摘要:在当今的超连接数字景观中,信息的传播和消费经历了变革性的转变,影响了我们的看法,理解和参与到诸如气候危机和COVID-19的关键全球挑战,例如气候危机和COVID-19的大流行。社交媒体平台已成为新闻和信息的主要渠道,塑造了这些紧迫问题的公众舆论和论述。数字生态系统也可能加剧当前的社会挑战,例如错误信息的流行和极化现象。该主题演讲将借鉴社交媒体平台的广泛数据驱动的分析,以深入研究数字信息生态系统的复杂性。它还将强调跨学科方法在映射和理解不断发展的信息格局及其社会影响方面的关键作用。
这项研究探讨了积极的社交媒体使用者的Z穆斯林学生中的恐惧症与无聊不容忍之间的关系。智能手机依赖性的越来越多的患病率与焦虑症(如定罪恐惧症)相关,同时也加剧了无法忍受无聊的耐受性,尤其是在数字环境中。这项研究使用了一种定量方法,采用了调查方法的定量方法,该方法利用了标准恐惧症问卷(NMP-Q)和无聊的倾斜度量表(BPS)来测量47位随机选择的参与者之间的这些变量。使用简单的线性回归对数据进行了分析,揭示了恐惧症和无聊不耐受之间的显着正相关:随着定位恐惧症水平的增加,无聊的耐受性降低。这项研究强调了人们对智能手机过分依赖及其对Z世代的心理影响的关注。鉴于社交媒体在这些学生的日常生活中的至关重要的作用,了解游戏中的心理动态为开发有针对性的干预措施提供了洞察力,以减少智能手机依赖并改善情绪调节。这些发现有助于在数字时代更广泛的关于心理健康的论述,强调了提高对与智能手机过度使用相关的心理风险的更高认识的重要性,并提出了增强学生情感韧性的策略。未来的研究应调查影响这些行为的文化和社会因素,以制定更有效的干预措施。
2022 年 4 月 13 日 — 贫粘土;砂质粘土;粉质粘土;塑性低至中等。CL。液体限制。50 欧元。OL。有机粉砂和低塑性有机粉质粘土。
Nhat Hoai Tran 1 & Hung Phu Bui 2 摘要 有充分证据表明情绪会影响行为、学习过程和学习成果。无聊是一种消极情绪,在学术环境中会对学生产生重大影响。本案例研究探讨了学生在外语课堂上感到无聊的原因及其应对策略。数据是通过对越南一所大学 20 名学习汉语作为附加必修语言的大三英语专业学生进行半结构化访谈收集的。结果表明,英语和汉语课堂上的无聊可以分为四大类:与课程相关、与教师相关、与学生相关和其他(例如学习环境)。正如学生们所报告的,任务的多样性、教师的幽默感和学生的积极性应该可以减少语言课堂上的无聊。为了克服这种消极情绪,学生们使用了各种促进和削弱策略。他们积极地尝试通过与老师和同学开玩笑、提出有趣的话题进行讨论以及举手改变课堂气氛来缓解无聊。然而,其他学生则倾向于与同学闲聊、给朋友发短信以及外出一会儿。研究结果对改善越南和其他类似地区的外语教学和学习具有重要意义。
•对原场拍摄,观察者日志和导航数据的完整性检查•可读性检查原场照片(Segy Format)•如果需要,请重建导航数据•如果需要的话,请重新构建高程数据•总共释放了11个重新处理项目
最迟随着天网 [1] 的虚构智能的出现,人工智能 (AI) 奇点问题得到了更广泛的关注。从冯·诺依曼的评论开始,由 Ulman [2] 转述(“一次谈话集中在技术的不断加速进步和人类生活方式的变化上,这给人一种接近人类历史上某些基本奇点的感觉,超出这个奇点,我们所知的人类事务就无法继续下去。”)和 Vinge [3] 的假设,技术进步的演变和加速引发了机器何时会比人类更智能的问题。根据 [3] 等人的说法,大型计算机网络可能“醒来后成为超人智能的实体”。关于达到人工智能奇点的观点多种多样。[4] 中对这些观点进行了回顾。由于普遍接受的、详细的智力定义仍然存在争议,从技术定义的角度来看,奇点已经很模糊——认知和情感是额外的问题。尽管在心理学中,无聊被认为是人性和人类智力的重要组成部分,但据我所知,在关于智力的讨论中,人类心理属性的一个特征并没有被考虑在内:无聊。在心理学中,无聊被认为是一种重要的心理状态,通常介于完全意识和/或精神紧张的工作和/或发现的时刻等状态之间。尽管在一些出版物中提到无聊,例如[8],以提出更好的学习结果,但它并不被认为是人工智能系统在处理其设计的分配任务时可能陷入的状态。因此,假设一个关键特征
处理发票是业务运营的基本和关键组成部分。但这很繁琐。每个供应商都有自己的怪癖,每张发票都有自己的命名法——一家公司的“付款期限 15 天”是另一家公司的“两周内到期付款”。即使发票每个月都来自同一个供应商,采购代理也会发生变化,格式也会有所不同,而且会出现拼写错误。当然,发票只是文档冰山一角。每天,在每个公司,在管理和运营的每个级别,员工都需要从合同、租约、税务表格、调查和其他文件中提取详细信息。好消息?人工智能 (AI) 提供了更有效地执行这些复杂、集成任务的方法。这些解决方案无缝且可扩展,操作简单,易于管理。使用各种创新的人工智能技术,组织可以更快地处理文档并简化操作程序;错误越少,更正和撤回就越少。最近
经济关闭是指不让员工在现场工作的,这是减少Covid-19的传播的最有争议的方法之一。尽管经济关闭挽救了生命,但他们的巨大经济成本导致某些人建立了强烈的态度,甚至打破了政府发出的授权,这会危害健康的风险,并且通常需要扩大经济关闭。在当前文章中,我们认为,两个人格特征,冒险倾向和社会社会倾向的相互作用是对经济关闭的态度的强烈态度,我们评估了这种互动对三种不同态度对经济关闭的影响,这些态度是对其局限性目标的经济关闭的:结果表明,这种互动显着预测了对客户和组织的经济关闭态度,而不是员工。我们建议可以通过行为决策理论的角度以及最新的反社会风险接受者框架来理解这些结果,这两者都为未来的研究提供了几个后续方向。我们提出了有关有效信息的推断,以遏制定义行为,以遏制经济关闭的行为,例如专注于最有可能执行这些有问题的行为的行为 - 大胆而无聊的行为。