太阳能是一种可再生能源,可以帮助公司和个人减少对碳氢化合物能源的依赖。然而,要使太阳能成为可靠的能源,就需要以有效的方式储存太阳能。电池储能系统 (ESS) 用于储存太阳能电池板装置产生的能量。电池储能系统需要与其他太阳能系统组件(如智能电表和太阳能电池板逆变器)协调运行。尽管电池储能系统技术已经问世一段时间了,但为了让个人和公司大规模利用它,世界各地的电网需要变得更加智能和高效。智能电池存储技术是成功实施太阳能所必需的功能,例如全天候使用太阳能和减少停机时间。此外,智能电池存储系统使公用事业公司能够提供独特的服务和促销活动,以帮助激励公司和个人投资太阳能发电和存储设备并采取节能使用活动。智能储能系统可以包含许多不同的功能,但它们无线发送和接收信息的能力可以说是最重要的。无线连接使能源存储系统不仅能够向系统用户和公用事业公司发送可用能源数据,而且还使能源存储系统和智能电表能够响应公用事业公司的命令,将一组单独的电池存储系统转变为公用事业公司在高峰需求时可以利用的能源存储阵列。
本研究的目的是表征原型功能性近红外光谱 (fNIRS) 头带的性能,该头带旨在快速轻松地测量感觉运动皮层。事实上,fNIRS 非常适合人体工程学设计(即它们可以无线连接、对运动伪影具有相对的鲁棒性等特点),这导致了许多新型人体工程学 fNIRS 系统的最新实例;然而,fNIRS 测量的光学性质对测量头部毛发部分下方的大脑区域提出了固有的挑战。正是由于这个原因,迄今为止开发的大多数人体工程学 fNIRS 系统都以前额叶皮层为目标。在本研究中,我们比较了新型便携式 fNIRS 头带与固定式全头罩 fNIRS 系统的性能,以测量 50 岁以上健康个体在简单的上肢和下肢任务中的感觉运动活动。两种 fNIRS 系统均在上肢和下肢任务中表现出预期的血流动力学活动模式,并且两种系统之间的对比度与噪声比的比较表明,原型 fNIRS 头带在检测这些任务期间感觉运动皮层生理反应的能力方面并不逊色于全头罩 fNIRS 系统。这些结果表明,使用无线和无光纤 fNIRS 设计在感觉运动皮层进行测量是可行的。
联网飞机:网络安全风险、内部威胁和管理方法 摘要 过去几年,机载飞机、卫星和地面信息系统之间基于互联网协议 (IP) 的无线连接显著增长,这种现象被称为联网飞机 (Bellamy,2014)。这一运动远远超过了乘客高速互联网服务,它将数千个连接到安全关键系统(如发动机、飞行控制、驾驶舱显示器和生命支持系统)的嵌入式自动传感器集成到在线基础设施中。机载传感器不断向全球机身、发动机和航空电子设备制造商、航空公司控制中心和第三方供应商发送数据包 (Orjih,2006)。物联网 (IoT) 是一种小型、低功耗、可编程、联网智能设备,其迅猛发展加速了联网飞机的转型 (Lueth,2014)。简而言之,机翼局域网正在将互联网扩展到 30,000 英尺。然而,将飞机连接到互联网也会使安全至关重要的机载系统面临严重的网络物理安全风险,而旅行公众对此大多一无所知。这种无知可能会一直持续下去,直到发生坠机或其他事件与成功的网络攻击直接相关(但愿不会发生)。本研究论文将尝试通过揭示日益增长的网络物理安全风险来缩小这一知识差距
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[图 1(a)]。如今,大多数容量问题发生在大量无线连接或应用程序同时在单个位置访问网络时。由于无线互联网连接远远超过有线连接,并且无线数据使用量在过去 10 多年里呈指数级增长,3 许多人认为,如果没有新带宽,容量问题将会蔓延。世界各地的监管机构看到了刺激创新和解决严重问题的机会,因此拍卖了新的毫米波频段以发展国内蜂窝电信。在美国,联邦通信委员会 (FCC) 举行了频谱拍卖,4 创建了 24、28、37、39 和 47GHz 的授权频段,为新研究和基础设施筹集了超过 100 亿美元4。同样,欧洲、亚洲、澳大利亚的监管机构也举行了类似的拍卖,也筹集了数十亿美元以激发创新、商业和工业。在本篇社论中,我们将这些频段统称为 5G 毫米波 [图 1(b)],但毫米波在技术上涵盖了 30 至 300 GHz 的带宽。与前几代不同,新毫米波通信是硬件而非软件的重大变化。这是因为新毫米波硬件必须以比传统 3G 和 4G 技术高出十倍以上的频率运行。
印度的传统种子植物植物技术通常涉及使用拖拉机驱动的钻孔或动物绘制漏斗管。如今,速度,能源经济,用于精确指导的传感器以及启用GPS和无线连接等技术是自主野外机器人开发的主要重点。早期的方法是劳动密集型,需要大量时间和精力。相反,基于拖拉机的钻孔中此类功率单元的操作员受到高水平的振动和噪声,这对其健康和生产力有害。过去的技术并不那么先进。因此,他们是手种子的。但是,近年来技术已经发展。鉴于印度农业部门的现实,建造的系统必须更具成本效益,更准确地运行,使用更少的燃料,并且与拖拉机和传统方法相比,人类的体力少。农民将真正受益于最终产品。在农业中使用机器人技术是一个相对较新的概念。在农业中具有机器人增强生产率的潜力是巨大的,并且越来越多的机器人以各种形式出现在农场上。由于替换人类运营商的潜力提供了具有投资回报的实用解决方案,乐器机器人的应用每天都在扩展,包括更多域。因此,我们建议一种农业自动化系统,该系统可能会帮助农民付出更少的努力。
对有效和智能能源管理系统的日益增长的需求促使了精致技术的进步,以实时监视用电。这项研究介绍了使用ESP32CAM微控制器的远程监视系统,并采用光学特征识别(OCR)分析,提供了全面的解决方案,用于远程监控电表。该系统利用ESP32CAM微控制器(以其功率和多功能性而闻名)来捕获电表的定期图像。随后,将OCR分析用于从捕获的图像中提取数值数据,例如仪表读数,从而增强自动化和准确性,同时最大程度地减少手动干预。所提出的系统的关键元素包括配备摄像头的ESP32CAM模块,用于捕获图像捕获,集成的无线连接用于远程通信以及OCR算法,以进行有效的数据提取。该系统设计为适应性,可容纳在住宅,商业和工业环境中常见的各种类型的电表。远程监视的功能授权用户通过用户友好的界面访问用电消耗的实时数据,从而促进了有关能源管理的知情决策。此外,该系统具有主动维护的潜力,通过通知用户的不规则性或电力消耗模式的异常情况。建议的远程监控系统提供了一种具有成本效益的可扩展解决方案,以提高电力消耗监控的效率。通过合并ESP32CAM和OCR分析的功能,该系统为远程监视建立了一个可靠的平台,有助于智能和可持续的能源管理实践的发展。
无线连接WLAN(WI-FI联盟认证):IEEE 802.11 A/B/G/N/AC/AX(2.4GHz,5GHz,5GHz,6GHz,6GHz 3)其他WLAN功能:802.11 D/E/E/H/I/H/I/H/I/H/I/H/I/H/I/H/R/R/R/R/R/V/W/U,2x2 MU-MIMO WLAN SECUPENTIN WPA3(OWE,SAE,Enterprise)WLAN支持EAP:TLS,PEAP,TTLS,PWD,PWD,LEAP,CCX符合蓝牙:蓝牙5.3/2.1 + EDR 1 WWAN 1 WWAN RADIO(仅CK62X10) WCDMA: B1/B2/B4/B5/B6/B8/B19 TDD-LTE: B34/38/B39/B40/B41/B42/ B43 FDD-LTE: B1/B2/B3/B4/B5/B7/ B8/ B12/B13/B17/B19/B20/B25/B26/B28/ B66 5G NR SA:N1/N2/N3/N5/N7/N7/N7/N25/N25/N25/N28/N28/N38/N38/N40/N41/N41/N66/N77/N77/N78 5G NR NSA NR NSA:N40/N41/N41/N77/N77/N77/N77/N77/N77/N77/N77/N77/N77/N77/N78 GPS(CK622323232X10) + L5)GPS,AGP,Glonass,Galileo和Beidou
ECE部,东西部理工学院,印度班加罗尔5摘要:士兵健康监测系统(SHMS)是一种全面的解决方案,旨在通过不断监控重要的健康参数来确保军事人员的福祉。 该系统结合了一系列传感器,包括心跳传感器,温度传感器,振动传感器和GP,与Arduino MicroController和NodeMCU连接,用于实时数据采集和分析。 该系统对士兵的健康状况提供了宝贵的见解,以便在异常时进行及时干预。 系统的核心组件包括用于监测脉搏速率的心跳传感器,用于体温测量的温度传感器以及用于检测外部影响或异常运动的振动传感器。 这些传感器连接到Arduino微控制器,该微控制器处理数据并在LCD屏幕上显示。 此外,集成了GPS模块以跟踪士兵的位置,从而提高情境意识。 士兵健康监测系统具有继电器和一个调节体温的毛发设备。 在极端的环境条件下,可以激活毛皮器装置以冷却或加热士兵的身体,从而确保最佳的生理状况。 继电器还可以在紧急情况下触发警报或警报。 为了增强通信和情境意识,该系统利用NodeMCU模块进行无线连接。 关键字:微控制器ATMEGA16A,太阳能电池板,可充电电池,温度传感器,心跳传感器,毛皮板,GSM,GPS。ECE部,东西部理工学院,印度班加罗尔5摘要:士兵健康监测系统(SHMS)是一种全面的解决方案,旨在通过不断监控重要的健康参数来确保军事人员的福祉。该系统结合了一系列传感器,包括心跳传感器,温度传感器,振动传感器和GP,与Arduino MicroController和NodeMCU连接,用于实时数据采集和分析。该系统对士兵的健康状况提供了宝贵的见解,以便在异常时进行及时干预。系统的核心组件包括用于监测脉搏速率的心跳传感器,用于体温测量的温度传感器以及用于检测外部影响或异常运动的振动传感器。这些传感器连接到Arduino微控制器,该微控制器处理数据并在LCD屏幕上显示。此外,集成了GPS模块以跟踪士兵的位置,从而提高情境意识。士兵健康监测系统具有继电器和一个调节体温的毛发设备。在极端的环境条件下,可以激活毛皮器装置以冷却或加热士兵的身体,从而确保最佳的生理状况。继电器还可以在紧急情况下触发警报或警报。为了增强通信和情境意识,该系统利用NodeMCU模块进行无线连接。关键字:微控制器ATMEGA16A,太阳能电池板,可充电电池,温度传感器,心跳传感器,毛皮板,GSM,GPS。如果有异常的健康参数或关键情况,士兵健康监测系统将被编程为通过各种通信渠道(例如SMS或电子邮件)将即时通知发送给指定的收件人。实时健康监测,环境适应和智能警报机制的结合使士兵健康监测系统成为维护军事人员福祉的有效工具。这项技术不仅确保紧急情况下迅速进行医疗护理,而且还促进了积极的措施,以优化士兵绩效和任务成功。
摘要 过去几年,机载飞机、卫星和地面信息系统之间基于互联网协议 (IP) 的无线连接显著增长,这种现象被一些人称为“联网飞机”(Bellamy,2014 年)。这一趋势远远超过了乘客高速互联网服务,它将数千个连接到安全关键系统(如发动机、飞行控制、驾驶舱显示器和生命支持系统)的嵌入式自动传感器集成到在线基础设施中。机载传感器不断向全球机身、发动机和航空电子设备制造商、航空公司控制中心和第三方供应商发送数据包(Orjih,2006 年)。物联网 (IoT) 是一种小型、低功耗、可编程、联网智能设备,其迅猛发展加速了联网飞机的转型(Lueth,2014 年)。简而言之,有翼局域网正在将互联网扩展到 30,000 英尺。但是,将飞机连接到互联网也会使安全至关重要的机载系统面临严重的网络物理安全风险,而旅行者对此大多一无所知。这种无知可能会一直持续下去,直到发生坠机或其他事件与成功的网络攻击直接相关(但愿不会发生)。本研究论文将尝试通过揭示联网飞机日益增加的网络物理安全风险来缩小这一知识差距。接下来,它将讨论航空业的内部威胁。它还将提出风险管理方法(其中一些已经在实施中),以帮助降低这些新出现的网络安全风险,从而实现移动带来的可观的运营、经济和商业效益,而不会让旅行者面临过度的安全风险。1.简介