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World File Search System无线通信
军事应用的智能触发武器系统
shreyamuralidhara03@gmail.com 和 nagarathna@jssateb.ac.in 摘要：在印度，边境安全完全依赖于士兵。这是一项由军队承担的重要且必要的任务。为了减轻士兵的负担，我们使用机器人，这也有助于提高边境地区的安全。目前对边境安全和监视非常有用的武器化机器人系统过于昂贵，而对它们应用的需求却在不断增加，这就是为什么他们借助现有的人类团队来解决危险任务的原因。这个项目旨在解决这个问题，因为我们开发了一种低成本的机器人设备，它能够使用各种半自动武器向目标精确射击，并且安全可靠。这个项目包括 3 个步骤：检测人类入侵者的脸部、无线通信和触发武器。为了这个项目的目的，我们使用基于微控制器的自动系统。该系统的基本思想是使用超声波传感器检测人类入侵者。通过无线通信，信息将被发送到军营，军营将触发枪支射击敌人。本文的主要目标是开发一种低成本的机器人设备来保护边境地区，因为士兵很难监视这些地区。关键词：人类入侵者、无线通信、超声波传感器、微控制器
sac：通信和网络的机器学习
机器学习（ML）有望在超过5G和6G无线通信的演变中起关键作用。与依靠数学模型的传统方法不同，ML利用实际数据，使其在硬件障碍和非线性方面的通信技术方面特别有效。此外，ML具有巨大的希望，可以通过近似和集成不同通信层的多个功能来满足各种垂直服务要求并简化通信体系结构。虽然ML已经应用于自组织网络，传感或认知无线电等领域，但在ML领域进行无线通信的研究以及ML的无线通信仍处于起步阶段。ML对无线应用的生存能力继续增加，以及ML基本启用技术和方法的不断进步。同时，在遗产兼容性和操作员的解释性方面，尚未对无线通信的ML局限性以及旨在支持ML服务，无线渠道上的ML培训和推理的无线通信，ML培训间接费用以及数据可用性在隐私限制下。本研讨会的目标是为ML的最新结果提供一个平台，用于ML的无线通信和ML无线通信，阐明这些新研究领域的挑战和前景，开放的新观点和激发创新。论文的呼吁朝着超过5G和6G无线网络以及相关的新通信概念的需求驱动，其中ML有可能成为关键的推动器。此外，我们鼓励在ML算法开发中提交，这些开发是由无线通信所带来的特定约束所激发的，例如分布式和协调的架构下的低延迟和庞大的连通性要求。
IVP 1000 PET SMART IVP 1000 PET SF IVP 1000 PET SMART IVP 9000 MW面膜 Intelbras Campus Switches SC 5530系列
具有紧凑的设计，宠物免疫力高达20公斤，有监督的无线通信和篡改开关，该传感器在无线解决方案中结合了质量和高可靠性，以防止入侵。
NIT KURUKSHETRA 博士课程 2024-25 学年偶数学期博士课程招生名额
16. Chhagan 博士，助理教授。认知无线电网络、NOMA 数字通信、微波工程。无线传感器网络、无线通信、MIMO 系统下一代通信系统和物联网。
2024 年课程与招生
i. 人机交互 ii. 机器学习与智能系统 iii. 机器人与机器智能 iv. 软件工程 v. 数据工程 vi. 网络法与信息安全 vii. 无线通信与计算 类别座位矩阵如下：
