用于从患者报告和病历中提取有意义的信息。健康NLP方法论和应用的发展是一个积极的研究领域,具有改善患者护理和结果的潜力。总体而言,机器学习,边缘计算和NLP的整合具有改变医疗保健交付和改善患者结果的希望。本文讨论了有关医疗保健技术的各种研究和研究论文,专注于数据共享,患者监测和决策支持。总体而言,它展示了各种研究工作,旨在通过技术和创新来改善医疗保健成果。(2022)研究了COVID-19大流行期间护理院与卫生和社会护理专业人员之间使用视频咨询技术的使用。(2020)审查了医疗保健中的增强现实应用,包括程序和行为干预措施。(2020)对临床护理中的远程敏感,虚拟现实和增强现实进行了综述。(2022)通过系统的综述和综合定性研究检查了患者在心理健康服务中接受视频咨询的接受。(2019)通过视频会议健康教练支持评估了基于远程医疗的减肥计划的功效。Fadhil等。 Coster等。Fadhil等。Coster等。Coster等。它突出了该领域的几项创新,包括: * SmartTriage,一种捕获患者数据,生成个性化文档的系统,提供个性化的文档,并在严重的健康游戏中提供了决策支持 *的决策支持 *,专门针对儿童肥胖症预防 *远程女性肥胖计划,这些计划可使用护理人员进行护理措施,以改善患者的安全性,以改善远程患者,以改善工作效果,以改善人工智能,并进行人工智能,并挑战了人工智能,并挑战了挑战,并挑战了挑战, *支持医疗保健资源计划的数据驱动方法 *医疗保健组织管理的大数据分析 *医疗保健中的数据共享计划,包括基于区块链的解决方案,本文还涉及解决公共卫生中数据共享障碍的重要性,例如患者隐私问题。(2019)为健康教练开发了辅助对话代理,而佩雷斯·罗德里格斯(Pérez-Rodríguez)等人。(2021)评估了容量的可用性和用户体验,这是一个远程脆弱跟踪的技术生态系统。Sinclair(2015)对农村和远程环境中在线慢性疾病管理干预措施的有效性和用户接受进行了系统的审查。Lee和Rho(2013)研究了对用户和非用户中移动健康监测服务接受影响因素的看法。Effken和Abbott(2009)探索了护理在卫生IT支持农村人口不足的护理中的作用。(无日期)审查了专业护理对全球患者结果的影响。Kulyk等。(2014)开发了针对生活方式支持的个性化虚拟教练设计和评估的原则。Hayhurst(2018)讨论了使用增强现实和虚拟现实来支持痴呆症患者,突出设计挑战和未来的方向。证据表明,信息和通信技术(ICT)对护理绩效有重大影响。研究表明,医疗保健专业人员对使用ICT工具具有不同水平的热情,护士通常对他们的当前和未来使用更加积极。系统的审查发现,ICT对19个护理指标具有多种影响,包括文档时间,患者护理和护士自主权。但是,有限的证据可用于支持电子健康干预措施在增强体育锻炼和促进健康行为方面的有效性。此外,医疗保健专业人员对ICT工具的接受受到各种因素的影响,包括临床负担,易用性和工作安全问题。提高护理人员对带您自己的设备(BYOD)系统的满意度需要实用的功能并减轻相关的临床负担。总体而言,文献强调了了解ICT采用,护理绩效和患者结果之间复杂关系的重要性。这项研究的重点是使用技术来打击迁移率降低的老年人的孤独和隔离,所有干预措施均表现出积极的结果。台式机和笔记本电脑被广泛用于支持,通常会促进在线组互动,而不是一对一的安排。对自动进入患者生成的健康数据(PGHD)设备和移动应用程序的全面审查发现,它们为患者和提供者提供了丰富的信息,但这种增强健康结果的程度尚不确定,在该领域中有不同的证据。结果强调了使用技术增强预警系统和临床移交的重要性,以改善患者的结果和资源利用。电子预警和临床切换系统的开发应与既定准则保持一致。该研究的战略规划是一个关键因素,以调节自变量和因变量之间的关系,从而使医疗保健提供者可以共享并访问更广泛的患者数据,从而增加了患者的益处。综合评论考虑了2009年至2019年的14项新研究,发现ICT带来了诸如控制非通信疾病,教育和健康促进的好处,这是克服医疗保健不平等现象的潜在途径。有限的证据表明,避孕护理和IPV服务的远程医疗干预措施导致等效的临床和患者报告的结果将其视为面对面的护理。电子健康记录(EHR)的采用在西班牙广泛,有近90%的全科医生,儿科医生和初级保健护士利用这些系统。此外,超过40%的初级保健中心和42%的药房使用电子处方系统。信息和通信技术(ICT)与患者护理实践的整合已提高了医疗服务的有效性。由非营利性注册慈善机构提供的家庭电视管理计划为偏远社区的房屋提供远程医疗,从而消除了对患者旅行的需求。这种方法被称为远程医疗(NHST)的新型混合系统,已被证明可以有效地减少与患者护理相关的挑战。有关药物管理和临床决策支持系统(CDS)的文献取决于治疗阶段,单个组和系统类型等因素。非医师组在与MMIT系统交互时表现出不同的偏好和需求。与传统方法相比,在家中住院(HAH)计划的效率和有效性更高,但需要更高的资源分配和专业人员。研究已经确定了改善医疗保健环境中eHealth解决方案实施和采用的关键领域。ICT在护理和患者医疗保健管理中起着重要作用。最近的范围审查和案例研究探讨了该主题,强调了其在现代医疗保健中的重要性。该研究的发现发表在2024年的《传感器杂志》中,文章编号为3129。可以以APA样式找到完整的参考:Jayousi等,(2024)。有关期刊统计信息的更多信息,请访问[Insert Link]。