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无缝证明Intel TDX和NVIDIA H100GPUS机密AI
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迈向高性能计算中 AI 模型的无缝管理
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微电网在并网模式和孤岛模式之间的无缝过渡
以下人员阅读并讨论了学生 Julie B. Matarweh 提交的论文，并评估了学生在期末口试中的陈述和对问题的回答。他们发现该学生通过了期末口试。
无缝 II/III 期设计的肺癌临床试验：系统评价
摘要：当前肺癌临床研究的重点是生物标志物和个性化治疗策略。与从 I 期到 IV 期试验的传统药物开发模式相比，自适应临床试验设计因其灵活性的提高而获得了显著的发展。一种这样的自适应方法是无缝 II/III 期设计，它已用于减少总样本量和药物开发时间。在此背景下，在 MEDLINE (PUBMED)、SCOPUS、EMBASE 和 Cochrane 对照试验中心注册库中进行了算法系统搜索，直到 2022 年 6 月 31 日，以便确定采用无缝 II/III 期方法的系统治疗肺癌试验并描述其特征。搜索策略共产生 1420 条记录，这些记录通过标题和摘要进行筛选；系统评价中纳入了 28 项符合条件的试验。根据研究终点，最常见的亚型包括具有无效性/无用性分析的 II/III 期试验（61%；17/28），其次是剂量递增 II/III 期试验（18%；5/28）、一项多组多阶段试验和 5 项其他设计试验（18%）。大多数符合条件的试验是开放标签的（71%；20/27），包括非小细胞肺癌患者（82%；23/28），评估靶向疗法和/或免疫疗法（82%；23/28）并招募患有晚期疾病的患者（89.3%；25/28）。总之，无缝 II/III 期设计是肺癌研究中可行且合适的方法，根据研究终点具有不同的设计子类别。
基于UML的MDSE工具中硬件接口的无缝集成
摘要：模型驱动的软件工程（MDSE）促进了对软件开发的模型的使用。MDSE的一种方法是嵌入式系统的开发，其大小和复杂性稳步增长。对嵌入式系统的MDSE用法通常包括创建高级体系结构，例如，使用Uni-In-fileshoding语言（UML）组成，而系统的实际实现是手动完成的。原因之一是高级UML模型与与微控制器相关的低级编程之间的语义差距，即在寄存器级别上的命令编程。本文提出了一种在基于UML的MDSE工具中的硬件接口（例如GPIOS或UARTS）无缝集成的方法。此使开发人员能够在MDSE工具中持续创建其应用程序，而不是诉诸于MDSE工具环境之外的手动编程。为此，我们提出了一种描述如何将面向对象的硬件抽象层无缝集成到MDSE工具中的方法。此外，我们为硬件接口提供了GUI工具，该工具可以最初配置这些接口。随后可以使用自动代码生成方法来生成微控制器的硬件接口的初始化代码。我们为我们的方法提供了用例，其中将嵌入式系统的软件应用移植到来自不同制造商的其他几个微控制器。
S-JEPA：通过动态空间注意力实现无缝跨数据集传输
摘要：受脑电图信号处理中跨数据集无缝传输的挑战的启发，本文对联合嵌入预测架构 (JEPA) 的使用进行了探索性研究。近年来，自监督学习已经成为一种在各个领域进行迁移学习的有前途的方法。然而，它在脑电图信号中的应用仍未得到充分探索。在本文中，我们介绍了用于表示脑电图记录的 Signal-JEPA，其中包括一种新颖的领域特定空间块掩蔽策略和三种用于下游分类的新型架构。该研究针对 54 个受试者的数据集进行，并在三种不同的 BCI 范式上评估模型的下游性能：运动意象、ERP 和 SSVEP。我们的研究为 JEPA 在脑电图信号编码中的潜力提供了初步证据。值得注意的是，我们的结果强调了空间滤波对于准确下游分类的重要性，并揭示了预训练示例的长度对下游性能的影响，而不是掩码大小的影响。
5G生态系统将成为卫星和地面网络无缝集成的关键
直到最近，所有蜂窝网络都局限于地球，但非地面网络 (NTN) 提供了扩大覆盖范围的巨大潜力。这对于发展全球 5G 连接以及实现各种新兴企业级 5G 用例特别有利。第三代合作伙伴 (3GPP) 的最新 5G 规范 (Release 17) 首次包括对基于卫星的 NTN 的支持。过去，5G 标准未能支持卫星和地面网络的集成，因为 3GPP 的职责至少在最初并不是将 5G 网络之外的关键技术推动因素 (如边缘计算或 AI) 集成为架构的固有部分。
适用于农村住宅负载的无缝光伏发电系统（无电池存储）
1 奇特卡拉大学电气工程系，奇特卡拉大学工程技术学院，旁遮普 140417，印度；mukul.chankaya@chitkara.edu.in 2 克什米尔大学电气工程系，斯利那加 190006，印度；ikhlaqh@uok.edu.in 3 BEARS，大学城，新加坡国立大学校园，新加坡 138602，新加坡 4 马来西亚理工大学（UTM）工程学院电气工程学院电力工程系，柔佛州新山 81310，马来西亚 5 斯利那加国家理工学院电气工程系，斯利那加 190006，印度； aijaz54@nitsri.net 6 沙特阿拉伯国王沙特大学工程学院电气工程系，利雅得 11421，沙特阿拉伯 7 西班牙卡斯蒂利亚-拉曼恰大学 Ingenium 研究组，雷阿尔城 13071；faustopedro.garcia@uclm.es * 通信地址：hasmat.malik@gmail.com (HM)；majedalotaibi@ksu.edu.sa (MAA)
增强电网稳定性和可持续性：基于储能的混合系统实现无缝可再生能源整合
面对不断增长的全球能源需求，转向可再生能源已成为一种可持续的解决方案。然而，可再生能源融入电网带来了间歇性和不稳定性等挑战。基于储能的混合系统概念将可再生能源系统与储能相结合，为克服这些障碍提供了一种有希望的方法。这些混合系统通过确保持续的能源供应、补偿可再生能源的可变产出以及为电网提供辅助服务来增强电网稳定性。此外，它们为更具弹性和可靠性的能源基础设施铺平了道路，促进了相当一部分可再生能源的无缝整合。本文全面探讨了基于储能的混合系统，讨论了它们的结构、功能以及它们在增强电网稳定性和促进可再生能源畅通整合方面发挥的关键作用。