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World File Search System无线网络
无线网络和移动数字笔记...
目标：本课程的主要目标是让学生掌握理解和使用通用通信环境的通信组件所需的能力。UNIT-1 网络拓扑和蜂窝通信简介。HIPERLAN：协议架构。 WLAN：红外与无线电传输、基础设施和自组织网络、IEEE 802.11。GSM：移动服务、系统架构、无线电接口、协议、定位和呼叫、切换、安全性和新数据服务。移动计算：MC 简介、新应用、限制和架构。UNIT-2（无线）介质访问控制：专用 MAC（隐藏和暴露终端、近端和远端终端）的动机、SDMA、FDMA、TDMA、CDMA。GSM 的 MAC 协议、防撞（MACA、MACAW）协议移动 IP 网络层：IP 移动 IP 网络层、数据包传送和切换管理、位置管理注册、隧道和封装、路由优化、动态主机配置协议 (DHCP)。
创新光学和无线网络全球...
为了满足 IOWN 用例的极端带宽和延迟要求，IOWN GF 定义了一个名为开放全光子网络 (APN) 的新网络，并于 2022 年初发布了其 Release 1 架构文档。APN 是一个基于波长交换的面向连接的网络，支持各种物理部署场景，包括在客户场所部署波长复用/交换节点的场景。这种部署灵活性来自 APN 的开放和分解架构，它定义了三个功能组件，分别是 APN-T（收发器）、APN-G（网关）和 APN-I（交换）。通过在通信端点之间动态创建光波长连接，APN 实现了非常高的速度和非常低的延迟的数据传输，例如数十/数百 Gbps 和不到一毫秒。通过这种方式，APN 将有效且高效地支持 IOWN GF 用例。
第六代（6G）无线网络的挑战
第五代 (5G) 无线网络可能会为移动、个人和局域网提供高数据速率、更高的可靠性和低延迟。随着智能无线传感和通信技术的快速发展，数据流量大幅增加，现有的 5G 网络无法完全支持未来用于服务、存储和处理的海量数据流量。为了应对未来的挑战，研究界和行业正在探索基于太赫兹的第六代 (6G) 无线网络，预计该网络将在短短十年内提供给工业用户。了解和掌握 6G 的不同挑战和方面对于满足未来的通信需求和满足不断发展的服务质量 (QoS) 需求至关重要。本调查全面研究了与 6G 相关的规范、要求、应用和支持技术。它涵盖了颠覆性和创新性，以及 6G 与先进架构和网络的集成，例如软件定义网络 (SDN)、网络功能虚拟化 (NFV)、云/雾计算和面向人工智能 (AI) 的技术。该调查还解决了隐私和安全问题，并提供了潜在的未来用例，例如虚拟现实、智能医疗和工业 5.0。此外，它还确定了当前的挑战并概述了未来的研究方向，以促进 6G 网络的部署。
人工智能赋能未来无线网络的资源管理
摘要 —资源管理在无线网络中起着至关重要的作用，但不幸的是，这会导致具有挑战性的 NP 难题。人工智能 (AI)，尤其是深度学习技术，最近已成为一种颠覆性技术，可以实时解决此类挑战性问题。然而，尽管已经报告了有希望的结果，但仍然缺乏基于 AI 的方法的实用设计指南和性能保证。在本文中，我们努力解决两个基本问题：1）与传统技术相比，基于 AI 的方法的主要优势是什么；2）对于给定的资源管理任务，我们应该选择哪种神经网络。对于第一个问题，我们确定并讨论了四个优势。对于第二个问题，提出了最优差距，即与最佳性能的差距，作为选择模型架构的一种衡量标准，同时也可以对不同的基于 AI 的方法进行理论比较。具体来说，对于 K 用户干扰管理问题，我们从理论上证明了图神经网络 (GNN) 优于多层感知器 (MLP)，并且这两种方法之间的性能差距随着√而扩大
用于捕获事件的异步无线网络......
我们引入了一种无线射频网络概念，用于从大量空间分布的自主微传感器（数量可能达数千个）中捕获稀疏事件驱动数据。每个传感器都被认为是一个微芯片，能够在将时变输入转换为脉冲序列时进行事件检测。受大脑信息处理的启发，我们开发了一种基于码分多址方法的频谱高效、低错误率异步网络概念。我们通过实验表征了几十个亚毫米级硅微芯片的网络性能，并辅以更大规模的计算机模拟。对片上时钟的不同实现进行了比较。为了测试基于脉冲的无线通信与神经形态计算技术的下游传感器群体分析自然匹配这一概念，我们部署了一个脉冲神经网络 (SNN) 机器学习模型来解码灵长类动物皮层中八千个脉冲神经元的数据，以准确预测光标控制任务中的手部运动。
改进了公共无线网络的加密算法
摘要 - 由于易于获取信息资源，无数网络为生产力带来了许多好处。现在可以通过更少的精力和更少的钱设置网络更快地建立和更改。但是，无线技术也会产生新的威胁。并提醒现有的风险配置文件，以了解信息安全。在无线保真度（Wi-Fi）中，加密算法等安全机制起着至关重要的作用。这些算法消耗了大量的内存和功率。因此，这项研究提出了一种计算有效的安全算法（CESA），该算法可降低功率和内存的高消耗，以有效地保护公共Wi-Fi网络。提出的CESA基于基于哈希的消息身份验证算法。使用安全的哈希算法（SHA）完成了一种数字签名算法（DSA）来生成和验证签名。网络仿真2（NS-2）工具用于评估每种算法的各种设置，包括关键生成时间，加密时间和解密时间。通过模拟，证明了所提出的算法CESA在关键生成时间，加密时间和解密时间方面优于增强的Diffie-Hellman（EDH）和高级加密标准（AES）算法。为了生成钥匙，拟议的CESA算法最多需要59 s，而EDH和AES算法的算法接近90 s。为了加密数据，拟议的CESA算法大约需要98秒，而EDH和AES算法花费了将近167秒。为了解密数据，提议的CESA算法大约花了80秒，而EDH和AES算法花费了近160 s。因此，EDH和AES使CESA对攻击更加强大，并且在处理加密和解密过程方面非常迅速。关键字 - 无线网络，无线保真度，加密算法，计算有效的安全算法，基于哈希的消息身份验证算法，数字签名算法
无线网络的分布式协议：来自EHealth Systems
摘要无线网络的快速发展正在通过启用无缝，低延迟的通信来改变各种域，从eHealth系统转变为无人机群和自动驾驶汽车。在医疗保健中，无线传感器和5G网络正在通过连续的数据收集，远程诊断和个性化治疗方法彻底改变患者监控，从而确保高可靠性传播。同时，无人机（无人机）群越来越多地部署在诸如灾难响应，环境监测和交付服务等平民应用中，需要可扩展的通信协议以实现有效的数据交换和与地面站的协调。随着这些技术收敛，人工智能（AI）正在成为下一代无线网络的关键推动因素，从而通过网络节点级别的预测分析来增强系统性能。通过预测网络条件，AI赋予了自动驾驶汽车和无人机，以增强互操作性，优化路由，动态调整通信策略并改善跨应用程序的资源管理。本演讲将探讨分布式数据传输协议中的挑战，当前的进步和未来的研究方向，重点关注它们在整合EHealth系统，无人机群，自动驾驶汽车和AI-Driendiven网络中的作用，以开发更适应性和智能的通信基础设施。
6G无线网络的智能路由算法：a
摘要：路由是6G网络中关键的架构方面之一，在实现新一代无线通信期望的巨大数据传输速率和功能中起着至关重要的作用。此处讨论了这些发展和方法的下一代无线通信系统，称为6G，关键技术包括AI，ML和量子启发的计算，以改善路由。它还可以帮助路由算法具有智能，并能够不断适应现有的网络条件，以实现数据的最佳传输，减少延迟和现有资源的最佳利用率。调查还重点介绍了动态网络切片，边缘计算和改进安全措施的使用，这表明新技术如何携手合作，以改善Internet的路由路径。从这项调查中，当前的研究趋势，技术进步和未来范围可清楚地了解6G网络如何作为前几代的下一个发展将解决路由问题并促进高级互连，安全和响应式的通信框架。关键字：6G网络，最佳路由，人工智能，机器学习，低延迟，量子计算。